Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2013 в 20:00, лабораторная работа
Цель работы – освоение методики анализа рядов динамики социально-экономических явлений с применение компьютерных средств.
СТАТИСТИКА
Лабораторная работа № 3
Автоматизированный анализ рядов динамики в среде MS Excel
Вариант 5
Цель работы – освоение методики анализа рядов динамики социально-экономических явлений с применение компьютерных средств.
Таблица 1 | ||||
Исходные данные о выручке магазине, млн. руб. | ||||
Кварталы |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
I |
131 |
185 |
315 |
320 |
II |
197 |
224 |
331 |
337 |
III |
245 |
275 |
340 |
362 |
IV |
223 |
256 |
299 |
345 |
Задание 1. Расчет базисных и цепных показателей изменения уровня ряда (темпов роста, темпов прироста, абсолютных приростов, абсолютных значений одного процента прироста) (Таблица 2, Рисунок 1).
Рисунок 1 – График фактической выручки магазина
Задание 2. Расчет средних показателей: среднего уровня и средних показателей изменения уровней ряда (среднего темпа роста, среднего темпа прироста, среднего абсолютного прироста, среднего значения одного процента прироста) (Таблица 2).
Таблица 2 | ||||||||||
Показатели динамики выручки магазинов | ||||||||||
Кварталы |
Условные кварталы |
Фактические уровни |
Базисный темп роста |
Цепной темп роста |
Базисный темп прироста |
Цепной темп прироста |
Базисный абсолютный прирост |
Цепной абсолютный прирост |
Абсолютное значение одного % прироста | |
2008 г. |
1 |
-8 |
131 |
100,0 |
100 |
|||||
2 |
-7 |
197 |
150,4 |
150,4 |
50,4 |
50,4 |
66 |
66 |
1,31 | |
3 |
-6 |
245 |
187,0 |
124,4 |
87,0 |
24,4 |
114 |
48 |
1,97 | |
4 |
-5 |
223 |
170,2 |
91,0 |
70,2 |
-9,0 |
92 |
-22 |
2,45 | |
2009 г. |
5 |
-4 |
185 |
141,2 |
83,0 |
41,2 |
-17,0 |
54 |
-38 |
2,23 |
6 |
-3 |
224 |
171,0 |
121,1 |
71,0 |
21,1 |
93 |
39 |
1,85 | |
7 |
-2 |
275 |
209,9 |
122,8 |
109,9 |
22,8 |
144 |
51 |
2,24 | |
8 |
-1 |
256 |
195,4 |
93,1 |
95,4 |
-6,9 |
125 |
-19 |
2,75 | |
2010 г. |
9 |
1 |
315 |
240,5 |
123,0 |
140,5 |
23,0 |
184 |
59 |
2,56 |
10 |
2 |
331 |
252,7 |
105,1 |
152,7 |
5,1 |
200 |
16 |
3,15 | |
11 |
3 |
340 |
259,5 |
102,7 |
159,5 |
2,7 |
209 |
9 |
3,31 | |
12 |
4 |
299 |
228,2 |
87,9 |
128,2 |
-12,1 |
168 |
-41 |
3,40 | |
2011 г. |
13 |
5 |
320 |
244,3 |
107,0 |
144,3 |
7,0 |
189 |
21 |
2,99 |
14 |
6 |
337 |
257,3 |
105,3 |
157,3 |
5,3 |
206 |
17 |
3,20 | |
15 |
7 |
362 |
276,3 |
107,4 |
176,3 |
7,4 |
231 |
25 |
3,37 | |
16 |
8 |
345 |
263,4 |
95,3 |
163,4 |
-4,7 |
214 |
-17 |
3,62 | |
Итого |
0 |
4385 |
||||||||
Средние уровни |
274,063 |
|||||||||
Средние темпы роста |
106,7 |
|||||||||
Средние темпы прироста |
6,7 |
|||||||||
Средний абсолютный прирост |
14,3 |
|||||||||
Среднее значение одного % прироста |
2,69 |
Задание 3. Выявление основной тенденции (тренда) в рядах динамики методом скользящей средней и методом аналитического выравнивания (Таблица 3, 4, Рисунок 2, 3).
Таблица 3 | ||||||
Расчет скользящих средних и аналитическое выравнивание | ||||||
Кварталы |
Условные кварталы |
Фактические уровни |
Скользящие средние |
Теоретические уровни | ||
2008 г. |
1 |
-8 |
131 |
178,39583 | ||
2 |
-7 |
197 |
191 |
190,35417 | ||
3 |
-6 |
245 |
221,6667 |
202,31250 | ||
4 |
-5 |
223 |
217,6667 |
214,27083 | ||
2009 г. |
5 |
-4 |
185 |
210,6667 |
226,22917 | |
6 |
-3 |
224 |
228 |
238,18750 | ||
7 |
-2 |
275 |
251,6667 |
250,14583 | ||
8 |
-1 |
256 |
282 |
262,10417 | ||
2010 г. |
9 |
1 |
315 |
300,6667 |
286,02083 | |
10 |
2 |
331 |
328,6667 |
297,97917 | ||
11 |
3 |
340 |
323,3333 |
309,93750 | ||
12 |
4 |
299 |
319,6667 |
321,89583 | ||
2011 г. |
13 |
5 |
320 |
318,6667 |
333,85417 | |
14 |
6 |
337 |
339,6667 |
345,81250 | ||
15 |
7 |
362 |
348 |
357,77083 | ||
16 |
8 |
345 |
369,72917 | |||
Итого |
0 |
4385 |
4385,00000 |
ВЫВОД ИТОГОВ (Таблица 4) | ||||||||
Регрессионная статистика |
||||||||
Множественный R |
0,917248675 |
|||||||
R-квадрат |
0,841345133 |
|||||||
Нормированный R-квадрат |
0,830012642 |
|||||||
Стандартная ошибка |
28,03343561 |
|||||||
Наблюдения |
16 |
Дисперсионный анализ | |||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
1 |
58344,70833 |
58344,70833 |
74,24185629 |
5,71243E-07 |
Остаток |
14 |
11002,22917 |
785,8735119 |
||
Итого |
15 |
69346,9375 |
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика | |
Y-пересечение |
274,0625 |
7,008358902 |
39,1050892 |
Переменная X 1 |
11,95833333 |
1,387861869 |
8,616371411 |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 68,53% |
Верхние 68,53% | |||
1,06361E-15 |
259,0310651 |
289,09393 |
266,754 |
281,3710418 | |||
5,71243E-07 |
8,981665671 |
14,935001 |
10,51103 |
13,40564028 | |||
|
ВЫВОД ОСТАТКА |
||||||
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки | |||||
1 |
178,3958333 |
-47,39583333 | |||||
2 |
190,3541667 |
6,645833333 | |||||
3 |
202,3125 |
42,6875 | |||||
4 |
214,2708333 |
8,729166667 | |||||
5 |
226,2291667 |
-41,22916667 | |||||
6 |
238,1875 |
-14,1875 | |||||
7 |
250,1458333 |
24,85416667 | |||||
8 |
262,1041667 |
-6,104166667 | |||||
9 |
286,0208333 |
28,97916667 | |||||
10 |
297,9791667 |
33,02083333 | |||||
11 |
309,9375 |
30,0625 | |||||
12 |
321,8958333 |
-22,89583333 | |||||
13 |
333,8541667 |
-13,85416667 | |||||
14 |
345,8125 |
-8,8125 | |||||
15 |
357,7708333 |
4,229166667 | |||||
16 |
369,7291667 |
-24,72916667 |
Рисунок 2 – График скользящих средних выручки магазина
Рисунок 3 – График выровненных уровней выручки магазина
Задание 4. Выявление сезонных колебаний в рядах динамики, имеющих тенденцию развития (Таблица 5, Рисунок 4).
Таблица 5 | |||||
Расчет индексов сезонности выручки магазина | |||||
Кварталы |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
Индексы сезонности |
I |
131 |
185 |
315 |
320 |
90,3 |
II |
197 |
224 |
331 |
337 |
101,5 |
III |
245 |
275 |
340 |
362 |
110,5 |
IV |
223 |
256 |
299 |
345 |
97,0 |
Рисунок 4 – Сезонная волна
ВЫВОД
В процессе статистического исследования выявили изменения уровней ряда темпов роста, темпов прироста, абсолютных приростов, абсолютных значений одного процента прироста), а также рассчитали и проанализировали среднего уровня и средних показателей изменения уровней ряда (среднего темпа роста, среднего темпа прироста, среднего абсолютного прироста, среднего значения одного процента прироста). Выявили основную тенденцию и сезонные колебания в рядах динамики.
Информация о работе Автоматизированный анализ рядов динамики в среде MS Excel