Шпаргалка по "Демографии"

Но и в  более бедных странах хронические  заболевания выходят на первый план.

 

Кто выигрывает от снижения смертности на разных этапах ЭП?

Ранние этапы 2-го перехода детские возраста

Поздние стадии второго  перехода взрослые в репродуктивных возрастах

- снижение материнской  смертности- снижение смертности  от туберкулеза

Третий переход

пожилые, мужчины и  женщины в разной степени

 

4-й этап  ЭП – снижение смертности от  злокачественных новообразований

В последние годы проявилось снижение смертности от следующих типов  новообразований (толстой и прямой кишки, кости, шейки матки, кишечника, крови, щитовидной железы).

От многих других типов  новообразований смертность продолжает расти…

- Ожидаемая продолжительность  жизни достигает 80 лет

 

Продолжение третьего перехода (или четвертый переход?) – замедление процесса индивидуального старения в богатых странах Наиболее вероятные причины смерти на этом этапе:

- острая пневмония  и бронхит- грипп- острый гастроэнтерит-  нарушения сердечного кровообращения- трудно классифицируемые причины

Продолжительность жизни  превышает 80 лет.

 

Модели ЭП

1) Классическая (западная) : медленное снижение смертности. Основа: социально-экономическое развитие, развитие санитарии и гигиены

2) Ускоренная (Япония): быстрое  преодоление второго этапа перехода

3) Современная (замедленная): большинство развивающихся стран.  Основа: привнесение достижений в здравоохранении благодаря международным программам. Последствие: демографический взрыв.

 

ОБРАТНЫЙ ПЕРЕХОД

Возможно замедление снижения и даже рост уровня смертности

1. Ранние стадии индустриализации; 2. Нездоровый стиль жизни в здоровом мире

3. Стагнация и рост  смертности в странах Восточной  Европы и бывшем СССР

 

3 фактора обратного  перехода

1. Появление новых  и возвращение  старых инфекционных  болезней

2. Загрязнение окружающей  среды; 3. Социальное отчуждение

 

22.Показатель  ожидаемой продолжительности жизни и его динамика в РФ.

Продолжительность жизни человека – это возраст  его смерти, а ожидаемая продолжительность  жизни новорожденного – это средний  возраст смерти для поколения.

Всю первую половину 19 века в Российской Империи сохранялся традиционный тип смертности, с присущими ему периодическими повышениями уровня смертности из-за эпидемий холеры, неурожаев, голода и войн. Перед Первой Мировой Войной ожидаемая продолжительность жизни в России составляла чуть более 30 лет, увеличиваясь по сравнению с началом 19 века на 10 лет и оставаясь на 10 лет меньше, чем в Западной Европе. Была характерна очень высокая смертность детей. За последующие 100 лет Россия пережила огромное число потрясений, самые крупные из которых Первая и Вторая Мировые Войны, голод 1921-1922, 1933, 1947 года. Сильный урон России нанесли репрессии. В то же самое время было только два периода, существенно повлиявших на демографическую ситуацию: 1923-1928 (НЭП) и 1948-1964. Благодаря использованию сульфаниламидных препаратов, с 1940 удалось существенно снизить смертность, особенно детскую. С 1950-х началось производство отечественных антибиотиков, что также снизило смертность и увеличило продолжительность жизни. Немалую роль сыграли социальные преобразования Хрущева, а также прекращение массовых репрессий. Массовое жилищное строительство в городах увеличило рождаемость и уровень жизни населения. Очень значительную роль сыграла деятельность российской системы здравоохранения. Тем не менее, продолжительность жизни стала снижаться с середины 80-х, ускоряясь во время эпидемий гриппа и замедляясь во время антиалкагольной кампании. Тем не менее, коэффициент младенческой смертности постоянно, хоть и незначительно снижался. В конце 80-х начался рост смертности от несчастных случаев, а с начала 90-х – рост насильственной смертности. В начале 90-х в России большое влияние на население оказал социально-экономический кризис. Однако до 1993г уровень продолжительности жизни был выше, чем в 1980. Однако в 1993 годовое число умерших увеличилось на 18% по сравнению с 1992. Снизилась продолжительность жизни. В мирное время это беспрецедентные события. Однако следует отметить, что в 1985-1987 рост продолжительности жизни за счет антиалкагольной кампании был не подкреплен изменениями в сознании людей, и рост смертности – ее зеркальное отображение. Кризис 1990-х усугубил влияние факторов, определявших смертность в 1965-1980-х. В 1994 рост смертности замедлился, а в 1995-1997 наметился рост продолжительности жизни.

В условиях экономического кризиса произошло ухудшение системы здравоохранения, что привело к росту смертности от хронических заболеваний (эпилепсия, диабет, язва желудка и пр.). Это были смерти больных, жизнь которых зависела от покупки ими медикаментов. Кризис также ухудшил экологическую ситуацию в России, которая и без того была плоха после аварии в Чернобыле. С 1994 года продолжительность жизни в России начала расти в связи со стабилизацией экономики. Смертность начала снижаться, особенно – смертность от несчастных случаев и болезней сердечно-сосудистой системы. В 1995 году смертность у мужчин 58,5 лет, у женщин 72,0 года. Детская смертность все это время равномерно снижалась, что вызвано научно-техническим прогрессом в педиатрии. Убывание смертности по причинам:

1. Сердечно-сосудистые заболевания
2. Травматизм, несчастные случаи
3. Болезни органов дыхания
4. Злокачественные новообразования

 

Е_x – ожидаемая продолжительность жизни в возрасте  x

Е₀ – ожидаемая продолжительность жизни при рождении

Для условной когорты: Среднее  число лет, которое предстоит прожить новорожденному данного года, ЕСЛИ на протяжении всей жизни его поколения сохранится данный порядок вымирания (или данная таблица смертности)

Для реального поколения: Среднее число лет, которое прожили  лица, родившиеся в определенном году (или временном периоде) = Средний возраст смерти

Отличия Е₀ от среднего возраста смерти в данном году

1. Е₀ Не зависит от возрастной структуры населения  S_x

2. Е₀ Зависит только от порядка вымирания, т.е. m_x

Средний возраст умерших

1. Зависит от возрастной структуры населения Sx

2. Зависит от порядка  вымирания mx

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эволюция ожидаемой продолжительности жизни для доживших до 60 лет (Е60), Россия

 

 

23. Основные показатели таблиц смертности и их взаимосвязь.

Демографическая таблица смертности представляет собой систему взаимосвязанных, упорядоченных по возрасту рядов чисел, отражающих процесс уменьшения с возрастом под действием смертности некоторого теоретического поколения с фиксированной начальной численностью. Как и любая демографическая таблица, таблица смертности имеет шкалу. Шкала отражена в первой колонке таблицы и характеризует точное число полных лет, прошедших с момента рождения. Начальный возраст таблицы – 0 лет (момент рождения), конечный – w лет, возраст, к которому вымирает практически вся совокупность родившихся.

ТАБЛИЦА СМЕРТНОСТИ - Числовая МОДЕЛЬ смертности реального или условного поколения, отражающая  общий уровень смертности и возрастные особенности смертности.

Таблицы смертности для  условного и реального поколения

• Для построения таблиц смертности реального поколения требуется собирать информацию в течение почти 100-летнего периода.
• Таблицы условного поколения – оценки смертности гипотетического поколения. Но они оперативно отражают изменение уровня смертности во времени.

Условия построения таблицы смертности

1. Стационарное население: 
   - «закрытое» население – без миграции 
   - постоянное число рождений, равно числу смертей 
   - любая совокупность новорожденных имеет тот же порядок вымирания, что и остальные
2. Большая исходная численность населения для исключения случайных колебаний исходного показателя

При построении таблицы  используется устойчивая система показателей, рекомендованная в конце XIX века Лондонским институтом актуариев

ШКАЛА ТАБЛИЦЫ  х

• Единственная независимая переменная, которая может измеряться в днях, месяцах (при изучении младенческой смертности), но, как правило, в годах
• Шкала таблицы: время, прошедшее с момента формирования когорты (от исходного события)
• В зависимости от шага шкалы (длины возрастного интервала) таблицы бывают: 
  -полные (шаг = 1 году) - краткие (шаг = 5  или 10 годам)

КОРЕНЬ ТАБЛИЦЫ

l₀  Все показатели таблицы рассчитываются в едином масштабе. 
Масштаб задается КОРНЕМ ТАБЛИЦЫ – условной исходной численностью когорты (число родившихся). Обычно 1000 или 10 000 или 100 000 человек.

l_x  - число доживающих до точного возраста х, l(x) – функция дожития

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_nd_x – число умирающих в интервале возраста от x до x+n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_np_x- вероятность выжить в интервале возраста от х до x+n   
_nq_x- вероятность умереть в интервале возраста от х до x+n

 

                              

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Т_x – Число человеко-лет жизни, которые предстоит прожить от возраста  x до w (предельного возраста таблицы) тем, кто дожил до возраста х

 

 

 

 

Е_x – ожидаемая продолжительность жизни в возрасте  x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1693 год: Э.  Галлей 
доклад в Королевском обществе: 
«Оценка смертности человека на основе старых таблиц рождения и отпеваний г. Бреслау с попыткой рассчитать пожизненную ренту»

• Предложил Метод смертных списков для расчета таблиц смертности: 
  исходный показатель – числа умирающих
• Рассчитал таблицу смертности для реального закрытого населения
• Предложил идею закрытого населения: 
  «Изучение смертности требует, чтобы по возможности те люди, которых мы изучаем, не мигрировали и умирали там, где были рождены. То есть чтобы не было ни роста населения за счет иммиграции, ни убыли за счет эмиграции»
• Предложил показатель модальной продолжительности жизни
• Рассчитал долю мужчин в возрасте военной службы
• Предложил методы расчета страховых тарифов

Построение  таблиц смертности для условного  поколения

Главная проблема заключается в  переходе от _nm_x к _nq_x. Решается с помощью следующего уравнения (Гревилл – 1943г., Чанг – 1968г.)

 

 

Формула Гревилла для построения кратких таблиц смертности

 

 

 

 

Метод смертных списков (Галлей, Граунт): используется при отсутствии данных о возрастной структуре населения и основан на следующих допущениях: медленное изменение числа рождений, медленное изменение возрастной смертности, закрытое население. В Качестве исходных статистических данных используется группировка умерших по возрастам.

24. Типовые  таблицы смертности.

 

В решениях XXIV, XXV и XXVI съездов КПСС постоянное внимание уделялось необходимости совершенствования демографического прогнозирования. Выполнение этой задачи на современном этапе требует дальнейшего изучения региональных особенностей воспроизводства населения.

Одна из ключевых проблем  регионального демографического прогноза – определение возрастных показателей  дожития и рождаемости для каждой территории со сравнительно небольшим населением на начало прогнозного периода и на весь период прогноза (порядка 20 лет). При этом, например, только по РСФСР выделяется 73 территориальные единицы.

Опыт расчета демографических  таблиц по отдельным областям показывает, что их возрастные показатели подвержены случайным искажениям и их применение при расчетах методом передвижки по возрастам в некоторых случаях нецелесообразно. В связи с этим в практике прогнозирования часто используются демографические таблицы, рассчитанные для группы областей или для союзной республики в целом.

Однако групповые таблицы, показатели которых по существу представляют собой средние взвешенные из показателей  для областей, входящих в группу, не всегда отражают общие закономерности рождаемости и смертности и тем более не всегда позволяют предвидеть их динамику   в будущем. Расчет типовых демографических таблиц, т.е. таблиц, отражающих общие закономерности смертности данной группы населения, представляется более предпочтительным.

Это делает актуальным анализ мирового опыта построения типовых (модельных) демографических таблиц. Рассмотрим опыт построения типовых таблиц смертности.

Математические методы издавна применяются для описания процесса вымирания популяций. Можно  выделить два подхода. Сущность первого подхода состоит в стремлении найти единую математическую формулу  «закона смертности», второй подход – построение типовых таблиц дожития. В 1725 г. Математик А. Муавр, изучая таблицу смертности Галлея, предположил, что числа доживающих уменьшаются с возрастом в арифметической прогрессии. Гипотеза А. Муавра вскоре была опровергнута. Через 100 лет Б. Гомперц выдвинул гипотезу экспотенциального роста вероятности смерти с возрастом. Его знаменитая формула, уточненная У. Мейкемом, нашла широкое применение в расчетах возрастных вероятностей умереть (qx). Эмпирическим путем было доказано, что формула Гомперца – Мейкема достаточно точно описывает смертность в возрастах 30 лет и старше.