Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Мая 2013 в 20:52, контрольная работа
Постройте статистический ряд распределения организаций (предприятий) по признаку среднесписочная численность работников, образовав пять групп с равными интервалами.
Постройте графики полученного ряда распределения. Графически определите значения моды и медианы.
Для установления наличия
и характера связи между
Таблица 2.2.
Зависимость объема выпускаемой продукции от среднесписочной численности работников.
№ п.п. |
Группы предприятий по среднесписочной численности работников |
Число пред –приятий |
Среднесписочная численность работников |
Объем выпускаемой продукции | ||
Всего |
Средняя численность работников |
Всего |
в среднем на одно предприятие | |||
А |
Б |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
120 – 140 140 – 160 160 – 180 180 – 200 200 – 220 |
3 5 11 7 4 |
387 750 1870 1323 860 |
129 150 170 189 215 |
63 165 484 392 276 |
21 33 44 56 69 | |
Итого |
30 |
5190 |
173 |
1380 |
46 |
Данные таблицы 2.2 показывают, что с ростом среднесписочной численности работников, средний объем продукции, выпускаемой одним предприятием, растет. Следовательно, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
Для изучения структуры предприятий по объему выпускаемой продукции, пользуясь таблицей исходных данных, построим интервальный вариационный ряд, характеризующий распределение предприятий по объему выпускаемой продукции. Величина интервала равна:
12 млн.руб.
Интервальный ряд |
Дискретный ряд |
- количество предприятий внутри i – той группы |
1гр.: 14 – 26 |
(14+26)/2=20 |
3 |
2гр.: 26 – 38 |
(26+38)/2=32 |
5 |
3гр.: 38 – 50 |
(28+50)/2=44 |
12 |
4гр.: 50 – 62 |
(50+62)/2=56 |
6 |
5гр.: 62 – 74 |
(62+74)/2=68 |
4 |
По таблице исходных
данных необходимо определить, существует
ли зависимость между
Построим корреляционную таблицу, образовав 5 групп по факторному и результативному признакам (табл.2.3).
Таблица 2.3.
Распределение предприятий по среднесписочной численности работников и объему выпускаемой прдукции.
Среднесписочная численность работников |
Выпускаемая продукция, млн.руб. | |||||
14 – 26 |
26 – 38 |
38 – 50 |
50 – 62 |
62 – 74 |
Итого | |
120 – 140 |
3 |
3 | ||||
140 – 160 |
5 |
5 | ||||
160 – 180 |
11 |
11 | ||||
180 – 200 |
1 |
6 |
7 | |||
200 – 220 |
4 |
4 | ||||
Итого |
3 |
5 |
12 |
6 |
4 |
30 |
Как видно из данных табл.2.3,
распределение числа
Характер концентрации
частот по диагонали корреляционной
таблицы свидетельствует о
2. Теснота корреляционной связи между названными признаками может быть измерена с помощью коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Межгрупповая дисперсия равна:
=
Общая дисперсия равна:
=249 + 186 = 435
Средняя из групповых дисперсий:
= =
Групповая дисперсия равна:
= 0.428 или 42,8%
Это означает, что выпускаемая продукция на 42,8% зависит от среднесписочной численности работников, а на 57,2% - от других факторов.
Чем значение корреляционного отношения ближе к единице, тем теснее, ближе к функциональной зависимости связь между признаками.
В нашем примере , что свидетельствует (из соотношения Чэддока) о тесной связи (0,7 – 0,9) между выпуском продукции и среднесписочной численностью работников.
ЗАДАНИЕ 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
РЕШЕНИЕ
1. Для определения среднесписочной численности работников на предприятиях была произведена 20% - ная механическая выборка, в которую попало 30 предприятий. В результате обследования было установлено, что средняя арифметическая среднесписочной численности работников 173 чел. При среднем квадратическом отклонении 23 чел.
Границы, в которых будет находиться среднесписочная численность работников в генеральной совокупности
Т.к. выборка механическая, предельная ошибка выборки определяется по формулам:
где N – объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц). Т.к. выборка 20% - ная, то N=150 (5*30).
20% - ная выборка означает, что отбирается и проверяется каждая 5-ая единица (1:0,2).
n – объем выборки (число обследованных единиц) = 30 предприятий.
- генеральная дисперсия (
t = 1 (из таблицы значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности 0,683)
чел.
С вероятностью 0,683 можно утверждать, что среднесписочная численность работников находится в пределах или
2. Доля предприятий
со среднесписочной
Выборочная доля составит:
=11/30=0,37,
где m – доля единиц, обладающих признаком;
n – численность выборки.
Ошибка выборки генеральной доли составит:
или 7,9%
С вероятностью 0,683 можно утверждать, что доля предприятий со среднесписочной численностью работников 180 чел. и более будет находиться в пределах p = 37% 7.9% или 29,1% p 44,9%.
ЗАДАНИЕ 4
Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли:
№ пр – я п/п |
Выпуск продукции, тыс.руб. |
Среднесписочная численность рабочих, чел. | ||
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период | |
1 2 |
6400 4800 |
6000 6000 |
100 60 |
80 60 |
Определите:
Сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ
1. Для характеристики уровня производительности труда в статистической практике используют выработку.
Выработка W характеризует количество продукции, производимой на одного работника. Она является прямым показателем производительности труда – чем больше выработка, тем выше производительность труда.
W=П/T, где W – средняя выработка; П – количество произведенной продукции; T – численность работников.
П=WT
Результаты расчетов представим в таблице 4.1.
Таблица 4.1.
Характеристика уровней производительности труда
№ пр – я п/п |
Производительность труда, тыс.руб./чел. |
Численность работников, чел. |
Выпуск продукции, тыс.руб. | |||
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период | |
|
|
|
|
|
| |
1 2 |
64 80 |
75 100 |
100 60 |
80 60 |
6400 4800 |
6000 6000 |
Итого |
- |
- |
160 |
140 |
11200 |
12000 |
2. Рассчитаем по двум предприятиям вместе индексы производительности труда:
Для исчисления индекса производительности труда переменного состава по двум предприятиям вместе вначале определим среднюю производительность труда, тыс.руб./чел.:
в базисный период = 70;
в отчетный период 85.7.
Теперь исчислим индекс средней производительности труда переменного состава: