Анализ урожайности зерновых культур

    Большое влияние на  урожайность оказывают культура  земледелия, агротехника и технология  выращивания культур, удобрение  почвы, качественное выполнение  всех полевых работ в сжатые сроки и другие экономические факторы.

    В экономико-математической  литературе представлено достаточно  много моделей для анализа  и прогнозирования сельскохозяйственного  производства, например, в работах  В.А.Кардаша и Э.О.Рапорта, М.М.Юзашева.  Во всех исследованиях по проблематике сельского хозяйства тем или иным образом решается проблема учета природно-климатическим зонам, невозможен, так как не совпадают технологии производства, эффективность использования сельскохозяйственных машин, потребности в удобрениях в различных зонах. Количественное описание взаимосвязи между экономическими переменными связано с методами регрессии корреляции.

    В зависимости  от количества факторов, включенных  в уравнение регрессии, принято  различать парную и множественную  регрессии.

    Парная регрессия  – это регрессия между двумя  переменными у и х. Модель  имеет вид: у=f(х), где у – зависимая переменная (результативный признак), х – независимая переменная (факторный).

    Множественная  регрессия – это регрессия  между результативным признаком  с двумя и более числом факторов: y=f( ).

    Основная цель множественной регрессии – это построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого фактора в отдельности, а также совокупную их взаимосвязь влияния их на результативный признак.

    Построение  уравнения множественной регрессии  начинается с решения вопроса  о спецификации модели. Данная проблема спецификации рассматривает 2 вопроса:

    1) отбор факторов;

    2) выбор вида  уравнения регрессии.

    Факторы, включаемые  во множественную регрессию должны  отвечать следующим требованиям:

    1) они должны быть количественно измеримы;

    2) каждый фактор  должен быть достаточно тесно  связан с результатом;

    3) факторы не  должны быть интеркоррелированы.

    Интеркорреляция – корреляция между факторами. Если  в модель вошли интеркоррелированные факторы, то это приведет к тому, что уравнение в целом будет статистически незначимо и параметры модели не интеркоррелируемые.

    Отбор факторов  производится на основе качественно-теоретического  анализа, который осуществляется  в две стадии:

    1) подбираются факторы исходя из сущности проблемы;

    2) на основе  показателей корреляции определяют t-критерий Стьюдента для каждого параметра.

    Коэффициенты  интеркорреляции позволяют исключить  из модели дублирующие факторы,  т.е. те, которые   0,7

    Если факторы явно коллинеарны, то они дублируют друг друга, в результате этого один из факторов следует исключить. Предпочтение при этом отдается не фактору, более тесно связанного  с результатом, а тому фактору, который при достаточной тесной связи с результатом, имеет наименьшую тесноту связи с другими факторами.

    В этом требовании  проявляется  специфика множественной  регрессии как метода исследования  комплексного воздействия факторов  на результативный признак, а  также их изолированное влияние.

    Как и в парной регрессии возможны разные виды уравнений, как линейные, так и нелинейные.

    В виду четкой  интерпретации параметров широко  используется линейная и степенная  модель. В линейной модели

   

параметры при факторах называются  коэффициентами «чистой» регрессии. Они показывают, насколько в среднем изменяется результат с изменением соответствующего фактора на 1 единицу. При условии, что другие факторы не оказывают влияние на результат

    В степенной  модели 

   

параметры называются коэффициентами эластичности, которые характеризуются, насколько % в среднем изменяется результат с изменением соответствующего фактора на 1 % при условии, что другие факторы не изменяются.

    Для оценки  параметров множественной линейной регрессии применяют метод наименьших квадратов (МНК).

    Для линейных  уравнений строится система нормальных  уравнений, решение которой позволяет  оценить параметры модели:

   

  

    Для построения  множественной линейной регрессии применяют другой вид:

      (38)

    Стандартизованный  переменные:

    ;  

    Стандартизированные  коэффициенты регрессии показывают  на сколько  сигм (B) отличаются в среднем результат , если соответствующий  фактор изменить на 1 сигму, при условии, что другие факторы не изменяются.

    Для двух  факторной модели коэффициенты  находятся по  следующей формуле:

  

                                      (40)

   

 

    Стандартизованные коэффициенты регрессии используются при отсеве факторов. При этом исключаются из модели, те факторы, для которых стандартизованный коэффициент регрессии наименьший.

     Для степенной  модели МНК применяются к логарифметическому линейному уравнению. Поскольку в степенной модели параметры представляют собой коэффициенты эластичности, то они будут сравнимы по разным факторам. В связи с этим коэффициент эластичности будет определяться по формуле:

       (41)

    Практическая  значимость уравнения множественной  регрессии оценивается с помощью  показателя множественной корреляции  его квадрата, коэффициента детерминации, который в общем виде рассчитывается  по формуле:

      (42)

    Показатель  множественной корреляции характеризуют  тесноту связи совместного влияния  фактора на результат. 

    Независимо  от формы связи показатель множественной корреляции может быть найден как индекс множественной корреляции:

       (43)

где  - остаточная дисперсия для уравнения множественной регрессии

        - общая дисперсия результативного признака

    Для уравнения  в стандартизованном масштабе  индекс множественной корреляции:

       (44)

    Вместе с  тем для выбора наилучшей модели  множественный коэффициент детерминации  недостаточен. Его недостатком является  то, что он увеличивается при  добавлении новых факторных признаков,  хотя в общем виде модель статистически незначима. В этом случае вместо множественного коэффициента применяют скорректированный коэффициент детерминации:

      (45)

    Частный коэффициент  корреляции измеряющий влияние  фактора  на у при неизменном влиянии других факторов можно определить по формуле:

      (46)

    Значимость  уравнения линейной множественной  регрессии в целом также оценивается  с помощью F-кр.Фишера:

       (47)

    Оценивается значимость не только уравнения в целом, но и фактора дополнительно включенного в модель.

    Мерой для оценки наличия факторов в модели служит частный F-кр.Фишера:

         (48)

    Фактическое  значение F-кр сравнивается с табличным значением, при 5% уровне значимости и числе степеней свободы m-1, n-m. Если фактическое значение превышает табличное, то дополнительно включенные факторы статистически оправданы и коэффициент регрессии при данном факторе статистически значим и наоборот.

    С помощью  частного F-кр. Можно проверить значимость всех коэффициентов регрессии в предположение, что каждый соответствующий фактор вводится в модель в определенный последовательности:

   

                       (49)

   

 

 

    где - стандартизованная ошибка.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Организационно-экономическая характеристика ГОНО ОПХ «Советская Россия» Адамовского района.

 

 

    Совхоз «Советская  Россия» организован в 1957 году  на основании решений Совета  Министров РСФСР от 20 апреля 1957 года  за №166 и исполкома Оренбургского  областного Совета депутатов  трудящихся от 11 апреля 1957 года на базе колхозов «Кузем», «Путь к социализму» и земель Госземфонда.

    Постановлением бюро Оренбургского обкома КПСС и исполкома областного Совета депутатов трудящихся от 7 июля 1965 года за №6-2017 «О разукрупнении совхоза «Советская Россия» организованы два новых совхоза «Советская Россия» и «Майский». Совхоз «Советская Россия» Постановлением бюро Оренбургского обкома КПСС и исполкома областного Совета народных депутатов №4613 от 30 ноября 1977г. Прикакзом МСХ РСФСР №645 от 12 июня 1978г передан с 1ноября 1978 г. Оренбургскому научно-исследовательскому институту сельского хозяйства Адамовского райисполкома. В связи с приведением организационно-правовой формы в соответствие с ГК РФ, распоряжением администрации зарегистрирован в унитарное государственное предприятие опытно-производственное хозяйство «Советская Россия», а в августе 2004 года в государственную организацию научного обслуживания опытно-производственное хозяйство «Советская Россия»

    ОПХ «Советская  Россия» расположено в восточной  зоне Оренбургской области и является государственным предприятием Россельхозакадемии, имеет право юридического лица, самостоятельный баланс, расчетный валютный счет в банке, подчиняется непосредственно Оренбургскому Научно-исследовательскому институту (НИИ) сельского хозяйства Россельхозакадемии. На принципах хозяйственного расчета хозяйство осуществляет экспериментальную и производственно-хозяйственную деятельность в соответствии с программами научно-исследовательского учреждения.

    Устав хозяйства  зарегистрирован администрацией Адамовского района, распоряжение №71 от 11 марта 1998 г. Уставный фонд согласно учредительным документам составляет 33860 тыс.рублей. В хозяйства имеется лицензия на осуществление деятельности по переработке, хранению и лицензию на право добычи подземных вод.

    Хозяйство  расположено на расстоянии от  областного центра г.Оренбурга  – 450 км., от районного центра  п.Адамовка – 45 км., от ближайшей  железнодорожной станции – 7 км. Имеет хорошее автодорожное сообщение  с административными центрами (асфальтированная дорога).

    В ОПХ имеются  86 тракторов, 62 зерноуборочных комбайнов, 58 грузоперевозящих автомашин (кроме  легковых и специализированных  машин), семеочистительный комплекс, производительностью 40 тонн в  сутки, зерноочистительные, механизированные агрегаты типа ЗАВ-40, зерносушилки и много другой техники. Семекомплекс имеет хорошие складские помещения для хранения зерна одновременно в количестве 20 тысяч тонн, один крытый ток. Кроме того, в ОПХ имеется ферма крупного рогатого скота (КРС), насчитывающая 1027 голов, из них: коровы молочные – 240 голов. Свиноводческая ферма, где находится 529 голов свиней, в том числе 35 свиноматок. В хозяйстве имеется сад-огород по выращиванию овощей, плодов и ягод для обеспечения детсада, школы, рабочих в полеводческих бригадах.

    Климат очень  засушливый, с небольшим количеством  годового осадка и высокой  суммой  положительных температур. Количество осадков колеблется  от250-300мм. в год. Содержание гумуса  в пахотных слоях темно-каштановых  почв колеблется от 0,9 до 4,3 % в подпахотных от 1,9 до 3,2 %. В целом почва ОПХ отличаются низким содержанием подвижного фосфора. Почвы  сенокосов и пастбищ отличаются низким качеством. Это в основном сильноэродированные солонцово-солончаковые малоразвитые земли, пески, участки непригодные к механизированной обработке. Площадь пашни составляет 19550 га., из них площадь посевов колеблется до 10600 га.

    Совхоз «Советская  Россия» имеет 3 отделения: 1 отделение  – животноводческий комплекс, находящийся  на территории совхоза (с.Елизаветинка).

    2 отделение  – п. Энбекиш, расположенный  в 18 км. от совхоза Раннее, в  80-х годах основной деятельностью  на этом отделении было производство  кумыса и шерсти. В настоящее  время  этих отраслей не  существует. Жители этого села  в основном безработные, за исключением нескольких механизаторов, работающих в полеводческих бригадах №2 и №4.

    3 отделение  – п. Баймурат, также находится  по другую сторону от совхоза  на 18 км. Раньше на этом отделении  было развито производство каракуля.

    В хозяйстве имеется независимая профсоюзная организация, на общем собрании членов профсоюза принят коллективный договор работников хозяйства.

 

Таблица 1 – Состав и  структура фондов

ГОНО ОПХ «Советская Россия»

Фонды предприятия	2003		2004			2005
	Сумма, тыс.руб	Удельный вес, %	Сумма, тыс.руб	Удельный вес,%		Сумма, тыс.руб	Удельный вес,%
Основные фонды В том числе:	43043	100	42561		100	49508		100
1производственные фонды с/х назначения	33646	78,1	33051		77,6	38224		77,2
2производственные фонды не с/х  назначения	4759	11	5252		12,3	6644		13,4
Непроизводственные фонды.	4638	10,9	4258		10,1	4640		9,4