Статистико-экономический анализ животноводства

 
Далее вычислим средние показатели динамики – средний абсолютный прирост  и средний темп роста: 
 
 
 
0,982 или 98,2 % 
 
Данные таблицы 3 и проведенные вычисления свидетельствуют, что в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 1996-2007 г. происходит ежегодное сокращение валового надоя молока  на 504,5 тонн или на 1,8 %. Что касается цепных показателей абсолютного прироста, то в 1996-1999 г. наблюдается постепенное сокращение валового надоя (на 6132,3185, 572 тонны). В 2000, 2002-2004 году валовый надой увеличился на 6675, 5276,745, 11622 тонны соответственно. Однако в 2001,2005-2006 г.  валовый надой сокращается на 4378, 3727,12461 тонн. А вот по базисным показателям абсолютного прироста на протяжении всего изучаемого периода идет сокращение валового надоя молока на 6054 тонны (в 2007 году), за исключением 2004 и 2005 года, когда валовый надой вырос на 10051 и 6324 тонны. Цепные темпы роста поголовья в 1996-1999,2001, 2005 г. также сокращаются (на 18,5;11,9 ;1,6 ; 14,9 и 8,7 %), а в 2000,2002-2004, 2005-2006 г. – растут на 29,3; 21,2 ; 2,3 ; 37,1; 68,4; 0,3  % соответственно.  Цепные темпы роста в исследуемом периоде постоянно сокращаются (до 81,8 % в 2007г.) кроме 2004 -2005 г., когда произошло увеличение валового надоя на 30 и 19 % соответственно. 
 
Далее следует проанализировать динамику удоя на 1 корову в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 1996-2007 г.  
 
 
Рисунок 3. Динамика удоя на 1 корову в  хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 1996-2007 г. 
 
 Из рисунка 3 мы видим, что удой на 1 корову в изучаемом периоде  сначала сокращался ( до 1999 года) что было вызвано сокращением стада КРС и валового надоя,  затем до 2003 года наблюдается устойчивый рост удоя на 1 корову, что связано с увеличением валового надоя в данном периоде, а затем вплоть до 2007 года происходит сокращение удоя на 1 корову. 
 
Для более детального изучения  динамики удоя на одну корову рассчитаем основные показатели динамики. 
 
Таблица 4. 
 
Основные показатели динамики удоя молока на 1 корову в Верховском и Ливенском районах Орловской области в 1996-2007 г.

 
Далее вычислим средние показатели динамики – средний абсолютный прирост  и средний темп роста: 
 
 
 
1,022 или 102,2 % 
 
Данные таблицы 4 и проведенные вычисления похволяют говорить, что в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области в 1996-2007 г. происходит ежегодный рост удоя молока на 1 корову  на 0,07 тонн или на 2,2 %. Что касается цепных показателей абсолютного прироста, то в 1996-1999 г. наблюдается незначительное уменьшение удоя на 1 корову (на 0,1 тонны). В остальные же года происходит либо увеличение удоя на 1 корову, либо он остается на прежнем уровне (1998,2006,2007г.). А вот по базисным показателям абсолютного прироста на протяжении практически всего изучаемого периода наблюдается устойчивая тенденция роста удоя на 1 корову (с 0,1 т в 1999г. до 0,8 т в 2007 году). Темпы роста в исследуемом периоде с 1999 по 2007 г. либо увеличиваются либо остаются без изменений (не считая 1997-1998 г. – сокращение на 3,5 %).Абсолютное значение 1 % прироста в 1996-2007 году также растет(0,02 в 1996-1999, 0,03 в 2000-2002 и 0,04 в 2002-2007 г.). 
 
Таким образом, в 1996-2007 г. в хозяйствах Верховского и Ливенского районов Орловской области при сокращении поголовья КРС происходит уменьшение валового надоя молока и удоя на 1 корову, соответственно при увеличении поголовья данные показатели растут. Однако рост удоя молока на 1 корову происходит и при сокращении поголовья КРС, что вызвано вероятно неизменностью доли коров в общей численности стада и их высокой продуктивностью. 

4. Индексный анализ  производства и средней продуктивности  скота. 
 
В практической деятельности часто приходится иметь дело с явлениями для оценки изменения которых не достаточно средних и относительных величин. Сложность решения этого вопроса заключается в том, что различные виды продукции разнородны и непосредственно суммировать их нельзя. Для оценки общего изменения таких явлений необходимы индексы. Статистический индекс – это обобщенный статистический показатель, характеризующий среднее изменение массовых общественных явлений, состоящих из непосредственно несоизмеримых элементов. Индекс – это сложный показатель, состоящий из двух элементов: индексируемой величины (показатель изменения которого характеризует индекс, устанавливается исходя из названия индекса) и коэффициента соизмерения (это величина, приводящая непосредственно несоизмеримые элементы к сопоставимому виду). С помощью индексов решаются следующие задачи: 
 
1. Индексы дают обобщенную количественную характеристику уровней планового задания, оценивают степень выполнения плана по группе разнородных продуктов, отраслям, предприятиям в целом. 
 
2. Отражают изменение сложных массовых явлений в динамике. Устанавливают меру различия в уровнях сложных массовых явлений в пространстве. 
 
3. определяют меру влияния различных факторов на результативные показатели, в том числе оценивают влияние структурных сдвигов[2,368]. 
 
Для изучения производства и средней продуктивности скота произведем индексный анализ производства молока и определяющих его факторов. 
 
Для этого определим общие индексы валового надоя, среднегодового удоя, индекс среднегодового поголовья, структуры поголовья, индекс размера и структура поголовья, индекс продуктивности переменного состава. А также рассчитаем индивидуальные индексы среднегодового удоя и поголовья. 
 
А также рассмотрим структуру стада КРС в одном из хозяйств Верховского района Орловской области в 2004-2005 г. 
 
Таблица 5. 
 
Среднегодовое поголовье скота, удой и валовый надой молока в предприятиях Ливенского района Орловской области в 2006-2007 г.

 
Индекс валового надоя показывает насколько изменился валовый  надой в отчетном периоде по сравнению  с базисным за счет изменения всего  комплекса факторов: 
 
                                               (27) 
 
Где q₁ – среднегодовой удой отчетного периода; 
 
        
q 
₀ – среднегодовой удой базисного периода; 
 
       f₁ -  среднегодовое поголовье отчетного периода; 
 
       f₀ - среднегодовое поголовье базисного периода; 
 
 или 102,8 % 
 
 ц 
 
Валовый надой молока в отчетном периоде по сравнению с базисным вырос на 1914 ц или на 2,8 %. 
 
Общий индекс среднегодового удоя (индекс среднегодового удоя постоянного состава) характеризует изменения валового надоя в отчетном году по сравнению с базисным за счет изменения среднегодового удоя в отдельных хозяйствах: 
 
                                               (28) 
 
 или 95,2 % 
 
 ц 
 
Валовый надой сократился в отчетном году по сравнению с базисным на 3510 ц или на 4,8 % за счет снижения удоя в отдельных хозяйствах. 
 
Индекс среднегодового поголовья в относительном выражении характеризует изменение среднегодового поголовья в целом в отчетном году по сравнению с базисным, а в абсолютном изменение валового надоя за счет изменения среднегодового поголовья: 
 
                                               (29) 
 
,                                                   (30) 
 
 или 104 % 
 
 ц/гол 
 
 ц 
 
В целом в отчетном периоде по сравнению с базисным среднегодовое поголовье выросло на 4 %. За счет этого валовый надой увеличился на 2729,24 ц. 
 
Индекс структуры поголовья характеризует изменение валового надоя в изучаемом периоде за счет изменения структуры поголовья КРС: 
 
                                   (31) 
 
 или 103,8 % 
 
 ц 
 
В отчетном году по сравнению с базисным валовый надой за счет изменения структуры поголовья вырос на 2694,72 ц или на 3,8 %. 
 
Общий индекс размера и структуры поголовья характеризует изменение валового надоя в отчетном периоде по сравнению с базисным за изменения размера и структуры поголовья КРС: 
 
                                             (32) 
 
 или 107,9 % 
 
 ц 
 
Валовый надой в отчетном году по сравнению с базисным вырос на 5424 ц или на 7,9 % за счет изменения размера и структуры поголовья КРС. 
 
Общий индекс продуктивности переменного состава характеризует в относительном выражении изменение продуктивности вотчетном году по сравнению с базисным, а в абсолютном – изменение валового надоя за счет изменения этого фактора: 
 
                                    (33) 
 
 или 98,8 % 
 
 ц 
 
Средняя продуктивность в отчетном году по сравнению с базисным сократилась на 1,2 %. За счет сокращения продуктивности валовый надой молока сократился в отчетном году по сравнению с базисным на 814,832 ц. 
 
Проверим взаимосвязь индексов: 
 
                                    (34) 
 
                                         (35) 
 
I 
_{вал.надоя}= 0,952*1,079=1,027 
 
I 
_{пер.сост.}= 0,952*1,038=0,988 
 
Определим индивидуальные индексы среднегодового удоя и среднегодового поголовья: 
 
                                                      (36) 
 
где q₁ – среднегодовой удой отчетного периода; 
 
        
q 
₀ – среднегодовой удой базисного периода; 
 
 
 
 В 2007 году по сравнению с 2006 в ОАО Агрофирма «Ливенское мясо» и в колхозе «50 лет Октября» среднегодовой удой сократился на 20,7 % и на 1,4 % соответственно, а в ФГУП ПЗ «Георгиевское» вырос на 5,6 %. 
 
Индивидуальный индекс среднегодового поголовья: 
 
                                                           (37) 
 
где  f₁ -  среднегодовое поголовье отчетного периода; 
 
         f₀ - среднегодовое поголовье базисного периода. 
 
 
 
В 2007 году по сравнению с 2006 в  ОАО Агрофирма «Ливенское мясо» среднегодовое поголовье выросло на 16 %. В остальных хозяйствах в изучаемом периоде среднегодовое поголовье осталось неизменным. 
 
Рассмотрим далее структуру стада КРС в одном из хозяйств Верховского района Орловской области в 2005-2006 г. 
 
Таблица 6. 
 
Структура стада КРС в ЗАО «Славянское» Верховского района Орловской области в 2005-2006г.

 
 
 
Изобразим структуру поголовья КРС  графически: 
 
 
 
Рисунок 4. Структура стада КРС в ЗАО «Славянское» Верховского района Орловской области в 2005 году. 
Диаграмма позволяет сказать, что наибольший удельный вес в структуре поголовья КРС в ЗАО «Славянское» Верховского района Орловской области в 2005 году занимают коровы (70,7 %), доля телок старше 2 лет составила 16,1 % , а нетелей – 13,2 %. 
 
 
Рисунок 5. Структура стада КРС в ЗАО «Славянское» Верховского района Орловской области в 2006 году. 
 
В 2006 году  доля коров в общей структуре поголовья составила 91,2 %, доля телок старше 2 лет – 8,8 %. Нетелей в 2006 году в ЗАО «Славянское» не было. 
 
Таким образом, проведенный индексный анализ позволяет сделать вывод о том, что в 2006-2007 г. в хозяйствах Ливенского района Орловской области  валовый надой молока в отчетном периоде по сравнению с базисным вырос в целом на 1914 ц или на 2,8 %. Снижение валового надоя в отчетном году по сравнению с базисным происходит за счет снижения удоя в отдельных хозяйствах на 3510 ц или на 4,8 %. Среднегодовое поголовье в целом в отчетном периоде по сравнению с базисным  выросло на 4 %. За счет этого валовый надой увеличился на 2729,24 ц, а за счет изменения размера и структуры поголовья КРС - вырос на 5424 ц или на 7,9 %. Средняя продуктивность в отчетном году по сравнению с базисным сократилась на 1,2 %. За счет сокращения продуктивности валовый надой молока сократился в отчетном году по сравнению с базисным на 814,832 ц. 
5.Установление влияния факторов на эффективность производства продукции животноводства. 
 
5.1.          
Метод статистических группировок. 
 
Статистические группировки играют важную роль при изучении связи между признаками, проявляя эту связь и создавая возможность ее количественной характеристики. Группировка явлений позволяет глубже понять сущность происходящих процессов, причины различий, выявить новые закономерности в развитии, вскрыть имеющиеся резервы. 
 
В зависимости от задач, решаемых с помощью группировки, группировки делятся на типологические, аналитические, структурные. В зависимости от количества признаков, положенных в основание группировок, последние делятся на простые и комбинационные[2,84].  
 
-       Первым и наиболее сложным вопросом группировок является правильный выбор признаков (показателей), по которым будет проводится группировка.  
 
Число групп на первой стадии группировок, то есть при построении интервального ряда, может быть определено по формуле Стерджесса: 
 
n = 1 + 3,322 ℓ 
g  
N, 
                                            (38)      
 
где n – число групп, 
 
N – число единиц совокупности 
 
В ходе экономической оценки полученных групп путем сопоставления уровней показателей может быть проведено укрупнение групп, объединение их в типические. 
 
Величиной интервала называется разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. В зависимости от характера распределения совокупности по данному признаку интервалы по величине могут быть равными и неравными. 
 
Равные интервалы – это интервалы, размеры которых во всех группах имеют одну и ту же величину. Они применяются в тех случаях, когда изменение количественного признака внутри совокупности происходит неравномерно. Величина равных интервалов определяется по формуле: 
 
,                                              (39) 
 
где x _max – максимальное значение признака; 
 
       x _min – минимальное значение признака; 
 
       n – число образуемых групп. 
 
Интервалы групп образуются следующим образом: 
 
1. от x _min             до x _min + h; 
 
2. от x _min + h       до x _min + 2h; 
 
3. от x _min + 2h      до x _min + 3h. 
 
Неравные интервалы – это интервалы, размеры которых изменяются по величине от группы к группе. Неравные интервалы применяются для ограничения групп в тех случаях, когда группировочный признак изменяется в больших пределах и совокупность многочисленна. Они используются чаще равных интервалов и делятся на интервалы возрастающие и убывающие. Возрастающие интервалы увеличиваются от одной группе к другой, а убывающие – уменьшаются. 
 
При построении группировки с неравными интервалами необходимо построить ранжированный ряд распределения единиц совокупности по группировочному признаку и соответственно выписать показатели, которые будут использованы для характеристики групп. Для большей наглядности следует изобразить ранжированный ряд графически, для чего стоит построить огиву Гальтона, в которой на оси абсцисс – номера хозяйств в ранжированном ряду, а на оси ординат – величина группировочного признака. Там, где группировочный признак имеет резкие переходы по количественному значению и соответственно заметны различия в уровне других признаков, следует установить границу интервала. Таким образом, по ранжированному ряду определяются границы, где количество переходит в качество, и выделяются качественно своеобразные группы, представляющие типы явлений[5,235].  
 
Выбор самих показателей обычно проводится одновременно с определением задачи исследования, т. е. еще на стадии составления программы статистического наблюдения. В число показателей, характеризующих группы, включаются только такие, которые существенны для этих групп и достаточно полно освещают состояние изучаемого явления. 
 
Для установления влияния уровня интенсификации и размера производства на эффективность производства сельскохозяйственной продукции построим статистическую группировку по фондовооруженности Исходные данные для группировки представим в виде таблицы (См. приложение 3). 
 
Для определения числа групп и создания ранжированного ряда построим огиву Гальтона (См. приложение 4). 
 
По данному графику установим число групп. Оно будет равно четырем. Далее строим ранжированный ряд по фондовооруженности (См. приложение 5).  Затем строим группировку хозяйств по фондовооруженности. 
 
Таблица 7. 
 
Группировка хозяйств Верховского и Ливенского районов Орловской области по уровню фондовооруженности в 2007 году.

 
Из полученной группировки следует, что с ростом фондовооруженности  в хозяйствах  Верховского и Ливенского районов Орловской области  в 2007 году от 5 до 877 тыс. руб.  растет средняя стоимость валовой продукции животноводства на 100 га сельскохозяйственных угодий с 68,8 до 787,5 тыс.руб.; также растет стоимость валовой продукции животноводства на 1 работника (с 377 до 1933,5 тыс. руб). А вот стоимость валовой продукции животноводства на 100 рублей затрат в хозяйствах  Верховского и Ливенского районов Орловской области  в 2007 году изменяется незначительно. 
 
Рассмотрим теперь влияние такого показателя как продуктивность коров на основные результативные показатели производства продукции  - себестоимость 1 ц молока, затраты на 1 голову, затраты труда на 1 ц. продукции, затраты труда на 1 корову. (Исходные данные см. в приложении 6). Число групп, как и в предыдущей группировке определим по огиве Гальтона (См. приложение 7).В данной группировке выделяем 3 группы и далее строим ранжированный ряд по продуктивности (см. приложение 8). Строим группировку. 
 
Таблица 8. 
 
Группировка хозяйств по продуктивности коров в  Верховском и Ливенском районах Орловской области  в 2007.