Разработка и описание программы на заданную тематику

 

 

Определим теперь значения коэффициентов регулировки сложности ki. Для этого ответим на поставленные вопросы, при этом ответы могут варьироваться от 0 до5, где:

0- нет влияния;

1- случайное;

2- небольшое;

3- среднее;

4 – важное;

5 – основное.

 

Таблица 2 – Вопросы

N	Вопрос для системного параметра	Обозначение
1	Какое влияние имеет наличие средств передачи данных?	5
2	Какое влияние имеет распределенная обработка данных?	1
3	Какое влияние имеет распространенность используемой аппаратной платформы?	1
4	Какое влияние имеет критичность к требованиям производительности и ограничению времени ответа?	1
5	Какое влияние имеет частота транзакций?	1
6	Какое влияние имеет ввод данных в режиме реального времени?	5
7	Какое влияние имеет эффективность работы конечного пользователя?	3
8	Какое влияние имеет оперативное обновление локальных файлов в режиме реального времени?	1
9	Какое влияние имеет скорость обработки данных (вычислений)?	1
10	Какое влияние имеет количество и категории пользователей?	1
11	Какое влияние имеет легкость инсталляции?	1
12	Какое влияние имеет легкость эксплуатации?	1
13	Какое влияние имеет разнообразие условия применения?	1
14	Какое влияние имеет простота внесения изменений?	1
Всего		K = 24

 

 

Подставим полученные значения F и K в формулу для FP.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Оценка надежности программы

6.1 Оценка надежности программы  на основе модели Джелински  – Моранды

 

Модель надежности Джелински – Моранды основывается на результатах тестирования программы, что позволяет судить не только о надежности программного обеспечения, но и принимать решение о возможности окончания или необходимости продолжения тестирования.

Условие: экспоненциальная зависимость плотности вероятности интервалов времени между проявлением ошибок от интенсивности ошибок.

Модель Джелински – Моранды в виде системы уравнений:

 

где N – искомое количество ошибок, n – количество ошибок, выявленных в процессе тестирования, k – коэффициент пропорциональности.

Оценим надежность нашей программы с помощью данной модели.

В результате тестирования программы серией из 5 тестов были обнаружены 2 ошибки. Ошибки проявились соответственно в первом и втором тестах. Определим, сколько ошибок содержала программа до начала тестирования.

Предварительный анализ:

1) Количество обнаруженных  ошибок: n = 2;

2) Количество тестов до  обнаружения первой ошибки: t1 = 1(в первом тесте выявлена ошибка);

3) Количество тестов до  обнаружения второй ошибки: t2 = 2 (во втором тесте выявлена ошибка);

Поскольку t2> t1, можно утверждать, что необходимое условие для применения модели Джелински – Моранды выполнено.

Подставим полученные значения в систему. Получим

 

Решив данное уравнение, получаем N = 2.

Полученный результат говорит о том, что до начала тестирования, программы содержала 2 ошибки. В процессе тестирования мы выявили также 2 ошибки. В связи с этим, есть основания полагать, что ошибки обнаружены, и тестирование можно завершить.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.2 Оценка надежности программы  на основе модели Миллса

 

Статистическая модель Миллса позволяет не только обнаружить ошибки в программе, но также оценить степень ее отлаженности. Для применения модели, в программу преднамеренно вносят ошибки.

Математически, модель Миллса выглядит следующим образом:

Оценка количества ошибок до начала тестирования:

 

где W – количество преднамеренно внесенных в программу ошибок, V – количество обнаруженных в процессе тестирования ошибок из числа преднамеренно внесенных, S – количество прочих ошибок программы.

Степень отлаженности программы:

 

где W=V  - все преднамеренно внесенные ошибки найдены, S – количество прочих ошибок, r – максимальное количество собственных ошибок программы.

Оценим нашу программу в соответствии с моделью Миллса.

Допустим, что в программу преднамеренно внесли  16 ошибок. В результате тестирования было обнаружено 10 ошибок, 8 из которых были преднамеренно внесены в программу, и 2 из которых – это собственные ошибки программы. Предположим, что максимальное количество собственных ошибок программы равно 5.

Оценим количество ошибок до начала тестирования и степень отлаженности программы.

Для оценки количества ошибок до начала тестирования используем выражение (2).

Имеем:

1) W = 16;

2) Обнаруженные ошибки = 10;

3) V = 8;

4) S = 10 – 8 = 2.

Подставляем значения в выражение (2)

 

Таким образом, до начала тестирования, программа содержала 4 ошибки.

Оценим степень отлаженности программы, используя выражение (3).

1) S = 2;

2) r = 5;

3) W = V = 15;

4) S < r.

Подставляем значения в выражение (3)

 

Таким образом, степень отлаженности программы составляет 71%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. Выводы

 

В рамках данной практической работы мы оценили сложность, надежность и отлаженность программы. Для оценки мы использовали метрику Холстеда, три критерия структурной сложности, метрику Маккейба, функциональные указатели, а также модели Джелински – Моранды и Миллса. В результате, мы выявили низкий уровень реализации и невысокую алгоритмическую сложность программы. Тестирование программы завершилось успешно, о чем говорит результат теста модели Джелински – Моранды. Отлаженность программы, в соответствии с тестом Миллса, оказалась на достаточно высоком уровне – 71%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8. Литература

 

1. Б. В. Черников «Управление  качеством программного обеспечения»  изд. ИД «Форум» - ИНФРА – М 2012

2. Материалы практических  занятий