Обработка статистической инфрмации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2012 в 22:33, лабораторная работа

Краткое описание

Произвести расчёт следующих статистических данных:

1. Среднеарифметическая взвешенная

2. Мода

3. Медиана

4. Кф. асимметрии

5. Дисперсия

6. Среднеквадратичное отклонение

7. Кф. Вариации

Содержание

1. Задание №1……………………………………………………………………….....3

2. Задание №2……………………………………………………………………….....5

3. Задание №3……………………………………………………………………...…..6

4. Задание №4……………………………………………………………………….....7

Вложенные файлы: 1 файл

книга лл (2).doc

— 616.50 Кб (Скачать файл)

Содержание 

  1. Задание №1……………………………………………………………………….....3
  2. Задание №2……………………………………………………………………….....5
  3. Задание №3……………………………………………………………………...…..6
  4. Задание №4……………………………………………………………………….....7
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

1. Задание №1 

 Исходные  данные: 

Прибыль банка Число банков (f)
Нижняя  граница (x1) Верхняя граница (x2)
0 5 4+В
5 10 12+В
10 15 20+В
15 20 22+В
20 25 14+В
25 30 10+В
30 35 10+В
35 и более 8+В
Итого:  

 

Где В = 23 ( количество букв (имени+фамилии+ отчества) Жерносек Людмила Петровна) 

Прибыль банка Число банков (f)
Нижняя  граница (x1) Верхняя граница (x2)
0 5 27
5 10  35
10 15 43
15 20 45
20 25 37
25 30 33
30 35 33
35 и более 31
Итого:  

 

Произвести расчёт следующих статистических данных:

  1. Среднеарифметическая взвешенная
  2. Мода
  3. Медиана
  4. Кф. асимметрии
  5. Дисперсия
  6. Среднеквадратичное отклонение
  7. Кф. Вариации
 
Прибыль банка Число банков (f) Середина  интервала (x)

(x2+ x1)/2

f*x
Нижняя  граница (x1) Верхняя граница (x2)
0 5 27 2,50 67,50
5 10 35 7,50 262,50
10 15 43 12,50 537,50
15 20 45 17,50 787,50
20 25 37 22,50 832,50
25 30 33 27,50 907,50
30 35 33 32,50 1072,50
35 и более 31 37,50 1162,50
Итого:     5630,00  

 
Накопленная частота x-x~ (x-x~)^2 (x-x~)^2*f (x-x~)^3 (x-x~)^3*f
27,00 -17,32 300,12 8103,21 -5199,25 -140379,62
62,00 -12,32 151,88 5315,79 -1871,76 -65511,44
105,00 -7,32 53,64 2306,53 -392,86 -16892,87
150,00 -2,32 5,40 243,03 -12,55 -564,79
187,00 2,68 7,16 264,97 19,16 709,07
220,00 7,68 58,92 1944,42 452,29 14925,48
253,00 12,68 160,68 5302,52 2036,82 67215,03
284,00 17,68 312,44 9685,73 5522,76 171205,54
      33166,20 554,62    30706,41

 
 
 
  1. Среднеарифметическая  взвешенная = 19.82
 
  1. 16
 
  1. Медиана =

                    16,44

  1. Коэффициент асимметрии = 0,09
  2. Дисперсия = 116.78
  3. Среднеквадратическое отклонение = 10,81
  4. Коэффициент вариации =
 

2. Задание №2 

Произвести расчёт следующих стратегических индексов:

  1. Индекс физического объёма продукции
  2. Индекс цен (Фишера, Ласпейреса, Пааше)
  3. Индекс стоимости
Вид фруктов Цены в августе (p0) Объём продаж в  августе (q0) Цены в сентябре (p1) Объём продаж в  сентябре (q1) p0*q0 p0*q1 p1*q0 p1*q1
Яблоки 53 0,5 67 0,7 26,5 37,1 33,5 46,9
Груши 68 0,4 82 0,3 27,2 20,4 32,8 24,6
Виноград 98 0,1 122 0,05 9,8 4,9 12,2 6,1
Бананы 25 0,4 27 0,5 10 12,5 10,8 13,5
Мандарины 58 0,5 82 0,3 29 17,4 41 24,6
Итого:         102,5 92,3 130,3 115,7

 
  1. Индекс  физического объёма продукции = 0.90

2.1. Индекс цен Ласпейреса = 1,27

2.2. Индекс цен  Пааше = 1,25

2.3. Индекс цен Фишера = 1,26

3. Индекс стоимости  = 1,13 
 
 

    3. Задание №3

Произвести расчёт следующих статистических показателей (цепные и базисные):

  1. Абсолютный прирост
  2. Темп роста
  3. Темп прироста
  4. Средний уровень ряда
  5. Средний абсолютный прирост
  6. Средний темп роста
  7. Средний темп прироста
Год Спрос на продукцию (y) Абсолютный прирост (цеп.) Абсолютный прирост (баз.)
1 1991 15   0
2 1992 16 1 1
3 1993 18 2 3
4 1994 19 1 4
5 1995 18 -1 3
6 1996 22 4 7
7 1997 27 5 12
8 1998 28 1 13
9 1999 29 1 14
10 2000 30 1 15
11 2001 28 -2 13
12 2002 34 6 19
13 2003 32 -2 17
14 2004 37 5 22
15 2005 37 0 22
Итого:   390 22 165

 
 
Темп  роста (цеп.) Темп роста (баз.) Темп прироста (цеп.) Темп прироста (баз.) Кф. роста (цеп.) Кф. роста (баз.)
  100%   0%   1
106,67% 106,67% 6,67% 7% 1,07 1,07
112,50% 120,00% 12,50% 20% 1,13 1,20
105,56% 126,67% 5,56% 27% 1,06 1,27
94,74% 120,00% -5,26% 20% 0,95 1,20
122,22% 146,67% 22,22% 47% 1,22 1,47
122,73% 180,00% 22,73% 80% 1,23 1,80
103,70% 186,67% 3,70% 87% 1,04 1,87
103,57% 193,33% 3,57% 93% 1,04 1,93
103,45% 200,00% 3,45% 100% 1,03 2,00
93,33% 186,67% -6,67% 87% 0,93 1,87
121,43% 226,67% 21,43% 127% 1,21 2,27
94,12% 213,33% -5,88% 113% 0,94 2,13
115,63% 246,67% 15,63% 147% 1,16 2,47
100,00% 246,67% 0,00% 147% 1,00 2,47
           

Информация о работе Обработка статистической инфрмации