Показатели ряда динамики в изучении развития рынка

Оглавление

 

 

Введение

 

Процесс развития массового явления  во времени принято возникать  динамикой, а показатели, характеризующие это развитие – статистическими рядами динамики. Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени. 
Дело в том, что изменения массового явления во времени есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как собирательный фактор всех других. 
В любом ряду динамики имеется два основных элемента: 1) показатель времени t; 2) соответствующие им уровни ряда (уровни развития изучаемого явления) . 
В качестве показателя времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).

Уровни рядов динамики количественную оценку (меру) развития во времени исследуемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными, средними или приростными величинами.

Ряды динамики, как  правило, представляют в виде таблицы  или графически. При графическом  изображении ряда динамики (динамического  ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат – шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния .

Целью курсовой работы является изучение аналитических показателей ряда динамики в изучении развития рынка.

Для достижения указанной цели ставятся следующие задачи:

1. Изучить теоретические аспекты аналитических показателей ряда динамики в изучении развития рынка;
2. Провести решение статистических задач;
3. Выполнить анаитическую часть работы.

 

1. Теоретическая часть. Аналитические показатели ряда динамики в изучении развития рынка

1.1. Понятие о статистических  рядах динамики

Ряды динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.

В каждом ряду динамики имеется  два основных элемента:

1. показатель времени t ;
2. соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

В качестве показаний  времени в рядах динамики выступают  либо определенные даты (моменты) , либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки) .

Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

Ряды динамики различаются  по следующим признакам: 1) По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых  явлений на определенные даты (моменты) времени. Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников магазина в 2011 году (таб. 1) :

Таблица 1 Списочная численность  работников магазина в 2011 году

Дата	1.01.11	1.04.11	1.07.11	1.10.11	1.01.12
Число работников, чел.	192	190	195	198	200

 

Особенностью моментного ряда динамики является то, что в  его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами, - величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами. Так, основная часть персонала магазина, составляющая списочную численность на 1.01.2012, продолжающая работать в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда может возникнуть повторный счет.

Посредством моментных  рядов динамики в торговле изучаются  товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.

Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.

Примером интервального ряда могут служить данные о розничном товарообороте магазина в 2007 – 2011 гг. (таб. 2).

 Таблица 2  Объем розничного товарооборота магазина в 2002 - 2011 гг.

Год	2007	2008	2009	2010	2011
Объем розничного товарооборота, тыс. р.	885.7	932.6	980.1	1028.7	1088.4

 

Каждый уровень интервального  ряда уже представляет собой сумму  уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней.

Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а суммируя товарооборот за четыре квартала, получают его величину за год, и т. д. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится. [3, c.112]

Свойство суммирования уровней  за последовательные интервалы времени  позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов.

Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения  во времени поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения  и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды.

Статистическое отображение изучаемого явления во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года, месяца, квартала и т. д.) .

Ряды динамики с нарастающими итогами  строятся при определении общего объема товарооборота в розничной  торговле. Так, обобщением товарно –  денежных отчетов за последние операционные периоды (пятидневки, недели, декады и т. д.) .

2) По форме представления уровней.  Могут быть построены также  ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными, либо интервальными.

В интервальных рядах динамики относительных и средних величин непосредственное суммирование уровней само по себе лишено смысла, так как относительные и средние величины являются производными и исчисляются через деление других величин.

По расстоянию между датами или  интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики.

Полные ряды динамики имеют место  тогда, когда даты регистрации или  окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.

4) По числу показателей можно  выделить изолированные и комплексные  (многомерные) ряды динамики. Если  ведется анализ во времени  одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления. [5, c.119]

1.2. Статистические показатели динамики социально – экономических явлений

Для количественной оценки динамики социально – экономических явлений применяются статистические показатели: абсолютные темпы роста и прироста, темпы наращивания и т. д.

В основе расчета показателей рядов  динамики лежит сравнение его  уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения.

Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень  ряда сравнивается с одним и тем  же базисным уровнем. Исчисляемые при  этом показатели называются базисными. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Такие показатели называются цепными.

Абсолютный прирост – важнейший  статистический показатель динамики, определяется в разностном соотношении, сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации. Бывает цепной и базисный:

1. Базисный абсолютный прирост определяется как разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения

(формула 1) : (1) Цепной абсолютный прирост – разность между сравниваемым уровнем и уровнем, который ему предшествует,

(формула 2) : (2) Абсолютный прирост может иметь и отрицательный знак, показывающий, насколько уровень изучаемого периода ниже базисного.

Между базисными и  абсолютными приростами существует связь: сумма цепных абсолютных приростов равна базисному абсолютному приросту последнего ряда динамики (формула 3) : (3) Ускорение – разность между абсолютным приростом за данный период и абсолютным приростом за предыдущий период равной длительности (формула 4) : (4) Показатель абсолютного ускорения применяется только в цепном варианте, но не в базисном. Отрицательная величина ускорения говорит о замедлении роста или об ускорении снижения уровней ряда.

Темп роста – распространенный статистический показатель динамики. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.

1. Базисные темпы роста исчисляются делением сравниваемого уровня на уровень, принятый за постоянную базу сравнения

, по формуле 5: (5) Цепные темпы роста исчисляются делением сравниваемого уровня на предыдущий уровень

(формула 6) : (6) Если темп роста больше единицы (или 100%) , то это показывает на увеличение изучаемого уровня по сравнению с базисным. Темп роста, равный единице (или 100%) , показывает, что уровень изучаемого периода по сравнению с базисным не изменился. Темп роста меньше единицы (или 100%) показывает на уменьшение уровня изучаемого периода по сравнению с базисным. Темп роста всегда имеет положительный знак.

Между базисными и цепными темпами  роста имеется взаимосвязь: произведение последовательных цепных темпов роста равно базисному темпу роста, а частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующему цепному темпу роста.

Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения.

1. Базисный темп прироста вычисляется делением сравниваемого базисного абсолютного прироста на уровень, принятый за постоянную базу сравнения

(формула 7) : (7) Цепной темп прироста -- это отношение сравниваемого цепного абсолютного прироста к предыдущему уровню

(формула 8) : = : (8) Между показателями темпа роста и темпа прироста существует взаимосвязь, выраженная формулами 9 и 10: (%) = (%) -- 100 (9) (при выражении темпа роста в процентах) .

= -- 1 (10) (при выражении темпа роста в коэффициентах) .

Формулы (7) и (8) используют для нахождения темпов прироста по темпам роста.

Важным статистическим показателем  динамики социально – экономических  процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала.

Вычисляются темпы наращивания  Тн делением цепных абсолютных приростов на уровень, принятый за постоянную базу сравнения, по формуле 11: (11)   [1, c.120]

 

1.3. Средние показатели в рядах динамики

Для получения обобщающих показателей динамики социально - экономических явлений определяются средние величины: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и пр.

Средний уровень ряда динамики характеризует  типическую величину абсолютных уровней.