Доклад по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2012 в 20:36, доклад

Краткое описание

Работа содержит статистические данные по производству продукции машиностроения

Вложенные файлы: 1 файл

статистика.doc

— 89.00 Кб (Скачать файл)


 

Статистические  данные по производству продукции машиностроения.

Выпускаемая продукция  тыс. шт.

Прибыль млн. руб

1

15.7

2

18

3

12.1

4

13.8

5

15.5

6

17.9

7

12.8

8

14.2

9

15.9

10

17.6

11

18.2

12

13

13

16.5

14

16.2

15

16.7

16

12.5

17

13.7

18

15.5

19

14.5

20

14.6

21

16.4

22

16.8

23

19

24

17.2

25

19.6

26

19.1

27

18.5

28

18.8

29

14.8

30

16.1

31

15

32

15

33

16.4

34

12.7

35

14.8

36

18.5

37

18

38

17.2

39

17.3

40

16.6

41

12.6

42

13.4

43

13

44

15.8

45

15.8

46

16.7

47

17.1

48

11.8

49

11.9

50

11

Итого

781.8




 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интервал

Частота (f)

Серединный интервал (х’)

(x’-x)

(x’-x)2

(x’-x)f

1-10

153.5

5.5

-19.76

390.5

59941.8

11-20

151.5

15.5

-9.76

95.25

14430.4

21-30

176.3

25.5

0.24

0.0576

10.16

31-40

161.5

35.5

10.24

104.9

16941.4

41-50

139.1

45.5

20.24

409.7

56989.3


   781.8                     148313.06

 

X=_∑xf__

        ∑f

X – средние затраты времени.

 

(x*f)=(153.5*5.5)+(151.5*15.5)+(176.3*25.5)+(161.5*35.5)+(139.1*45.5)=19750.5

 

X=25,26

 

Мо – Мода,

Хмо – нижняя граница модального интервала,

о – модальный интервал,

о – частота модального интервала,

о-1 – частота интервала предшествующая модальному,

о+1 – частота интервала следующая за модальным.

 

Мо=21+9*_____176.3 – 151.5_________= 26.7

               (176.3 – 151.5)+(176.3 – 161.5)

 

Ме – медиана,

Хме – нижняя граница медианного интервала,

е – медианный интервал,

∑f/2 – полусумма частот ряда,

е-1 – накопленная частота для интервала предшествующего медианному,

е – частота медианного интервала.

 

Ме=21+9*_390.9/2 – 151.5_ =33.3

                            176.3

- дисперсия.

 

=148313.06/781.8_= 189.8

               

 

σ – среднее квадратическое отклонение

 

σ =13.77

 

V=  _σ_*100

         x

V- коэффициент вариации

 

V=_13.77_*100

       25.26

 

V = 54.5

 

As= __X-мo__

              σ

As- коэффициент ассиметрии,

 

As =__25.26 – 25.7_ = - 0.025

                  13.77

As < 0, ассиметрия левостороняя.

 

Eн=__m4__- 3

         σ 4

 

m4=__∑(x-X)4f__

                ∑f

Eн – показатель эксцесса,

m4 – центральный момент четвертого порядка,

 σ 4 – среднеквадратическое отклонение в 4 степени.

∑(x-X)4f = 23407253+1374493+0.5849+1777147+23348503 = 49907396

 

m4 =__49907396__ = 63836.6

             781.8

 

Eн =__63836.6__ - 3 = - 1.23

          36024.04

 

Eн< 0, распределение островершинное.


Информация о работе Доклад по "Статистике"