Основные методы статистики

Содержание:

 

Введение……………………………………………………………………...……2

1. Методы статистики………………………………………………….…..…3
2. Понятие о статистическом наблюдении………..…………...……………6
3. Понятие о сводке и группировке…………………………….……………8

Заключение…………………………………………………………………….…10

Список литературы…………………………………………………………...….11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

Статистика (нем. Statistak, итал. Stato, позднелат. Status – государство) – наука, изучающая положение дел в государстве. Иными словами, это вид деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем их многообразии (технико-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с ее качественным содержанием. Таким образом, под статистикой понимается сбор цифровых данных, их обобщение и обработка. Статистика необходима для изучения количественных явлений посредством цифр. Она предоставляет необходимый цифровой банк данных. Статистика должна давать не произвольный материал, а те данные, которые ясно и понятно характеризуют различные явления.

Определяющее значение статистики вытекает из того, что вся информация, имеющая значимость как для государства, так и для физических и юридических лиц и собираемая путем бухгалтерского или оперативного учета, в конечном счете обрабатывается и анализируется с помощью статистики. Исходные методологические принципы для построения основных показателей во всех видах учета являются едиными.

В более узком смысле статистика рассматривается как совокупность данных о каком-либо явлении или процессе (например, когда говорят о статистике выборов). В естественных науках понятие «статистика» означает анализ массовых явлений, основанный на применении методов теории вероятностей.

 

 

 

1. Методы статистики

 

В целях изучения и познания сущности явлений в статистике применяют различные взаимосвязанные между собой специфические приемы (методы) исследования, совокупность которых образует статистическую методологию. Особенности статистической методологии вытекают из объективного характера свойств и закономерностей количественных отношений и связей явлений, изучаемых статистикой. Основные требования статистической методологии – исследование массовых объектов и явлений, дифференциация их по группам и подгруппам, определение сводных количественных характеристик (специальных показателей, средних величин, индексов и т.д.). Благодаря этим особенностям выявляются общие, типичные свойства и закономерности явлений, устраняются случайные, единичные особенности последних, выделяются характерные группы и типы явлений. Основной чертой статистической методологии является также конкретность исследований, выражающаяся в неразрывной связи количественного анализа с установлением качественного своеобразия объектов в конкретно-исторических условиях места и времени. В основе статистической методологии лежат методы из математической статистики и других разделов математики, которые воплощаются в статистических методах.

Статистические методы – это совокупность приемов, применяемых в процессе статистического исследования.

Статистическое исследование – процесс изучения явлений на основе статистических методов. Статистические исследования начинаются с подготовительных работ по организации исследований. Они делятся на взаимосвязанные и в большей мере самостоятельные этапы, как правило, обособленные друг от друга во времени, которые называются стадиями. Обычно выделяют три основные стадии: статистическое наблюдение, сводка и обработка материалов, анализ данных. На первой стадии с помощью первичного учета, систематической регистрации и других специальных форм статистического наблюдения собираются массовые статистические данные; на второй стадии эти данные сводятся в систему сводных таблиц с применением системы группировок и сводных величин (обобщающих показателей); на третьей стадии собранные данные анализируются, т.е. проводится сравнение фактов для разных периодов времени, для различных объектов, устанавливаются причины явлений, дается общее описание фактов и объяснение закономерностям, выделяемым с помощью статистических методов. На каждой стадии производится проверка достоверности статистических данных. В процессе анализа обычно совершается дополнительная обработка материалов (перегруппировка, дополнительное исчисление различных коэффициентов, индексов и т.д.), производятся и специальные статистические расчеты. Статистический анализ – завершающее звено статистического исследования, имеющий большое познавательное и практическое значение. Результаты анализа используются при разработке вопросов экономической теории, при прогнозировании и организации работы предприятий, компаний, фирм, ассоциаций, холдингов, концернов и т.д. и отраслей народного хозяйства. Правильность и эффективность выводов и прогнозов статистического анализа зависят от знания природы изучаемого явления и надлежащего использования правил и приемов анализа, разрабатываемых теорий статистики. Статистический анализ опирается на всю совокупность относящихся к рассматриваемому явлению фактов. При анализе комплексно используются разнообразные статистические данные и различные методы их обработки. Проведение статистического анализа требует следующих основных элементов исследования: постановки задачи анализа на основе знакомства с конкретными условиями развития явления, подбора статистических материалов, их критической оценки, систематизации отобранных данных и расчета недостающих показателей, дополнительной обработки материалов при помощи специальных статистических методов и формулировки выводов и практических предложений. Таким образом, статистический анализ изучает статистические данные о явлении для выяснения его характерных признаков и присущих ему в данных конкретных условиях закономерностей. Статистические методы разделяются на две основные группы: методы статистического наблюдения и методы обработки и анализа статистических данных (т.е. результатов наблюдения).

Методы статистического наблюдения (отчетность, переписи, выборочные обследования и др.) позволяют получить массовые и надежные материалы о различных социальных, либо экономических явлениях.

Специфическими для статистики методами обработки данных являются группировки, балансовый метод, исчисление средних величин (метод средних), исчисление индексов (индексный метод), графический метод и др. Группировки рассматриваются в данном случае в широком смысле слова, т.е. речь идет о применении классификаций и номенклатур и о построении специальных групповых и комбинационных таблиц. Под методом средних понимается не только вычисление и анализ различных средних, но и измерение колеблемости величины вокруг среднего уровня. Большое значение для обработки результатов наблюдения во многих областях имеет использование методов теории вероятности и математической статистики. В частности, эти методы применяются для измерения ошибки выборки, анализа связи между факторами и оценки надежности результатов (корреляционное исчисление, дисперсионный анализ и т.д.). В процессе статистического исследования статистические методы обычно применяются комплексно. Например, в анализе рядов динамики сочетается использование таких приемов, как выравнивание рядов, исчисление средних и индексов, построение графиков и т.д.

 

 

 

 

 

2. Понятие о статистическом наблюдении

 

Законченное статистическое исследование состоит из трех последовательных стадий работы: статистического наблюдения, сводки статистических материалов и анализа статистических данных. Статистическое наблюдение – это научно организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах, происходящих в различных областях деятельности, с помощью учета первичных данных о каждом отдельном случае или факте, относящемся к изучаемому явлению.

При проведении статистического наблюдения необходимо придерживаться следующих положений:

• статистическое наблюдение должно проводиться по тщательно разработанной программе;
• наблюдению должны подвергаться прежде всего те явления и процессы, благодаря которым осуществляется успешная коммерческая деятельность и решаются социальные проблемы;
• наблюдение должно проводиться по программе, соответствующей целям и задачам наблюдения, со строгим ограничением объекта и единицы наблюдения;
• наблюдение должно проводиться на научной основе и методами, обеспечивающими доступность, полноту и объективность получаемых сведений;
• система (форма), виды и способ наблюдения должны выбираться в соответствии с экономической сущностью изучаемого явления или процесса и отвечать конечной цели исследования;

Следующим видом статистической работы является сводка и группировка собранных данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Обработка статистического материала производится путем построения рядов цифр, таблиц, графиков.

Затем переходят к вычислению обобщающих показателей, которыми заполняют таблицы: относительных величин, средних величин, индексов, показателей вариации и т.д. Этими показателями заполняют таблицы.

Цифровой материал, собранный в результате статистического наблюдения, должен быть достоверным. Это необходимо для того, чтобы по первичным материалам можно было сделать правильные выводы об изучаемой совокупности. Важным требованием, предъявляемым к статистическим данным, является сопоставимость данных во времени, по территории.

Так, например, если целью статистического исследования является изучение развития розничной торговой сети и розничного товарооборота какого-либо региона, то необходимо учесть реорганизацию в пределах административного региона (передачу населенных пунктов другому региону и, наоборот, присоединение населенных пунктов и другие изменения).

Статистические данные должны поступать своевременно. Эти требования необходимы для обеспечения контроля и осуществления оперативного руководства.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Понятие о сводке и группировке

 

Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные цифровые сведения об отдельных единицах изучаемого явления (объекта). В таком виде материал еще не характеризует явления в целом, так как он слишком разрознен и не классифицирован. Из него не видно ни состава, ни численности, ни существа связей этого явления с другими. Указанные признаки могут быть получены лишь в процессе обработки материалов наблюдения. Это и является задачей второго этапа статистической работы – сводки и группировки результатов статистического наблюдения.

Следовательно, сводка и группировка статистических данных – это последующий этап статистической работы. Статистической сводкой называется получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений. Задача сводки состоит в обобщении, подытоживании результатов статистического наблюдения. При этом сводка данных осуществляется посредством одновременной их группировки, так как прежде чем сводить, необходимо произвести группировку собранного материала, т.е. разделять его на группы по одному или нескольким признакам.

Группировка является методом исследования сущности явлений путем расчленения совокупности на группы по определенным признакам. В чем же заключается различие между сводкой и группировкой статистического материала? Например, если подсчитывают итоговые данные объема розничного товарооборота по системе райпотребсоюза – это сводка статистических данных.; Однако итоговые показатели объема розничного товарооборота недостаточно характеризуют состояние торговли в розничной торговой сети, обслуживающей население. Поэтому для более глубокого анализа торгового обслуживания населения проводят группировку торговых предприятий и показывают их распределение по размеру розничного товарооборота и выявляют соотношение мелких, средних и крупных торговых предприятий розничной сети райпотребсоюза.

Выявление связей между явлениями и их признаками – основная задача группировки статистического материала. Явления жизни и их признаки тесно связаны между собой. Так, например, группируя торговые предприятия по размеру розничного товарооборота и исчисляя для каждой группы средний уровень расходов, можно статистически выразить, насколько тесна эта связь. Подобная аналитическая группировка показывает, что уровень издержек обращения на крупных торговых фирмах, компаниях и т.д. в среднем ниже, чем в мелких. Поэтому крупные магазины имеют повышенную рентабельность по сравнению с мелкими, в этом их преимущество. Посредством группировки можно выявить, что объем розничного товарооборота на одно торговое предприятие в городской торговле больше, чем в сельской. Следовательно, в торговых предприятиях, расположенных в городе, расход ниже, чем в функционирующих в сельской местности.

Подводя итог, следует подчеркнуть, что статистическая группировка является основным методом научной обработки статистического материала.

Статистическая группировка – это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным характерным достаточным признакам для глубокого и всестороннего изучения явлений.

Чтобы дать правильное статистическое освещение собранных материалов, необходимо заранее установить перечень показателей, по которым надо получить сводные данные для характеристики исследуемых явлений. Так, для характеристики хозяйственной деятельности фермерских хозяйств важное значение имеют такие показатели, как посевная площадь и ее использование, урожайность сельскохозяйственных культур, количество скота, затраты труда на единицу продукции, себестоимость продукции и ряд других.

 

Заключение

 

Статистика является важнейшей в системе экономических процессов, так как она помогает систематизировать и анализировать сведения, характеризующие экономическое и социальное развитие всех сфер общественной жизни.

Именно благодаря различным статистическим методам разные пользователи статистических данных могут использовать более подходящий метод для себя, в зависимости от поставленных целей.

 

 

 

Список литературы

 

1. Харламов А.И.  Общая теория статистики /А.И. Харламов – Москва :  «Финансы и статистика» 2010 г. 220с.
2. Годин А.М. Статистика / А.М. Годин – Москва : «Дрофа» 2011 г. 195с.
3. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
4. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.