Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Июня 2013 в 12:26, контрольная работа
Целью исследования данной работы является описание демографической ситуации в Челябинской области, используя методы исследования демографических показателей.
В ходе работы были поставлены следующие задачи:
рассмотреть демографическую проблему;
раскрыть связь между численностью населения, рождаемостью, смертностью, миграцией и эмиграцией;
охарактеризовать демографическую ситуацию в субъекте Российской Федерации;
охарактеризовать политику, направленную на улучшение демографической ситуации.
1 Введение………………………………………………………………………………………. 3
2. Социально-экономическая характеристика Челябинской области…………………. 4
3. Изменение общей численности населения………………………………………………. 6
4. Структуры населения Челябинской области………………………………………...... 11
5. Естественное движение населения……………………………………………………… 18
6. Коэффициенты рождаемости………………………………………………………….… 21
7. Смертность в Челябинской области………………………………………………….… 26
8. Воспроизводство населения……………………………………………………………... 34
9. Роль миграционного прироста в изменении общей численности населения……... 37
10. Размещение населения в субъекте…………………………………………………….. 40
11. Демографическое прогнозирование…………………………………………………… 43
12. Демографическая политика в регионе………………………………………………... 50
Заключение…………………………………………………………………………………… 55
Список использованной литературы………………
Исследуем смертность в субъекте. Рассмотрим повозрастные коэффициенты смертности. Произведем стандартизацию коэффициентов смертности. Построим таблицы смертности для мужского и женского населения.
В Челябинской области уровню жизни населения нельзя дать высокую оценку, что связано со снижением уровня жизни населения области в 90-е годы. Снизился объем и качество социальных услуг: образования, здравоохранения, культуры и искусства. Большая их часть становится платной. Существенно подорожали жилищно-коммунальные услуги, услуги связи, транспорта и так далее. Экологическая обстановка, условия труда, уровень преступности – все это негативно влияет на развитие области. Снижение численности населения области и его старение обусловлено неблагоприятной динамикой показателей рождаемости и смертности. За период, прошедший после переписи населения 2002 года, естественная убыль российского населения составила более 4,0 млн. человек.
С 2004 года происходит тенденция к сокращению естественной убыли населения. Вследствие снижения смертности населения по сравнению с 2008г. показатель ожидаемой продолжительности жизни при рождении вырос у мужчин на 2,4 года, у женщин – на 1,5 лет. Это объясняется существенным снижением показателя младенческой смертности.
Снижение смертности произошло по всем основным классам причин смерти кроме новообразований, в связи с чем в структуре смертности этот класс уверенно поднялся на второе место после болезней системы кровообращения, которое до 2006 года удерживали внешние причины смерти.
Анализ демографических показателей Челябинской области за период 2005-2009 годов выявил следующие позитивные результаты государственной демографической политики: общий коэффициент рождаемости повысился до 13,0 в расчете на 1 000 населения, (в 2005 год – 10,4), а общий коэффициент смертности снизился до 14,3 промилле (2005 год – 16,3), что является соответственно наибольшим и наименьшим значениями с 2005 года (таблица 5).
Динамика смертности населения определяется социально-экономическим развитием региона. За период 2005–2009 годов наблюдается тенденция снижения смертности в трудоспособном возрасте и младенческой смертности.
Показатель младенческой смертности (число умерших детей в возрасте до одного года на 1000 родившихся живыми) составил в 2009 году 8,4 и находится на уровне среднероссийского (8,2). Несмотря на то, что этот показатель имеет положительную динамику (что свидетельствует об эффективной организации медицинской помощи беременным женщинам, роженицам, новорожденным и детям до 1 года), он остается выше, чем в странах Европейского Союза.
Смертность является вторым после рождаемости важнейшим демографическим процессом. Изучение смертности имеет своим предметом влияние, которое смерть оказывает на население, на его численность и структуру. Анализ смертности необходим не только для целей демографических исследований, но и для практики, прежде всего для органов здравоохранения и социальной политики.
Данные о смертности необходимы как для анализа прошлых демографических тенденций, так и для разработки демографических прогнозов. Последние, как известно, используются практически во всех сферах деятельности: для планирования развития жилищных служб, системы образования, здравоохранения, для реализации программ социальной защиты, для производства товаров и услуг для различных групп населения. Статистика смертности необходима для анализа заболеваемости, как на национальном, так и на региональном уровнях. Органы здравоохранения используют данные статистики смертности для мониторинга и совершенствования своей деятельности.
Смертность определяется так же, как и рождаемость, – это частота случаев смерти в социальной среде. Измеряется системой показателей, из которых самый простой – общий коэффициент смертности. Его недостаток – зависимость от половозрастной структуры населения.
Возрастные коэффициенты,
рассчитываются раздельно для мужского
и женского полов, являются наилучшими
для анализа состояния и
где – повозрастной коэффициент смертности,
– число умерших возраста x, берем из таблицы 22,
– длина периода, 5 лет,
– средняя численность населения (мужчин или женщин) возраста x лет, из статистического ежегодника (таблица 9). Например, М40-44 для мужчин 2010 г. 979/(104064*5)*1000=1,88, количество смертей на 1000 человек этого возраста.
Среди повозрастных коэффициентов смертности особое место занимает коэффициент младенческой смертности – показатель, характеризующий смертность детей в возрасте до одного года.
Простейшим методом, дающим самую грубую, приблизительную оценку, является расчет коэффициента младенческой смертности по следующей формуле
где – число родившихся живыми в периоде , на 2010г. М0=364/46767*1000=7,78. Это меньше на 7%, чем в 2009 г. На самом деле этот к-т вычисляется гораздо сложнее.
Для анализа состояния и тенденций
уровня смертности чаще всего бывает
достаточным использование
Статистические бюллетени о численности населения Российской Федерации 2010 г. (распределение численности по полу и возрасту);
данные об умерших в Челябинской области по полу и возрасту по основным классам причин смерти, 2010 год.
В таблицах смертности используются следующие обозначения:
– длина возрастного
– повозрастной коэффициент смертности, из таб. 23;
– вероятность для доживающих до возраста лет дожить до возраста ;
– вероятность умереть в возрасте лет (в возрастном интервале от до );
– числа умирающих в возрасте лет (в возрастном интервале от до );
– числа доживающих до возраста лет;
– числа живущих в возрасте лет (в возрастном интервале от до );
– числа живущих в возрасте лет и старше (числа человеко-лет предстоящей жизни для данного поколения);
– средняя ожидаемая продолжительность жизни для достигших возраста лет.
Построение таблиц смертности связано с переходом от реальных показателей смертности к табличным вероятностям умереть в данном возрасте. Для перехода от повозрастных коэффициентов смертности к вероятностям смертности используется две формулы
,
Мы для работы выберем метод расчета по показательной функции, потому, что она лучше, чем первая, учитывает кривизну изменения чисел доживающих lx. При этом вместе с колонкой вероятностей смерти qx будем рассчитывать колонку ее дополнения до единицы, т.е. вероятность дожития до следующего возраста, px. При ее использовании в расчетах мы избежим большого числа вычитаний из единицы.
Но сначала нужно возрастные коэффициенты смертности разделить на 1000 (т.е. перевести их из промилле в доли единицы) и перемножить на длину соответствующих возрастных интервалов. Для первого возрастного интервала 0 лет множитель будет равен 1, для второго интервала 1 – 4 года – 4, для остальных интервалов – 5. Пример для мужской таблицы смертности
М0-1=8,91/1000*1=0,00891
М1-4=0,16/1000*4=0,00064
М5-9=0,08/1000*5=0,0004.
Затем, возводя основание натурального логарифма «е» в отрицательную степень, равную произведению возрастного коэффициента смертности на длину возрастного интервала, находим значения колонки вероятностей дожития px. p0-1=e-1*0,00891=0,99113.
Следующая интересная колонка – чисел доживающих «lx». Первое значение числа доживающих для возраста 0 лет – основание таблицы смертности 100000. Умножив 100000 на вероятность дожития p0-1, получаем число доживающих l1-4 (100000*0,99113 =99113), умножив l1-4 на p1-4, получаем l5-9 (99113*0,99744=98860), и так – все значения колонки чисел доживающих до возраста «85 лет и старше».
Затем рассчитываем значения колонки dx как разность между соседними числами доживающих, т.е. 100000 – l1-4 = d0-1 (100000-99113=887); l1-4 – l5-9 = d1-4 (99113-98860=253) и т.д.
Далее рассчитываем числа живущих, числа человеко-лет, среднюю ожидаемую продолжительность жизни согласно формулам из источников.
; ; .
Величина показывает, какое количество человеко-лет предстоит прожить данной совокупности родившихся, если в будущем сохранится тот же уровень смертности, который существовал на момент разработки таблицы. Т0-1 это сумма всего столбца Lx.
Средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни – это число лет, которое проживет один человек в среднем из данного поколения родившихся при условии, что на всем протяжении жизни этого поколения вероятность смерти в каждой возрастной группе будет оставаться неизменной на уровне расчетного периода. е0-1=6182599/100000=61,83.
Важным моментом при расчетах кратких таблиц смертности является определение значения β. Для самого младшего возрастного интервала обычно принимается, что β0-1 равно 0,3 – для стран с высокой смертностью. Значение β для возраста 1-4 принимается равным 0,4, все прочие значения этого параметра – 0,5.
Результаты расчетов краткой таблицы смертности для мужского и женского населения Челябинской области в 2010 г. приведены в таблицах 8.1 и 8.2.
Таблица 8.1 – Расчет краткой таблицы смертности для мужского населения
Возрастной интервал |
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0—1 |
1 |
0,00891 |
0,99113 |
0,00885 |
887 |
100000 |
0,3 |
99379 |
6182599 |
61,83 |
1—4 |
4 |
0,00064 |
0,99744 |
0,00256 |
253 |
99113 |
0,4 |
395844 |
6083220 |
61,38 |
5—9 |
5 |
0,0004 |
0,99800 |
0,00200 |
198 |
98860 |
0,5 |
493804 |
5687377 |
57,53 |
10—14 |
5 |
0,0003 |
0,99850 |
0,00150 |
148 |
98662 |
0,5 |
492940 |
5193573 |
52,64 |
15—19 |
5 |
0,0013 |
0,99352 |
0,00648 |
638 |
98514 |
0,5 |
490975 |
4700632 |
47,72 |
20—24 |
5 |
0,00285 |
0,98585 |
0,01415 |
1385 |
97876 |
0,5 |
485917 |
4209657 |
43,01 |
25—29 |
5 |
0,00495 |
0,97555 |
0,02445 |
2359 |
96491 |
0,5 |
476558 |
3723740 |
38,59 |
30—34 |
5 |
0,00765 |
0,96247 |
0,03753 |
3533 |
94132 |
0,5 |
461830 |
3247182 |
34,50 |
35—39 |
5 |
0,00825 |
0,95959 |
0,04042 |
3661 |
90600 |
0,5 |
443845 |
2785352 |
30,74 |
40—44 |
5 |
0,0094 |
0,95409 |
0,04592 |
3992 |
86938 |
0,5 |
424713 |
2341507 |
26,93 |
45—49 |
5 |
0,01225 |
0,94059 |
0,05943 |
4928 |
82947 |
0,5 |
402414 |
1916794 |
23,11 |
50—54 |
5 |
0,01925 |
0,90824 |
0,09183 |
7159 |
78019 |
0,5 |
372196 |
1514380 |
19,41 |
55—59 |
5 |
0,0273 |
0,87241 |
0,12778 |
9041 |
70860 |
0,5 |
331695 |
1142184 |
16,12 |
60—64 |
5 |
0,0508 |
0,77569 |
0,22538 |
13866 |
61818 |
0,5 |
274426 |
810489 |
13,11 |
65—69 |
5 |
0,03985 |
0,81935 |
0,18120 |
8663 |
47952 |
0,5 |
218103 |
536063 |
11,18 |
70—74 |
5 |
0,0762 |
0,68318 |
0,32003 |
12448 |
39289 |
0,5 |
165327 |
317960 |
8,09 |
75—79 |
5 |
0,2208 |
0,33154 |
0,71134 |
17942 |
26842 |
0,5 |
89352 |
152633 |
5,69 |
80—84 |
5 |
0,0162 |
0,92219 |
0,07785 |
692 |
8899 |
0,5 |
42764 |
63281 |
7,11 |
85 и старше |
5 |
0,0351 |
0,83904 |
0,16134 |
8207 |
8207 |
0,5 |
20517 |
20517 |
2,50 |
Таблица 8.2 – Расчет краткой таблицы смертности для женского населения
Возрастной интервал |
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0—1 |
1 |
0,00671 |
0,99331 |
0,00668 |
669 |
100000 |
0,3 |
99532 |
7218404 |
72,18 |
1—4 |
4 |
0,00048 |
0,99808 |
0,00192 |
191 |
99331 |
0,4 |
396868 |
7118872 |
71,67 |
5—9 |
5 |
0,00045 |
0,99775 |
0,00225 |
223 |
99141 |
0,5 |
495147 |
6722004 |
67,80 |
10—14 |
5 |
0,00025 |
0,99875 |
0,00125 |
124 |
98918 |
0,5 |
494281 |
6226858 |
62,95 |
15—19 |
5 |
0,0005 |
0,99750 |
0,00250 |
247 |
98794 |
0,5 |
493355 |
5732577 |
58,03 |
20—24 |
5 |
0,0009 |
0,99551 |
0,00449 |
442 |
98548 |
0,5 |
491632 |
5239222 |
53,16 |
25—29 |
5 |
0,0016 |
0,99203 |
0,00797 |
782 |
98105 |
0,5 |
488572 |
4747590 |
48,39 |
30—34 |
5 |
0,00215 |
0,98931 |
0,01069 |
1041 |
97323 |
0,5 |
484016 |
4259019 |
43,76 |
35—39 |
5 |
0,0027 |
0,98659 |
0,01341 |
1291 |
96283 |
0,5 |
478187 |
3775003 |
39,21 |
40—44 |
5 |
0,0034 |
0,98314 |
0,01686 |
1601 |
94992 |
0,5 |
470956 |
3296816 |
34,71 |
45—49 |
5 |
0,00415 |
0,97946 |
0,02054 |
1918 |
93391 |
0,5 |
462158 |
2825861 |
30,26 |
50—54 |
5 |
0,00605 |
0,97020 |
0,02980 |
2726 |
91473 |
0,5 |
450549 |
2363703 |
25,84 |
55—59 |
5 |
0,00995 |
0,95147 |
0,04854 |
4307 |
88747 |
0,5 |
432967 |
1913153 |
21,56 |
60—64 |
5 |
0,0175 |
0,91622 |
0,08383 |
7074 |
84440 |
0,5 |
404513 |
1480186 |
17,53 |
65—69 |
5 |
0,0155 |
0,92543 |
0,07461 |
5769 |
77365 |
0,5 |
372404 |
1075672 |
13,90 |
70—74 |
5 |
0,0356 |
0,83694 |
0,16345 |
11674 |
71596 |
0,5 |
328795 |
703269 |
9,82 |
75—79 |
5 |
0,1955 |
0,37625 |
0,65659 |
37376 |
59922 |
0,5 |
206168 |
374474 |
6,25 |
80—84 |
5 |
0,0014 |
0,99302 |
0,00698 |
157 |
22546 |
0,5 |
112335 |
168306 |
7,47 |
85 и старше |
5 |
0,00255 |
0,98733 |
0,01267 |
22388 |
22388 |
0,5 |
55971 |
55971 |
2,50 |
Информация о работе Исследование демографической ситуации в Челябинской области