Математическая статистика

Математическая статистика, как и теория вероятностей, занимается изучением случайных явлений и базируется на её понятиях и методах. Математическая статистика решает задачи в определённом смысле обратные задачи теории вероятностей. Если теория вероятностей предсказывает поведение случайного явления, заданного его вероятностной моделью, то в математической статистике вероятностная модель, либо неизвестна, либо определена с точностью до неизвестных параметров. Исходным материалом математической статистики являются статистические данные.

Введение 3
Глава 1. Оценка распределения случайной величины 5
1.1 Генеральная совокупность и выборки 5
1.3 Эмпирическая функция распределения 9
1.4 Гистограммы распределения 11
Глава 2. Точечные оценки числовых характеристик распределения. 14
2.1 Определение и свойства точечной оценки. 14
2.2 Метод максимального правдоподобия 19
Глава 3.Интервальные оценки 26
3.1 Понятие интервальной оценки 26
3.2 Интервальные оценки для математического ожидания нормального распределения 27
3.3Доверительные интервалы 30
3.4 Интервальные оценки дисперсии нормального распределения 39
Глава 4. Проверка статистических гипотез 45
Глава 5. Проверка гипотезы о законе распределения с применением критерия согласия Пирсона 59
Глава 6. Коэффициент корреляции. Линия регрессии 65
6.1 Линия регрессии 65
6.2 Коэффициент корреляции и его основные свойства 67
Заключение 71
Список использованной литературы 72