Исторические аспекты развития статистики как науки

Исторические аспекты развития статистики как науки

Что такое  статистика

Слово «статистика» используется в нескольких значениях: прежде всего как синоним слова «данные». Именно в этом смысле можно сказать: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений». Статистикой называется отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, характеризующими массовые явления. Статистикой называют также отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ статистических данных.

Слово «статистика» происходит от латинского слова status - состояние, положение вещей. Первоначально оно употреблялось в значении «политическое состояние». Отсюда итальянское слово stato -государство и statista - знаток государства. В научный обиход слово «статистика» вошло в XVIII в. и первоначально употреблялось в значении «государствоведение». В настоящее время статистика может быть определена как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных. Это особый метод, который используется в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач.

Исторически развитие статистики было связано с развитием  государств, с потребностями государственного управления. Хозяйственные и военные  нужды уже в древний период истории человечества требовали  наличия данных о населении, его  составе, имущественном положении. С целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т. д. Первые работы такого рода отмечены даже в священных книгах разных народов. В античном мире был организован  учет родившихся; молодые люди, достигшие 18 лет, вносились в списки военнообязанных, а по достижении 20 лет - в списки полноправных граждан. Составлялись земельные кадастры, в которые вносились сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, получаемых доходах. Появились описания государств. Большая заслуга в  этом принадлежит греческому философу Аристотелю (384-322 г. до н. э.); он составил описание 157 городов и государств своего времени.

Средневековье оставило уникальный памятник - «Книгу страшного  суда» (1061 г.) - это свод материалов всеобщей переписи населения Англии и его  имущества (включает данные о 240 тыс. дворов). Со временем собирание данных о массовых общественных явлениях приобрело регулярный характер; с середины XIX в. благодаря усилиям великого бельгийца - математика, астронома и статистика Адольфа Кетле (1796-1874) были выработаны правила переписей населения и регулярность их проведения в развитых странах. Для координации развития статистики по инициативе А. Кетле проводились международные статистические конгрессы, а в 1885 г. был основан Международный статистический институт, существующий и сейчас. Международной статистикой занимаются международные организации - ООН, ФАО, ЮНЕСКО, МОТ, ЕС, Мировой банк и др. Международные организации и государственная статистика каждой отдельной страны занимаются сбором, представлением, сравнением, интерпретацией социально-экономических данных. Сложились методы работы, продолжающие традиции государствоведения.

Другие разделы  статистики были развиты при анализе  азартных игр (подсчет игровых шансов), изучении процессов воспроизводства  населения. Эти достаточно сложные  методы, основанные на теории вероятностей, нашли применение прежде всего в страховании и биологии, затем в других естественных науках, психологии и, наконец, с начала XX в. - в социально-экономических исследованиях, в изучении уровня жизни населения, покупательского спроса, качества продукции и т. д. Сегодня трудно найти сферу, где бы не применялась статистика. Статистика нужна для расчета страховых тарифов, оценки финансовых и предпринимательских рисков; она используется в работе аудитора, при постановке управленческого учета в фирме, в контроле и анализе качества продукции, в медицине, спорте и маркетинге. Может быть, только в области искусства статистика не нашла пока широкого применения.

При изучении разных объектов в разных задачах, конечно  же, используются различные методы. Тем не менее существуют некоторые общие принципы и методы статистической работы. В учебнике «Теория статистики» английских статистиков Дж. Э. Юла и М. Дж. Кендэла говорится: «Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определенными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический метод или, короче, статистика».

Статистические  методы включают как простые методы, которые могут быть понятны любому человеку, так и сложные математические процедуры, доступные специалистам высокого класса. В этом учебнике излагаются простые и часто используемые методы при изучении социальных и  экономических явлений и процессов.

1.2. Статистическая  закономерность. Статистические совокупности

Статистика позволяет  выявить и измерить закономерности развития социально-экономических  явлений и процессов, взаимосвязей между ними. Познание закономерностей  возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явлений - ведь закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь в массе явлений. В каждом отдельном явлении необходимое - то, что присуще всем явлениям данного вида, проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению. Так, например, реклама какого-либо товара может не оказать влияния на рост объема продажи этого товара, однако обобщение данных о затратах на рекламу товаров и объеме их реализации показывает наличие прямой связи между этими показателями. Поэтому рекламу и называют «двигателем торговли».

Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими.

Кто дольше живет - мужчины или женщины? Можно привести примеры долгожительства мужчин, например существует свидетельство, что англичанину Фоме Карне, родившемуся в 1588 г., удалось прожить 207 лет. Абсолютно точно известно, что азербайджанец Ширали Мислимов прожил 168 лет (1805-1973). Однако это лишь частные примеры. Только при обобщении данных по всему населению выявляются закономерные соотношения. Изучая ожидаемую продолжительность жизни при рождении, видим, что при всем различии в уровне развития стран, их культуры, времени расчета показателя общим для всех является большая ожидаемая (и фактическая) продолжительность жизни женщин (табл. 1.1).

Таблица 1.1

Ожидаемая продолжительность жизни при  рождении ¹

Понятию статистической закономерности противостоит понятие  динамической закономерности, проявляющейся  в отдельном явлении. Так, площадь  круга изменяется с изменением его  радиуса, и эта связь выражается формулой   , которая справедлива для любого круга. Свойство статистических закономерностей проявляется лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц; оно получило название закона больших чисел.

Соответственно  предметом статистического изучения всегда выступают совокупности тех или иных явлений, включающие все множество проявлений исследуемой закономерности.

Статистические  совокупности часто называют массовыми явлениями. Они обладают свойством устойчивости - в течение более или менее длительного промежутка времени их характеристики остаются примерно постоянными. Так, доля мальчиков и девочек среди новорожденных, доля лиц разных возрастов среди вступающих в брак и т. д. обнаруживает от года к году не очень значительные колебания. Этот факт представляет громадный интерес. Устойчивость определяет возможность существования и развития общества, на этом свойстве базируются прогнозы, скажем, прогноз пропорций между отраслями и секторами экономики и т. д.

Каждое единичное  явление рассматривается статистикой  как особый, частный случай изучаемой  закономерности. Статистика дает количественную характеристику исследуемой закономерности, а это возможно лишь при обобщении  всего множества ее проявлений, взятых в целом, т.е. на основе совокупности явлений. Количественная характеристика каждого отдельного явления отражает его сущность. Но эта частная характеристика ограничена в своем значении для  познания закономерности, так как  сложилась в конкретных условиях и в силу этого соединяет в  себе как типичные черты, присущие всем явлениям данного вида, так и случайные, присущие именно этой конкретной единице. Так, в Санкт-Петербурге имеются  крупные семьи, включающие родителей  и 5-6 детей; бездетные семьи, состоящие  лишь из мужа и жены, но и те, и  другие не являются типичными, закономерными  для этого города. Лишь обобщив  данные по всем петербургским семьям, можно говорить о том, какой размер семьи закономерен для этого  города на современном этапе (3,1 человека), а также о том, что типичными  являются так называемые простые  семьи, состоящие из родителей и  одного-двух детей, без прочих родственников. Поскольку статистика призвана выявлять закономерное, она, опираясь на данные о каждом отдельном проявлении изучаемой  закономерности, обобщает их и таким  путем получает количественное выражение этой закономерности.

Статистика не связана  с каким-либо конкретным измерителем. Она использует как стоимостные, так и натуральные показатели. Для анализа динамики стоимостные  показатели выражаются не только в  текущих ценах, но и в так называемых неизменных ценах, т. е. ценах, установленных  за определенный период или на определенную дату, применяемых в течение ряда лет для оценки продукции в отдельных отраслях материального производства.

Стоимостное выражение  позволяет агрегировать данные: например, рассчитывать валовую продукцию  предприятия, объединения, отрасли. Универсальным  измерителем являются затраты труда  в человеко-часах, человеко-днях и  т.д. При обобщении натуральных  показателей могут возникнуть трудности  из-за несопоставимости данных. Преодолеть их позволяют условно-натуральные измерители. Например, рыбные консервы выпускаются в больших и маленьких банках, высоких и низких, причем в разные годы соотношение между ними меняется. Для того чтобы подсчитать, сколько всего произведено консервов, сравнить эту цифру с прошлым периодом, используют так называемые условные банки. Чтобы обобщить мощность двигателей по совокупности предприятий, их выражают в лошадиных силах, а затем суммируют. Топливо разной теплотворной способности пересчитывают в условное топливо; скот (коров, быков и т.д.) пересчитывают условно в крупный рогатый скот и т.д.

Несмотря на материальные различия изучаемых статистикой  совокупностей, все они имеют  общие черты.

Статистическая  совокупность состоит из единиц совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности.

Объединение единиц в совокупность объективно обосновано, это не произвол исследователя. В  самом деле, не вызывает сомнения объективность  существования таких совокупностей, как машиностроительные предприятия, продовольственные магазины, население  страны и другие, которые изучает  социально-экономическая статистика. Как бы далеко друг от друга ни находились единицы каждой из перечисленных  совокупностей, они взаимосвязаны. В их существовании, взаимосвязях, развитии формируются соответствующие закономерности и тенденции развития машиностроения, торговли продовольственными товарами, воспроизводства населения и  его структуры и т. д.

Социально-экономические  явления отличаются особенно сложной  природой. В каждом отдельном явлении  одновременно реализуются различные  процессы. Например, работник может  рассматриваться как член определенной социально-профессиональной группы, представитель  коллектива работников предприятия, на котором он трудится, составная часть  населения того города, поселка, где  он живет, и т. д.

Важнейшая особенность  «включенности» единиц в разные процессы состоит в том, что как члены  той или иной совокупности они  выступают лишь в одной связи, в аспекте одного определенного процесса. Так, если изучаются численность и состав определенной социально-профессиональной группы, работник рассматривается как единица совокупности, образуемой промышленно-производственным персоналом предприятия, и т. д. Таким образом, решение вопроса о единице и границах изучаемой совокупности определяется целью исследования. Если, например, изучается население как основа формирования трудовых ресурсов, то единицей совокупности будет человек, тогда как при изучении потребления населением единицей является домохозяйство как потребительская ячейка. Многие социально-экономические проблемы носят комплексный характер.

Их исследование требует совместного рассмотрения разных совокупностей. Так, изучение процесса воспроизводства населения предполагает анализ всех основных процессов, в которые вовлечен, с одной стороны, человек как единица совокупности, с другой -семья. Ведь основные характеристики демографического и социального воспроизводства населения зависят не только от структуры населения, но и от состава семей: наличия полной брачной пары, детей, их количества, пола, возраста, прочих родственников.