Выборочное наблюдение

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Декабря 2011 в 20:38, курсовая работа

Краткое описание

Задачи работы: описать теоретические основы выборочного метода
Цель работы: с помощью представленного метода исследовать показатель «Дебиторская задолженность»

Содержание

Содержание 2
Введение 3
Глава 1. Теоретические основы выборочного метода 5
Выборочное исследование 5
Виды отбора при выборочном наблюдении 8
Ошибки наблюдения 15
Способы отбора единиц в выборочную совокупность 16
Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины 19
Средняя и предельная ошибка для показателей доли 22
Определение необходимого объема выборки 23
Понятие о малой выборке 24
Глава 2. Выборочное исследование предприятий Санкт-Петербурга 32
Средняя ошибка выборочной средней 32
Заключение 33
Литература 35

Вложенные файлы: 1 файл

статистика выборочн.наблюд.docx

— 107.50 Кб (Скачать файл)
 

Изучим показатель дебиторской задолженности предприятий. Изучим параметры распределения  этого показателя. 

данные номер сортируем X |X-Xсреднее| (X-Xреднее)^2 (X-Xсреднее)^3 (X-Xреднее)^4 число наблюдений на интервале
75 1 31 20,88 435,9744 -9103,145472 190073,6775 3
51 2 33 18,88 356,4544 -6729,859072 127059,7393
41 3 41 10,88 118,3744 -1287,913472 14012,49858
42 4 41 10,88 118,3744 -1287,913472 14012,49858 7
42 5 41 10,88 118,3744 -1287,913472 14012,49858
51 6 42 9,88 97,6144 -964,430272 9528,571087
52 7 42 9,88 97,6144 -964,430272 9528,571087
33 8 42 9,88 97,6144 -964,430272 9528,571087
45 9 42 9,88 97,6144 -964,430272 9528,571087
50 10 43 8,88 78,8544 -700,227072 6218,016399
43 11 43 8,88 78,8544 -700,227072 6218,016399 8
50 12 43 8,88 78,8544 -700,227072 6218,016399
53 13 44 7,88 62,0944 -489,303872 3855,714511
73 14 44 7,88 62,0944 -489,303872 3855,714511
31 15 45 6,88 47,3344 -325,660672 2240,545423
50 16 49 2,88 8,2944 -23,887872 68,79707136
69 17 49 2,88 8,2944 -23,887872 68,79707136
54 18 49 2,88 8,2944 -23,887872 68,79707136
53 19 50 1,88 3,5344 -6,644672 12,49198336 19
41 20 50 1,88 3,5344 -6,644672 12,49198336
43 21 50 1,88 3,5344 -6,644672 12,49198336
52 22 50 1,88 3,5344 -6,644672 12,49198336
64 23 50 1,88 3,5344 -6,644672 12,49198336
56 24 50 1,88 3,5344 -6,644672 12,49198336
67 25 51 0,88 0,7744 -0,681472 0,59969536
42 26 51 0,88 0,7744 -0,681472 0,59969536
49 27 51 0,88 0,7744 -0,681472 0,59969536
54 28 52 0,12 0,0144 0,001728 0,00020736
57 29 52 0,12 0,0144 0,001728 0,00020736
41 30 53 1,12 1,2544 1,404928 1,57351936
62 31 53 1,12 1,2544 1,404928 1,57351936
68 32 54 2,12 4,4944 9,528128 20,19963136
51 33 54 2,12 4,4944 9,528128 20,19963136
65 34 54 2,12 4,4944 9,528128 20,19963136
44 35 54 2,12 4,4944 9,528128 20,19963136
54 36 54 2,12 4,4944 9,528128 20,19963136
54 37 56 4,12 16,9744 69,934528 288,1302554
44 38 57 5,12 26,2144 134,217728 687,1947674 5
50 39 57 5,12 26,2144 134,217728 687,1947674
50 40 58 6,12 37,4544 229,220928 1402,832079
42 41 59 7,12 50,6944 360,944128 2569,922191
59 42 62 10,12 102,4144 1036,433728 10488,70933
43 43 64 12,12 146,8944 1780,360128 21577,96475 5
58 44 65 13,12 172,1344 2258,403328 29630,25166
50 45 67 15,12 228,6144 3456,649728 52264,54389
49 46 67 15,12 228,6144 3456,649728 52264,54389
49 47 68 16,12 259,8544 4188,852928 67524,3092
57 48 69 17,12 293,0944 5017,776128 85904,32731 3
67 49 73 21,12 446,0544 9420,668928 198964,5278
54 50 75 23,12 534,5344 12358,43533 285727,0248
сумма   2594 367,52 4589,28 16880,2272 1236259,985  
среднее   51,88 7,3504 91,7856 337,604544 24725,1997  
 
 
 

Параметры распределения представлены в таблице

сводка  параметров распределения
Минимум 31
Максимум 75
Размах 44
Среднее 51,88
Дисперсия 91,79
среднее линейное отклонение 7,35
среднеквадратичное  отклонение 9,58
Медиана 51
Мода 50
Наблюдений 50
коэффициент вариации =СКО/среднее 0,184666156
3-й  момент 337,604544
4-й  момент 24725,1997
ассиметрия = 3-й момент/СКО^3 0,383925056
эксцесс=4-й  момент/СКО^4-3 -0,065117589
 
 
по  формуле Стреджеса выберем разбиение  на 7 интервалов
ширина  интервала =   6,285714286 единиц
 
 
 

Эмпирическое  распределение представлено ниже на графиках

Проверка на нормальность по критерию Пирсона:

значение  функции распределения на левом  конце интервала значение функции  распределения  на правом конце интервала теоретическая частость - разность значений интегральных функций  распределений на концах интервалов теоретическая частота квадрат разности эмпирической и теоретической частоты деленной на теоретическую частоту
0,015 0,064 0,04919 2,459                0,119
0,064 0,193 0,12907 6,453                0,046
0,193 0,416 0,22348 11,174                0,902
0,416 0,672 0,25544 12,772                3,037
0,672 0,865 0,19274 9,637                2,231
0,865 0,961 0,09599 4,800                0,008
0,961 0,992 0,03154 1,577                1,284
    0,9774                 7,627
 

 

Мы показали, что признак распределен нормально. Значит и генеральная средняя тоже распределена нормально. Найдем доверительный интервал для генеральной средней.

      Средняя ошибка выборочной средней

 

Тогда доверительный  интервал

[51,88-2,656 ;  51,88+2,656]

или

[49.22  ;  54.54]

В найденном интервале  с вероятностью 95% находится объем  дебиторской задолженности.

 

Заключение

        Одной из задач, которые  стоят перед исследователем при  проведении исследования, является сбор необходимых эмпирических данных об объекте исследования. Множество  элементов, составляющих объект исследования называют генеральной совокупностью  (ГС). Наиболее простым, на первый взгляд, способом сбора данных является сплошное обследование ГС. Однако применение сплошного  обследования не всегда представляется возможным. В этом случае применяется  выборочное обследование. Суть выборочного  метода заключена в том, что обследованию подвергается только часть элементов  ГС, которая называется выборочной совокупностью (ВС). Изобретателем выборочного  метода была сама жизнь. Действительно, еще до теоретического обоснования  возможностей применения выборочного  метода, статистики были вынуждены  проводить выборочные обследования. Основными причинами для этого  были отсутствие времени и средств [2].

        Выборочный метод позволяет  не только сократить временные и  материальные затраты на проведения исследования, но и повысить достоверность  результатов исследования. Это утверждение  может вызвать недоумение: как  можно получить более достоверные  данные, обследовав меньшую часть  ГС? Однако практика показывает, что  достоверность полученной информации при использовании выборочного  метода может быть не только не ниже, чем при сплошном обследовании, но и выше вследствие возможности привлечения  персонала более высокого класса и применения различных процедур контроля качества получаемой информации.

        Кроме того выборочный метод  имеет более широкую область  применения. Широта области применения выборочного метода объясняется  тем, что небольшой (по сравнению  с ГС) объем выборки позволяет  использовать более сложные методы обследования, включая использование  различных технических средств (например, видео- и аудиосредства, персональные компьютеры и Интернет, а также  сложную измерительную технику).

        Выборочные обследования широко применяются в работе органов  государственной статистики. Чаще всего  крупные и  средние предприятия  охватываются сплошным; наблюдением, а  наблюдение за деятельностью малых  предприятий производится с помощью  выборочных обследований. В ряде случаев  выборочные наблюдения применяются  в сочетании со сплошными переписями и учетами. Например, программа Всероссийской  переписи населения 2002г. содержит как  вопросы сплошного наблюдения, относящиеся  ко всему населению, так и вопросы  выборочного наблюдения 25% населения  для характеристики основного занятия, занимаемого положения, места работы, а также вопросы 5%-ного выборочного  обследования с целью изучения брачности  и рождаемости.  

Литература

  1. Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2008
  2. Бурцева С. А.  Статистика финансов. 2007
  3. Громыко Г.Л. Теория статистики. 2007
  4. Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007
  5. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 2009
  6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2007
  7. Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005
  8. Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2005
  9. Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2008
  10. Палий И.А. Прикладная статистика. 2007
  11. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г.
  12. Практикум по социальной статистике: Учеб.пособие/ Под ред. И.И.Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2006
  13. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2005
  14. Кибанов А.Я. «Экономика и социология труда: Учебник». – М.: ИНФРА-М, 2007. 584с.
  15. Липсиц И.В. «Экономика: учебник для вузов». – М.: Омега-Л, 2006. – 656с. – (Высшее экономическое образование).
  16. Октябрьский П.Я. «Статистика: Учебник». – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005.-328с.
  17. Остапенко Ю.М. «Экономика труда: Учеб. пособие». – М.: ИНФРА-М, 2006 – 268с. – (Высшее образование).

Информация о работе Выборочное наблюдение