Модели нейронных сетей (neural network models)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Февраля 2013 в 13:01, контрольная работа

Краткое описание

Модели, включающие сети нейроноподобных элементов, приобрели известность в психологии и родственных дисциплинах, когнитивной науке и нейробихевиоральной науке. Такие модели появились тж под предметными заголовками коннекционистских моделей и распределенной параллельной обработки. В области познавательных процессов сети использовались для объяснения таких различных феноменов, как распознавание слов, категоризация, восприятие зрительного паттерна, координированное моторное действие, и неврологические расстройства.

Вложенные файлы: 1 файл

задание 1. Модели нейронных сетей.docx

— 30.24 Кб (Скачать файл)

Современное состояние 

В настоящее время трудно прогнозировать, где и насколько  серьезных успехов можно добиться благодаря использованию М. н. с. Первоначальный энтузиазм несколько поутих. По мере того как модели сравниваются друг с другом и с более традиционными теориями в различных исследовательских областях, к ним начинают относиться все более трезво. В настоящее время наиболее отчетливой тенденцией является диверсификация характеристик элементов по мере приложения нейронных сетей в различных областях. С одной стороны, там, где моделирование нейронных сетей сливается с моделями действительного функционирования нейрона, их элементы становятся более адекватными химическим, электрическим и структурным свойствам нейронов. С др. стороны, там, где моделирование нейронных сетей применяется к когнитивным феноменам, их элементы сами изображаются как несущие семантическое или символическое содержание. Например, отдельный элемент может активизироваться только специфической буквой или словом.

 


Информация о работе Модели нейронных сетей (neural network models)