Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2013 в 16:54, контрольная работа

Краткое описание

Построить ряд распределения рабочих по НЧП, образовав пять групп с равными интервалами, расчет произвести в рублях и у.е.
Результаты представьте в виде таблицы и дайте анализ показателей.
По данным подсчитайте:
1) Среднюю выработку за месяц (способ моментов и квадратов);
2) моду, медиану выработки за месяц;
3) Показатели вариации;
4) Показатели корреляции и регрессии.
Сделать вывод. Начертить 4 вида графиков.

Вложенные файлы: 1 файл

Статистика вар 6.doc

— 369.50 Кб (Скачать файл)

 

;

;

;

;

;

.

- коэффициент детерминации:

 или 78,1%.

Коэффициент детерминации означает, что на 78,1% выработка зависит от стажа работы рабочего.

Коэффициент регрессии:

Найдем линейное уравнение парной регрессии между результативным у – стаж работы и факторным признаком х – месячная выработка рабочего, оценим полученные результаты.

Уравнение парной линейной регрессии имеет вид: (yx = a + bx).

Параметры а и b определим методом наименьших квадратов путем решения системы нормальных уравнений:

.

Параметры а и b определим по формулам:

;

.

;

.

Получено уравнение регрессии:

.

Коэффициент регрессии b положительный, значит между месячной выработкой и стажем работы существует прямая связь. Величина коэффициента b = 0,115 означает, что при изменении месячной выработки на единицу валовая продукция изменится на 0,115 единицы.

Подставляя эмпирические значения признака фактора х в уравнение регрессии, определим теоретические значения результативного признака уx в таблице 6.

Количественно оценим тесноту связи между результативным признаком и фактором.

Определим коэффициент эластичности по формуле:

.

Коэффициент эластичности показывает, что при изменении месячной выработки на рабочего на 1 процент величина стажа работы изменится на 4,3 процента.

По исходным данным построим эмпирическую и теоретическую линии регрессии.

Рис. 3 График исходных данных и линии линейной регрессии

 

 

Задача 2.

Розничный товарооборот по месяцам, тыс.руб.

Таблица 1

Показатель

Прошлый год

Отчетный год

план

фактически

январь

4901

5020

5032

февраль

4818

4920

4936

март

5361

5530

5547

апрель

5084

5350

5359

май

5086

5350

5432

июнь

5237

5400

5551

июль

5303

5670

5637

август

5144

5500

5503

сентябрь

5019

5380

5235

октябрь

5335

5600

5621

ноябрь

5316

5730

5416

декабрь

5570

6100

6174

Всего за год

62174

65550

65443


 

На основании приведенных  данных определить:

1) процент выполнения плана и темпы роста товарооборота по месяцам и в целом за год;

2) отклонение товарооборота от плана и прошлого года по месяцам и в целом за год;

3) удельные веса товарооборота по месяцам и в итоге за год за прошлый год и отчетный по плану и фактически;

4) среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и коэффициент равномерности выполнения плана товарооборота в отчетном году;

5) построить график  равномерности выполнения плана  товарооборота по месяцам отчетного  года;

6) составить аналитическую таблицу и проанализировать исчисленные показатели.

 

Решение

Определим:

1) процент выполнения  плана и темпы роста товарооборота  по месяцам и в целом за  год;

2) отклонение товарооборота  от плана и прошлого года  по месяцам и в целом за  год;

3) удельные веса товарооборота по месяцам и в итоге за год за прошлый год и отчетный по плану и фактически.

Все расчеты произведем в таблице 2.

Таблица 2

Анализ выполнения плана  товарооборота за год

Месяц

Прош-лый год, тыс.руб.

Отчетный год, тыс.руб.

% выпол-нения плана (гр.4/ гр.3)

Темп роста, % (гр.4/ гр.2∙ 100)

Отклонения, тыс.руб.

Удельный вес, %(стр.1-12 / итог∙ 100)

план

факт

от плана (гр.4-гр.3)

от прош-лого года (гр.4-гр.2)

прош-лый год

отчетный год

план

факт

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

январь

4901

5020

5032

100,2

102,7

12

131

7,9

7,7

7,7

февраль

4818

4920

4936

100,3

102,4

16

118

7,7

7,5

7,5

март

5361

5530

5547

100,3

103,5

17

186

8,6

8,4

8,5

апрель

5084

5350

5359

100,2

105,4

9

275

8,2

8,2

8,2

май

5086

5350

5432

101,5

106,8

82

346

8,2

8,2

8,3

июнь

5237

5400

5551

102,8

106,0

151

314

8,4

8,2

8,5

июль

5303

5670

5637

99,4

106,3

-33

334

8,5

8,6

8,6

август

5144

5500

5503

100,1

107,0

3

359

8,3

8,4

8,4

сентябрь

5019

5380

5235

97,3

104,3

-145

216

8,1

8,2

8,0

октябрь

5335

5600

5621

100,4

105,4

21

286

8,6

8,5

8,6

ноябрь

5316

5730

5416

94,5

101,9

-314

100

8,6

8,7

8,3

декабрь

5570

6100

6174

101,2

110,8

74

604

9,0

9,3

9,4

Всего за год

62174

65550

65443

99,8

105,3

-107

3269

100

100

100


 

4) среднее квадратическое отклонение (σ):

где хi - выполнение плана товарооборота за месяц;

      – среднее выполнение за год;

      п – число месяце в году.

Расчеты произведем в  таблице 3.

Таблица 3

Расчет показателей выполнения плана товарооборота по месяцам

Месяц

Процент выполнения плана (

)

Январь

100,2

0,16

Февраль

100,3

0,25

Март

100,3

0,25

Апрель

100,2

0,16

Май

101,5

2,89

Июнь

102,8

9

Июль

99,4

0,16

Август

100,1

0,09

Сентябрь

97,3

6,25

Октябрь

100,4

0,36

Ноябрь

94,5

28,09

Декабрь

101,2

1,96

Всего за год

99,8

49,62


 

%;

- коэффициент вариации (v):

%;

- коэффициент равномерности выполнения плана товарооборота в отчетном году:

Кравн = 100 – υ.

Кравн = 100 – 2,03 = 97,97%.

4. Построим график  равномерности выполнения плана  товарооборота по месяцам (рис.1).

Рис.1 График равномерности  выполнения плана товарооборота  по месяцам

 

Анализ данных в таблице 3 показал, что план по товарообороту в отчетном году выполнен на 99,8%, темп роста к прошлому году составил 105,3%. Самое большое перевыполнение плана наблюдалось в июне – 102,8%, самое низкое выполнение плана в ноябре – 94,5%.

Коэффициент вариации отклонения от плана товарооборота в отчетном году составил 2,03%, коэффициент равномерности выполнения плана – 97,97%:

 

 

 

 

 

 

 




Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"