Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Ноября 2012 в 23:17, отчет по практике
Цель исследования:
1. Измерение порогов различения цветовых оттенков;
2. Идентификация эмоционального состояния (перенапряжение-стресс, эмоциональное равновесие, истощение-релаксации);
3. Оценка ресурсов оперативной памяти и внимания (наличие или отсутствие дефицита).
Отчёт по практикуму
Компьютерная кампиметрия
Цель исследования:
1. Измерение порогов различения цветовых оттенков;
2. Идентификация эмоционального состояния (перенапряжение-стресс, эмоциональное равновесие, истощение-релаксации);
3. Оценка ресурсов оперативной памяти и внимания (наличие или отсутствие дефицита).
Описание методики:
Методика компьютерной кампиметрии (Полевая С.А., 2005) обеспечивает регистрацию индивидуальной функции цветоразличения в виртуальном цветовом пространстве, построенном на основе цветовых моделей HLS и RGB.
Основной протокол кампиметрии предполагает измерения дифференциальных порогов по оттенку, яркости и насыщенности.
Процедура тестирования выглядит следующим образом: Испытуемому давалась установка определить форму пятна-стимула (круг, квадрат или треугольник, например), вписанного в цветовой квадрат на экране — фон. Изначально оттенок фона и пятна были одинаковыми. Испытуемый с помощью клавиатуры/мыши/джостика получал возможность управлять цветом пятна. В качестве порога цветоразличения в методике рассматривается такая разница между оттенками фона и пятна, при которой испытуемый правильно определял форму пятна. Для регистрации динамического диапазона наряду с задачей поиска формы представлена и обратная задача. Как только форма пятна распознавалась правильно, разница между оттенком стимула и оттенком фона автоматически увеличивалась на 10 условных единиц, и испытуемому предлагалось изменять состояние системы до тех пор, пока квадрат вновь не станет однородным. Так фиксируется верхний и нижний пороги цветоразличения.
Схема панели экспериментатора:
Цифрами обозначены параметры режима стимуляции
Параметры управления режимом стимуляции:
Номер |
Название |
Функция |
1 |
Способ управления |
Выбор способа реагирования для испытуемого из следующих вариантов: - Кнопки на экране – испытуемый манипулирует кнопками в окне программы, кликая по ним мышью; - Кнопки мыши – испытуемый
манипулирует левой и правой
клавишами мыши, независимо от
положения курсора в окне - Кнопки на клавиатуре – - Джойстик – испытуемый - Хэнтрекер – испытуемый манипулирует хэнд-трекером. |
2 |
Порядок предъявления стимулов |
Выбор порядка предъявления стимулов для испытуемого из следующих вариантов: - По возрастанию - По убыванию - Случайный -Пользовательский |
3 |
Цветовая модель |
-RGB - HSB Модель RGB соответствует объект
- центрированному пространству
нейронных репрезентаций Система RGB адекватна цветовому восприятию человеческого глаза, рецепторы которого тоже настроены на красный, зеленый и синий цвета. |
4 |
H |
Оттенок |
5 |
S |
Насыщенность |
6 |
L |
Яркость |
7 |
Фоновый стимул |
Фон, в который будет вписан активный стимул: квадрат. |
8 |
Активный стимул |
Стимул - форму которого необходимо определить. ■ █ ▲ ● и др. |
9 |
Пуск |
Запускает тестирование с текущими параметрами |
10 |
Новое измерение |
Позволяет редактировать заданные до этого параметры и запускает новое тестирование |
11 |
Просмотр |
Отображает спектр цветов |
Ход работы:
1. Назначение режима стимуляции.
Номер |
Название параметра |
Значение параметра |
1 |
Способ управления |
Кнопки на экране |
2 |
Порядок предъявления стимулов |
Случайный |
3 |
Цветовая модель |
Для тестирования использовалась наиболее естественная для восприятия человека система координат HSL. |
4 |
H |
10 |
5 |
S |
220 |
6 |
L |
100 |
7 |
Фоновый стимул |
Квадрат |
8 |
Активный стимул |
■ █ ▬ |
2. Инструкция испытуемому:
«Посмотрите на цветовой спектр. Какой цвет Вам нравится больше всего? _______ В тестировании Вам необходимо будет определить форму фигуры, выделяя её из фона нажатием на кнопку. Как только Вы увидите форму стимула, необходимо указать её, выбрав соответствующий ей стимул на экране. А затем обратная задача - сравнять фигуру с фоном: как только она перестанет быть заметной необходимо нажать на кнопку. Можете приступать» (показать на примере).
3. Измерение верхних и нижних порогов цветоразличения;
4. Сохранение данных в файл.
Примечание: Название файла имеет следующий формат: ФИО_дата_номер группы. txt. Файлы всей группы сохраняются в общую папку, названную по номеру группы.
5. Обработка данных в среде Excel: расчет порогов цветоразличения, построение функции цветоразличения.
6. Описание результатов, включающего название файла с данными, таблицы, графики.
Примечание: Формат таблицы:
№ |
Нф (Оттенок фона) |
Н+ (Оттенок стимула при обнаружении формы пятна) |
Н- (Оттенок стимула при стирании пятна) |
ΔН+ (Верхний порог) |
ΔН- (Нижний порог) |
Формат графика:
По оси Х – индекс оттенка фона (Нф)
По оси У – дифференциальный порог
Сплошная линия –
Пунктирная линия - дифференциальные пороги для обратной задачи
Результаты методики компьютерная кампиметрия:
№ |
Нф (Оттенок фона) |
Н+ (Оттенок стимула при обнаружении формы пятна) |
Н- (Оттенок стимула при стирании пятна) |
ΔН+ (Верхний порог) |
ΔН- (Нижний порог) |
1 |
0 |
3 |
0 |
3 |
0 |
2 |
10 |
11 |
10 |
1 |
0 |
3 |
20 |
21 |
20 |
1 |
0 |
4 |
30 |
31 |
30 |
1 |
0 |
5 |
40 |
41 |
40 |
1 |
0 |
6 |
50 |
52 |
50 |
2 |
0 |
7 |
60 |
62 |
60 |
2 |
0 |
8 |
70 |
72 |
71 |
2 |
1 |
9 |
80 |
88 |
86 |
8 |
6 |
10 |
90 |
94 |
91 |
4 |
1 |
11 |
100 |
101 |
100 |
1 |
0 |
12 |
110 |
112 |
110 |
2 |
0 |
13 |
120 |
122 |
120 |
2 |
0 |
14 |
130 |
131 |
130 |
1 |
0 |
15 |
140 |
141 |
140 |
1 |
0 |
16 |
150 |
151 |
150 |
1 |
0 |
17 |
160 |
161 |
160 |
1 |
0 |
18 |
170 |
174 |
171 |
4 |
1 |
19 |
180 |
181 |
180 |
1 |
0 |
20 |
190 |
191 |
190 |
1 |
0 |
21 |
200 |
201 |
200 |
1 |
0 |
22 |
210 |
211 |
210 |
1 |
0 |
23 |
220 |
222 |
220 |
2 |
0 |
24 |
230 |
232 |
230 |
2 |
0 |
25 |
240 |
242 |
241 |
2 |
1 |
26 |
250 |
252 |
250 |
2 |
0 |
Рис. 1. Функция цветоразличения
В результате исследования, можно сделать вывод:
1. Структура субъективного цветового пространства неоднородна: дифференциальные пороги по оттенку для чистых цветов значительно больше, чем для смешанных.
Психологическая интерпретация
Испытуемый находится в активном, рабочем эмоциональном состоянии (нормотония), так как максимальный порог цветоразличения – в зеленом цвете.
У испытуемого нет нарушений концентрации внимания и дефицита оперативной памяти, так как все пороги на прямую задачу выше порогов на обратную.
Вывод
Структура субъективного цветового пространства неоднородна: дифференциальные пороги по оттенку для чистых цветов значительно больше, чем для смешанных. Максимальный порог цветоразличения в зеленом оттенке. Испытуемый находится в активном, рабочем эмоциональном состоянии (нормотония) и у него нет нарушений концентрации внимания и дефицита оперативной памяти.