Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Сентября 2014 в 10:38, курсовая работа
Цель курсовой работы – изучение основ организации и технических приёмов проведения экономического анализа, приобретение практических навыков в выполнении аналитических расчётов при оценке итоговых показателей производственной деятельности отделения дороги, экономическая интерпретация полученных в результате анализа данных и определение направления поиска резервов улучшения его экономической деятельности.
Анализ выполняется по условным данным о работе дороги. По формулам рассчитываются показатели, входящие во взаимосвязанную систему, определяющую результативный показатель.
Введение……………………………………………………………………….. 3
Исходная информация для анализа причин отклонения
от плана отчётной величины показателя……………………………………… 5
Анализ выполнения плана перевозок…………………………………… 8
Анализ выполнения плана доходов……………………………………. 20
Анализ эксплуатационных расходов и себестоимости перевозок….. 25
Анализ прибыли …………………………………………………..…… 30
Анализ производительности и фонда оплаты труда………….……… 34
Заключение…………………………………………………………………….. 40
Список литературы…………………………………………………………….. 41
Министерство транспорта Российской Федерации
Федеральное агентство железнодорожного транспорта
ФГБОУ ВПО
«Дальневосточный государственный университет путей сообщения»
Кафедра «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
Курсовая работа
Вариант 12
Хабаровск
2014
Содержание.
Стр.
Введение…………………………………………………………
от плана отчётной величины показателя……………………………………… 5
Заключение……………………………………………………
Список литературы……………………………………………………
Введение.
Рыночная экономика требует от предприятий повышения эффективности производства, конкурентоспособности продукции и услуг на основе внедрения эффективных форм хозяйствования и управления производством, достижений научно-технического прогресса, активизации предпринимательства, инициативности и т. д.
В реализации этих задач важная роль отводится анализу хозяйственной деятельности предприятий. С его помощью вырабатывается стратегия и тактика развития, обосновываются результаты деятельности предприятия, его подразделений, выявляются резервы повышения эффективности производства.
Поэтому-то квалифицированный экономист должен владеть современными методами экономических исследований, методикой системного, комплексного экономического анализа, мастерством точного, своевременного, всестороннего анализа результатов хозяйственной деятельности предприятий.
Цель курсовой работы – изучение основ организации и технических приёмов проведения экономического анализа, приобретение практических навыков в выполнении аналитических расчётов при оценке итоговых показателей производственной деятельности отделения дороги, экономическая интерпретация полученных в результате анализа данных и определение направления поиска резервов улучшения его экономической деятельности.
Анализ выполняется по условным данным о работе дороги. По формулам рассчитываются показатели, входящие во взаимосвязанную систему, определяющую результативный показатель. Анализ рекомендуется выполнять в следующей последовательности:
1.Построить взаимосвязанную
систему результативного
2.Сформировать информационную базу для факторного анализа результативного показателя.
3.Выбрать способ расчетов,
определить абсолютные и
4.Выполнить проверку
5.Сделать обобщающие выводы
по результатам анализа и
Информационная база для факторного анализа результативного показателя:
Таблица 1.1.
Показатели (результаивные и факторные) |
Единица измерения |
План |
Отчет |
Отклонение от плана в абсолютных единицах |
% выполнения плана |
А |
Б |
1 |
2 |
3 |
4 |
1.Среднесуточная погрузка |
вагон |
1 012 |
1 027 |
15 |
101,5 |
каменный уголь |
вагон |
450 |
460 |
10 |
102,2 |
черные металлы |
вагон |
11 |
12 |
1 |
109,1 |
стройгрузы |
вагон |
39 |
38 |
-1 |
97,4 |
лесные грузы |
вагон |
365 |
370 |
5 |
101,4 |
мука |
вагон |
11 |
12 |
1 |
109,1 |
цемент |
вагон |
21 |
22 |
1 |
104,8 |
металлолом |
вагон |
7 |
8 |
1 |
114,3 |
прочие |
вагон |
108 |
105 |
-3 |
97,2 |
2.Среднесуточный прием |
вагон |
4 176 |
4 241 |
65 |
101,6 |
транзитных с переработкой |
вагон |
2 339 |
2 364 |
25 |
101,1 |
транзитных без переработки |
вагон |
1 545 |
1 582 |
37 |
102,4 |
под выгрузку |
вагон |
292 |
295 |
3 |
101,0 |
3.Среднесуточная выгрузка |
вагон |
600 |
608 |
8 |
101,3 |
4.Средняя техническая скорость |
км/час |
42,00 |
41,20 |
-0,80 |
98,1 |
5.Динамич.нагруз.гружен.вагона |
т |
45,89 |
45,83 |
-0,06 |
99,9 |
6.Процент порожнего побега к груженому |
% |
49,91 |
50,01 |
0,10 |
100,2 |
7.Среднесут.пробег груз.вагона |
км |
295,50 |
295,80 |
0,30 |
100,1 |
8.Пассажирооборот |
млн |
1 520 |
1 580 |
60 |
103,9 |
9.Эксплуатац.т-км |
млн |
50 154 |
50 930 |
776 |
101,5 |
10.Расч.цены за 1т.груза погруж.-выгруженного |
руб |
880 |
880 |
0 |
100,0 |
11.Расч.цена на 10 экспл.т-км |
руб |
381 |
381 |
0 |
100,0 |
12.Расч.цена на 10 пасс.-км |
руб |
457 |
457 |
0 |
100,0 |
13.Вагоно-км порожнего пробега |
тыс |
546 564 |
555 640 |
9 076 |
101,7 |
14.Расч.цена за 1 вагоно-км порожнего пробега |
руб |
176 |
176 |
0 |
100,0 |
15.Плата за использование РПС |
млн.руб |
-31 964 |
-32 000 |
-36 |
100,1 |
16.Доходы от дополнительных |
млн.руб |
36 850 |
36 900 |
50 |
100,1 |
17.Доходы от пригородных |
млн.руб |
4 176 |
4 180 |
4 |
100,1 |
18.Доходы от плацкарты |
млн.руб |
4 320 |
4 350 |
30 |
100,7 |
19.Доходы от ПВД |
млн.руб |
110 000 |
99 000 |
-11 000 |
90,0 |
20.Местные доходы |
млн.руб |
270 |
280 |
10 |
103,7 |
21.Местные расходы |
млн.руб |
45 |
50 |
5 |
111,1 |
22.Расходы по перевозкам |
млн.руб |
1 630 005 |
1 655 225 |
25 220 |
101,5 |
23.Расходы по перевозкам |
млн.руб |
328 320 |
341 280 |
12 960 |
103,9 |
24.Расходы от ПВД |
млн.руб |
95 700 |
87 100 |
-8 600 |
91,0 |
25.Плановые зависящие расходы по перевозкам, скоррект.на выполненные пробеги подв.состава |
млн.руб |
709 715 |
783 268 |
73 553 |
110,4 |
26.Контингент по перевозкам |
чел |
14 550 |
14 730 |
180 |
101,2 |
27.Средняя населенность пасс. |
чел |
37,0 |
36,6 |
-0,4 |
98,9 |
28.Уд.вес зависящего |
% |
19,1 |
18,9 |
-0,2 |
99,0 |
29.Плановые зависящие расходы по перевозкам, скоррект. На выполнение пробега под.состава |
% |
709 715 |
783 268 |
73 553 |
110,4 |
30.Сверхурочные часы работы |
час |
100 100 |
102 000 |
1 900 |
101,9 |
31.Среднегодовая стоимость ОПФ |
млн.руб |
8 150 000 |
9 000 000 |
850 000 |
110,4 |
В курсовой работе необходимо проанализировать следующие показатели: объём отправления (погрузки) груза в тоннах и вагонах, грузооборот в тонно-километрах эксплутационных (∑Рlэ), пассажирооборот (∑аl) в пассажиро-километрах.
Объём отправления груза в целом равен сумме отправлений по родам грузов:
где рni – объём отправления 1-го рода груза.
Pni = Uni * Pcm * 365,
где Uni – среднесуточная
погрузка в вагонах i -го рода груза
Pcm – статическая
нагрузка на вагон i -го рода груза.
Структура породовой погрузки
Таблица 2.1.
По данным таблицы 1.2. можно сделать следующие выводы.
В отчетном году по сравнению с базисным погрузка грузов, в целом по отделению, увеличилась на 559,29 тыс. тонн., что привело к перевыполнению плана на 52,92%. Фактические же показатели по погрузке в некоторых случаях значительно разошлись с плановыми. Наибольшее расхождение наблюдается: Чёрные металлы (18,6% к плану), Металлолом (13,17%),Мука (17,05%), также прочие на 3,97%.
Определенное влияние оказало изменение структуры грузов, к примеру уменьшение в общей структуре погрузки стройгрузов на 0, 03%, причем фактическая погрузка увеличилась на 8,44 тыс.т., также уменьшение лесных грузов на 0,10% при увеличении фактической погрузки на 191,44 тыс.т., и соответственно уменьшение прочих грузов на 0,23% привело к уменьшению фактического показателя на 34,51тыс.т.
Влияние оказало за счет роста удельного веса каменного угля на 0,06% с увеличением фактической погрузки на 297,48 тыс.т., черного металла на 0,14% с увеличением погрузки на 37,44 тыс.т., муки на 0,10% с увеличением погрузки на 29,09 тыс.т., металлолома на 0,07% с увеличением погрузки на 20,29 тыс.т.
Наиболее положительное влияние на выполнение плана повлияло увеличение погрузки каменного угля на 297,48 тыс.т., и лесного груза на 191,44 тыс.т., отрицательное влияние оказало снижение прочих грузов на 34,51 тыс. т.
Полученные данные свидетельствуют о положительной тенденции работы дороги, рациональном использовании вагонов и контейнеров по грузоподъемности. Однако темпы роста/снижения погрузки по отдельным родам грузов оказались неодинаковыми. Это признак структурных изменений в погрузке по родам грузов. Они сказываются на уровне средних показателей статической нагрузки грузового вагона и времени занятия вагонов под грузовой операцией.
Факторный анализ отправления (погрузки) выполняется способом корректировок в типовой аналитической таблице 2.2 по формулам:
Влияние структурных изменений в целом по совокупности:
Таблица 2.2.
По таблице 2.2. сделаем вывод, На основании полученных данных мы получили, что в целом наблюдается положительная динамика (559,2) плана погрузки грузов, которая наиболее заметна по каменному углю (297,47 т. тонн). В процентном соотношении выполнения плана погрузки в вагонах также наблюдается положительная динамика (план перевыполнен) по каменному углю (на 2,22%),черный металлов (9,09), лесных грузов (1,37),металлолома (на 14,29%)мука (9,09), по остальным видам грузов: Строй грузы и прочие (2,78) динамика отрицательна (план не выполняется)
. Главную роль в этом сыграло увеличение количества вагонов, поданных под погрузку, однако увеличение парка вагонов, приводит к дополнительному расходованию эксплуатационных средств и увеличению себестоимости перевозок.
Под влиянием средней статической нагрузки объем отправления вырос на 135,95 тыс. тонн, главным образом, за счет увеличения лесных грузов на 67,52 тыс. тонн.
Структурные изменения в погрузке по родам грузов оказались благоприятными для дороги. Увеличение доли грузов с более высокими статическими нагрузками привело к росту средней статической нагрузки.
Далее следует выполнить анализ влияния структурных изменений на отправление грузов по элементам совокупности.
, где
, где
Анализ влияния структурных изменений на отправление грузов.
Таблица 2.3.
Проверка:
Используя данные таблицы 2.2, построим схему взаимосвязи объема погрузки с факторами:
Вывод: В результате проведенного анализа мы выявили, что наибольшее увеличение в структуре породовой погрузки произведено по таким родам грузов, как: черные металлы (4,37 т/ваг), строительные грузы – 1,84 т/ваг;, каменный уголь (0,20 т/ваг) мука – 3,10 т/ваг; лесные грузы – 0,5 т/ваг. Уменьшение статической нагрузки произошло по следующим грузам: металлолом – 0,59 т/ваг; цемент – 1,41 т/ваг. прочие – 0,27 т/ваг По статической нагрузке в целом наблюдается положительная динамика, увеличение которого составило 0,36т/ваг. По остальным родам грузов динамика отрицательна. Причем, наибольший рост наблюдается у лесных грузов – на 67,53 тонн, а наибольше снижение у цемента – на 11,32 тонны.
Снижение доли погрузки грузов, статические нагрузки которых выше среднего уровня, приводит к снижению статической нагрузки средней.
Изменение статических нагрузок по родам грузов привело к увеличению средней статической нагрузки на 0,36 т/ваг, что увеличило общее отправлении на 135,95 тонн. Изменение структуры погрузки грузов по родам привело к увеличению средней статической нагрузки на 0,20 т/ваг, что увеличило общее отправление на 76,15 тонн. Выше указанное привело к увеличению средней статической нагрузки на 0,57 т/ваг, что увеличило общее отправление на 212,1 тонны.
Этот показатель характеризует объем эксплуатационной работы дороги и рассматривается как сложная функциональная зависимость от ряда технико-экономических факторов.
Σpin – ΣnSгр* Ргр ; U = Uпр.гр. + Uп ; Рcm = 100/ Σγi * Pcm ;
ΣnSгр = U * Lгр ; Un = ΣPn*Pcm ;
Целью анализа является определение влияния каждого фактора на изменение эксплуатационных тонно-км, а также выявление резервов улучшения эксплуатационной работы. Первичными факторами служат:
Используя данные составим таблицу исходной информации по форме табл. 1.1., рассчитав рейс груженого вагона и количество груженых вагонов, принятых с соседних отделений дороги по формулам:
Lгр = ΣPLэ / U*Pгр ; Uпр.гр = Uпр.тр.с/п + Uпр.тр б/п + U пр.выг ,
а также вагонно-км груженых вагонов ΣnSгр и работу отделения дороги U, построим схему зависимости эксплуатационных тонно-км от факторов, определяющих их величину.
При расчете Lгр , ΣnSгр показатели как Un и Uпр.гр даны как среднесуточная величина, а ΣPLэ – годовая.
Используя исходную информацию и аналитические формулы зависимости эксплуатационных тонно-км от вышеприведенных факторов, определим с помощью способа относительных чисел относительное и абсолютное влияние каждого фактора на эксплуатационные тонно-км.
Схема зависимости эксплуатационных тонно-км от факторов, определяющих их величину, имеет следующий вид:
Исходная информация:
Информация о работе Анализ и диагностика хозяйственной деятельности