Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Апреля 2013 в 11:02, контрольная работа
Цель работы:
Научиться рассчитывать показатели вариации и структурноую среднюю.
Задачи работы:
1. Рассчитать абсолютные и относительные показатели вариации.
2. Рассчитать структурные средние вариационного ряда расчетным и графическим способом.
В качестве информационной базы при выполнении работы использованы реальные статистические данные по Пензенской области.
Введение………………………………………………………………………...…2
Задача 1 ……………………………………………………………………………4
Задача 2…………………………………………………………………………….8
Заключение……………………………………………………………………….14
Список использованной литературы……………………………………….......15
i – величина медианного интервала;
накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
частота медианного интервала.
Для определения медианного
интервала рассчитаем
Преобразуем таблицу 1 к виду таблица 3.
Таблица 3 – К расчету медианы и квартилей
Возрастной интервал, |
Распределение населения,
(на начало 1997г.) тыс.
чел., |
Накопленная частота |
0-4 |
58,3 |
58,3 |
5-9 |
82,6 |
140,9 |
10-14 |
118,2 |
259,1 |
15-19 |
115,6 |
374,7 |
20-24 |
107,1 |
481,8 |
25-29 |
100,8 |
582,6 |
30-34 |
95,5 |
678,1 |
35-39 |
120,9 |
799,0 |
40-44 |
129,8 |
928,8 |
45-49 |
120 |
1048,8 |
50-54 |
94,6 |
1143,4 |
55-59 |
68,3 |
1211,7 |
60-64 |
97,1 |
1308,8 |
65-69 |
66,6 |
1375,4 |
70 и старше74 |
155,2 |
1530,6 |
Итого |
1530,6 |
Из таблицы 3 видно, что первым интервалом, накопленная частота которого превышает половину общей суммы накопленных частот (1530,6/2=765,3) является интервал 35-39 лет.
Тогда, исходные данные необходимые для расчета медианы имеют вид таблица 4.
Таблица 4 – Исходные данные для расчета медианы
Обозначение |
, лет |
, лет |
, тыс.,чел. |
, тыс., чел. |
, тыс., чел. |
Численное значение |
35 |
4 |
765,3 |
678,1 |
120,9 |
Подставляя данные таблицы 4 в зависимость (2), получим
лет.
Вывод. Одна половина в начале 2000 года имела возраст 37,9 лет, а вторая половина населения имела возраст более 37,9 лет.
Графическим способом медиана определяется по следующему алгоритму.
1. Изобразить в масштабе кумулятивную кривую (кумуляту) изучаемого ряда распределения (рисунок 2).
2. По
шкале накопленных частот
3. Из
точки пересечения опускают
Визуальный анализ данных рисунка 2 показывает, что полученное графическим способом значение медианы согласуется с ее аналитическим определением.
Рисунок 2 – Кумулята распределения населения по возрастным группам на начало 2000 года
В контрольной работе были рассмотрены вопросы расчета средних величин ряда, показателей вариации, графического определения моды и медианы вариационного ряда, структурных сдвигов.
По расчетам в задаче № 1 в начале 1997 года распределения населения по возрастным группам (с учетом возрастной группы 70 лет и старше) наиболее типичным являлся возраст равный 18 годам.
Анализ численного значения дисперсии и среднего квадратического отклонения показывает, что в исследуемом ряду наблюдается значительный разброс признака относительно его среднего значения.
Так как коэффициент вариации меньше 33%, можно говорить об однородности данного ряда по численности населения в возрастных группах.
В задаче № 2 мода и медиана были найдены графически.
В начале
1997 года в структуре населения
наиболее часто встречался
1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2005.
2. Елисеева И.И., Статистика I и II часть
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.
4. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов / Под редакцией Симчеры В.М. - М.:ЗАО «Финстатинформ», 2007.
5. Теория статистики / Под редакцией Гусарова В.М. - М.:ЮНИТИ, 2008.