Контрольная работа по "Статистике"

 

ПЛАН КОНТРОЛЬНОЙ  РАБОТЫ:

 

1. Статистика как общественная наука. Статистические совокупности в общественных явлениях. Метод статистики. Специфические приемы статистического изучения общественных явлений: массовое наблюдение, сводка, группировка и др.
2. Задача статистики земельного фонда. Показатели наличия и состава земельного фонда.  Кодекс Республики Беларусь о земле.
3. Задачи №№ 23,33,43,51,53,63.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Статистика как общественная наука. Статистические совокупности в общественных явлениях. Метод статистики. Специфические приемы статистического изучения общественных явлений. Массовое наблюдение, сводка, группировка и др.

 

Возникновение и развитие статистики вызвано общественными потребностями, она имеет древнюю историю.

Слово «статистика» происходит от латинского «статус» (status), которое означает состояние, положение вещей. Это дает возможность подчеркнуть теоретическую познавательную сущность статистики как науки, имеющей дело с описанием состояния и положения вещей, собранием совместно существующих объектов и явлений.

Статистическая наука призвана изучать закономерности формирования и изменения количественных признаков, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием. Она существенно помогает в анализе причинности. Поскольку все явления имеют причины, то использование статистики дает возможность вскрывать причинно-следственные связи.

Влияние причинных связей, общих  факторов выявляется с опорой на действие закона больших чисел, сущность которого заключается в том, что количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдаемых фактов. Только при этом условии взаимно погашаются случайные отклонения в противоположные стороны от закономерностей.

Под статистической закономерностью  понимается количественная закономерность массовых явлений, состоящих из множества элементов, изменяющихся в пространстве и времени. Она присуща всему множеству элементов в целом, но не обязательно каждому отдельно взятому. Закон больших чисел в обобщенном виде впервые доказан в 1867 г. знаменитым русским математиком П.Л. Чебышевым (1821-1894).

Возникновение, теоретическое и  практическое развитие статистики обусловлено жизненными потребностями всего человечества. Развитие и совершенствование цивилизации неизбежно ведет к расширению и усилению потребностей в пользовании статистикой. Статистика как особая отрасль знаний обладает особенностями, отличающими ее от других наук.

Всем явлениям окружающего мира свойственны качественные и количественные изменения во времени и в пространстве. Вместе с ними непрерывно совершенствуются соотношения между составными элементами явлений. Например, в любом хозяйстве агропромышленного комплекса изменяется площадь землепользования, качество земель, состав сельскохозяйственных культур, качество и количество посевного материала, урожайность, состав и численность работников, их квалификация, производительность труда, состав, качество и количество средств производства, качество и количество произведенной продукции, ее себестоимость, цена реализации, рентабельность и т.д. Этот пример показывает, что всем явлениям присуща качественная и количественная определенность.

Количественная определенность массовых явлений природы, человеческой деятельности и мышления людей составляет предмет познания статистической науки. Статистика исследует количество не само по себе, а в связи с его качественным отражением.

Специфика предмета статистики в том, что ее основные понятия (категории) неразрывно связаны с качественной стороной явлений. С точки зрения статистики особую важность представляет не просто урожайность пшеницы, а ее количественная величина, не просто производительность труда, а ее уровень.

Отрыв количественных характеристик  от качественных сторон любых явлений неизбежно приводит к манипулированию «голыми» цифрами, скатыванию к «пустой» арифметике. В этом случае теряется возможность для объективной оценки глубинных причинно-следственных связей между явлениями. Статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей развития явлений. Она имеет дело не с единичными, а с массовыми явлениями. К статистике обычно обращаются в тех случаях, когда необходимо выявить правильность и порядок, заложенный в совокупности фактов, в их массе. Совокупность является основным понятием в статистике.

Статистическая совокупность –  это множество однородных объектов, явлений, объединенных какими-либо общими сходными свойствами и подвергающихся статистическому исследованию. Например, совокупность коллективных сельскохозяйственных организаций, фермерских хозяйств, перерабатывающих организаций и т.д. Статистическая совокупность всегда состоит из статистических единиц. Статистическая единица (единица совокупности) – индивидуальный составной элемент статистической совокупности. Например, коллективная сельскохозяйственная организация, фермерское хозяйство, перерабатывающая организация – это единицы совокупности.

Статистические совокупности и  их единицы не являются абсолютными  понятиями. Если с глобальной точки зрения общее число коллективных сельскохозяйственных организаций – статистическая совокупность, а каждая отдельная организация – ее единица, то применительно к последней она может представлять собой совокупность многих статистических единиц, например, работников, разнообразных технических средств, сельскохозяйственных животных и т.д.

Единицы статистической совокупности, образуя вместе некоторое целое, по ряду свойств и особенностей отличаются друг от друга несущественными признаками. Например, молокоперерабатывающие организации отличаются друг от друга по количеству выработанной продукции (масла, сыра и т.д.), коллективные сельскохозяйственные организации – по уровню себестоимости произведенной продукции, тракторные агрегаты в одном и том же хозяйстве различаются по выполненным механизированным работам за рабочую смену, день, месяц, год. Отдельные элементы статистической совокупности, имея определенную качественную основу, объединяющую все элементы в статистическую совокупность, в то же время не тождественны друг другу, а обнаруживают определенные несущественные различия. Изучение статистической совокупности на основе общности признаков составляет важную задачу статистической науки.

Статистические совокупности и  их единицы обладают комплексом признаков. Статистический признак – отличительное свойство, качество, черта, присущие единице совокупности, изучаемые статистикой. Например, каждое фермерское хозяйство может располагать определенной площадью землепользования, какой-то численностью работников, каким-то числом единиц сельскохозяйственной техники, производственных помещений, запасом семян, удобрений и др.

По каждому в отдельности  объекту статистика имеет дело не с единичными признаками, а с комплексом признаков, которые позволяют полнее и глубже характеризовать объект. Например, изучая удой коров на животноводческой ферме, одновременно выясняется и записывается в отношении каждой коровы не только удой, но также ряд других признаков: порода, возраст, живая масса, месяц лактации, кормовой рацион и т.д. По каждому объекту регистрируют совокупность признаков.

Все статистические признаки по существу можно подразделить на качественные и количественные. Качественными считают признаки, отдельные значения которых характеризуют содержание (качество) явления и выражаются в виде понятий, наименований. Например, пол человека (мужчина, женщина), профессия (механизатор, слесарь, оператор), уровень образования (высшее, среднее). Качественные признаки обычно являются базой (основой) разного рода классификаций. Всю деятельность людей подразделяют на сферы производства товаров и услуг. Сфера производства товаров классифицируется по видам на промышленную, сельскохозяйственную, транспортную и другие отрасли, а сфера услуг – на образовательную, здравоохранительную, научную и т.д.

В системе агропромышленного комплекса  обычно сосредоточены сельскохозяйственная, вспомогательная, перерабатывающая, сбытовая и другие виды деятельности. В сельскохозяйственном производстве широко используются разнообразные классификации, например, состав земельного фонда по видам земель, посевных площадей – по группам и видам сельскохозяйственных культур, поголовья животных – по видам и полу, средств производства – по их роли и т.д.

Количественными называют признаки, отдельное значение которых имеет  количественное (цифровое) выражение. Например, площадь землепользования коллективного хозяйства – 3 500 га, фермерского – 100 га; численность работников льноперерабатывающей организации – 200 человек, срок службы грузового автомобиля – 10 лет.

Качественные и количественные признаки, характерные для отдельных  статистических единиц и для совокупности в целом, находятся в неразрывной связи.

В статистике основную (ведущую) роль играют количественные признаки, они могут быть существенными и несущественными. Существенные признаки, выражая существо явления, характерны для всех единиц статистической совокупности. Например, все свеклосеющие коллективные хозяйства (поставщики сырья сахарным заводам) имеют значительную площадь (100 – 200 га) посевов сахарной свеклы. Для всех свеклосеющих хозяйств характерно производство сахарной свеклы в значительных (существенных) объемах. Для всех крупных коллективных сельскохозяйственных организаций существенным признаком является значительная численность (200-300) трудоспособных работников в составе рабочей силы.

Несущественные (второстепенные) признаки не могут выражать существа явлений и не обязательны для каждой единицы статистической совокупности. Например, для коллективных сельскохозяйственных организаций несущественный признак – наличие в составе землепользования заболоченных земель, кустарников и других непригодных земель.

Существенные количественные признаки по причинно-следственной зависимости друг от друга в статистической совокупности можно разделить на факторные и результативные. Факторным признаком (фактором) обычно называют причину, т.е. признак, обусловливающий изменение (вариацию) другого, т.е. влияющий на него. Например, мощность трактора (фактор) воздействует на производительность тракторного агрегата. Дозы удобрений влияют на урожайность сельскохозяйственных культур. Себестоимость продукции влияет на ее рентабельность.

Результативным принято считать  зависимый, т.е. изменяющий значение под  влиянием другого, связанного с ним и действующего на него факторного признака. Производительность тракторного агрегата, урожайность культур, рентабельность продукции – признаки результативные.

Деление признаков на факторные  и результативные не абсолютное: их значимость, роль могут меняться в  зависимости от целей и задач  статистического исследования. В одной причинно-следственной связи признак может выступать как результативный, в другой – как факторный. Например, рассматривая связь между дозами удобрений и урожайностью культур, на место фактора необходимо поставить дозы удобрений; урожайность здесь выступает в качестве результативного признака. Если берется связь урожайности культур и себестоимости единицы продукции, то в этом случае урожайность становится факторным признаком, а себестоимость – признаком-результатом. В то же время при изучении причинно-следственной связи между себестоимостью единицы продукции и ее рентабельностью на место фактора становится себестоимость, а на место результата – рентабельность продукции.

Статистический признак – понятие абстрактное. Поэтому целесообразно различать понятия статистического признака и статистического показателя. Статистический показатель – это статистическая категория, предназначенная для количественной характеристики явлений в условиях конкретного времени и пространства. Отличительные черты каждого показателя – качественная определенность, конкретность пространства, времени и количественная определенность. Например, если урожайность – это признак, то урожайность озимой пшеницы в агроторговой  фирме, составившая 40 ц/га, - это уже статистический показатель.

Статистические показатели разнообразны. Они могут характеризовать отдельную статистическую единицу, группу единиц одного и того же явления или всю статистическую совокупность в целом. Соответственно этому различают показатели индивидуальные, групповые и общие. Последние показатели принято называть сводными.

Совокупность (комплекс) статистических показателей называется системой показателей. Например, при оценке работы коллективной сельскохозяйственной организации обычно используется система с такими показателями: урожайность основных культур, продуктивность основных видов животных, производительность труда в отраслях растениеводства и животноводства, себестоимость единицы основных видов продукции, уровень их рентабельности и др.

Статистика агропромышленного  комплекса в настоящее время  представляет собой отраслевую ветвь общеэкономической статистики. Статистика АПК зарождалась параллельно с развитием и совершенствованием сельскохозяйственной сферы как исходной базы всего комплекса, когда первоначальные, наиболее древние виды целесообразной деятельности людей (земледелие, животноводство) необходимо было учитывать, систематизировать и оценивать.