Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Мая 2012 в 23:50, курсовая работа
целью моей работы является анализ ликвидности и платежеспособности как основных элементов финансово-экономической устойчивости, которые являются составными частями общего анализа финансово-экономической деятельности предприятия в рыночной экономике.
Для автоматизированной обработки экономической информации кроме самих ПЭВМ необходимы базы данных о хозяйственной деятельности организации, общие и частные методики анализа, общее и функциональное программное обеспечение, представляющее собой сложную систему. Так, общее программное обеспечение наряду с операционной системой и сервисными программами включает: системы программирования (трансляторы с языков программирования); инструментальные программные средства (текстовые и графические, табличные процессоры и др.); прикладные программы (универсальные и специфические, пригодные только для анализа).
На
базе общего программного обеспечения
разрабатываются локальные и
комплексные программы
Для того чтобы поставить ЭВМ на службу аналитику, требуется: вначале выполнить постановку задачи комплексного анализа, затем разработать алгоритм решения и математическое описание для ПЭВМ; сформировать новую информационную систему и создать банк данных для анализа; подготовить машинные программы решения аналитических задач на одном из машинных языков. Работа эта весьма трудоемкая, требующая высокой квалификации как аналитика, так и программиста.
При наличии рынка готовых программных продуктов, отвечающих высоким требованиям, целесообразно обращаться к его услугам для организации компьютерного анализа хозяйственной деятельности.
Наиболее
эффективной организационной
На
первых порах АРМ аналитика
Опыт проектирования АРМ аналитика и других систем позволяет обобщить требования к их функционированию: своевременное удовлетворение вычислительных и информационных потребностей экономиста при проведении анализа хозяйственной деятельности; минимальное время ответа на аналитические запросы; возможность представления выходной информации в табличной и графической форме, внесения корректив в методику расчетов и в формы отображения конечного результата; повторение процесса решения задачи с любой произвольно заданной точки (стадии) расчета; возможность работы в составе вычислительной сети; простота освоения приемов работы на АРМ и взаимодействия системы человек—машина.
Вместе с тем количественное накопление компьютеров в стране и в организациях всех видов не могло не привести к качественным изменениям в организации работы бухгалтерско-финансовых служб.
Прежде
всего, появились достаточно интересные
информационно-справочные системы, которые
взяли на себя функцию обеспечения
необходимой правовой (особо следует отметить,
что в первые годы экономических реформ
законодательство было весьма неустойчивым,
следить за всеми изменениями в нормативных
документах самим предприятиям было весьма
трудно) информацией, данными по изменениям,
которые происходят на товарных, фондовых
и финансовых рынках. Постепенно сложился
рынок информационных услуг, на российском
рынке четко выделились лидеры информационного
обслуживания, которые работали с субъектами
хозяйствования на основе долгосрочных
договоров, обеспечивая постоянное обновление
универсальных данных и готовя целевые
базы данных по заказу клиентов. В настоящее
время можно выделить следующие наиболее
известные
справочно-правовые базы данных:
Справочно-правовые базы данных
INTRALEX | « ЮСИС» |
ИНЭК Консультант Плюс НПП Гарант-Сервис Форте 94 Центр компьютерных разработок Элкод |
«Интерконсультант-2»,
«Интерправо», «Хозяйственное право
и рынок», «Страховое законодательство»,
«Банковское право», «Законодательство
Москвы»
Консультант Плюс Гарант-Классик, Гарант-Универсал, Гарант _Мастер, Гарант- Максимум «КОДЕКС» (Москва) «КОДЕКС» (Питер) Консультант Плюс: Московский выпуск, Московская область, Москва Проф |
В последние годы рынок информационных услуг существенно укрепился, появились новые виды услуг, в частности связанные с подготовкой целевой информации.
Вместе с тем широкое использование компьютерной техники обеспечило возможность ускоренного применения специальных программ для выполнения ряда работ при управлении производством. В первую очередь это коснулось наиболее массовых работ, к которым относятся учетные.
Для конца 80-х и 90-х гг. XX в. характерно необычайно интенсивное развитие в России финансовых учреждений — коммерческих банков, страховых компаний, инвестиционных фондов. Тесно сотрудничая и пытаясь вписаться в мировую систему финансового сообщества, эти структуры первыми освоили современные виды вычислительной техники и современные программные продукты. В банковской системе стали активно разрабатываться новые программные продукты.
Изменения
в экономике, создание большего числа
коммерческих организаций, их серьезная
диверсификация, требование ориентироваться
на запросы клиентов, учет действия
конкурентов привели к
Наиболее активно развивались торговые организации. Контроль за спросом, быстрое изменение ассортимента продукции и минимизация запасов стали их важнейшей задачей в новых условиях рыночной экономики. Они также стали использовать современную технику и программные продукты.
В первые годы реформ, когда резко сократились работы в базовых отраслях народного хозяйства, были созданы новые коммерческие организации, в том числе в инфраструктурных областях, в первую очередь в наиболее массовых — бухгалтерских. Технические навыки специалистов облегчили быстрое освоение компьютеров, а привлечение к работе в бухгалтерии программистов обеспечило быстрое их освоение, а иногда и разработку собственных программных продуктов. Однако очень скоро сформировался рынок программных продуктов, определились основные разработчики программ для пользователей определенного класса (малых и средних предприятий; корпоративных структур, специально для торговых организаций, банков и т.п.).
Аналогичная тенденция характерна и для индустриально развитых стран. Программные продукты фирм «Oracle», «SAPAG Bach», «Platinum Soft Ware», «Реор1е Soft» и других используют на тысячах предприятий стран фирм-разработчиков и за рубежом. Программные продукты этих фирм широко используются и в России; эти фирмы активно сотрудничают с разработчиками российских программных продуктов.
В
настоящее время можно выделить
следующие универсальные
Универсальные бухгалтерские программы
Scala | Scala |
АйТи | БОСС-Бухгалтер |
Алеф-Консалтинг | Алеф Бухгалтерия |
Гранит-Центр | ГРАН БУХ |
ДИЦ | Турбо Бухгалтер |
«Инотек НТ» | ИНОТЕК БУХГАЛТЕР |
Инфин | Инфин-Бухгалтерия |
Информатик | Инфо-Бухгалтер |
Компьютер -сервис | Бухгалтерия |
Овионт | Баланс -1+ |
Паритет-Софт | Главный бухгалтер |
«Синко» | БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ И РАСЧЕТ БАЛАНСА |
Софтленд-системз | Бухгалтерский учет прелприятия |
Фирма Само | САМО-Трейд |
ФОЛИО | ФОЛИО – БАЗИС |
Электронные деньги | NESTA |
Электрон-сервис | Бухгалтерия ЛЮКС |
1С | 1С:Бухгалтерия |
Для
решения задач экономического анализа
и планирования наибольшую известность
получили следующие программы:
Программу
финансового анализа и
Gl-consalting | ПОНИ (Планирование, Оптимизация, Налогообложение, Инвестиции) |
АЛЬТ | «Альт-Инвест», «Альт-Финансы», «Альт-Инвест – Прим», «Альт-Прогноз», «Альт-План» («Инвестор», «Аналитик», «Экономический анализ и прогноз деятельности предприятия», «1С:АФС»…) |
Инек | «Олимп», «СтатЭксперт», «ФинЭксперт», «Маркетинг», «Три Кита» |
Росэкспертиза
Универсальные программы, имеющие модули анализа и (или) планирования в своем составе |
БИЗНЕС КЛАСС (Интеллект-Сервис), ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ (Инфин), Программа «Анализ» («Капитан»), Планирование и анализ деятельности предприятия («Звезда») |
В современных
условиях кредиторам необходимо иметь
точное представление о кредитоспособности
их партнера. Для достижения этой цели
коммерческие банки разрабатывают собственные
методики определения кредитоспособности.
Процесс перехода
к рыночным отношениям существенно
изменил взаимоотношения
Приведенные определения
не совсем корректны, так как в
них не разграничиваются термины
«кредитоспособность» и «платежеспособность».
Последняя как раз и
Подходы и методы
оценки кредитоспособности заемщиков
зарубежных банков
Кредитоспособность
заемщика зависит от многих факторов,
оценить и рассчитать каждый из которых
непросто. Большая часть анализируемых
на практике показателей кредитоспособности
основана на данных за прошедший период
или на какую-то отчетную дату. Вместе
с тем все они подвержены искажающему
влиянию инфляции. Сложность представляют
выявление и количественная оценка некоторых
факторов, таких как моральный облик и
репутация заемщика. Кроме того, применяется
множество методов решения данной задачи,
не исключающих друг друга, а дополняющих
в комплексе и делающих оценку кредитоспособности
заемщика более соответствующей реальности.
Удачной представляется классификация подходов к оценке кредитоспособности заемщиков коммерческих банков, приведенная на рис. 1.
Рис. 1. Классификация
моделей оценки кредитоспособности
заемщиков
В мировой практике
при оценке кредитоспособности на основе
системы финансовых коэффициентов
применяются в основном следующие
пять групп коэффициентов: ликвидности,
оборачиваемости, финансового рычага,
прибыльности, обслуживания долга.
Группа ученых
(Дж. Шим, Дж. Сигел, Б. Нидлз, Г. Андерсон,
Д. Колдвел) предложила использовать показатели,
характеризующие ликвидность, прибыльность,
долгосрочную платежеспособность, и
показатели, основанные на рыночных критериях.
Этот подход позволяет прогнозировать
долгосрочную платежеспособность с учетом
степени защищенности кредиторов от неуплаты
процентов (коэффициента покрытия процента).
Коэффициенты, основанные на рыночных
критериях, включают отношение цены акции
к доходам, размер дивидендов и рыночный
риск. С их помощью определяются отношение
текущего биржевого курса акций к доходам
в расчете на одну акцию, текущая прибыль
их владельцев, изменчивость курса акций
фирмы относительно курсов акций других
фирм. Однако расчет некоторых коэффициентов
сложен и требует применения специальных
статистических методов.
На практике
каждый коммерческий банк выбирает для
себя определенные коэффициенты и решает
вопросы, связанные с методикой
их расчета. Этот подход позволяет охарактеризовать
финансовое состояние заемщика на основе
синтезированного показателя-рейтинга,
рассчитываемого в баллах, присваиваемых
каждому значению коэффициента. В соответствии
с баллами устанавливается класс организации:
первоклассная, второклассная, третьеклассная
или неплатежеспособная. Класс организации
принимается банком во внимание при разработке
шкалы процентных ставок, определении
условий кредитования, установлении режима
кредитования (формы кредита, размера
и вида кредитной линии и т. д.), оценке
качества кредитного портфеля, анализе
финансовой устойчивости банка.