Использование экспертных систем в экономической деятельности

ISPMS – интеллектуальная система управления портфелем ценных бумаг.

Решаемые задачи: формирование портфеля акций, обеспечивающего баланс между риском и предполагаемым доходом.

Краткие характеристики:

• использование оптимизационной модели квадратичного программирования Марковица;
• баз данных и баз знаний по фирмам - эмитентам и отраслям;
• наличие подсистемы обучения на прошлом опыте, основанной на извлечении правил из большого количества фактов;
• учет знаний эксперта и личных предпочтений инвестора в оптимизационной модели;
• вероятность правильного предсказания резкого изменения на фондовой бирже в пределах 68% - 84%.

Выводы и рекомендации

Экспертная система (ЭС) – это первый программный продукт, появившийся на рынке программных продуктов, как итог 30 - летней работы в области искусственного интеллекта. По смыслу ЭС воспроизводят процесс решения проблемы человеком - экспертом. Интерес к разработке ЭС связан с тем, что они дают средства повышения производительности труда и увеличения прибыльности производства.

Основные области применения ЭС:

• оценка рисков займов, страхования и капитальных вложений для финансовых организаций;
• помощь химикам в нахождении верной последовательности реакций для создания новых молекул;
• отладка программного и аппаратного обеспечения ЭВМ в соответствии с индивидуальными требованиями;
• диагностика и обнаружение неисправностей в телефонной сети на основе тестов;
• идентификация и ликвидация неполадок в локомотивах;
• помощь медикам в постановке диагноза;
• получение молекулярной структуры химического вещества на основании опытов;
• управление технологическими процессами, агрегатами, как в мирных, так и в военных целях.

Интерфейс с пользователем представляют собой сценарий диалога, в который ЭС ведет пользователя, задавая ему вопросы. Одной из проблем при этом является учет интеллекта пользователя. Механизм настройки на пользователя должен быть в интерфейсе. Для этой цели для пользователя возможна выдача информации о предметной области, о возможных запросах к нему, о вопросах, которые может задать пользователь, о продолжении сеанса экспертизы. Особенно велика роль интерфейса при использовании нечетких знаний.

Внедрение экспертных систем в работу предприятий позволяет оптимизировать процесс деятельности каждого сотрудника и организации в целом. В связи с этим бурное развитие экспертных систем и их активное внедрение в управление предприятиями и организациями является не просто данью моде, но насущной потребностью руководства. Особенно активно экспертные системы внедряются в транснациональные корпорации, где объем деятельности является очень большим, а также в логистику, где необходима оперативность и точность информации.

Библиографический список

1. Джарратано Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование - 4-е изд. − 2012.

2. Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. − 2011.

3. Гаскаров Д.Б. Интеллектуальные информационные системы. − 2009.
4. Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе. М.: Финансы и статистика, 2008.
5. Марселлус. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе.- М.: Финансы и статистика, 2009.
6. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 2009.
7. Нильсон Н. Д. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 2010.
8. Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес - процессов. - М.: Аудит, Юнити, 2010.
9. Сафонов В. О. Экспертные системы- интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества “Знания” России, 2010.
10. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 2008.
11. Убейко В. Н. Экспертные системы.- М.: МАИ, 2009.
12. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам.- М.: Мир, 2010.
13. Элти Д., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры.- М.: Финансы и статистика, 2011.