Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2013 в 16:54, контрольная работа
Построить ряд распределения рабочих по НЧП, образовав пять групп с равными интервалами, расчет произвести в рублях и у.е.
Результаты представьте в виде таблицы и дайте анализ показателей.
По данным подсчитайте:
1) Среднюю выработку за месяц (способ моментов и квадратов);
2) моду, медиану выработки за месяц;
3) Показатели вариации;
4) Показатели корреляции и регрессии.
Сделать вывод. Начертить 4 вида графиков.
;
;
;
;
;
.
- коэффициент детерминации:
или 78,1%.
Коэффициент детерминации означает, что на 78,1% выработка зависит от стажа работы рабочего.
Коэффициент регрессии:
Найдем линейное уравнение парной регрессии между результативным у – стаж работы и факторным признаком х – месячная выработка рабочего, оценим полученные результаты.
Уравнение парной линейной регрессии имеет вид: (yx = a + bx).
Параметры а и b определим методом наименьших квадратов путем решения системы нормальных уравнений:
Параметры а и b определим по формулам:
Получено уравнение регрессии:
Коэффициент регрессии b положительный, значит между месячной выработкой и стажем работы существует прямая связь. Величина коэффициента b = 0,115 означает, что при изменении месячной выработки на единицу валовая продукция изменится на 0,115 единицы.
Подставляя эмпирические значения признака фактора х в уравнение регрессии, определим теоретические значения результативного признака уx в таблице 6.
Количественно оценим тесноту связи между результативным признаком и фактором.
Определим коэффициент эластичности по формуле:
Коэффициент эластичности показывает, что при изменении месячной выработки на рабочего на 1 процент величина стажа работы изменится на 4,3 процента.
По исходным данным построим эмпирическую и теоретическую линии регрессии.
Рис. 3 График исходных данных и линии линейной регрессии
 
Задача 2.
Розничный товарооборот по месяцам, тыс.руб.
Таблица 1
| Показатель | Прошлый год | Отчетный год | |
| план | фактически | ||
| январь | 4901 | 5020 | 5032 | 
| февраль | 4818 | 4920 | 4936 | 
| март | 5361 | 5530 | 5547 | 
| апрель | 5084 | 5350 | 5359 | 
| май | 5086 | 5350 | 5432 | 
| июнь | 5237 | 5400 | 5551 | 
| июль | 5303 | 5670 | 5637 | 
| август | 5144 | 5500 | 5503 | 
| сентябрь | 5019 | 5380 | 5235 | 
| октябрь | 5335 | 5600 | 5621 | 
| ноябрь | 5316 | 5730 | 5416 | 
| декабрь | 5570 | 6100 | 6174 | 
| Всего за год | 62174 | 65550 | 65443 | 
На основании приведенных данных определить:
1) процент выполнения плана и темпы роста товарооборота по месяцам и в целом за год;
2) отклонение товарооборота от плана и прошлого года по месяцам и в целом за год;
3) удельные веса товарооборота по месяцам и в итоге за год за прошлый год и отчетный по плану и фактически;
4) среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и коэффициент равномерности выполнения плана товарооборота в отчетном году;
5) построить график 
равномерности выполнения 
6) составить аналитическую таблицу и проанализировать исчисленные показатели.
Решение
Определим:
1) процент выполнения 
плана и темпы роста 
2) отклонение товарооборота от плана и прошлого года по месяцам и в целом за год;
3) удельные веса товарооборота по месяцам и в итоге за год за прошлый год и отчетный по плану и фактически.
Все расчеты произведем в таблице 2.
Таблица 2
Анализ выполнения плана товарооборота за год
| Месяц | Прош-лый год, тыс.руб. | Отчетный год, тыс.руб. | % выпол-нения плана (гр.4/ гр.3) | Темп роста, % (гр.4/ гр.2∙ 100) | Отклонения, тыс.руб. | Удельный вес, %(стр.1-12 / итог∙ 100) | ||||
| план | факт | от плана (гр.4-гр.3) | от прош-лого года (гр.4-гр.2) | прош-лый год | отчетный год | |||||
| план | факт | |||||||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 
| январь | 4901 | 5020 | 5032 | 100,2 | 102,7 | 12 | 131 | 7,9 | 7,7 | 7,7 | 
| февраль | 4818 | 4920 | 4936 | 100,3 | 102,4 | 16 | 118 | 7,7 | 7,5 | 7,5 | 
| март | 5361 | 5530 | 5547 | 100,3 | 103,5 | 17 | 186 | 8,6 | 8,4 | 8,5 | 
| апрель | 5084 | 5350 | 5359 | 100,2 | 105,4 | 9 | 275 | 8,2 | 8,2 | 8,2 | 
| май | 5086 | 5350 | 5432 | 101,5 | 106,8 | 82 | 346 | 8,2 | 8,2 | 8,3 | 
| июнь | 5237 | 5400 | 5551 | 102,8 | 106,0 | 151 | 314 | 8,4 | 8,2 | 8,5 | 
| июль | 5303 | 5670 | 5637 | 99,4 | 106,3 | -33 | 334 | 8,5 | 8,6 | 8,6 | 
| август | 5144 | 5500 | 5503 | 100,1 | 107,0 | 3 | 359 | 8,3 | 8,4 | 8,4 | 
| сентябрь | 5019 | 5380 | 5235 | 97,3 | 104,3 | -145 | 216 | 8,1 | 8,2 | 8,0 | 
| октябрь | 5335 | 5600 | 5621 | 100,4 | 105,4 | 21 | 286 | 8,6 | 8,5 | 8,6 | 
| ноябрь | 5316 | 5730 | 5416 | 94,5 | 101,9 | -314 | 100 | 8,6 | 8,7 | 8,3 | 
| декабрь | 5570 | 6100 | 6174 | 101,2 | 110,8 | 74 | 604 | 9,0 | 9,3 | 9,4 | 
| Всего за год | 62174 | 65550 | 65443 | 99,8 | 105,3 | -107 | 3269 | 100 | 100 | 100 | 
4) среднее квадратическое отклонение (σ):
где хi - выполнение плана товарооборота за месяц;
– среднее выполнение за год;
п – число месяце в году.
Расчеты произведем в таблице 3.
Таблица 3
Расчет показателей выполнения плана товарооборота по месяцам
| Месяц | Процент выполнения плана 
  ( | |
| Январь | 100,2 | 0,16 | 
| Февраль | 100,3 | 0,25 | 
| Март | 100,3 | 0,25 | 
| Апрель | 100,2 | 0,16 | 
| Май | 101,5 | 2,89 | 
| Июнь | 102,8 | 9 | 
| Июль | 99,4 | 0,16 | 
| Август | 100,1 | 0,09 | 
| Сентябрь | 97,3 | 6,25 | 
| Октябрь | 100,4 | 0,36 | 
| Ноябрь | 94,5 | 28,09 | 
| Декабрь | 101,2 | 1,96 | 
| Всего за год | 99,8 | 49,62 | 
- коэффициент вариации (v):
- коэффициент равномерности выполнения плана товарооборота в отчетном году:
Кравн = 100 – υ.
Кравн = 100 – 2,03 = 97,97%.
4. Построим график 
равномерности выполнения 
Рис.1 График равномерности выполнения плана товарооборота по месяцам
Анализ данных в таблице 3 показал, что план по товарообороту в отчетном году выполнен на 99,8%, темп роста к прошлому году составил 105,3%. Самое большое перевыполнение плана наблюдалось в июне – 102,8%, самое низкое выполнение плана в ноябре – 94,5%.
Коэффициент вариации отклонения от плана товарооборота в отчетном году составил 2,03%, коэффициент равномерности выполнения плана – 97,97%: