Контрольная карта по альтернативному принципу

 

                                                                                                                    (1.18)

 

                                                                       

 

                                                                                                                     (1.19)

 

 

При неизвестной вероятности брака объектов контроля в выражениях для контрольных границ (1.11), (1.18), (1.39). следует заменить точные значения вероятностей брака   на их оценки  , полученные в результате анализа процесса на заведомо стабильном интервале работы. В остальном вид указанных соотношений остается без изменений. В результате формулы для расчета контрольных границ принимают вид

 

                                                                                                                                  (1.20)

 

 

 

                                                                                                                      (1.21)

 

 

 

                                                                                                                       (1.22)

 

 

При выводе соотношений для расчета границ КК предполагалось, что объемы анализируемых выборок (подгрупп) одинаковы. В реальных условиях это не всегда достижимо. В связи с этим в ГОСТ 50779.42-99 приведен алгоритм P – карты, учитывающий, что объемы выборок в подгруппах могут быть разными. В этом случае правила формирования границ КК (1.18), (1.19), (1.21), (1.22)  остаются прежними, но эти границы не остаются постоянными для всей КК, а вычисляются отдельно для каждой выборки (подгруппы). Если объем подгрупп меняется несущественно, то ограничиваются одним набором границ, основанном на среднем объеме подгруппы. Для практических целей достаточно, если объемы подгрупп находятся в пределах  от целевого объема подгруппы. Альтернативный вариант для ситуаций, в которых объем группы меняется существенно, - использование нормированных переменных. Например, вместо значений P на карту наносят нормированные значения

 

                                                                                                                            (1.23)

или

 

                                                                                                                          (1.24)

 

  

Очевидно, что для этих новых координат центральная линия и контрольные границы остаются постоянными и равными соответственно

 

 

 

                                                                                                                                 (1.25)

 

                                                                                                                                (1.26)

 

                                                                                                                                  (1.27)

 

 На рисунке рисунке 1 приведен пример выполнения P - карты для некоторого процесса, находящегося в статистически устойчивом состоянии.

 

 

Рисунок 1. P- карта Шухарта для альтернативных данных

 

 

 

Заключение

Иногда инженеру, занимающемуся контролем качества, приходится выбирать между применением контрольной карты для непрерывных переменных и контрольной карты по альтернативному признаку.

Преимущество контрольных карт по альтернативному признаку состоит в возможности быстро получить общее представление о различных аспектах качества анализируемого изделия; то есть, на основании различных критериев качества инженер может сразу принять или забраковать продукцию. Далее, контрольные карты по альтернативному признаку иногда позволяют обойтись без применения дорогих точных приборов и требующих значительных затрат времени измерительных процедур. Кроме того, этот тип контрольных карт более понятен менеджерам, которые не разбираются в тонкостях методов контроля качества. Таким образом, с помощью таких карт можно более убедительно продемонстрировать руководству наличие проблем с качеством изделий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Литература

 

1. Жулинский С.Ф., Новиков Е.С., Поспелов В.Я. «Статистические методы в современном менеджменте качества». М.: Фонд «Новое тысячелетие», 2001.

2. Аристов О.В. «Управление качеством»  М.: ИНФРА-М, 2004.

3. Гличев А.В., Круглов М.И. “Управление качеством продукции” М: “Экономика” 1979.

4. Гличев А. В. “Современные методы управления качеством” “Стандарты и качество” // №4,9,1996г.

5. Каплен Г. “Практическое введение в управление качеством” М: “Издательство стандартов”, 1976г.