Методы анализа эмпирических данных

Содержание

Введение…………………………………………………………………3

1.  Подготовка  эмпирических данных к обработке и анализу……….4

2.  Сущность  и виды группировок. Таблицы  и графики: их роль в анализе  социологических данных……………………………………………8

3.  Какова структура  отчета о социологическом исследовании? Сформулируйте основные требования к его составлению………………...15

Заключение………………………………………………………….….17

Список используемой литературы……………………………………18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Роль эмпирических данных в изучении социальных явлений  огромна. Достаточно глубокое изучение интересующих социолога закономерностей  невозможно без опоры на анализ конкретных фактов. Именно реальные эмпирические факты, как правило, служат средством  проверки теорий, наводят на мысль  о необходимости их корректировки, служат почвой для формирования новых  теоретических гипотез.

Социологическое исследование – это не только сбор данных. Цель его состоит в том, чтобы дать научно обоснованную интерпретацию изученных фактов, а так же проанализировать реально существующие проблемы, имеющие важное значение для функционирования и развития общества. Предмет эмпирического социологического исследования должен быть актуальным, востребованным жизнью, социально значимым. Для проведения социологического исследования необходимо: определить виды и последовательность работ; составить смету финансовых затрат и ресурсов; выделить этапы исследования и рассчитать затраты времени на отдельные виды работ, исследование в целом.

Исследование  считается завершенным лишь тогда, когда представлены результаты. Заключительный этап социологического исследования состоит  в подготовке итогового отчета и  последующем предоставлению его  заказчику.

Говоря иными  словами, не зная методов работы с  полученной в результате проведенной  социологической работы, информацией  невозможно сделать правильных и  логичных выводов. Данная работа направлена именно на описание существующих методов  и этапов работы при анализе и  обобщении. Отсюда вытекает актуальность работы: обработка и анализ эмпирических данных будут наиболее правильными  лишь при последовательном использовании  этапов работы и при соблюдении методов  анализа эмпирических данных.

 

 

1. Подготовка  эмпирических данных к обработке  и анализу

Наглядное отображение  процесса подготовки данных к анализу  представлено на рис. 1.

Рис. 1. Процесс  подготовки данных к анализу.

Весь этот процесс  определяется предварительно подготовленным планом анализа данных, который составляется еще в ходе разработки всего плана  социологического исследования.

Заключительный этап социологического исследования включает обработку, интерпретацию  и анализ данных, построение эмпирически  выверенных и обоснованных обобщений, выводов, рекомендаций и проектов. Этап обработки подразделяется на несколько  этапов:

- редактирование информации  — проверка, унификация и формализация  полученной в ходе исследования  информации. На стадии предварительной  подготовки к обработке осуществляется  проверка методического инструментария  на точность, полноту и качество заполнения;

- кодирование — перевод  данных на язык формализованной  обработки и анализа путем создания переменных, который характеризуется числовыми операциями с информацией, введенной в память ЭВМ;

- статистический анализ  — выявление некоторых статистических  закономерностей и зависимостей, которые дают социологу возможность сделать определенные обобщения и выводы;

- интерпретация — превращение  социологических данных в показатели, которые являются не просто  числовыми величинами, а определенными  социологическими данными, соотнесенными  с целями и задачами исследователя,  его знанием, опытом.

Анализ данных представляет собою своеобразную «вершину» всей процедуры социологического исследования, ее результатом, ради которого все, собственно, и проделывается. Анализ данных —  основной вид работ социологического исследования, направленный на выявление  устойчивых, существенных свойств, тенденции  изучаемого объекта; включает выделение  и расчет показателей, обоснование  и доказательство гипотез, построение выводов исследования. На его основе поддерживается логическая стройность, последовательность, обоснованность всех процедур исследований.

Основное назначение анализа  данных: зафиксировать информацию об изучаемом объекте в виде признаков, определить ее надежность, выработать объективные и субъективно-оценочные  характеристики и показатели исследуемого процесса, обосновать и проверить  гипотезы, обобщить результаты исследования, установить направления и формы  их практического применения. Сущность обработки первичной информации заключается в ее обобщении. Результаты обобщения называют социологической информацией.

Важным инструментом измерения  выступают в социологии измерительные  шкалы. Измерительная шкала — основной инструмент социального измерения, в качестве эталона служит средством фиксации той или иной совокупности значений, интересующих исследователя. Шкала устанавливает определенную последовательность индикаторов. Она является средством анализа статистического материала. В ходе измерения с ее помощью качественно разнородные данные приводятся к сопоставимым количественным показателям.

В зависимости  от характера измеряемых признаков  и задач их анализа пользуются различные шкалы: номинальная (для  классификации объектов, их признаков), порядковая (для сравнения интенсивности  проявления признака по возрастанию  и убыванию), интервальная (для анализа  интенсивности свойств объектов, выраженных величинами, разбитыми на равные интервалы), шкала отношений (для отражения отношений пропорции) [1, с. 180]

Особенности процедуры кодирования. Допущенные к обработке документы нумеруются, начиная с № 1 в целях контроля за их прохождением. В дальнейшем массив документов передается на кодирование. Кодирование — связующее звено между качественной и количественной информацией.

Существует два  типа вопросов: открытые и закрытые. Поэтому, перед тем как передать анкеты в руки операторов, надо закодировать открытые вопросы:

1.  Варианты  ответов выписывают отдельно.

2. Подсчитывают  число употреблений каждого варианта  — частота его повторения.

3. Варианты группируются  по смысловой близости, совпадению.

Таких групп, как  показывает практика, набирается четыре-пять, и каждой из них присваивается свой шифр или код, который и вводится в ЭВМ. Для кодирования текстов используются различные таблицы перекодировки. Важно, чтобы при кодировании и декодировании одного и того же текста использовалась одна и та же таблица.

Таблица перекодировки  – таблица, содержащая упорядоченный некоторым образом перечень кодируемых символов, в соответствии с которой происходит преобразование символа в его двоичный код и обратно. [2. с.157]

Наиболее популярные таблицы перекодировки:

- ДКОИ-8 (двоичный код для обмена информацией, 8 бит) — кириллическая кодовая страница, использовавшаяся на компьютерах серии Единой Системы ЭВМ),

 - ASCII (англ. American Standard Code for Information Interchange) — американская стандартная кодировочная таблица для печатных символов и некоторых специальных кодов),

- CP1251 (универсальный набор функций для конвертирования из одной кодировки в другую),

- Unicode (Юникод – Универсальная система для линейного представления (кодирования) текста, представляет собой набор графических символов и способ их кодирования для компьютерной обработки текстовых данных).[3]

Способы кодирования  закрытых вопросов:

Линейная  форма – это когда вариантам ответа присваивается порядковый числовой код в виде натурального числа. Например:

1. «Примете ли  Вы участие в голосовании?»

1— Да, 2 — Нет, 3 — Еще не решил(а)

Номер варианта ответа, который респондент обводит кружком  в соответствии со своим мнением  и есть код.

Табличная форма. В этом случае обычно аккумулируют несколько линейных вопросов, они всегда кодируются в соответствии с расположением («вдоль») шкалы измерения.

На заключительном этапе составляется отчет.

 

2. Сущность  и виды группировок. Таблицы  и графики: их роль в анализе  социологических данных

В социологии наиболее простой формой обобщения информации является группировка. Группировка - разделение единиц совокупности на группы по изучаемым  признакам с целью:

- выделить важнейшие социально-экономические типы явлений;

- дать характеристику состава (структуры) совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного социально-экономического типа;

-  выявить взаимосвязи в изменениях изучаемых признаков.

Выделенные группы можно легко сопоставить, сравнить, а, следовательно, глубже и обстоятельнее  проанализировать то или иное социальное явление, мотивы, интересы опрашиваемых.

Статистическая  группировка – объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры  изучаемого признака

Метод группировок  является основой применения других методов статистического анализа  основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок  выполняет некоторые функции, аналогичные  функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки  по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет  возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок  появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.[4. c.206]

Основная  функция статистической группировки – работа с номинальными и ранжированными группами, которая ведется с использованием приемов математики.

На группировку  в статистическом анализе возлагаются  следующие функции:

- выделение социально-экономических  типов явлений;

- изучение структуры  и структурных сдвигов;

- анализ взаимосвязей  между явлениями.

В соответствии с  этими функциями различают следующие  виды группировок типологические, структурные  и аналитические (факторные) группировки.

Типологическая  группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей) путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Примерами типологической группировки могут служить группировки  по номинальному признаку –  роду занятий, национальности.

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.

К структурным  относится группировка населения  по размеру среднедушевого дохода; по характеру труда: ручной труд или  работа с механизмами, интеллектуальный труд.

Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку  — квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака — средней месячной заработной платы рабочих от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная зарплата (хотя у отдельных рабочих с более высоким разрядом она может быть ниже). [5, с. 36].

Выбор группировочного  признака зависит от цели данной группировки  и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости  от степени сложности массового  явления и задач анализа - группировки  могут производится по одному или  нескольким признакам:

Простая группировка  — это классификация или упорядочение данных по одному признаку. Связывание фактов осуществляется здесь в соответствии с описательной гипотезой относительно ведущего признака группировки (или  признака классификации). Так, в зависимости  от гипотез можно сгруппировать  выборочную совокупность по возрасту, полу, роду занятий, образованию, по высказанным  суждениям и т. д.