Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Апреля 2012 в 16:08, курсовая работа
Процессы функционирования различных систем и сетей связи могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) – стохастических, динамических, дискретно-непрерывных математических моделей. Исследование характеристик таких моделей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования.
Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма. При его реализации на ЭВМ производится накопление статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики которых являются предметом исследований. По окончании моделирования накопленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования получаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их выборочных моментов. Таким образом, при имитационном моделировании систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом имитационном моделировании.
Введение 4
1 Моделирование в программной среде GPSS World 5
1.1 Индивидуальное задание для моделирования 5
1.2 Структурная схема модели системы 6
1.3 Блок-схема алгоритма 6
1.4 Блок-диаграмма GPSS 6
1.5 Текст программы 8
1.6 Стандартный отчет GPSS 8
1.7 Анализ и оценка характеристик функционирования модели 9
1.8 Эксперименты с моделью 9
Заключение 10
Список используемых источников 11
7
Введение
1 Моделирование в программной среде GPSS World 5
1.1 Индивидуальное задание для моделирования 5
1.2 Структурная схема модели системы 6
1.3 Блок-схема алгоритма 6
1.4 Блок-диаграмма GPSS 6
1.5 Текст программы 8
1.6 Стандартный отчет GPSS 8
1.7 Анализ и оценка характеристик функционирования модели 9
1.8 Эксперименты с моделью 9
Заключение 10
Список используемых источников 11
7
Процессы функционирования различных систем и сетей связи могут быть представлены той или иной совокупностью систем массового обслуживания (СМО) – стохастических, динамических, дискретно-непрерывных математических моделей. Исследование характеристик таких моделей может проводиться либо аналитическими методами, либо путем имитационного моделирования.
Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма. При его реализации на ЭВМ производится накопление статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики которых являются предметом исследований. По окончании моделирования накопленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования получаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их выборочных моментов. Таким образом, при имитационном моделировании систем массового обслуживания речь всегда идет о статистическом имитационном моделировании.
Сложные функции моделирующего алгоритма могут быть реализованы средствами универсальных языков программирования (Delphi, Basic, C++), что предоставляет неограниченные возможности в разработке, отладке и использовании модели. Однако подобная гибкость приобретается ценой больших усилий, затрачиваемых на разработку и программирование весьма сложных моделирующих алгоритмов, оперирующих со списковыми структурами данных. Альтернативой этому является использование специализированных языков имитационного моделирования, программы имитационных моделей на которых близки к описаниям моделируемых систем на естественном языке, что позволяет конструировать сложные имитационные модели пользователям, не являющимся профессиональными программистами.
Одним из наиболее эффективных и распространенных языков моделирования сложных дискретных систем является в настоящее время язык GPSS (General Purpose System Simulation). Он может быть с наибольшим успехом использован для моделирования систем, формализуемых в виде систем массового обслуживания. В качестве объектов языка используются аналоги таких стандартных компонентов СМО, как заявки, обслуживающие приборы, очереди и т.п. Достаточный набор подобных компонентов позволяет конструировать сложные имитационные модели, сохраняя привычную терминологию СМО.
7
1 Моделирование в программной среде GPSS World
1.1 Индивидуальное задание для моделирования
В качестве задания было предложено построить модель исходя из ниже указанных условий (согласно 3 варианту).
Магистраль передачи данных состоит из двух каналов (основного и резервного) и общего накопителя. При нормальной работе сообщения передаются по основному каналу за 7 ± 3 с. В основном канале происходят сбои через интервалы времени 200 ± 35 с. Если сбой происходит во время передачи, то за 2 с запускается запасной канал, а прерванное сообщение передается до конца по основному. Следующее сообщение передается уже по запасному каналу. Восстановление основного канала занимает 23 ± 7 с. После восстановления резервный канал выключается и основной канал продолжает работу с очередного сообщения. Сообщения поступают через 9 ± 4 с и остаются в накопителе до окончания передачи. В случае сбоя передаваемое сообщение передается повторно по запасному каналу.
Смоделировать работу магистрали передачи данных в течение ч. Определить загрузку запасного канала, частоту отказов канала и число прерванных сообщений.
1.2 Структурная схема модели системы.
Структурная схема модели изображена на рисунке 1.
Рисунок 1 – Структурная схема СМО
Структурная схема СМО содержит источник сообщений, где генерируются сообщения, которые в дальнейшем поступают в общий накопитель. Из накопителя сообщения передаются по основному каналу, в данном случае он обозначен как К1, при сбое передачи – по запасному (К2).
1.3 Блок схема алгоритма
Для облегчения написания программы модели, необходимо в первую очередь построить алгоритм (рисунок 2).
Рисунок 2 - Алгоритм
1.4 Блок-диаграмма GPSS
Блок-диаграмма GPSS представлена на рисунке 3.
Рисунок 3 – Блок-диаграмма
1.5 Текст программы
GENERATE 9,4 ; Генератор сообщений
QUEUE NAK ; Поступление в накопитель
GATE FV OSN,MET1 ; Функционирует ли основной канал?
SEIZE OSN ; Занятие осн. канала для передачи
DEPART NAK ; Освобождение накопителя
ADVANCE 7,3 ; Передача по основному каналу
RELEASE OSN ; Освобождение основного устройства
TERMINATE
MET1 SEIZE ZAP ; Занятие запасного канала
DEPART NAK ; Удаление сообщения из накопителя
ADVANCE 7,3 ; Передача по запасному каналу
RELEASE ZAP ; Освобождение зап. канала
TERMINATE
GENERATE 200,35 ; Возникновение сбоя
FUNAVAIL OSN,CO ; Остановка основного канала
ADVANCE 2
FAVAIL ZAP ; Включение зап. канала
ADVANCE 23,7 ; Основной канал восстанавливается
FAVAIL OSN ; Включение основного канала
FUNAVAIL ZAP,CO ; Выключение зап. канала
TERMINATE
GENERATE 3600 ; Прокрутка модели в течении 1 часа
TERMINATE 1
1.6 Стандартный отчет GPSS
GPSS World Simulation Report - Курсач_Антон.2.1
Sunday, April 29, 2007 16:02:46
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000 3600.000 23 2 0
NAME VALUE
MET1
NAK 10000.000
OSN 10001.000
ZAP 10002.000
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
1 GENERATE 404 0 0
2 QUEUE 404 0 0
3 GATE 404 0 0
4 SEIZE 357 0 0
5 DEPART 357 0 0
6 ADVANCE 357 0 0
7 RELEASE 357 0 0
8 TERMINATE 357 0 0
MET1 9 SEIZE 47 0 0
10 DEPART 47 0 0
11 ADVANCE 47 0 0
12 RELEASE 47 0 0
13 TERMINATE 47 0 0
14 GENERATE 17 0 0
15 FUNAVAIL 17 0 0
16 ADVANCE 17 0 0
17 FAVAIL 17 0 0
18 ADVANCE 17 0 0
19 FAVAIL 17 0 0
20 FUNAVAIL 17 0 0
21 TERMINATE 17 0 0
22 GENERATE 1 0 0
23 TERMINATE 1 0 0
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
OSN 357 0.699 7.045 1 0 0 0 0 0
ZAP 47 0.090 6.884 0 0 0 0 0 0
QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY
NAK 3 0 404 249 0.368 3.279 8.547 0
1.7 Аналитическая оценка характеристик функционирования модели
Исходя из данных по отчету, загрузка запасного канала составляет 9% и, следовательно, основного – 69,9%. Такой коэффициент загрузки запасного канала указывает на то, что число отказов основного канала передачи невелико. Общее количество сбоев – 17. За час работы модели на обработку поступило 404 сообщений. Количество сообщений, которые пришли в основной канал, насчитывается 357. Количество сообщений, которые пришли в запасной канал – 47.
Среднее время необходимое для обработки каналами составляет порядка 7 секунд. Среднее время ожидания в очереди – около 3,279 секунд. Максимальное количество сообщений в очереди – 3.
1.8 Эксперименты с моделью
Анализируя данные по отчету, можно увидеть, что среднее время ожидания сообщения в очереди составляет 3,279 секунд. Если уменьшить время восстановления основного канала с 23 ± 7 с до 10 ± 7 с, то среднее время ожидания сообщения в очереди будет составлять 1,88 с, т.е. снизится почти в два раза.
При изменении времени, которое необходимо для передачи сообщения по каналу, получаются следующие результаты: при 20 ± 3 с число обработанных сообщений равно 393, при 5 ± 3 с – 400.
7
Заключение
Одним из наиболее эффективных и распространенных языков моделирования сложных дискретных систем является в настоящее время язык GPSS (General Purpose System Simulation). Он может быть с наибольшим успехом использован для моделирования систем, формализуемых в виде систем массового обслуживания. В качестве объектов языка используются аналоги таких стандартных компонентов СМО, как заявки, обслуживающие приборы, очереди и т.п. Достаточный набор подобных компонентов позволяет конструировать сложные имитационные модели, сохраняя привычную терминологию СМО.
Главной задачей курсовой работы было построение модели, исходя из данных условий, в программной среде GPSS. Также необходимо было проанализировать работу модели, найти недостатки и по возможности устранить их, что и было сделано. В процессе эксперимента было установлено, что модель работает продуктивно – при данных параметрах происходит максимальная обработка сообщений. Единственную доработку, которую можно внести в модель, снизить время восстановления основного канала и как следствие этого уменьшиться время простоя сообщения в очереди
7
Список используемых источников
1. Советов Б. Моделирование систем [Текст] : учебник / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Высш. шк., 2001. - 344 с. : ил.
2. Советов, Б. Я.Моделирование систем. Практикум [Текст] : учеб. пособие / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Высш. шк., 2003. - 295 с. : ил.
3. Томашевский B.H., Жданова Е.Г. Имитационное моделирование средствами системы GPSS/PC: Учеб. пособие. – K.: I3MH, НТТУ КПИ, 1998.-123c.
Информация о работе Расчет загрузки очередей, с использование блок-схем, при помощи программы GPSS