Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Марта 2014 в 18:19, курсовая работа
Без кредитной поддержки невозможно обеспечить быстрое и цивилизованное становление хозяйств, предприятий, внедрение других видов предпринимательской деятельности на внутригосударственном и внешнем экономическом пространстве.
Целью данной работы является изучение кредитных рисков и способы их снижения.
Для изучения данной цели были поставлены следующие задачи:
Изучить сущность банковского риска;
Рассмотреть проблемы снижения кредитных рисков в современных условиях и пути их решения.
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты кредитного риска 5
1.1 Понятие кредитного риска 5
1.2 Оценка риска кредитного портфеля 10
1.3 Определение кредитного риска в документах банка России 15
Глава 2. Методические основы формирования механизма оценки и регулирования кредитного портфельного риска банка 16
2.1 Комплексная оценка риска кредитного портфеля банка 16
2.2 Модель прогнозирования совокупного кредитного риска банка 21
2.3 Механизм регулирования риска кредитного портфеля 28
Заключение 40
Список использованной литературы 43
Содержание
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты кредитного риска 5
1.1 Понятие кредитного риска
1.3 Определение кредитного риска
в документах банка России
Глава 2. Методические основы формирования
механизма оценки и регулирования кредитного
портфельного риска банка
2.1 Комплексная оценка риска
кредитного портфеля банка
2.2 Модель прогнозирования совокуп
Заключение 40
Список использованной литературы 43
Введение
Вступление России в рынок в значительной мере связано с реализацией потенциала кредитных отношений. Поэтому одним из обязательных условий формирования рынка является коренная перестройка денежного обращения и кредита. Главная задача реформы максимальное сокращение централизованного перераспределения денежных ресурсов и переход к преимущественно горизонтальному их движению на финансовом рынке. Создание финансового рынка означает принципиальное изменение роли кредитных институтов в управлении народным хозяйством и повышение роли кредита в системе экономических отношений.
Переход России к рыночной экономике, повышение эффективности ее функционирования, создание необходимой инфраструктуры невозможно обеспечить без использования и дальнейшего развития кредитных отношений.
Кредит стимулирует развитие производительных сил, ускоряет формирование источников капитала для расширения воспроизводства на основе достижений научно-технического прогресса.
Без кредитной поддержки невозможно обеспечить быстрое и цивилизованное становление хозяйств, предприятий, внедрение других видов предпринимательской деятельности на внутригосударственном и внешнем экономическом пространстве.
Kредитная операция является одной из главных банковских операций. Статья «Предоставленные кредиты» занимает значительный удельный вес в активной части баланса любого коммерческого банка. Доля доходов от кредитных операций (полученных процентов за пользование кредитом) в общем объеме доходов банка колеблется в зависимости от типа банка, приоритетов его деятельности. Одной из важных функций банковского кредита является обеспечение непрерывности осуществляемой хозяйствующими субъектами деятельности. Именно благодаря банковскому кредиту у компаний и фирм появляется возможность, не нарушая платежного оборота, продолжать осуществлять свои основные операции.
Именно кредитная деятельность – эта та деятельность, ради которой банк и создается как кредитная организация. И хотя с течением времени банки, безусловно, расширяют комплекс оказываемых услуг, именно доходы от кредитных операций остаются для них основным источником получения прибыли.
Целью данной работы является изучение кредитных рисков и способы их снижения.
Для изучения данной цели были поставлены следующие задачи:
Данная работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка литературы.
Глава 1. Теоретические аспекты кредитного риска
1.1 Понятие кредитного риска
Успех деятельности коммерческого банка зависит от того, насколько эффективно он использует имеющиеся средства, вкладывая их в различные активы. Наиболее распространенным путем использования банковских ресурсов является предоставление кредитов. Исследования банкротств банков всего мира свидетельствуют о том, что основной причиной банкротств явилось низкое качество активов (обычно кредитов). Таким образом, принятие кредитных рисков – основа банковского дела, а управление ими традиционно считалось главной проблемой теории и практики банковского менеджмента.
Кредитный риск может быть определен как неуверенность кредитора в том, что должник будет в состоянии и сохранит намерения выполнить свои обязательства в соответствии со сроками и условиями кредитного соглашения.
Это состояние может быть вызвано:
В банковской деятельности следует отличать следующие уровни кредитного риска:
Соответственно для каждого уровня используются различные методы оценки риска и методы управления им.
По определению Банка России кредитный риск — риск возникновения у кредитной организации убытков вследствие неисполнения, несвоевременного либо неполного исполнения должником финансовых обязательств перед кредитной организацией в соответствии с условиями договора.
К указанным финансовым обязательствам могут относиться обязательства должника по:
Оценка риска кредитного портфеля банка предусматривает:
* качественный анализ
* количественную оценку риска
кредитного портфеля банка
В мировой банковской практике используются следующие методы оценки кредитного портфельного риска банка, научно обоснованные Базельским комитетом, в который входят Центральные банки стран с развитой рыночной экономикой1:
1. Статистические методы.
2. Различные варианты линейного программирования направленные на поиск основных весовых коэффициентов.
3. Дерево классификации или
Таблица 1. Сравнительный анализ методик оценки кредитного риска.
Методика |
Информационная база |
Процедура оценки |
Результат |
1. Методика ЦБ РФ |
• информация о финансовом состоянии заемщика • обслуживание заемщиком кредитной задолженности • уровень обеспечения ссуды |
Оценка финансового состояния заемщика. Определение качественных характеристик текущего состояния ссуды. |
Распределение ссуд по пяти рисковым категориям: 1.стандартные 2.нестандартные 3.симнительные 4.проблемные 5.безнадежные |
2. Скоринг |
• анкетные данные • информация на заемщика из кредитного бюро • движения по счетам |
• сбор информации • построение математической модели: - выбор метода классификации - определение критериев категорий риска |
Распределение кредиторов по рисковым категориям (обычно -2-4 категории) |
3. Математические методы 3.1 Credit metrics/ Credit VaR |
• информация рейтинговых агентств: - текущее состояние рейтинга - вероятность перехода в другие рейтинговые категории |
• сбор информации • определение периода для построения оценки • оценка распределения вероятности изменения стоимости кредитного портфеля заемщика по методике VaR |
Функция распределения вероятности, отражающая степень рискованности |
3.2 Методика КМV |
• структура капитала предприятия • изменение доходности • стоимость активов в динамике |
• сбор информации • определение периода для построения оценки • оценка распределения вероятности изменения стоимости предприятия путем построения модели Мертона |
Функция распределения вероятности, отражающая степень рискованности |
3.3 Подход Credit Suisse Financial Prodacts (CSFP) с использованием Credit Risk+ |
информация рейтинговых агентств о вероятности дефолта |
• сбор информации • определение периода для построения оценки • оценка вероятности дефолта, через представление в виде распределения Пуассона |
Функция распределения вероятности, отражающая степень рискованности |
4 Методика Базельского комитета 4.1 Стандартизованный подход (Standardized Apporoach) |
• оценки кредитного рейтинга внешними рейтинговыми агентствами • оценки кредитного рейтинга Организацией экономического сотрудничества и развития |
• распределение заемщиков на категории согласно формальным параметрам ссуды • определение рисковых весов категорий согласно критериям; установленным комитетом |
Присвоение каждой категории заемщиков рискового веса |
4.2 Основной IRB-подход (Foundation IRB (Internal ratings-based) Apporoach) |
• вероятность дефолта (РD) • уровень потерь в случае дефолта (LGD) • сумма ссудных потерь (ЕAD) • срок (М) |
• определение вероятности дефолта банком (остальные параметры определяет комитет) • определение взвешенных оценок риска по формулам, представленным комитетом |
Присвоение каждой категории заемщиков р |
4.3 Развитый IRB-подход (Advanced IRB Apporoach) |
• определение вероятности дефолта • определение уровня потерь в случае дефолта • определение суммы ссудных потерь • определение срока (М), оставшегося до погашения ссуды • определение взвешенных оценок риска по формуем, представленным комитетом |
Присвоение каждой категории заемщиков рискового веса искового веса |
Учитывая особенности отечественной банковской кредитной практики, а также то, что качественная и количественная оценка кредитного портфельного риска должна проводиться одновременно, то целесообразно используются такие методы оценки риска кредитного портфеля банка как аналитический, статистический и коэффициентный.
Согласно аналитическому методу оценки возможных потерь банка осуществляется в соответствии с нормативными документами ЦБ РФ.
Оценка кредитного риска при помощи методов статистического анализа предполагает, что совокупные воздействия рисков составляющих кредитный портфель, отражаются на его качестве. Основными инструментами статистического метода расчета и оценки риска кредитного портфеля банка являются известные из общей теории: дисперсия, вариация, стандартное отклонение, коэффициент вариации и асимметрии.
Сущность коэффициентного метода заключается в расчете относительных показателей, позволяющих оценить кредитные риски, входящие в состав кредитного портфеля банка, расчетные значения которых сравниваются с нормативными критериями оценки, и на этой основе качественно и количественно определяется уровень совокупного кредитного риска банка.
Глава 2. Методические основы формирования механизма оценки и регулирования кредитного портфельного риска банка
2.1 Комплексная оценка
риска кредитного портфеля
Проблема минимизации кредитного риска требует создания адекватной методики оценки его риска, которая может быть унифицирована только определенной мерой, ведь каждый банк имеет собственную клиентуру, свой сегмент рынка, отраслевую специфику, конкретные возможности и т.п. Тем не менее, необходимо определить минимальный состав показателей оценки кредитного риска, поскольку это помогает банкам разработать собственную систему поддержки управленческих решений по предоставлению ссуд и обеспечивает заданный уровень качества кредитного портфеля банка. То есть на данный момент весьма актуальной является задача определения состава показателей, характеризующих совокупный кредитный риск банка и которые подобраны таким образом, чтобы руководство могло эффективно отслеживать уровень риска.
Решением данной проблемы может служить создание комплексной оценки риска кредитного портфеля банка, предусматривающей одновременное проведение количественной и качественной оценки кредитного риска.
В процессе теоретико-прикладных аспектов оценки риска кредитных операций банка, на наш взгляд, оптимальной методикой количественной оценки риска кредитного портфеля банка является методология оценки степени риска кредитного портфеля банка. Это математическая процедура для структуризации и иерархического предоставления множества показателей, которые определяют фактический уровень риска, служат базой для прогнозирования возможных последствий негативного проявления риска и предоставляют возможность выбрать эффективные методы его регулирования.