Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2012 в 09:34, курсовая работа
Цель работы – составить общее представление о выборочном методе и о возможностях его применения в экономике. Работа содержит классификацию типов случайной и неслучайной выборки, описание каждого метода, их преимущества и недостатки. Для каждого типа случайной выборки приведены формулы расчета ошибки репрезентативности (выборочного среднего) и объема выборки.
Введение
Теоретическая часть
Расчетная часть
Аналитическая часть
Заключение
Список используемой литературы
2. Строим ранжированный ряд
Таблица 4
№ предприятия п/п |
Выручка от продажи продукции |
Затраты на производство и реализацию продукции |
Уровень рентабельности продукции |
15 |
14,4 |
12,528 |
14,94 |
2 |
23,4 |
20,124 |
16,28 |
20 |
18,2 |
15,652 |
16,28 |
6 |
26,86 |
22,831 |
17,65 |
24 |
28,44 |
23,89 |
19,05 |
29 |
35,903 |
30,159 |
19,05 |
14 |
35,42 |
29,753 |
19,05 |
16 |
36,936 |
31,026 |
19,05 |
10 |
30,21 |
25,376 |
19,05 |
22 |
39,1204 |
32,539 |
20,23 |
1 |
36,45 |
30,255 |
20,48 |
21 |
31,8 |
26,394 |
20,48 |
9 |
40,424 |
33,148 |
21,95 |
3 |
46,54 |
38,163 |
21,95 |
18 |
41 |
33,62 |
21,95 |
25 |
43,344 |
35,542 |
21,95 |
27 |
41,832 |
34,302 |
21,95 |
11 |
42,418 |
34,359 |
23,46 |
13 |
51,612 |
41,806 |
23,46 |
5 |
41,415 |
33,546 |
23,46 |
30 |
50,22 |
40,678 |
23,46 |
17 |
53,392 |
42,714 |
25,00 |
8 |
54,72 |
43,776 |
25,00 |
23 |
57,128 |
45,702 |
25,00 |
4 |
59,752 |
47,204 |
26,58 |
19 |
55,68 |
43,987 |
26,58 |
12 |
64,575 |
51,014 |
26,58 |
28 |
69,345 |
54,089 |
28,21 |
7 |
79,2 |
60,984 |
29,87 |
26 |
70,72 |
54,454 |
29,87 |
3. Определяем величину интервала:
=0,029
1 группа: от 0,149 до 0,1788
2 группа: от 0,1788 до 0,2086
3 группа: от 0,2086 до 0,2384
4 группа: от 0,2384 до 0,2682
5 группа: от 0,2682 до 0,298
Для удобства проставим номера групп в таблицу относительно уровня рентабельности.
Таблица 5
№ предприятия п/п |
Выручка от продажи продукции |
Затраты на производство и реализацию продукции |
Уровень рентабельности продукции |
№ групп |
15 |
14,4 |
12,528 |
14,94 |
1 |
2 |
23,4 |
20,124 |
16,28 |
1 |
20 |
18,2 |
15,652 |
16,28 |
1 |
6 |
26,86 |
22,831 |
17,65 |
1 |
24 |
28,44 |
23,89 |
19,05 |
2 |
29 |
35,903 |
30,159 |
19,05 |
2 |
14 |
35,42 |
29,753 |
19,05 |
2 |
16 |
36,936 |
31,026 |
19,05 |
2 |
10 |
30,21 |
25,376 |
19,05 |
2 |
22 |
39,1204 |
32,539 |
20,23 |
2 |
1 |
36,45 |
30,255 |
20,48 |
2 |
21 |
31,8 |
26,394 |
20,48 |
2 |
9 |
40,424 |
33,148 |
21,95 |
3 |
3 |
46,54 |
38,163 |
21,95 |
3 |
18 |
41 |
33,62 |
21,95 |
3 |
25 |
43,344 |
35,542 |
21,95 |
3 |
27 |
41,832 |
34,302 |
21,95 |
3 |
11 |
42,418 |
34,359 |
23,46 |
3 |
13 |
51,612 |
41,806 |
23,46 |
3 |
5 |
41,415 |
33,546 |
23,46 |
3 |
30 |
50,22 |
40,678 |
23,46 |
3 |
17 |
53,392 |
42,714 |
25,00 |
4 |
8 |
54,72 |
43,776 |
25,00 |
4 |
23 |
57,128 |
45,702 |
25,00 |
4 |
4 |
59,752 |
47,204 |
26,58 |
4 |
19 |
55,68 |
43,987 |
26,58 |
4 |
12 |
64,575 |
51,014 |
26,58 |
4 |
28 |
69,345 |
54,089 |
28,21 |
5 |
7 |
79,2 |
60,984 |
29,87 |
5 |
26 |
70,72 |
54,454 |
29,87 |
5 |
4. Строим аналитическую таблицу
Таблица 6
№ группы |
Группа предприятий |
№ п/п |
Выручка |
Затраты |
рентабельность |
1 |
14,94-17,926 |
15 |
14,4 |
12,528 |
14,94 |
2 |
23,4 |
20,124 |
16,28 | ||
20 |
18,2 |
15,652 |
16,28 | ||
6 |
26,86 |
22,831 |
17,65 | ||
Итого |
4 |
82,86 |
71,135 |
65,15 | |
2 |
17,926-20,912 |
24 |
28,44 |
23,89 |
19,05 |
29 |
35,903 |
30,159 |
19,05 | ||
14 |
35,42 |
29,753 |
19,05 | ||
16 |
36,936 |
31,026 |
19,05 | ||
10 |
30,21 |
25,376 |
19,05 | ||
22 |
39,1204 |
32,539 |
20,23 | ||
1 |
36,45 |
30,255 |
20,48 | ||
21 |
31,8 |
26,394 |
20,48 | ||
Итого |
8 |
274,2794 |
229,392 |
156,42 | |
3 |
20,912-23,898 |
9 |
40,424 |
33,148 |
21,95 |
3 |
46,54 |
38,163 |
21,95 | ||
18 |
41 |
33,62 |
21,95 | ||
25 |
43,344 |
35,542 |
21,95 | ||
27 |
41,832 |
34,302 |
21,95 | ||
11 |
42,418 |
34,359 |
23,46 | ||
13 |
51,612 |
41,806 |
23,46 | ||
5 |
41,415 |
33,546 |
23,46 | ||
30 |
50,22 |
40,678 |
23,46 | ||
Итого |
9 |
398,805 |
325,164 |
203,58 | |
4 |
23,898-26,884 |
17 |
53,392 |
42,714 |
25,00 |
8 |
54,72 |
43,776 |
25,00 | ||
23 |
57,128 |
45,702 |
25,00 | ||
4 |
59,752 |
47,204 |
26,58 | ||
19 |
55,68 |
43,987 |
26,58 | ||
12 |
64,575 |
51,014 |
26,58 | ||
Итого |
6 |
345,247 |
274,397 |
154,75 | |
5 |
26,884-29,87 |
28 |
69,345 |
54,089 |
28,21 |
7 |
79,2 |
60,984 |
29,87 | ||
26 |
70,72 |
54,454 |
29,87 | ||
Итого |
3 |
219,265 |
169,527 |
87,95 | |
Всего |
30 |
1320,4564 |
1069,615 |
667,84 |
5. Строим график полученного
ряда распределения, на
Таблица 7
Ряд распределения по уровню рентабельности | ||||
№ группы |
группы |
число предприятий |
Частота | |
в абсолютном выражении |
в относительных единицах | |||
1 |
14,94-17,926 |
4 |
13,33 |
4 |
2 |
17,926-20,912 |
8 |
26,66 |
12 |
3 |
20,912-23,898 |
9 |
30 |
21 |
4 |
23,898-26,884 |
6 |
20 |
27 |
5 |
26,884-29,87 |
3 |
10 |
30 |
Итого |
30 |
По полученным данным строим график
Рисунок 1.
Рассчитываем характеристики интервального ряда распределения:
Для этого строим таблицу:
Таблица 8
№ группы |
f |
xi |
xi*f |
xi-xср |
(xi-xср)2 |
(xi-xср)2*f |
1 |
4 |
16,433 |
65,732 |
-5,574 |
31,068 |
124,272 |
2 |
8 |
19,419 |
155,352 |
-2,588 |
6,697 |
53,576 |
3 |
9 |
22,405 |
201,645 |
0,398 |
0,159 |
1,427 |
4 |
6 |
25,391 |
152,346 |
3,384 |
11,452 |
68,714 |
5 |
3 |
28,377 |
85,131 |
6,370 |
40,579 |
121,736 |
Итого |
30 |
660,206 |
369,725 |
Среднюю арифметическую
Дисперсию
Среднее квадратическое отклонение - s = 3,510
Коэффициент вариации
%
Т.к. V=15,95%, то вариация слабая, совокупность однородная и найденная величина 20,007 является надежной.
Задание 2
Строим расчетную таблицу для установления характера связи между затратами и рентабельностью.
Таблица 9
№ п/п |
Затраты(х) |
Рентабельность(у) |
х2 |
у2 |
ху |
15 |
12,528 |
14,94 |
156,951 |
223,204 |
187,168 |
20 |
15,652 |
16,28 |
244,985 |
265,038 |
254,815 |
2 |
20,124 |
16,28 |
404,975 |
265,038 |
327,619 |
6 |
22,831 |
17,65 |
521,255 |
311,523 |
402,967 |
24 |
23,890 |
19,05 |
570,732 |
362,903 |
455,105 |
10 |
25,376 |
19,05 |
643,941 |
362,903 |
483,413 |
21 |
26,394 |
20,48 |
696,643 |
419,430 |
540,549 |
14 |
29,753 |
19,05 |
885,241 |
362,903 |
566,795 |
29 |
30,159 |
19,05 |
909,565 |
362,903 |
574,529 |
1 |
30,255 |
20,48 |
915,365 |
419,430 |
619,622 |
16 |
31,026 |
19,05 |
962,613 |
362,903 |
591,045 |
22 |
32,539 |
20,23 |
1058,787 |
409,253 |
658,264 |
9 |
33,148 |
21,95 |
1098,790 |
481,803 |
727,599 |
18 |
33,620 |
23,46 |
1130,304 |
550,372 |
788,725 |
5 |
33,546 |
21,95 |
1125,334 |
481,803 |
736,335 |
27 |
34,302 |
21,95 |
1176,627 |
481,803 |
752,929 |
11 |
34,359 |
23,46 |
1180,541 |
550,372 |
806,062 |
25 |
35,542 |
21,95 |
1263,234 |
481,803 |
780,147 |
3 |
38,163 |
21,95 |
1456,415 |
481,803 |
837,678 |
30 |
40,678 |
23,46 |
1654,700 |
550,372 |
954,306 |
13 |
41,806 |
23,46 |
1747,742 |
550,372 |
980,769 |
17 |
42,714 |
25 |
1824,486 |
625,000 |
1067,850 |
8 |
43,776 |
25 |
1916,338 |
625,000 |
1094,400 |
19 |
43,987 |
26,58 |
1934,856 |
706,496 |
1169,174 |
23 |
45,702 |
25 |
2088,673 |
625,000 |
1142,550 |
4 |
47,204 |
26,58 |
2228,218 |
706,496 |
1254,682 |
12 |
51,014 |
26,58 |
2602,428 |
706,496 |
1355,952 |
28 |
54,089 |
28,21 |
2925,620 |
795,804 |
1525,851 |
26 |
54,454 |
29,87 |
2965,238 |
892,217 |
1626,541 |
7 |
60,984 |
29,87 |
3719,048 |
892,217 |
1821,592 |
Итого |
1069,615 |
667,87 |
42009,644 |
15312,655 |
25085,032 |
Определяем значения а0 и а1:
Рассчитываем линейный коэффициент корреляции:
Т.к. r=0,989, она близка к 1, а, следовательно, связь тесная.
Задание 3
1. По заданным условиям находим
ошибку выборки среднего
По формуле
рассчитываем:
,
, следовательно, 22,262-1,719≤1,719≤22,262+1,
20,543≤1,719≤23,981.
С вероятностью 0,997 можно утверждать,
что средний уровень
2. Находим ошибку выборки доли
организаций с уровнем
По формуле , где w=m/n рассчитываем:
,
, следовательно, 9-0,225≤9≤9+0,225
8,775≤9≤9,225
С вероятностью 0,997 можно утверждать, что генеральная доля будет находиться в пределах 8,775≤9≤9,225.
Задание 4.
Дана таблица:
Таблица 10
Вид продукции |
Фактический выпуск продукции, шт. |
Расход стали на единицу продукции, кг | |
по норме |
фактически | ||
А |
320 |
36 |
38 |
Б |
250 |
15 |
12 |
В |
400 |
10 |
9 |
1. Находим индивидуальные
для продукции А = 38/36 = 1,056;
для продукции Б = 12/15 = 0,8;
для продукции В = 9/10 = 0,9.
2. Находим общий индекс
Iн.р. =
3. Из п.2. абсолютный перерасход стали = 18760 – 19270 = – 510 кг.
Из п.3 видно, что предприятие фактически расходует на 510 кг. меньше, чем положено по норме.
Аналитическая часть
В этой части работы мы рассмотрим задачу, составленную по данным предприятия ООО НПП "Курай".
Имеются выборочные данные о стаже работников.
Стаж, лет |
Среднесписочная численность работников, чел. |
До 3 |
7 |
3-5 |
15 |
5-7 |
10 |
7-9 |
22 |
Свыше 9 |
46 |
Итого |
100 |
Нужно определить:
1) средний стаж работников;
2) дисперсию;
3) среднее квадратическое отклонение;
4) коэффициент вариации.
Решение:
1. Находим средний стаж работников. Для этого необходимо построить таблицу, в которой находим середину интервала.
Стаж, лет |
Среднесписочная численность работников, чел. |
xi |
xif |
От 1 до 3 |
7 |
2 |
14 |
От 3 до 5 |
15 |
4 |
60 |
От 5 до 7 |
10 |
6 |
60 |
От 7 до 9 |
22 |
8 |
176 |
Свыше 9 |
46 |
10 |
460 |
Итого |
100 |
770 |
1. Средний стаж работников хср= лет.
Для нахождения других признаков, мы достраиваем таблицу до следующего вида:
Стаж, лет |
Среднесписочная численность работников, чел. |
xi |
xif |
xi-хср |
(xi-хср)2 |
(xi-хср)2*f |
от 1 до 3 |
7 |
2 |
14 |
-5,7 |
32,49 |
227,43 |
от 3 до 5 |
15 |
4 |
60 |
-3,7 |
13,69 |
205,35 |
от 5 до 7 |
10 |
6 |
60 |
-1,7 |
2,89 |
28,9 |
от 7 до 9 |
22 |
8 |
176 |
0,3 |
0,09 |
1,98 |
Свыше 9 |
46 |
10 |
460 |
2,3 |
5,29 |
243,34 |
Итого |
100 |
770 |
707 |
Теперь находим:
2. Дисперсию:
3. Среднее квадратическое
4. Коэффициент вариации: %.
Заключение
Важно учитывать, что при помощи выборочного метода никогда нельзя получить абсолютно точную оценку наблюдаемого признака, всегда существует вероятность ошибки, но, если вероятность ошибки мала, то она скорее всего не произойдет.
Имеется ряд причин, в силу которых, во многих случаях выборочному наблюдению отдается предпочтение перед сплошным. Наиболее существенны из них следующие:
- экономия времени и средств
в результате сокращения
- сведение к минимуму порчи
или уничтожения исследуемых
объектов (определение прочности
пряжи при разрыве, испытание
электрических лампочек на
- необходимость детального
- достижение большой точности
результатов обследования
Информация о работе Выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей