Скрининговые системы рассчитаны
прежде всего на участкового врача и врача
общей практики с возможностью привлечения
узких специалистов. Для повышения эффективности
профилактических противораковых мероприятий
целесообразно создание единой информационной
технологии и базы данных для организации
«канцер-регистра», хранения, обработки
и экспертной оценки данных, с возможностью
создания экспертных систем высокого
уровня и обмена информацией, имеющей
научное и практическое значение для реализации
функции управления и выполнения современных
технологий обследования и лечения.
На основе областного канцер-регистра
(банка данных обо всех онкобольных
области), организованном в рамках единой
информационной идеологии, возможен всесторонний
анализ и прогноз тенденций заболеваемости
и смертности от рака, составление
реестров канцерогенных производств и
факторов. На основе канцер-регистра создается
система эпидмониторирования.
По данным ведущих экспертов
мира снижение смертности возможно при
внедрении современных методов
диагностики и лечения онкологических
больных в ранних стадиях. Имеющиеся в
распоряжении онкологов возможности лечения
(оперативного, радиологического, лекарственного)
позволяют полностью излечивать до 50%
больных.
В целом информационная технология
должна удовлетворять следующим
требованиям:
- Поддерживать структуры, агрегирующие разнородные исходные данные: неструктурированный текст, структурированный текст, изображения, произвольные массивы числовых данных.
- Производить поиск интересующих данных по различным ключевым признакам.
- Основой системы должен быть «компьютер-ный медицинский
атлас» - интеллектуализированный интерфейс
БД, построенный по принципу графического
гипертекста. Концепция медицинского
атласа основана на описании структурно-функциональных
соотношений подсистем человеческого
организма, связанных на различных уровнях
морфологической иерархии и регуляции.
- Гибкое управление конфигурацией запроса к системе позволяет организовать интерфейс, отвечающий требованиям различных категорий пользователей: врачей (категория прикладных пользователей) и администраторов (категория
системных пользователей).
Система может быть встроена в международную
медицинскую сеть обмена медицинской
информацией с целью диагностики
конкретных видеообразов нозологии
с использованием консультаций специалистов
ведущих зарубежных клиник и возможностью
доступа к компьютерным медицинским банкам
данных.
Актуально развитие автоматизированных
систем научных исследований (АСНИ)
в медицине. Сформировалась тенденция
проведения автоматизированной диагностики
онкологических заболеваний с использованием
АСНИ и вычислительных комплексов на базе
современных ПЭВМ. При этом структура
медицинских онкологических АРМов, реализующих
функции АСНИ и АСУ, отражает общий ход
эволюции медицинских автоматизированных
систем и прослеживается в реализации
двух направлений научной и конструкторской
мысли: первое - смена поколений вычислительных
мощностей и ориентация на супермощные
персональные станции в локальных и глобальных
сетях, второе (инвариантное к первому)
- попытки алгоритмизировать и строить
модели самого содержательного медико-технологического
процесса.
Список литературы
- Статья «Комплексная система автоматизации деятельности медицинского учреждения» Курбатов В.А., Ковалев Г.Ф., Иванова М.А., Белица Е.И., Рогозов Ю.И., Соловьев А.Б. http://diamond.ttn.ru/clause1.htm
- Статья «ЧТО ТАКОЕ ТЕЛЕМЕДИЦИНА». Секов
Иван Николаевич.
http://gaps-gw.tstu.ru/win-1251/telmed/start.php
- Сошин ЯД., Костылев В.А. Информационно-компьютерное обеспечение радиологического корпуса. Медицинская физика. 1997, № 4. С.2 5-29.
- Беликов Т.П., Лапшин В. В. Системы архивирования и передачи медицинских изображений (PACS). Медицинская радиология и радиационная безопасность. 1994, Т 39, № 2.
С. 66-72.
- Чайковский Г.Н., Хохлов И.А. Методические подходы к моделированию профилактических осмотров с использованием ЭВМ. В сб. тезисов «Применение математических методов в решении медицинских задач». Свердловск, 1983.
- «Основные направления развития
информационных технологий в онкологии».
Г.Н. Чайковский, Р.М. Кадушников, Ю.Р. Яковлев,
С.А. Ефремов, С.В. Сомина. Свердловский
областной медицинский научно-практический
центр «Онкология», г. Екатеринбург, Международный
Институт «Информационные Технологии
Реконструкции Интеллекта» SIAMS