Контрольная работа по «Статистика»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Августа 2014 в 12:52, контрольная работа

Краткое описание

Определите среднюю, моду, медиану, показатели вариации и постройте гистограмму и кумулянту. Измерьте тесноту связи и силу связи между признаками путем расчета эмпирического корреляционного отношения. Сделайте выводы

Вложенные файлы: 1 файл

Статистика.doc

— 396.00 Кб (Скачать файл)

 

Федеральное агентство по образованию

Пермский государственный технический университет

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа

по дисциплине «Статистика»

 

 

 

 

Выполнила студентка

гуманитарного факультета

заочного отделения

Специальность:

Экономика и управление на

предприятии

Группа ФС-08С

Галяутдинова Татьяна Рудольфовна

 

Проверил преподаватель:

Старков Ю.В.

 

 

 

 

 

г.Пермь, 2009

 

Вариант № 4

 

 

Задание 1.

Определите среднюю, моду, медиану, показатели вариации и постройте гистограмму и кумулянту на основе следующих данных:

Себестоимость единицы продукции, руб.

Число заводов

до 1000

9

1000–1050

21

1050–1100

26

1100–1150

24

1150–1200

34

1200–1250

4

всего

118


 

Решение:

Определим среднее арифметическое взвешенное:

рублей - средняя себестоимость завода.

Определим моду:

   

Определим медиану:

 
Определим показатели вариации:

1) размах вариации:

R = Xmax – Xmin  = 1250-1000=250

2) среднее взвешенное линейное значение:

3) среднее квадратичной  отклонение:

4) коэффициент вариации:

 

Для построения гистограммы определим высоту каждого столбца по формуле:

,

где  - количество элементов, попавших на промежуток

- общее число элементов.

Тогда:

интервал

[950; 1000)

9

0,0015

[1000; 1050)

21

0,0036

[1050;1100)

26

0,0044

[1100; 1150)

24

0,0041

[1150; 1200)

34

0,0058

[1200; 1250]

4

0,0007




 

 

 

 

 

 

 

Для построения кумулянты составим кумулятивный вариационный ряд:

Составим кумулятивный вариационный ряд:

Показатель

Частота появления

Накопленная частота

975

9

9

1025

21

30

1075

26

56

1125

24

80

1175

34

114

1225

4

118




Задание 2.

Измерьте тесноту связи и силу связи между признаками путем расчета эмпирического корреляционного отношения. Сделайте выводы.

 

Группы рабочих по стажу, лет

Число рабочих

Средняя зарплата, руб.

Коэффициент вариации

зарплаты, %

до 3

24

4950

15

3-6

28

9540

23

6-9

14

12610

35

9 и более

9

15220

38

Итого

75

42320

 

Решение:

Определим среднее арифметическое взвешенное (среднюю з/п рабочих)


 

Определим межгрупповую дисперсию:

 

Определим общую дисперсию:

 

 
Для того чтобы определить долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии найдем эмперический коэффициент детерминации:

 

 

Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о наличии достаточно ощутимой связи между стажем работы и заработной платой рабочих.

 

 

 

 

Задание 3.

Имеются следующие данные о производстве продукции:

Годы

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Сбор, млн.тонн

7,2

8,6

8,1

8,5

8,8

9,4

8,9

9,3

9,7

9,5

9,6

9,9


 

Рассчитать:

а) показатели динамики цепным и базисным методом;

Рассчитаем абсолютный цепной рост по формуле:

Рассчитаем абсолютный базисный рост по формуле:

Рассчитаем базисный темп роста по формуле:

Рассчитаем базисный темп прироста по формуле:

 

Рассчитаем цепной темп роста по формуле: :

Рассчитаем цепной темп прироста по формуле:

 

б) средние показатели ряда динамики;

Средний уровень ряда определим по средней арифметической: 

Для объема производства:

Среднегодовой темп роста и прироста определим по средней геометрической: 

Для общего объема капитальных вложений:

Следовательно, в среднем общий объем сбора зерна за 12 лет вырос на 5,5%.

 

в) произведите выравнивание ряда динамики по уравнению прямой;

Линейное уравнение тренда имеет вид . Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов. Система уравнений

 Для данных система  уравнений имеет вид

 Из первого уравнения  выражаем а 0 и подставим во второе уравнение

 Получаем a0 = 7,72, a1 = 0,19

 Уравнение тренда

Получаем выровненный тренд:

Годы

Сбор, млн.тонн

Y*t

Y=7,72+0,19t

1

7,2

7,2

7,91

2

8,6

17,2

8,1

3

8,1

24,3

8,29

4

8,5

34

8,84

5

8,8

44

8,67

6

9,4

56,4

8,86

7

8,9

62,3

9,05

8

9,3

74,4

9,24

9

9,7

87,3

9,43

10

9,5

95

9,62

11

9,6

105,6

9,81

12

9,9

118,8

10

Сумма:

107,5

726,5

 

 

 

г) найдите прогнозные значения на 2 шага вперед используя средний абсолютный прирост, средний темп роста и по уравнению тренда.

Прогноз по уравнению тренда:

На 2008 год:

На 2009 год:

Прогноз по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста:

На 2008 год:

Для расчета используем формулу: и . Тогда:

 

На 2009 год:

 

Сделайте выводы о характере общей тенденции изучаемого явления. Постройте график.

Имеет место постоянный рост объемов производства в млн. руб .

Выровненный график объема производства будет иметь вид:

Задание 4.

Определить сводные индексы товарооборота, физического объема, цен и общую экономию от изменения цен.

Виды изделий

Продано, шт.

Цена, руб.

базисный

 период

отчетный

 период

базисный

период

отчетный

 период

А

35000

37000

3,1

3,3

Б

14000

12500

2,8

2,5

В

3500

3300

15

13


Решение:

Индексы цен:

Индексы физического объема:

Индекс физического объема реализованной продукции:

 

Индекс цен (по Пааше):

Индекс цен (по Ласпейресу):

Индекс товарооборота:

Увязка индексов в систему .

Проверка: 0,99 = 0,99 · 0,995 (тождество верно)

 

 

 

Задание 5.

С целью определения средней месячной заработной платы персонала гостиниц города было проведено 3%-ное выборочное обследование с отбором единиц пропорционально численности типических групп. Для отбора сотрудников внутри каждого типа гостиниц использовался механический отбор.

Тип гостиницы

Средняя месячная заработная плата, руб.

Среднее квадратическое отклонение, руб.

Число сотрудников, чел.

1

9170

220

35

2

12410

363

56

3

15180

340

125

4

19250

455

104


С вероятностью 0,954 определите пределы средней месячной заработной платы всех сотрудников гостиниц.

 

Решение:

1) Отношение выборочной совокупности  к генеральной совокупности:

= 0,03.

Необходимые данные представим в таблице.

Средняя месячная заработная плата, xi

Число сотрудников, fi

9 170

35

320 950

38 324 271,24

1 341 349 493

12 410

56

694 960

8 706 394,44

487 558 088,6

15 180

125

1 897 500

32 638,04

4 079 755

19 250

104

2 002 000

15 126 965,64

1 573 204 427

Итого

320

4 915 410

62 190 269,36

3 406 191 763


 

Среднюю месячную заработную плату по выборке (выборочную среднюю) найдем по формуле средней арифметической взвешенной:

,

где xi – средняя месячная заработная плата сотрудников i-й гостиницы;

fi – число сотрудников i-й гостиницы .

Тогда = 4 915 410 / 320 = 15 360,66 (руб.).

 

2) Оценим генеральную дисперсию:

= 3 406 191 763/ 320 = 10 644 349,26 (руб.)

 Средняя квадратическая ошибка  случайной бесповторной выборки  при нахождении среднего возраста сотрудников определяется по формуле:

 = 179,63 (руб.).

Т.е. ошибка при определении средней месячной заработной платы персонала гостиниц исходя из выборки составляет 179,63 руб.

 

3) Определим предельную ошибку  выборки:

, где  величина t определяется из условия   (Ф  - функция Лапласа).

 Получим t = 2.  Тогда предельная ошибка выборки:

= 2 * 179,63 = 359,26 (руб.). Это значит, что  с вероятностью 0,954 средняя месячная  заработная плата персонала всех гостиниц (генеральная средняя ) находится в пределах:

        или

Информация о работе Контрольная работа по «Статистика»