Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Февраля 2013 в 11:12, курсовая работа
Метою моєї курсової роботи є дослідження статичних показників динаміки доходів населення Рівненської області, закріплення теоретичних і практичних знань, набутих протягом даного курсу. Завданням курсової роботи – оволодіти методами систематизації даних та обчислення узагальнюючих статистичних показників, аналізу варіації, навчитися застосовувати індексний метод до аналізу статистичних даних , навчитися оцінювати ряди динаміки, оволодіти методами дослідження кореляційного зв’язку між показниками
Вступ……………………………………………………………………………….4
1. Теоретична частина…………………………………………….............5
1.1 Доходи населення …..…………………………...…………………....5
1.2 Структура доходів.……………………….………………...................6
1.3 Крива розподілу доходів….……………………………………........11
1.4 Доходи і витрати населення............................................................13
1.5 Кореляційне дослідження………………...………….…..………….14
2. Практична частина……………………………………………………………17
2.1 Завдання 1……………………………………………………………..17
2.2 Завдання 2……………………………………………………………..23
2.3 Завдання 3……………………………………………………………..32
2.4 Завдання 4……………………………………………………………..41
Висновки………………………………………………..………………………..45
Список використаної літератури…………….……….………………………...47
Кореляційне дослідження
Таблиця 1
Розрахункова таблиця для обчислення показників кореляції
Роки |
Доходи населення, млн.грн (Х) |
Витрати на придбання товарів та послуг, млн.грн. (у) |
Розрахункові дані | |||
xy |
x2 |
y2 |
Yx | |||
2006 |
5675 |
4605 |
26133375 |
32205625 |
21206025 |
4528,47 |
2007 |
7821 |
6173 |
48279033 |
61168041 |
38105929 |
6120,802 |
2008 |
9656 |
7418 |
71628208 |
93238336 |
55026724 |
7482,372 |
2009 |
12555 |
9440 |
118519200 |
157628025 |
89113600 |
9633,43 |
2010 |
16964 |
13035 |
221125740 |
287777296 |
169911225 |
12904,908 |
Разом |
52671 |
40671 |
485685556 |
632017323 |
373363503 |
40670 |
Середні |
10534,2 |
8134,2 |
97137111,2 |
126403464,6 |
74672700,6 |
8134 |
Параметрами рівняння зв’язку визначимо способом найменших квадратів , виходячи з системи двох рівнянь з двома невідомими:
Розв’язавши систему отримуємо такі параметри:
Параметри а0 та а1 можна розрахувати і за формулами :
;
Тоді лінійне рівняння зв’язку між доходами населення Рівненської області та видатками на придбання товарів і послуг буде мати наступний вигляд:
Отже, зі збільшенням обсягу доходів на один млн. грн. Видатки населення на товари і послуги зростуть на 0,742 млн.грн.
Послідовно підставивши в дане рівняння значення факторної ознаки x, отримаємо теоретичні значення результативної ознаки Y:
Тепер зобразимо залежність наочно, скориставшись графіком:
Рис. 1 Графічне зображення залежності видатків
населення на товари і послуги від їх доходів.
Для вимірювання тісноти зв’язку і визначення його напрямку при лінійній залежності використаємо лінійний коефіцієнт кореляції, який визначається за формулою:
Потрібні нам дані є в таблиці:
Скористаємося іншою формулою:
Це означає, що між доходами та видатками населення існує прямий (r>0) тісний ( ) зв’язок.
Обчислимо коефіцієнт детермінації, як коефіцієнт кореляції в квадраті:
Отже, зміни видатків населення на товари і послуги на 99,8% залежать від доходів населення.
2. Практична частина
Завдання 1
На основі даних по 25 автотранспортним підприємствам (АТП) необхідно виконати:
Вихідні дані:
Таблиця 1
Дані про автотранспортні підприємства
№ авто- підприємства |
Кількість Вантажних автомобілів |
Коефіцієнт використання вантажівок |
Виробіток на 100 машинотон, т/км |
1 |
70 |
77 |
124 |
2 |
29 |
68 |
145 |
3 |
33 |
66 |
140 |
4 |
39 |
60 |
159 |
5 |
29 |
62 |
148 |
6 |
75 |
61 |
132 |
7 |
65 |
78 |
144 |
8 |
35 |
71 |
182 |
9 |
56 |
70 |
139 |
10 |
24 |
64 |
132 |
11 |
28 |
70 |
138 |
12 |
71 |
62 |
162 |
13 |
72 |
61 |
167 |
14 |
79 |
69 |
124 |
15 |
44 |
72 |
145 |
16 |
48 |
61 |
140 |
17 |
46 |
66 |
159 |
18 |
52 |
77 |
148 |
19 |
50 |
68 |
132 |
20 |
60 |
66 |
144 |
21 |
70 |
60 |
182 |
22 |
23 |
62 |
139 |
23 |
29 |
61 |
132 |
24 |
77 |
78 |
159 |
25 |
70 |
71 |
148 |
Розв’язок:
1. Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів:
1.1 Крок змін (за кількістю вантажних автомобілів):
де: Xmax, Xmin – максимальне і мінімальне значення ознаки;
n - кількість груп.
I група – [23-37) = 29, 29, 33, 29, 35, 24, 28, 23.
II група – [37-51) = 39, 44, 48, 46, 50.
III група – [51-65) = 56, 52, 60.
IV група – [65-79] = 70, 75, 65, 71, 72, 79, 70, 77, 70.
Разом – 25
Число АТП для кожної групи:
I група – 8;
II група – 5;
III група – 3;
IV група – 9.
1.2 Питома вага групи в загальному числі АТП:
8 – х%
5 – х%
3 – х%
9 – х%
1.3 Кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП для кожної групи:
1.4 Середня продуктивність для кожної групи:
1.5 Середній процент використання вантажних автомобілів для кожної групи:
Комбінаційний розподіл
АТП за кількістю вантажних
Таблиця 2
Групування АТП за
кількістю вантажних
Розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів |
Кількість АТП |
Питома вага , % |
Середня кількість вантажних автомобілів на 1 АТП |
Середня продуктивність |
Середній процент використання автомобілів |
[23-37) |
8 |
32 |
28,8 |
144,5 |
65,5 |
[37-51) |
5 |
20 |
45,4 |
147 |
65,4 |
[51-65) |
3 |
12 |
56 |
143,67 |
71 |
[65-79] |
9 |
36 |
72,1 |
149,1 |
69 |
2. Групування АТП за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів.
Крок змін (за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів):
I група – [60-64,5) = 60, 62, 61, 64, 62, 61, 61, 60, 62, 61.
II група – [64,5-69) = 68, 66, 66, 68, 66.
III група – [69-73,5) = 71, 70, 70, 69, 72, 71.
IV група – [73,5-78] = 77, 78, 77, 78.
Разом – 25
Комбінаційний розподіл
АТП за кількістю вантажних
Таблиця 3
Комбінаційний розподіл АТП
Кількість вантажних автомобілів |
Коефіцієнт використання автомобілів |
Разом | |||
[60-64,5) |
[64,5-69) |
[69-73,5) |
[73,5-78] | ||
[23-37) |
4 |
2 |
2 |
- |
8 |
[37-51) |
2 |
2 |
1 |
- |
5 |
[51-65) |
- |
1 |
1 |
1 |
3 |
[65-79] |
4 |
- |
2 |
3 |
9 |
Разом |
10 |
5 |
6 |
4 |
25 |
Висновок:
Згідно комбінаційного розподілу можемо зробити висновок, що найбільшу питому вагу в загальній чисельності АТП має четверта група з кількістю [65-79] машин (питома вага – 36%), а найменшу – третя група з кількістю [51-65) машин (питома вага – 12%).
Найбільш розповсюджений коефіцієнт використання автомобілів має перша група [60-64,5), а найменш розповсюджений – четверта група [73,5-78].
Кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП для першої групи – 28,75, другої – 45,4, третьої – 56, четвертої – 72,1.
Середня продуктивність: у першій групі 144,5, у другій групі – 147, у третій групі – 143,67, у четвертій групі – 149,1.
Середній процент використання вантажівок становить: у першій групі 65,5, у другій – 65,4, у третій – 71, у четвертій – 69.
Завдання 2
За результатами типологічного групування, що виконане в завданні 1, розрахувати:
Информация о работе Статистика доходів населення Рівненської області