Методы сглаживания временных рядов в изучении динамики производственных показателей (на примере объема выпуска продукции)

Список литературы

 

1. Власов М.П. Статистика. – Ростов-на-Дону: «Феникс», 2010.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: - ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: учебник. М.: ИНФРА-М, 2010.
4. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: учебник. – М.: Юристъ, 2008.
5. Социально-экономическая статистика: учебник / под ред. М.Р. Ефимовой.М.: Высшее образование : Юрайт, 2009.
6. Социально-экономическая статистика: Практикум: учебное пособие / Под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2009.
7. Статистика: учебник / под ред. С.А. Орехова.М.: Эксмо, 2010.
8. Статистика: учебное пособие / Багат А.В., Конкина М.М., Симчера В.М. и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2008.
9. Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: ТК Велби: Проспект, 2010.
10. Теория статистики: учебник / под ред. проф. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2010.
11. Теория статистики: учебник / под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2011.
12. http://www.e-college.ru/Степанов В.Г. Статистика. Учебный курс © Центр дистанционных образовательных технологий МИЭМП, 2010
13. http://www.hi-edu.ru/e-books/xbook096/01/eabout.htm Васнев С.А. Статистика / Электронное издание, 2010.

 

Приложения

Приложение 1

Сглаживание ряда динамики выпуска  продукции методом трехмесячной

скользящей средней

Месяцы	Выпуск продукции (тыс. шт.)	Расчет скользящих средних	Сглаженные уровни ряда
Январь	151	-	-
Февраль	146	(151+146+152):3	149,7
Март	152	(146+152+151):3	149,7
Апрель	151	(152+151+154):3	152,3
Май	154	(151+154+142):3	149,0
Июнь	145	(154+145+149):3	149,3
Июль	149	(145+149+147):3	147,0
Август	147	(149+147+155):3	150,3
Сентябрь	155	(147+155+153):3	151,7
Октябрь	153	(155+153+146):3	151,3
Ноябрь	146	(153+146+154):3	151,0
Декабрь	154	-	-

 

 

Приложение 2

Сглаживание ряда динамики выпуска  продукции методом четырехмесячной

скользящей средней

Месяцы	Выпуск продукции, тыс. т.	Расчет скользящих средних	Центрирование скользящих средних	Сглаженные уровни ряда
Январь	151	-	-	-
Февраль	146	-	-	-
Март	152	(151+146+152+151):4=150,00	(150,00+150,75):2	150,385
Апрель	151	(146+152+151+154):4=150,75	(150,75+150,50):2	150,625
Май	154	(152+151+154+145):4=150,50	(150,50+148,25):2	149,375
Июнь	145	(151+154+145+149):4=148,25	(148,25+148,75):2	148,500
Июль	149	(154+145+149+147):4=148,75	(148,75+149,00):2	148,875
Август	147	(145+149+147+155):4=149,00	(149,00+151,00):2	150,000
Сентябрь	155	(149+147+155+153):4=151,00	(151,00+150,25):2	150,625
Октябрь	153	(147+155+153+146):4=150,25	(150,25+152,00):2	151,125
Ноябрь	146	(155+153+146+154):4=152,00	-	-
Декабрь	154	-	-	-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение 3

 

Требования к структуре  и содержанию теоретической части  курсовых работ

 
     Теоретическая часть (10-12 стр.) имеет  целью углубить знания студентами отдельных  разделов статистической методологии  в соответствии с тематической направленностью работы. План изложения этой части должен быть продуман и составлен студентом после проработки литературных источников и согласован с руководителем работы.

Изложение теоретического материала целесообразно разбить  на 3 параграфа:

§1. Рассматриваемое социально-экономическое  явление как объект  статистического  изучения.

§2.  Система статистических показателей, характеризующих изучаемое  явление.

§3. Применение метода__________________________ в изучении явления.                                                                                                                  название статистического метода

 

При изложении материала  в §1-§3 необходимо руководствоваться нижеследующим.

В §1 следует описать  изучаемое социально-экономическое явление с точки зрения статистики: кратко изложить содержание и задачи статистики при изучении явления; определить необходимые для описания явления понятия и категории; привести классификацию изучаемых объектов по видам (типам), а также изложить другие вопросы, связанные с раскрытием экономической  (социальной) сущности изучаемого явления. В завершение параграфа следует указать источники получения статистической информации об изучаемом явлении.

В §2 необходимо рассмотреть  показатели, используемые для получения статистических характеристик изучаемого явления, раскрыть назначение каждого из показателей, привести формулы для их расчета, а также примеры расчета показателей по этим формулам.

Все примеры расчета показателей  должны быть непосредственно связаны  с изучаемым в курсовой работе явлением. В случае, если такие примеры имеются в расчетной части КР, то в §2 вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты (с указанием соответствующих страниц).

В данном параграфе следует  также представить актуальный статистический материал, характеризующий изучаемое явление и относящийся к одному или нескольким из рассмотренных показателей. Приводимые статистические данные целесообразно проиллюстрировать графиками и диаграммами.

Необходимые статистические данные можно отыскать в выпускаемых Росстатом статистических сборниках, на сайтах сети Интернет или в периодической печати. В КР обязательно должны быть указаны источники приводимого статистического материала. 

В §3 необходимо кратко перечислить статистические методы, которые можно использовать для изучения  рассматриваемого явления, и затем подробно описать один из них (например, метод группировки, выборочный, балансовый, индексный методы, методы анализа рядов динамики и др.).  

Метод для подробного рассмотрения либо указан в теме КР, либо выбирается, исходя из содержания темы работы или по согласованию с преподавателем. Название выбранного метода фиксируется в оглавлении теоретической части КР в §3.

Рассмотрение выбранного метода необходимо проводить по следующей методической схеме:

• сущность метода, сфера его применения в статистике;
• назначение и возможности данного метода в статистическом анализе изучаемого явления (требуется описать применительно к изучаемому явлению: какие именно  статистические  задачи можно решать с применением данного метода; какие статистические характеристики явления  можно рассчитать с его помощью;  какие статистические закономерности можно установить в явлении, используя данный метод; какая статистическая информация необходима для применения метода и др.);
• примеры применения метода с выполнением необходимых расчетов (если такие примеры имеются в расчетной или аналитической части КР, в  §3 вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты).

При изложении теоретического материала необходимо ссылаться на соответствующие страницы используемой литературы. Освещать следует только те вопросы, которые непосредственно относятся к основному содержанию темы, не касаясь проблем других отраслей знаний ─ математической статистики, бухгалтерского учета, экономического анализа, банковского дела и т.д.

Ниже приводятся два  примера конкретизации общих  требований к структуре и содержанию теоретической части КР.

Пример 1. Изучаемое явление – инвестиции. Для анализа инвестиций выбран метод группировки.

Оглавление теоретической части:

§1. Инвестиции как объект статистического изучения.

§2. Система статистических показателей, характеризующих  инвестиции.

§3.Применение метода статистической группировки в изучении инвестиций.

Примерное содержание параграфов.

В §1 необходимо определить понятие инвестиционной деятельности, перечислить задачи статистики в  ее изучении; раскрыть экономическую  сущность реальных и финансовых инвестиций; привести классификацию инвестиций по формам собственности, источникам финансирования, технологической структуре, иностранным инвестициям; указать источники статистической информации об инвестициях.

В §2 рассматриваются  показатели объема и доходности инвестиций, приводятся их формулы и примеры расчета показателей по этим формулам.

В качестве актуального  статистического материала могут  быть приведены данные,  характеризующие  объемы инвестиций в различные отрасли  экономики, субъекты РФ, муниципальные  образования и др. за последние  годы.

 В §3 после перечисления  статистических методов детально рассматривается применение метода группировки в изучении инвестиций. Прежде всего излагается сущность метода группировки, указываются типы задач, решаемые с его помощью, виды группировок. Далее рассматривается,  для каких целей можно применять типологическую, структурную  и аналитическую группировки в анализе  объемов и (или) доходности инвестиций. В завершение параграфа приводятся примеры применения этих группировок в изучении инвестиций с выполнением расчетов (или ссылкой на расчеты в расчетной или аналитической части).   

Пример 2. Изучаемое явление – инфляция. Для анализа инфляции выбран индексный метод.

Оглавление теоретической части:

§1. Инфляция как объект статистического изучения.

§2.Система статистических показателей, характеризующих     инфляционный процесс.

§3.Применение индексного метода   в изучении инфляции.

Примерное содержание параграфов.

В §1 необходимо определить понятие инфляции и инфляционного  процесса; раскрыть их сущность; описать  разновидности инфляции; перечислить  задачи статистики в их изучении; указать источники статистической информации об инфляции.

В §2 рассматриваются  показатели, характеризующие уровень  инфляции: дефлятор ВВП, индекс потребительских цен, норма инфляции, темп инфляции, индекс инфляции и др.; приводятся формулы расчета этих показателей, а также примеры расчета.

В качестве актуального  статистического материала данные о динамике цен в отдельных  секторах экономики РФ, динамике индекса-дефлятора  ВВП, индексов потребительских цен  на товары и услуги в различных субъектах РФ.

В §3 после перечисления статистических методов детально рассматривается  индексный метод изучения инфляции. Прежде всего излагается сущность индексного метода, виды индексов и сфера их использования. Далее рассматривается, в каких статистических задачах  и для каких целей используются индекс-дефлятор ВВП, метод двойного дефлятирования, метод экстраполяции базисного уровня ВДС с помощью индекса физического объема продукции. В завершение параграфа приводятся примеры использования индексного метода в изучении инфляции с выполнением расчетов (или со ссылкой на расчеты в расчетной или аналитической части).

 

Информационные ресурсы  для подготовки статистического  материала:

1. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник/Стат. сб. – М.: Росстат, 2009 (и последующие годы).
2. Российский статистический ежегодник: Стат.сб. – М., Росстат: - 2009 (и последующие годы).
3. Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат.сб. – М.: Росстат. , 2009 (и последующие годы).
4. Труд и занятость в России. 2008: Стат.сб. – М.: Росстат., 2009 (и последующие годы).
5. Сводные статистические  ежегодники различных областей. 2009 (и последующие годы) / Территориальные органы ФСГС по областям.
6. http://www.gks.ru/ - Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) - Главная       страница
7. http://www.statistika.ru/ - Портал статистических данных
8. Федеральные сайты территориальных органов ФСГС: http://www.mosstat.ru/index.php - Территориальный орган государственной статистике по г. Москве и тд.