Алгоритм обратного распространения ошибки

В последние несколько лет мы наблюдаем взрыв интереса к нейронным сетям, которые успешно применяются в самых различных областях - бизнесе, медицине, технике, геологии, физике. Нейронные сети вошли в практику везде, где нужно решать задачи прогнозирования, классификации или управления. Такой впечатляющий успех определяется несколькими причинами:
*Богатые возможности. Нейронные сети – исключительно мощный метод моделирования, позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости.

Введение……………………………………………………………………….
Глава 1. Обучение нейронных сетей.………………………..
1.2 Общие подходы нейронных сетей
1.2 Переобучение и обобщение.
Глава 2. Алгоритм обратного распространения ошибки …..
2.1 Описание алгоритма обратного распространения ошибки
2.2 Реализация алгоритма обратного распространения ошибки на примере аппроксимации функции.
2.3 Анализ алгоритма обратного распространения ошибки
Заключение
Список использованной литературы