Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Февраля 2013 в 14:18, контрольная работа
Отрасль финансовой статистики, задачами которой являются получение информации для характеристики выполняемых банковской системой функций, разработка аналитических материалов для потребностей управления денежно-кредитной системой страны, прежде всего кредитного и кассового планирования и контроля за использованием планов - банковская статистика
Министерство образования и науки Российской Федерации
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра финансов и кредита
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по дисциплине "Банковская статистика"
БФ ГОУ ОГУ 080105.02.11 ОО
Бугуруслан 2011г.
1 Методы банковской статистики
Банковская статистика - отрасль финансовой статистики, задачами которой являются получение информации для характеристики выполняемых банковской системой функций, разработка аналитических материалов для потребностей управления денежно-кредитной системой страны, прежде всего кредитного и кассового планирования и контроля за использованием планов.
Цель банковской статистики:
Макроцель: обеспечить
- характеристику деятельности банковской системы;
- оценку её результатов;
- прогнозирование результатов деятельности банка.
А также выявить факторы, определяющие результаты и оценку влияния банковской деятельности на развитие рыночных отношений и её вклад в конечные экономические результаты.
Микроцель:
- выявление факторов доходности, поддержания ликвидности;
- определение оценки степени риска при предоставлении банковских услуг и их минимизации;
- соблюдение установленных Центробанком экономических нормативов.
Объекты банковской статистики - совокупность банковской деятельности.
Субъектом статистического анализа являются как сами банки, так и другие кредитные учреждения, реальные и потенциальные клиенты и корреспонденты, физические и юридические лица.
Задачи банковской статистики
определяются содержанием и спецификой
её предмета. Они ограничиваются статистическим
изучением совокупности объективно
обусловленных экономических
Метод статистики финансов представляет собой определенную процедуру, состоящую из ряда этапов.
Ι этап
Является определяющим для последующего статистического исследования. Здесь происходит разработка научной гипотезы. Она предполагает постановку задач исследования для достижения конкретной цели, формулировку этой цели, выделение и ограничение объекта наблюдения, разработку системы показателей, позволяющих описать изучаемый объект.
ΙΙ этап
Статистическое наблюдение, то есть сбор необходимых сведений об изучаемом объекте.
ΙΙΙ этап - сводка и группировка собранных данных. От качества работы, проведенной на Ι и ΙΙ этапах, зависит качество статистического анализа и выводов.
Банковская статистика использует:
а) метод средних. Средняя величина - обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Характеризует однотипные общественные явления по одному количественному признаку. Отражает типичный уровень признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени. Средние величины применяют в работе банков, например, определяют среднюю заработную плату работников банка, средний возраст клиентов банка, средние остатки средств на расчетных счетах предприятий, среднюю оборачиваемость кредитов, средний остаток просроченной задолженности по ссудам и т.д. Основными видами средних величин являются, средняя арифметическая и средняя гармоническая. Средняя арифметическая рассчитывается в двух формах - простой и взвешенной. Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда известны только отдельные значения признака (варианты). Средняя арифметическая взвешенная применяется в тех случаях, когда известны не только варианты, но и их вес, то есть частота повторения соответствующих вариант;
б) вариационный анализ. Вариация - это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов. От размера и распределения отклонений зависит надежность средних показателей. Основными показателями вариации являются: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. При измерении вариации чаще всего применяют показатель дисперсии (δ2), который определяется на основе квадратической степенной средней:
, где:
хi - значение I - того признака (показателя);
х - среднее значение признака (показателя);
n - количество признаков (показателя).
в) индексный метод. Индекс - это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различия могут проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы) и т.д. По способам расчета различаются цепные и базисные индексы. При цепной системе индексов каждый последующий уровень сравнивают с предыдущим. Между базисными и цепными индексами существует взаимосвязь:
- произведение цепных индексов равно базисному индексу;
- частное от деления последующего базисного индекса на предыдущий равно соответствующему цепному индексу.
Эту взаимосвязь индексов используют в тех случаях, когда отсутствуют абсолютные показатели и известны лишь относительные величины динамики - базисные или цепные темпы роста;
г) корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционный анализ исследует силы связи показателей, регрессионный - оценивает формы связи и воздействие одних факторов на другие.
2 Показатели статистики кредита
Важным элементом товарно-
Кредит может быть государственным, банковским и межбанковским, краткосрочным (до года), среднесрочным (от года до пяти лет) и долгосрочным (свыше пяти лет).
Для анализа кредитной политики статистика использует различные показатели, которые исследуют объем, состав, структурные сдвиги, динамику, эффективность кредитных вложений.
Наиболее важными показателями в анализе кредитных отношений являются:
- показатель эффективности государственных кредитных операций;
- показатель среднего размера кредита;
- показатель среднего срока пользования ссудами;
- показатель средней процентной годовой ставки кредита;
- показатели просроченной задолженности.
Показатель эффективности государственных кредитных операций Эг. кр характеризует процентное отношение суммы превышения поступлений над расходами по системе государственного кредитования
где:
Пг. кр - поступления по системе государственного кредита; Рг. кр - расходы по системе государственного кредита.
В настоящее время актуальна проблема обслуживания внешнего долга. Для анализа этой деятельности рассчитывается коэффициент обслуживания внешнего государственного долга Ко вн.г.д как отношение платежей по внешнему государственному долгу Рпл.г.д. к валютным поступлениям от экспорта товаров и услуг в экспорт:
Для исследования взаимосвязей кредитных вложений с показателями объема производства, капитальных вложений, размера материальных ценностей используются показатель среднего размера кредита (ссуды) С, показатель среднего срока пользования ссудами Тс и показатель среднего числа оборотов ссуд за год Ос .
Первый показатель исчисляется по формуле среднеарифметической взвешенной (без учета числа оборотов за год)
где:
Ci - размер i-й ссуды; Ti - cрок i-й ссуды.
Второй показатель определяет время оборачиваемости всех ссуд один раз при условии непрерывности этой оборачиваемости и исчисляется по формулам:
- средней арифметической взвешенной (весами являются размеры выданных ссуд)
- средней гармонической взвешенной (весами является продолжительность оборота каждой ссуды):
Третий показатель рассчитывается как отношение числа дней в году (Д) к средней величине показателя:
За пользование кредитом
взимается процентная ставка, которая
выполняет стимулирующую
где:
Ci - cумма i-го кредита; Ti - срок i-го кредита.
В статистике рассчитываются также показатели по просроченным ссудам (абсолютная сумма просроченных кредитов) и относительные показатели просроченной задолженности по ссудам.
Показатель по абсолютной сумме просроченных кредитов Cпр отражает абсолютную величину:
Относительный интегральный показатель по сумме и сроку (Kинт) рассчитывается по формуле средневзвешенной:
Информация о статистических закономерностях в сфере ссудной задолженности способствует улучшению управления кредитными задолженностями на всех уровнях.
3 Задача
Определить:
1 Средний размер выданного кредита;
2 Показатели вариации кредита: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации;
3 Структурные средние: моду и медиану.
Таблица расчета:
Кол-во банков (ƒ) |
Середина групп (x) |
|||||||
До 1000 |
4 |
500 |
2 |
-2613 |
10452 |
6827769 |
27311076 |
4 |
1000-2000 |
9 |
1500 |
13,5 |
-1613 |
14517 |
2601769 |
23415921 |
13 |
2000-3000 |
15 |
2500 |
37,5 |
-613 |
9195 |
375769 |
5636535 |
28 |
3000-4000 |
31 |
3500 |
108,5 |
387 |
11997 |
149769 |
4642839 |
59 |
Свыше 4000 |
16 |
4500 |
72 |
1387 |
22192 |
1923769 |
30780304 |
75 |
Итого: |
75 |
- |
233,5 |
- |
68353 |
- |
91786675 |
- |
ƒср.=3,113 |