Линейный регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде GRETL 1.7.1

Целью данной работы является получение практических навыков регрессионного анализа в системе Gretl для автоматизированного поиска ранее неизвестных закономерностей в имеющихся в распоряжении менеджера данных с последующим использованием полученной информации для подготовки управленческих решений.
ЗАДАЧИ
1. Оценить параметры линейной регрессионной модели методом 1МНК.
2. Проверить адекватность регрессионной модели (проверить значимости индивидуальных оценок коэффициентов модели с помощью t- критерия Стьюдента и оценить значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера)
3. Проанализировать выполнение предпосылок 1МНК (условий Гаусса—Маркова).