Сбор данных и группировка статистической информации

 

 

Оглавление

 

 

 

Введение

 

Данная работа посвящена анализу взаимосвязи экспорта из РФ в страны СНГ и страны дальнего зарубежья на душу населения и дохода на душу населения. В процессе проводимого анализа будет проводиться группировка статистической информации, проверка на однородность, изучаться взаимосвязь между показателями и оцениваться теснота и форма связи между факторами. Все данные для написания работы брались с сайта Федеральной службы государственной статистики. Данные брались на последний имеющийся в базе год, 2012, по всем субъектам Российской Федерации. В приложении представлен список всех субъектов и данные, собранные по ним.

Актуальность данной работы обуславливается тем снижением экспортных цен в условиях стагнации физических объемов вывоза.1 Увеличение стоимостного объема российского импорта в январе 2013 г. произошло за счет роста средних импортных цен при росте физических объемов. В начале года сохранилась наметившаяся еще в 2012 г. тенденция сокращения российского экспорта.2 Россия заняла 44-е место в рейтинге 52 стран по уровню доходов на душу населения. Позади России - Индия, Украина, Казахстан, Колумбия, Таиланд, Аргентина, Турция и Индонезия.3 Среднедушевой размер чистых финансовых доходов в России составил 1705 евро, тогда как рост чистых финансовых активов достиг всего 4,4%, и подняться в рейтинге РФ удалось лишь на одну строку. В прошлом году Россия была на 45-м месте с 1549 евро на душу населения. Однако анализ долгосрочных тенденций представляет результаты развития России в более выгодном свете. Таким образом, прослеживание тесноты связи этих факторов, представляет высокий интерес и важность для осознания экономического состояния России в отношении затрагиваемых сторон.

Итак, работа будет поделена на несколько глав в соответствии с проводимым анализом, будут представлены статистические таблицы, графики, диаграммы, выявленные в процессе проведения вычислительной части.

 

 

Сбор данных и группировка статистической информации

Относительные показатели

 

Приступая к работе, были собраны данные с сайта, по которым рассчитаны необходимые показатели для анализа: Объем экспорта РФ в страны СНГ и страны дальнего зарубежья и доходы на душу населения. Все данные приведены в рублях. Корректировка на курс доллара по экспорту была проведена в размере: 1$=32. В приложении к работе представлен полный перечень, в первой главе лишь показатели по основным федеральным округам Российской  Федерации.

На следующих графиках представлена информация по показателям экспорта и дохода основных федеральных округов Российской федерации в 2012 году.

Рисунок 1

Рисунок 2

 

Таблица 1. Сопоставимый вид показателей по РФ и федеральным округам РФ

 

Сопоставимый вид показателей по субъектам РФ	Экспорт из субъекта РФ в страны СНГ и дальнего зарубежья	Доходы на душу населения в год
Российская Федерация	4,07147E+12	276696
Центральный федеральный округ	2,15209E+12	356652
Северо-Западный федеральный округ	2,82897E+11	280836
Южный федеральный округ	2,28473E+11	223236
Северо-Кавказский федеральный округ	32395200000	204912
Приволжский федеральный округ	6,43144E+11	235164
Уральский федеральный округ	4,27825E+11	314100
Сибирский федеральный округ	2,24682E+11	219864
Дальневосточный федеральный округ	11254000000	303912

 

 

Средние показатели

 

Средние показатели по всей совокупности выборки также были рассчитаны и составили следующие результаты:

Таблица 2. Средние показатели по всей совокупности выборки

 

Средний доход на душу населения в год	Средний экспорт на душу населения в год из субъектов РФ в страны СНГ и дальнего зарубежья
276696	28431727321

 

 

Группировка и анализ статистической информации

 

Следующим шагом была группировка статистической информации, собранной и рассчитанной прежде. Группировочным признаком в данной ситуации будет являться экспорт, а результативным признаком будет доход. По количеству групп анализ будет разделен на 4.

Группировка данных	от 0 до 36791995000	от 36791995000 до 73583990000	от 73583990000 до 110375985000	от 110375985000 до 147167980000	Всего
Номер группы	1	2	3	4	-
Количество регионов	56	12	5	7	80
Номера регионов	1-56	57-68	69-73	74-80	-
Средний уровень дохода на душу населения в год	221031,2143	225456	259624,8	350970,8571	1057083

 

 

Группа 1	от 0 до 36791995000
Сопоставимый вид показателей по субъектам РФ	Экспорт из субъекта РФ в страны СНГ и дальнего зарубежья	Доходы на душу населения в год
Магаданская область	0	438912
Чукотский автономный округ	0	57420
Еврейская автономная область	20400000	217812
Республика Ингушетия	61200000	148500
Республика Тыва	61200000	143196
Чеченская Республика	115600000	183084
Сахалинская область	125800000	401508
Республика Алтай	129200000	171336
Республика Адыгея	302600000	204300
Хабаровский край	550800000	307788
Амурская область	567800000	257628
Приморский край	618800000	255600
Камчатский край	663000000	377784
Кабардино-Балкарская    Республика	741200000	164172
Республика Калмыкия	1203600000	122208
Республика Северная Осетия -    Алания	1298800000	194220
Карачаево-Черкесская    Республика	2097800000	160248
Республика Марий Эл	2944400000	150456
Республика Карелия	2975000000	240444
Тамбовская область	3182400000	209640
Забайкальский край	3546200000	208032
Республика Бурятия	4964000000	205428
Псковская область	5140800000	196944
Курганская область	5491000000	192228
Мурманская область	5525000000	343248
Чувашская Республика	5902400000	165060
Астраханская область	6160800000	213276
Костромская область	6283200000	189696
Архангельская область	6891800000	283632
Ульяновская область	7051600000	196212
Кировская область	7242000000	198360
Новгородская область	7357600000	235788
Томская область	7418800000	214512
Тверская область	8153200000	206964
Пензенская область	8207600000	189180
Калининградская область	8367400000	232452
Республика Саха (Якутия	8707400000	341484
Республика Мордовия	8744800000	156756
Орловская область	9441800000	201144
Рязанская область	9734200000	211968
Республика Дагестан	10261200000	247776
Республика Хакасия	11560000000	191892
Ивановская область	11937400000	191160
Республика Коми	16823200000	321444
Ставропольский край	17819400000	202524
Владимирская область	18159400000	193632
Красноярский край	18485800000	265656
Ленинградская область	19097800000	215100
Иркутская область	20685600000	212640
Ярославская область	21943600000	222156
Курская область	22344800000	225696
Омская область	23864600000	233628
Калужская область	25336800000	247452
Алтайский край	25350400000	163548
Липецкая область	25884200000	237324
Вологодская область	35360000000	217500

 

 

Группа 2	от 36791995000 до 73583990000
Тульская область	38341800000	231492
Новосибирская область	38899400000	247644
Саратовская область	39423000000	170916
Пермский край	43346600000	279240
Брянская область	45070400000	209064
Воронежская область	46365800000	226620
Удмуртская Республика	50510400000	196932
Смоленская область	53842400000	219000
Краснодарский край	56229200000	252924
Нижегородская область	62209800000	258216
Волгоградская область	62692600000	192792
Кемеровская область	69717000000	220632

 

 

Группа 3	от 73583990000 до 110375985000
Оренбургская область	78716800000	198468
Самарская область	89260200000	296196
Свердловская область	90596400000	332508
Ростовская область	1,01888E+11	215844
Республика Башкортостан	1,06607E+11	255108

 

 

Группа 4	от 110375985000 до 147167980000
Республика Татарстан	1,32974E+11	288120
Челябинская область	1,41018E+11	237156
Московская область	1,48624E+11	356388
г. Санкт-Петербург	1,75352E+11	333540
Белгородская область	1,85762E+11	258756
Тюменская область	1,90723E+11	399372
г. Москва	1,47168E+12	583464

 

 

Проверка на однородность

 

Далее проверим нашу статистическую совокупность на однородность с помощью коэффициента вариации по признаку экспорта из РФ в страны СНГ и страны дальнего зарубежья на душу населения.

Для начала определимся с тем, что такое коэффициент вариации и с его важностью в нашем анализе. Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно, по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию.

Таким образом, мы рассчитаем проверим совокупность на однородность для всех групп, полученных в группировке и для всей совокупности территорий. Результаты расчетов следующие:

Коэффициент вариации
Вся выборка	354,478%
Группа 1	100,244%
Группа 2	20,676%
Группа 3	11,813%
Группа 4	141,757%

 

 

 

Определение взаимосвязи и видов зависимостей

Использование дисперсий

 

Необходимо рассчитать выборочный момент корреляции и дисперсию. В данной работе это было сделано при помощи пакета анализа данных. Коэффициенты корреляции очень низкие для всех групп, кроме четвертой, там он близок к 90%, т.е. мы наблюдаем сильную взаимосвязь между показателями. По общей выборке наблюдается коэффициент корреляции около 60%, что говорит о средней степени взаимосвязи. Определить взаимосвязь между показателями можно с помощью дисперсий, расчеты показали следующее:

Вся выборка

	Столбец 1	Столбец 2	Коэффициент корреляции
Столбец 1	2,7639E+22		0,583318805
Столбец 2	7,36033E+15	5760506028

 

 

Группа 1

	Столбец 1	Столбец 2	Коэффициент корреляции
Столбец 1	7,33911E+19		0,01189008
Столбец 2	6,76159E+12	4406416208