Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Января 2014 в 08:54, курсовая работа
Цель данной курсовой работы – изучение теоретических основ экономической эффективности предприятия, нахождение путей повышения экономической эффективности предприятия ДРСУ №49 на основе оценки показателей его функционирования.
Введение ………………………………………………………...............................4
1 Сущность и содержание инновационного риска…..………………………
1.1 Понятия риска, его значение в инновационной деятельности…………...
1.2 Виды и классификация рисков ………………
2 Управления рисками в инновационной деятельности………………………..
2.1 Основные этапы управления рисками
2.2 Методы анализа и оценки риска в инновационной деятельности
3 Методы снижения уровня инновационного риска
Заключение ……………………………………………………………………….
Список использованных источников ……………………………………………..
2.2 Методы анализа рисков
Главным методологическим принципом анализа рисков является обеспечение сопоставимости оценки эффективности инновационного проекта и меры его риска.
Существует бесконечное число комбинаций факторов, определяющих успешность деятельности, ее результативность. Полный анализ их сочетаний не возможен. Поэтому при принятии решений в области управления рисками задачу, как правило, упрощают: анализ сводится лишь к рассмотрению наиболее возможных или критических результатов.
Среди методов анализа рисков выделяют методы аналогии, балльной оценки, метод дерева решений, метод Монте-Карло (статистических испытаний), экспертные методы и другие.
Метод аналогии представляет собой разработку стратегии управления риском конкретного инновационного проекта на основе анализа базы данных о реализации аналогичных проектов и условий их реализации. Данный метод позволяет учесть возможные ошибки, последствия воздействия неблагоприятных факторов и экстремальные ситуации как источники потенциального риска.
Метод аналогии применяется как на отдельных стадиях жизненного цикла проекта, так и по всему циклу. Часто метод аналогии используется для разработки сценариев реализации инновационного проекта.
Метод балльной оценки риска − это один из методов экспертизы риска на основе обобщающего показателя, определяемый по ряду экспертно оцениваемых частных показателей (факторов) степени риска. Он состоит из следующих этапов:
1) определение факторов,
определяющих степень риска
2) выбор обобщенного критерия и частных показателей, характеризующих каждый фактор;
3) оценка обобщенного
критерия степени риска
4) выработка рекомендаций
по управлению риском при
Данный метод широко используется в деятельности рейтинговых и аналитических агентств при оценке региональных, политических и кредитных рисков.
Метод дерева
решений − это метод, оценивающий наиболее вероятные
значения результатов инновационной деятельности
в зависимости от вариантов реализации
инновации. Он основан на построении пространственно-
Метод Монте-Карло (статистических испытаний) − это метод формализованного описания неопределенности, используемый в наиболее сложных для прогнозирования проектах. Он заключается в изучении статистики процессов реализации проектов на данном или аналогичном предприятии, что позволяет установить влияние и частоту получения конкретных результатов, а также ограничения на диапазон и динамику исходных значений и анализируемых показателей.
Статистические данные и ограничения служат основой имитационных моделей, позволяющих создать множество сценариев реализации проекта. Метод позволяет разработать наиболее вероятный сценарий реализации проекта.
Методы экспертных оценок риска − это методы прогнозирования и анализа рисков, которые основаны на заключениях экспертов.
К числу наиболее распространенных методов экспертных оценок риска относят: метод Дельфи, ранжирование, попарное сравнение, метод балльных оценок и другие.
Метод Дельфи − это метод прогноза, при котором в процессе исследования исключается непосредственное общение между членами группы и проводится индивидуальный опрос экспертов с использованием анкет для выяснения их мнения относительно будущих гипотетических событий.
Достоверность полученных оценок зависит от квалификации экспертов, независимости их суждений, а также от методического обеспечения проведения экспертизы. Одним из показателей достоверности полученных значений является коэффициент конкордации (согласованности) мнений экспертов.
Методы портфолио − это общее название группы методов анализа и управления инвестициями, позволяющих на основе экономико-математических, статистических и других методов разработать с учетом риска:
− принципы работы па финансовом рынке (направления инвестиций по сегментам, отраслям и/или рынкам);
− условия изменения
структуры инновационного портфеля
(покупки или продажи
Методы портфолио
Моделирование риска - это метод анализа риска проекта, используемый в случае, если необходимо учесть большое число проявляющихся факторов риска. Для моделирования риска заранее определяется множество учитываемых параметров и возможный диапазон их значений.
Моделирование риска
позволяет построить
Эти и другие методы анализа позволяют оценить риски.
Оценка рисков − это один из этапов анализа рисков, который заключается в качественной или количественной оценке возможных потерь (ущерба, убытков) и возможности их возникновения. Она проводится преимущественно экспертными методами в условиях неопределенности и используется при сравнении ограниченного числа альтернатив принимаемых решений.
Выбор конкретных методов анализа рисков инновационной деятельности зависит от многих параметров: необходимой глубины анализа, временных рамок, горизонта прогнозирования, наличия у экспертов соответствующего опыта и знаний, программного обеспечения, информации по проекту. В большинстве случаев на разных этапах анализа применяются разные методы.
2.3 Методы оценки риска
В инновационном
Выявление, анализ и оценка рисков представляют собой один из важнейших этапов процесса управления, служат основой для разработки методов управления.
Оценка риска инновационной деятельности осуществляется в целях принятия мер по его минимизации, а также принятия обоснованного решения о целесообразности финансирования инновационного проекта.
При оценке риска инновационной деятельности упущенная выгода не учитывается.
Субъект инновационной деятельности вправе самостоятельно разработать и использовать методику оценки риска инновационной деятельности с учетом особенностей технического или экономического характера работ, выполняемых при реализации инновационного проекта.
Юридическое лицо и (или) физическое лицо, финансирующие инновационный проект, самостоятельно определяют лицо (лиц), осуществляющее (осуществляющих) оценку риска инновационной деятельности при выполнении этого проекта.
Выделяют количественные и качественные методы оценки и анализа риска (рисунок 1).
Рисунок 1 – Методы оценки и анализа рисков
Вышеприведенные методы оценки и анализа представляют собой инструментарий для анализа рисков, однако не являются самостоятельными методиками, которые можно использовать для оценки инновационного риска без предварительной разработки в целях управления. Все методы характеризуются сложностью применения, особенно для малых предприятий, в силу отсутствия четкого описания факторов риска, что обусловливает необходимость разработать алгоритм и методику, которая учитывает количественные индикаторы и качественные оценки, основанные на теории нечетко множественного анализа.
Оценка риска проводится экспертами, которые проставляют баллы от единицы до пяти, в зависимости от того, как оценен риск по таблице. Затем строится сводный показатель, характеризующий уровень инновационного риска.
Каждый критерий оценивается экспертами по разработанной пятиуровневой шкале, представленной в таблице 2.
Таблица 2 – Уровень вероятности и оценка категории риска
Уровень вероятности |
Очень высокий риск |
Высокий риск |
Средний риск |
Маловероятный риск |
Слабовероятный риск |
Оценка категории риска |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
В качестве экспертов
могут выступать отдельные
Значимость показателей определена как равнопредпочтительная, поскольку риски в системе обладают равным предпочтением:
Wi = 1 / N,
где N – число показателей.
Интерпретацию инновационного риска предлагается осуществлять по модифицированной эмпирической шкале вероятности наступления рискового события (таблица 3).
Таблица 3 – Шкала допустимого уровня инновационного риска
Интервал значений сводного показателя (Rин) |
Наименование градации риска инновационной деятельности |
Описание нежелательного исхода |
Категория риска проекта |
Характеристика возможных потерь |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
0 – 0,2 |
Катастрофи-ческий |
Слишком высокая вероятность суммарного риска |
5 |
Крупные финансовые потери, ущерб деловой репутации фирмы, долгосрочный простой в работе предприятия или некоторых его подразделений |
0,2 – 0,4 |
Критический |
Максимально допустимая величина суммарного риска |
4 |
Значительные финансовые потери, отрицательное влияние на деловую репутацию, нарушение работы отдельных систем |
0,4 – 0,6 |
Повышенный |
Приемлемая величина суммарного риска |
3 |
Относительно незначительные финансовые потери, нарушение отдельных функций систем |
0,6 – 0,8 |
Допустимый |
Стандартная величина суммарного риска |
2 |
Фактически незаметны в работе систем и подразделений |
0,8 - 1 |
Безрисковый |
Незначительная величина суммарного риска |
1 |
Никак не отражаются в работе систем и подразделений |
В некоторых случаях возможна повторная экспертиза с привлечением других экспертов.
Градация риска:
Информация о работе Риски в инновационной деятельности: классификация и методы оценки