Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Мая 2012 в 20:52, курсовая работа
Целью данной работы является разработать мероприятия по прогнозированию банкротства предприятия.
Достижение поставленной цели обеспечивается решением следующих задач:
- изучить теоретические основы банкротства предприятия;
- рассмотреть основные методы диагностики банкротства предприятия;
- провести комплексный анализ финансовой устойчивости для выявления состояния предприятия;
- разработать мероприятия по выходу предприятия из кризисной ситуации.
Таблица 1. Группировка предприятий на классы по уровню платежеспособности
Показатель | Границы классов согласно критериям | ||||
| 1-й класс | 2-й класс | 3-й класс | 4-й класс | 5-й класс |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Коэффициент текущей ликвидности | 2,0 и выше (30 баллов) | 1,98—1,7 (29,9-20 )баллов) | 1,69—1,4 (19,9—10 баллов) | 1,39—1,1 (9,9—1 балл) | 1 и ниже (0 баллов) |
Коэффициент финансовой независимости | 0,7 vi выше (20 баллов) | 0,69—0,45 (19,9—10 баллов) | 0,44-0,30 (9,9-5 баллов) | 0,29—0,20 (5—1 балл) | Менее 0,2 (0 баллов) |
Продолжение таблицы 1 | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Рентабельность совокупного капитала, % | 30 и выше (50 баллов) | 29,9—20 (49,9-35 баллов) | 19,9—10 (34,9—20 баллов) | 9,9—1 (19,9-5 баллов) | Менее 1 (0 баллов) |
Границы классов | 100 баллов и выше | 99—65 баллов | 64-35 баллов | 34—6 баллов | 0 баллов |
Первый класс — предприятие с хорошим запасом финансовой устойчивости, позволяющим быть уверенным в возврате заемных средств; второй класс — предприятия, демонстрирующие некоторую степень риска по задолженности, но еще не рассматривающиеся как рискованные; третий класс - проблемные предприятия; четвертый класс — предприятия с высоким риском банкротства даже после принятия мер по финансовому оздоровлению (кредиторы рискуют потерять свои средства и проценты); пятый класс -предприятия высочайшего риска, практически несостоятельные.
После проведения анализа финансового состояния организации, определения класса предприятия по уровню платежеспособности обобщаются и уточняются выводы, дается общая оценка финансового состояния организации, его изменение за анализируемый период. Констатируется финансовое состояние, изменение структуры активов и пассивов организации, зависимость от заемного капитала, финансовый результат деятельности, рентабельность и инвестиционная активность.
Затем необходимо дать рекомендации по улучшению финансового состояния организации, принятию мер по оздоровлению финансовой деятельности, совершенствованию финансовой стратегии организации.
1.3 Анализ потенциального банкротства по зарубежной и российской методикам.
В зарубежной и российской экономической литературе предлагается несколько отличающихся методик и математических моделей диагностики вероятности наступления банкротства организаций. В зарубежных странах для оценки риска банкротства и кредитоспособности предприятий широко используются факторные модели известных западных экономистов Альтмана, Лиса, Таффлера, Тишоу и др., разработанные с помощью многомерного дискриминантного анализа [28, 628].
Наиболее широкую известность получила модель Альтмана:
Z= 0,717x1+0.847x2+3.107x3+0.42x4
гдеx1-собственный оборотный капитал / сумма активов;
x2 – нераспределенная прибыль / сумма активов;
x3- прибыль до уплаты процентов / сумма активов;
x4- балансовая стоимость собственного капитала / заемный капитал;
x5- объем продаж (выручка) / сумма активов.
Если значение Z< 1,23, то это признак высокой вероятности банкротства, тогда как значение Z > 1,23, и более свидетельствует о малой его вероятности.
Дискриминантная модель, разработанная Лис для Великобритании, получила следующее выражение:
Z= 0.063x1+0.092x2+0.057x3+0.001x
где x1 - оборотный капитал / сумма активов;
x2 – прибыль от реализации / сумма активов;
x3 - нераспределенная прибыль / сумма активов;
x4 – собственный капитал / заемный капитал.
Здесь предельное значение равняется 0,037.
Таффлер разработал следующую модель:
Z=0.53x1+0.13x2+0.18x3+0.16x4 (3)
где х1 – прибыль от реализации / краткосрочные обязательства;
х2 - оборотные активы / сумму обязательств;
х3 - краткосрочные обязательства / сумма активов;
х4 – выручка / сумма активов.
Если величина Z- счета больше 0,3, это говорит о том, что у фирмы неплохие долгосрочные перспективы, если меньше 0,2, то банкротство более чем вероятно.
Однако следует отметить, что использование таких моделей требует больших предосторожностей. Тестирование предприятий по данным моделям показало, что не в полной мере подходят для оценки риска банкротства наших субъектов хозяйствования по следующим обстоятельствам:
1. Данные модели разработаны очень давно (1960-1970гг.)
2. Не может быть универсальных моделей, которые бы подходили для всех отраслей даже отдельно взятой страны.
Вместе с тем следует отметить, что недостатком дискриминантных моделей является отсутствие четких границ для отнесения предприятий к классу банкротов или не банкротов. Если предприятие по модели набирает значение Z-счета, близкое или равное константе дискриминации, то трудно его квалифицировать на предмет финансовой устойчивости или неустойчивости.
Перед началом процедуры банкротства проводят анализ бухгалтерского баланса, при этом в соответствии с методикой анализа банкротства рассчитывают два коэффициента [23, 128]:
1. Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами
К сос н. г. = = (5)
гдеСОС- собственные оборотные средства;
СК- собственный капитал;
ВнА- внеоборотные активы предприятия;
ОС- основные средства.
В 2007 г. С. Кучеренко на базе отечественных организаций был разработан коэффициент прогнозирования банкротства.
Эта дискриминантная модель позволяет прогнозировать непосредственно процедуру банкротства, характеризуя предрасположенность организации к процедуре на перспективу до двух лет
В модели при Z < 10,3 – организация подвержена банкротству в течение ближайшего периода. Значения Z, находящиеся в промежутке 10,3 - 11,6 – являются зоной неопределенности, в этом случае имеется одинаковая вероятность обоих результатов исхода. При Z > 11,6 в организации в течение ближайших двух лет не будет инициирована процедура банкротства. Модель способна с точностью до 89,3 % информировать о наступлении процедуры банкротства организации в течение ближайшего года и с точностью до 92,9 % - в течение двухлетнего периода.
ZПРБ = -0,748х1 + 15,288х2 + 15,435х3 – 17,667х4 + 9,378х5– 0,375х6 (6)
гдех1 – коэффициент абсолютной ликвидности;
х2 – коэффициент рентабельности оборотных активов;
х3 – коэффициент рентабельности продаж;
х4 – коэффициент рентабельности производства;
х5 - коэффициент оборачиваемости оборотных активов;
х6 – коэффициент фондоотдачи.
Учеными Иркутской государственной экономической академии предложена своя четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R), которая имеет следующий вид:
*K1+K2+0.054*K3+0.63*K4 (7)
где К1 - оборотный капитал/актив; К2 - чистая прибыль/собственный капитал; К3 - выручка от реализации/актив; К4 - чистая прибыль/затраты.
Вероятность банкротства предприятия в соответствии со значением модели R определяется следующим образом:
Таблица 2. Вероятность банкротства в соответствии с R-моделью
1 | 2 |
Значение R | Вероятность банкротства (в %) |
Меньше 0 | Максимальная (90-100) |
0-0,18 | Высокая (60-80) |
0,18-0,32 | Средняя(35-50) |
0,32-0,42 | Низкая(15-20) |
Больше 0,42 | Минимальная(до 10) |
Коэффициент прогноза банкротства (Кпб) характеризует удельный вес чистых оборотных средств в сумме актива баланса.
Можно также использовать в качестве механизма предсказания банкротства цену предприятия. На скрытой стадии банкротства начинается незаметное, особенно если не наложен специальный учет, снижение данного показателя по причине неблагоприятных тенденций как внутри, так и вне предприятия.
Цена предприятия (V) определяется капитализацией прибыли по формуле:
(9)
где P - ожидаемая прибыль до выплаты налогов, а также процентов по займам и дивидендов;
K - средневзвешенная стоимость пассивов (обязательств) фирмы (средний процент, показывающий проценты и дивиденды, которые необходимо будет выплачивать в соответствии со сложившимися на рынке условиями за заемный и акционерный капиталы).
Снижение цены предприятия означает снижение его прибыльности либо увеличение средней стоимости обязательств (требования банков, акционеров и других вкладчиков средств). Прогноз ожидаемого снижения требует анализа перспектив прибыльности и процентных ставок. Целесообразно рассчитывать цену предприятия на ближайшую и долгосрочную перспективу
Российские ученые Р.С. Сайфуллин и Г. Г. Кадыков предприняли попытку адаптировать модель Z- счета Э. Альтмана к российским условиям. Они предложили использовать для оценки финансового состояния предприятий число:
R= 2*К0+0,1*КТЛ+0,08*КИ+0,45*КМ+К
где К0 - коэффициент обеспеченности собственными средствами;
КТЛ - коэффициент текущей ликвидности-
КИ - коэффициент оборачиваемости активов;
КМ – рентабельность реализации продукции;
КПР – рентабельность собственного капитала.
При полном соответствии финансовых коэффициентов их минимальным нормативным уровням рейтинговое число будет равно единице, организация будет иметь удовлетворительное состояние экономики. Финансовое состояние предприятий с рейтинговым числом меньше единицы характеризуется как удовлетворительное.
Подводя итог по разделу можно сказать, что для оценки банкротства предприятий используются модели, разработанные такими отечественными экономистами как: Кучеренко, Р.С. Сайфуллиным и Г.Г. Кадыковым, а так же учеными Иркутского экономической академии.