Экспертные системы, их особенности

Заключение

При создании ЭС возникает ряд затруднений. Это прежде всего связано с тем, что заказчик не всегда может точно сформулировать свои требования к разрабатываемой системе. Также возможно возникновение трудностей чисто психологического порядка: при создании базы знаний системы эксперт может препятствовать передаче своих знаний, опасаясь, что впоследствии его заменят “машиной”. Но эти страхи не обоснованы, т. к. ЭС не способны обучаться, они не обладают здравым смыслом, интуицией. Но в настоящее время ведутся разработки экспертных систем, реализующих идею самообучения. Также ЭС неприменимы в больших предметных областях и в тех областях, где отсутствуют эксперты.

Экспертная система состоит из базы знаний (части системы, в которой содержатся факты), подсистемы вывода (множества правил, по которым осуществляется решение задачи), подсистемы объяснения, подсистемы приобретения знаний и диалогового процессора .

При построении подсистем вывода используют методы решения задач искусственного интеллекта.

Список литературы

1. Братко, И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта.- М.: Мир, 1990.

2. Г. Долин, Г. Что такое ЭС.- Компьютер Пресс, 1992/2.

3. Малпасс, Д. Р. Реляционный язык Пролог и его применение.

4. Марселлус, Д. Н. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе.- М.: Финансы и статистика, 1994.

5. Нейлор, К. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 1991.

6. Нильсон, Н. Д. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 1973.

7. Сафонов, В. О. Экспертные системы - интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества “Знания” России, 1992.

8. Таунсенд, К. Проектирование и программная реализация  экспертных систем на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 1990.

9. Убейко, В. Н. Экспертные системы.- М.: МАИ, 1992.

10. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам.- М.: Мир, 1980.