Планирование

Современное состояние IP видеонаблюдения

Видеонаблюдение является краеугольным камнем любой современной  системы безопасности. Оно не только позволяет анализировать имевшуюся  в прошлом внештатную ситуацию, но и активно влиять на события в  режиме реального времени. Сейчас CCTV-системами  оборудовано подавляющее большинство  объектов: от самых крохотных магазинов  до огромных деловых центров, аэропортов и заводов. Но все ли из них обеспечивают максимальный контроль и эффективность?  

Руководствуясь принципом  «лишь бы было», некоторые руководители служб безопасности отдают предпочтение наиболее дешевому варианту — аналоговым системам видеонаблюдения. Однако пора признать, что аналоговое оборудование для систем видеонаблюдения морально устаревает. Скоро его можно будет  смело отнести к прошедшему этапу  в истории охранного видеонаблюдения.  

Функции аналоговой системы несколько усечены: так, расстояние передачи аналогового сигнала  ограничено целым рядом параметров. Количество точек доступа также  исчисляется единицами, в то время  как доступ к IP-системе неограничен  благодаря работе по LAN. Также у  аналоговых камер ниже качество картинки: максимум 650 ТВЛ. Цифровое же разрешение имеет более совершенные параметры  и обеспечивает лучшее качество изображения.  

К прочим недостаткам  аналоговой системы следует отнести  нехватку ресурсов для расширения ее возможностей, а также необходимость  в постоянном и дорогостоящем  обслуживании.  

К счастью, благодаря  техническим разработкам последних  лет мы избавлены от необходимости  мириться с этими ограничениями: нынешние системы безопасности основаны на совершенно иных принципах. В их основе лежит использование IP-протоколов. Они позволяют контролировать обстановку на объекте в реальном времени, используя любые устройства, подключенные к сети Интернет. Для этой цели подходят даже Iphone и мобильные телефоны! Информация в цифровом виде может передаваться как по локальной, так и по глобальной сети — однако благодаря многоуровневой системе контроля доступа к видеоканалу даже самые подкованные в своем деле хакеры не смогут увидеть сведения, предназначенные только для службы безопасности предприятия. Также благодаря IP‑системе можно осуществлять скрытое видеонаблюдение за объектом через Интернет из любой удаленной точки мира.  

Основное преимущество внедрения IP-технологий в системы  видеонаблюдения заключается в  возможности строить децентрализованные распределенные системы, особенно на крупных  объектах. Кроме того, переход от аналогового формата к цифровому обеспечивает широчайшие возможности аналитической обработки изображений: от простейших функций по детектированию условий изменения освещения до распознавания объектов, лиц и траектории их передвижения. 

//  http://www.psj.ru/blog/DirectorBez/1589.php 

Будущее ip видеонаблюдения

IP видеонаблюдение  - это нечто больше, чем просто  изменение коммуникационной технологии: оно открывает обширный диапазон  возможностей.

В первую очередь  инновации ускоряются от удаления первого C в CCTV (Сlosed Сircuit Тelevision). Это обычное заблуждение продолжать именовать IP видео системы как CCTV, тогда как фактически IP системы являются открытыми системами. Как только видео вместе с аудио и сигнальными входами становится доступным в виде цифровых данных, которыми можно управлять и которые можно маршрутизировать по локальным, региональным и интернет-коммуникациям, оно становится во много раз более гибким с неисчислимыми новыми применениями.

Другой ускоритель инноваций - постоянно увеличивающаяся  вычислительная мощь, которая может  быть сосредоточена в видеокомпонентах. В настоящее время видео регистрируется в гораздо большем объеме , чем кто-либо в состоянии проанализировать, следовательно, следующая большая тенденция - интеллектуальное видео (Прим. переводчика: английское intelligent, которое часто переводится на русский как интеллектуальный и понимается как умный, разумный и т.п., вообще говоря применительно к технике означает - предоставляющий большие возможности, чем другие устройства). Продвинутая сетевая камера может иметь встроенные детектор активности и обработчик событий, таким образом камера сама решает, когда послать видео, с какой скоростью и с каким разрешением и когда подать сигнал тревоги для мониторинга и/или ответной реакции. Более интеллектуальные алгоритмы - распознавание автомобильного номера, подсчет людей, распознавание лиц и т.д. тоже встраиваются в сетевые камеры. Полоса пропускания является и вероятно всегда будет являться ограниченным ресурсом, так как запросы на все более высокое разрешение и все более сложные данные увеличивают требования, так что способность предварительно обработать информацию и передавать только существенные данные становится все более важной. Интеллект на уровне камеры подразумевает создание намного более эффективных средств наблюдения, чем это возможно с применением цифровых видеорегистраторов или других централизованных систем.

Мегапиксельное изображение

Появление цифровых форматов изображения позволило  использовать сенсоры с более  высоким разрешением, чем допускают NTSC и PAL (приблизительно 0,4 мегапиксела). Рынок CCTV традиционно опирался на телевизионную технологию, но с гибкими сетевыми и цифровыми форматами изображения это больше не является необходимым. Приложения в сфере безопасности могут теперь динамически выбрать оптимальный формат для конкретной задачи.

В отличие от аналоговых CCTV камер и DVR систем, сетевые камеры могут выдавать цифровое видео с  любым разрешением, в любом формате  и с любой кадровой скоростью  и могут, таким образом, играть основную роль в новой волне передовых  решений и применений сетевого видео  высокого разрешения. Они могут, например, увеличить или уменьшить разрешение изображения, как требуется.

Сенсоры высокого разрешения откроют новые возможности на нескольких фронтах в мегапиксельном будущем. В дополнение к известному преимуществу получения более детализированного изображения, менее очевидное развитие происходит от внутренней гибкости цифровых форматов изображения. Мало того, что новые датчики поддержат 16:9 и подобные форматы; они будут также использоваться в цифровых панорамировании, наклоне и зуммировании изображения и для создания мультиоконного видео. Поскольку разрешение устойчиво растет и датчики становятся все более чувствительными, использование традиционных аналоговых CCTV камер и DVR-ов уменьшается в пользу сетевых камер и NVR-ов (network video recorders - сетевых видеорекодеров).

Полное принятие сетевых видеосистем более чем  когда-либо сосредоточит внимание непосредственно  на том, где создается видеоконтент: на сетевых камерах.

Видео для всех

По мере того, как  продолжаются расширяться возможности  сетевого видео, можно ожидать расширения мониторинга и доставки изображений  в сторону широкой общественности и домашнего пользователя. Web-камеры уже несколько лет окружают нас, но требуется уровень специализированной экспертизы, чтобы их настроить. IP видео  позволяет сделать добавление камер  к системам и распределение видеоконтента куда угодно почти тривиальной задачей. Добавьте к этому увеличивающуюся доступность устройств, которые могут подсоединяться к Интернет, типа наладонных компьютеров и мобильных телефонов, и Вы имеете "творческий котел".

Вы направляетесь  на встречу и интересуетесь, каков трафик на других маршрутах? Подключившись прежде, чем покинуть дом, с вашего настольного компьютера к камерам, наблюдающим за трафиком, Вы можете увидеть своими глазами, каковы транспортные условия. Собираетесь пойти из ресторана в клуб? Ваш мобильный телефон мог бы показать Вам, каковы очереди в ваши любимые заведения. Вы получаете SMS, сообщающее о тревоге в вашем доме: Вы можете немедленно соединиться с камерами, чтобы видеть то, что происходит. Все это и даже более того уже делается. При этом установка становится все более простой и легкой, поскольку технология становится все более дешевой и "сообразительной".

Интеллектуальное  видео 

Сейчас генерируется больше данных видеонаблюдения, чем  когда-либо ранее. Как этот объем  данных эффективно использовать? Как  все эти сохраненные петабайты (тысячи терабайт) классифицировать и  фильтровать и как поддерживать высокий уровень видеомониторинга? Видеоаналитика, также известная как видеоинтеллект, будет играть ведущую роль в ответе на эти вопросы.

Первичная цель видеоинтеллекта состоит в том, чтобы обеспечить лучшую информацию, и сделать это быстрее. Это включает анализ сценариев в соответствие с набором правил для идентификации и отслеживания действий, объектов или событий. Такие правила могут заставить камеру заметить падение человека, обнаружить подозрительный багаж, измерить трафик, контролировать периметр на предмет обнаружения вторжения и даже идентифицировать поведение, отличающееся от нормального.

Видеоинтеллект может быть применен на различных уровнях системы как в реальном времени, так и к зарегистрированным данным.

Традиционно, видеоинтеллектуальные системы развертывались централизованно на серверах, анализируя входящие или предварительно записанные видеоданные. Этот подход, однако, плохо адаптируется к большим системам, так как емкость индустриального сервера редко превышает восемь видеоканалов. Поскольку аналитические алгоритмы становятся более сложными - требующими больше циклов центрального процессора, - а видеоразрешение и кадровая скорость все более увеличиваются, системные требования будут опережать текущую емкость серверов. Это ограничивает рентабельность и масштабируемость сегодняшних централизованных видеоинтеллектуальных систем.

Тенденция ясна: сетевые  камеры могут теперь непосредственно  сами решать большинство задач видеоанализа. И с мощным видеоинтеллектом, который инвестирован в каждую сетевую камеру, проблема масштабируемости системы теперь меньше, а обработка существенно более дешевая. Такие камеры также имеют способность непосредственно анализировать точные цифровые данные сенсора в источнике, прежде, чем они будут искажены линейным интерфейсом и системными задержками.

Концепция интеллектуальной сетевой камеры также уменьшает  требования по полосе пропускания, так  как видеоданные не передаются до тех пор, пока не потребуется. Большую  часть времени аналитическое  приложение предписывает камере посылать только тексты метаданных, таких как  счетчики, заводские номера и т.д. С этими разработками будет расти  спрос на открытые стандартизованные  системы, поскольку пользователям  нужны полные, интегрированные и  эффективные решения для сетевого видео. В дополнение к более передовой  аналитике, новые и гибкие цифровые форматы позволяют вместить больше видеобрабатывающей способности в сетевые камеры.

В большинстве сцен интерес обычно представляет движение или иные изменения. В отличие  от традиционного CCTV, интеллектуальные сетевые камеры могут ответить увеличением  кадровой скорости, переключением регистрации  на локальный режим, увеличением  разрешения и т.д.

Беспокойство о  сохранении приватности данных присуще  любой системе видеонаблюдения. С видеоинтеллектуальными и сетевыми камерами некоторые из этих проблем могут быть облегчены. В отличие от аналоговых CCTV камер, которые посылают один отдельный видеопоток, который любой может посмотреть, интеллектуальная сетевая камера может зашифровать и защитить доступ к камере, а так же распределить видеоконтент на несколько параллельных видеопотоков с различным содержанием и форматами. Части видео могут быть скрыты или доступ к данным может быть ограниченным в соответствии с уровнем доступа пользователя.

Видеоинтеллект, как ожидается, продвинется на волнах инноваций в ближайшие годы, давая начало более мощным приложениям в сфере безопасности и бизнеса. Мы будем также видеть появление новой категории продукта, так как это обязательно произойдет: действительно интеллектуальной сетевой камеры.

// http://www.video-group.ru/buduschee-ip-videonabliudeniya