Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2014 в 17:14, задача
Построение экспериментальной и теоретической кривых распределения плотности вероятности результатов испытаний образцов из бетона и определение близости распределения к нормальному с помощью хи-квадрат критерия.
Задача 1. Построить экспериментальную и теоретическую кривые распределения плотности вероятности результатов испытаний образцов из бетона и определить близость распределения к нормальному с помощью критерия.
Параметры |
Значения параметров по интервалам прочности бетона, МПа |
Сумма значений ряда | ||||||
5,8-7 |
7,1-8,2 |
8,3-9,4 |
9,5-10,6 |
10,7-11,8 |
11,9-13 |
13,1-14,2 | ||
Число значений прочности в области интервала mi |
5 |
11 |
19 |
31 |
25 |
16 |
3 |
110 |
Частота разряда или статистическая вероятность Pi |
0,045 |
0,100 |
0,173 |
0,282 |
0,227 |
0,145 |
0,027 |
1 |
Для построения теоретической кривой или кривой нормального рас пределения введем нормированное отклонение и воспользуемся следующей формулой нормального нормированного распределения
(1)
а так же формулами для определения средней арифметической х0
(2)
и среднего квадратического отклонения
(3)
где h - размер интервалов, на которые разбита совокупность определений прочности; - общее число определений прочности; - относительная величина, удобная для вычислений;
(4)
С - начало условного отсчета, соответствующее примерно середине общего интервала определения прочности (для данного случая С = 10). Результаты выполненных расчетов сведём в табл. 2, по которой удобно делать сравнение кривых эмпирического и теоретического распределения. Используя формулы (2), (2), определим величины х0и .
Теоретическое число значений прочности определено по формуле
Сравнение эмпирических mi и теоретических величин показывает, что они близки между собой. Это подтверждается и на рис. 1, где экспериментальная кривая распределения прочности бетона практически повторяет теоретическую.
Однако определение близости кривых по графику может быть недостаточно точным. Разные исследователи по-разному могут оценивать расхождение между ними.
В статистике разработан ряд объективных оценок, называемых критериями согласия. Воспользуемся уже названным ранее критерием Пирсона, основанным на –распределении
где и - соответственно эмпирические и теоретические частоты распределения; п - число интервалов (разрядов).
Критерий является наиболее состоятельным при большом числе наблюдений. Его состоятельность заключается в том, что он почти всегда отвергает неверную гипотезу, т. е. обеспечивает минимальную ошибку в принятии неверной гипотезы по сравнению с другими критериями.
Таблица 2 – Результаты расчетов
xi, МПа |
mi (эмпир) |
εi |
mi·ε |
mi·ε2 |
xi-xo |
u=(xi-xo)/σx |
f(u) |
m`i |
округленное m`i |
6,4 |
5 |
-3,0 |
-15 |
45 |
-3,7 |
-2,2 |
0,038 |
2,9 |
3,0 |
7,65 |
11 |
-2,0 |
-22 |
44 |
-2,5 |
-1,4 |
0,142 |
10,9 |
11,0 |
8,85 |
19 |
-1,0 |
-19 |
19 |
-1,3 |
-0,7 |
0,304 |
23,5 |
23,0 |
10,05 |
31 |
0,0 |
0 |
0 |
-0,1 |
0,0 |
0,399 |
30,8 |
31,0 |
11,25 |
25 |
1,0 |
25 |
25 |
1,1 |
0,7 |
0,319 |
24,7 |
25,0 |
12,45 |
16 |
2,0 |
32 |
64 |
2,3 |
1,4 |
0,156 |
12,1 |
12,0 |
13,65 |
3 |
3,0 |
9 |
27 |
3,5 |
2,1 |
0,047 |
3,6 |
4,0 |
сумма |
110 |
- |
10 |
224 |
- |
- |
- |
- |
109 |
Рисунок 1 – Экспериментальная (сплошная) и теоретическая (пунктирная) кривые распределения плотности и вероятности.
Критерий применим и тогда, когда теоретические значения параметров функции распределения неизвестны.
Пользуясь табл. 3 прил. 2 в зависимости от числа степеней свободы и уровня значимости 0,05 находим . Если , то расхождение между эмпирической и теоретической кривыми распределения можно признать случайным и незначимым.
Число степеней свободы (к- число разрядов, r - число параметров для нормального распределения 2: х0 и )
По табл. 3 прил. 2 находим, что при уровне значимости 0,05 и ,
Т.е (9,5 > 3,73)
Следовательно, данные наблюдений согласуются с гипотезой о нормальном распределении генеральной совокупности.
При отсутствии таблиц можно воспользоваться формулой Романовского. Если выполняется соотношение
то эмпирическое распределение согласуется с нормальным:
Этот критерий также подтверждает вывод о согласовании с нормальным эмпирического распределения результатов испытаний бетона.