Сравнение методов одномерной оптимизации: метод золотого сечения и метод квадратичной параболы

Задача в виде, пригодном для решения методом оптимизации, состоит в минимизации (максимизации) вещественнозначной функции f(x) N-мерного аргумента x. Такая задача называется задачей условной оптимизации. Если задача не содержит ограничения и рассматривается на всем пространстве, то это задача безусловной оптимизации. Задачи без ограничений с N = 1 называются задачами одномерной оптимизации, с N ≥ 2 – многомерной оптимизации.

Введение……………………………………………………………………………...3
1. Обзор существующих методов решения задачи……………………………….7
2. Детальное описание используемых методов………………………………….15
2.1. Метод золотого сечения…………………………………………………....15
2.2. Метод квадратичной параболы…………………………………………….18
3. Полученные результаты………………………………………………………..22
4. Вывод…………………………………………………………………………….25
5. Литература………………………………………………………………………