Прогнозирование точной даты конца света

Титульный лист

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Содержание

Введение…………………………………………………………………………………………..

Статистические  данные………………………………………………………………………….

Анализ…………………………………………………………………………………………….

Заключение………………………………………………………………………………………..

Список использованной литературы……………………………………………………………

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ф 1203 БекпаеваЖ, Аметова Д и Алаев А

 

Команда: «Апокалипсис по-Казахcтански»

Прогнозирование даты Конца света

 

Введение

Конец света, пожалуй, это самая популярная тема последних лет, которую обсуждают  средства массовой информации. По каким  причинам идут такие толкования? Может  просто все приелось, и поговорить больше не о чем, а может все  связанно с новым тысячелетием, что  будет впереди, не понятно. Если посмотреть назад, на историю человечества, то можно легко отыскать даты, которые  должны были стать последними для  людей, они, как правило, связанны с  окончанием и вступлением в новую  тысячу лет. Есть и новые догадки  причин и дат смерти человечества. Кому верить? Наступит ли Конец Света? Каким он будет? Ответы на подобные вопросы пытаются дать ученые, описывающие возможное развитие событий согласно сценариям ядерного или экологического Конца Света. Но истоки идей о Конце Света — в древних пророчествах, лежащих в основе многих религий. 

 

Актуальность 

Давайте представим, что предсказатели оказались  правы, и нас всех неизбежно ждет конец света, тогда встает вопрос, что именно нас ждет, от чего все  погибнет? Ответов множество, мнения разошлись: люди твердят разное, да и ученые тоже не находят общего мнения между собой. Никто из людей  не хочет умирать. Если они будут  знать, что их смерть неизбежна, у  них  пробудится интерес узнать, от чего умрут. Многие режиссеры, продюсеры  отсняли много фильмов на тему конца света. У каждого фильма свой сценарий. Народ погибает по –  разному, кто- то из-за частых обильных дождей, кто- то из - за оледенения Земли, кто –то из –за повышения температуры на Солнце. В Интернете пишут люди свои доводы по поводу дат и причин смерти людей, в результате конца света. Вследствие чего Человек полностью запутывается и не знает, кому верить, то ли ученным, которые высказывают свои мнения по телевидению, то ли предположениям простых граждан из разных стран.  Команда «Апокалипсис по-казахски» расставит все точки над и, определит точную дату и причины гибели сотни, даже миллиардов людей.

 

Новизна

Прогнозирование точной даты  конца света и  рассмотрение  большого количества причин, которые могут повлиять на конец света, учитывая все статьи других ученных Мира.

 

Задача

Спрогнозировать точную дату конца света и выявить  причины смерти людей.

Таблица 1. Статистические данные

номер наблюдения	у  даты конца света, которые были предсказаны ранее	х1  фактор ,который повлияет на конец света  глобальное потепление	х2  фактор ,который повлияет на конец света    Падение на Землю космического тела	х3  фактор ,который повлияет на конец света  Нападение инопланетян	х4  фактор ,который повлияет на конец света  ядерная война	х5  фактор ,который повлияет на конец светапо  трактовкам  Библии и Священных преданий пророков и согласно разным системам отсчёта в разных календарях.
1	666	0	0	0	0	1
2	1033	0	0	0	0	1
3	1524	0	0	0	0	0
4	1774	0	0	0	0	0
5	1978	0	0	0	1	0
6	1999	1	1	1	1	1
7	2008	0	1	0	0	1
8	2009	0	0	0	0	1
9	2011	1	0	1	1	0
10	2012	0	1	0	0	0
итого		2	3	2	3	5
Сред знач	1701,4	0,2	0,3	0,2	0,3	0,5

 

В ходе проведенного наблюдения была….

 

Таблица 2  Коэффициенты корреляции

у   даты конца света,  которые были предсказаны ранее	х1  фактор ,который повлияет    на конец света  глобальное потепление	х2  фактор ,который повлияет на конец света       Падение на Землю космического тела	х3  фактор ,который повлияет на конец света   Нападение инопланетян	х4  фактор ,который повлияет на конец света    ядерная война	х5  фактор ,который повлияет на конец света  по  трактовкам  Библии и Священных преданий пророков и согласно разным системам отсчёта в разных календарях.
1
0,331130812	1
0,435456052	0,21821789	1
0,331130812	1	0,21821789	1
0,42069967	0,763762616	0,047619048	0,763762616	1
-0,345527803	1,38778E-17	0,21821789	1,38778E-17	-0,21821789	1

 

1. установлена степень линейной связи между переменными.

 

Между факторами у «даты конца света, которые были предсказаны ранее» и х₂ «глобальное потепление»  слабая связь, она равна 0,44.      Между факторами у «даты конца света, которые были предсказаны ранее» и х₅ «по  трактовкам  Библии и Священных преданий пророков и согласно разным системам отсчёта в разных календарях»самая слабая связь, она равна 0,35.     Коэффициент х₁«глобальное потепление» и х₄ «ядерная война»равная 0,8 дает случай интеркорреляции, поэтому факторы х₁ и х ₄ дублируют друг друга.

Ставим  вопрос об исключении одного из них. Исключены  2 фактора: х₁ «глобальное потепление» и х₃ «Нападение инопланетян»

То  есть, проанализировано влияние факторов на зависимую переменную по модели с помощью коэффициента множественной корреляции (индекса множественной корреляции) 0,69. Оно считается сильным, так как приближено к 1. Оценено то, что тесная связь между всем набором независимых факторов и  результатом.

 

Таблица 3. Статистические данные, после исключения интеркорреляционных факторов.

 

номер набл.	у   даты конца света, которые были предсказаны ранее	х2  фактор ,который повлияет на конец света    Падение на Землю космического тела	х4  фактор ,который повлияет на конец света  ядерная война	х5  фактор ,который повлияет на конец света по  трактовкам  Библии и Священных преданий пророков и согласно разным системам отсчёта в разных календарях.
1	666	0	0	1
2	1033	0	0	1
3	1524	0	0	0
4	1774	0	0	0
5	1978	0	1	0
6	1999	1	1	1
7	2008	1	0	1
8	2009	0	0	1
9	2011	0	1	0
10	2012	1	0	0
итого		3	3	5

 

 

2. Найдена Линейная  трехфакторная модель регрессии, описывающая зависимость Y от, X₂, Х₄, Х₅.у= 1633,86 + 505,39х₂ + 312,16х₄-355,4х₅ использован Пакет «Анализ данных » MSExcel. Коэффициенты регрессии b₂, b_4, b₅  показывают среднее изменение результата с изменением  независимого фактора Х2, Х4, Х₅ на 1 единицу.

 

3). Качество построенной модели плохое, потому что ошибка аппроксимации = 100%. А допустимая ошибка 7-8%.

 

4). Коэффициент детерминации = 0,48  считается некачественным, так как область определения от 0 до 1, должен быть максимально приближен к 1. Коэффициент детерминации показывает качество набора линейной формы.

 

5). Оценена статистическая значимость уравнения. Оценку надежности уравнения регрессии в целом дает F -критерий Фишера. Его фактическое значение составляет 1,88. Сравнен с F критерием Фишера из таблицы значений при уровне значимости а = 0,05, Он значительно меньше его F табл = 4,96..???? а F значимость составляет 0,23, что говорит о том, что совсем ненадежности уравнения в целом;

 

6).Устанавливается значимость а и b–коэффициентов регрессии. F крит Стьюдента 7,109  статистически значимо. Cравнено   с критиеским значением табл.  t крит. Стьюдента= 2,3 при уровне значимости а=0,05.

F крит Стьюдента 1,68 при сравнении   с табл. критическим значением  t крит. Стьюдента= 2,3 при уровне значимости а=0,05 статистически не значимо.

F крит Стьюдента 1,03статистически незначимо.

F крит Стьюдента -1,26 статистически не значимо.Сравнено   с критическим значением  t крит. Стьюдента= 2,3 при уровне значимости а=0,05.

 

7).Сравнивать влияние факторов на результат можно также при помощи Частных коэффициентов эластичности. Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится результат при изменении независимого фактора Х на 1 %.

коэфэласт Э2	0,09
коэфэласт Э4	0,06
коэфэласт Э5	-0,1

  Увеличивается на 0,09%

Увеличивается на 0,06%

Уменьшается на 0,1%

 
8). Доверительный интервал  для  параметра а допустимый. 

 

	Нижние 95%	Верхние95%
Y-пересечение	1071,508	2196,209

 

Доверительный интервал  для параметра b недопустим.

 

	Нижние 95%	Верхние95%
х2	-233,018	1243,786
х4	-426,241	1050,564
х5	-1048,127	337,238