Статистика как наука

     3.3 Ошибки статистического  наблюдения 

 

      

 
 
 

 

     4. Сводка и группировка  статистических данных 

     4.1 Задачи и виды  статистической сводки 

     Определение: Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

     Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице  объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом  свою совокупность.

     Статистическая  сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов.

     По  глубине обработки  материала сводка бывает простая и сложная.

     Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

     Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

     Проведение  сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:

     -выбор  группировочных признаков; 

     -определение  порядка формирования групп; 

     -разработка  системы статистических показателей  для характеристики групп и  объекта в целом; 

     -разработка  макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

     По  форме обработки  материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

     При децентрализованной сводке (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) разработка материала проводится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

     При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных статистических обследований.

     По  техники выполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

     Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные  вопросы: кем и когда будут  осуществляться все операции, порядок  ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати. 

     4.2 Метод группировки  в статистике 

     Статистическая  группировка – это расчленение всей совокупности материалов на группы и подгруппы по существенным признакам для всестороннего изучения явлений и процессов общественной жизни.

     Признак, положенный в основу называется группировочный.

       Для построения  групп в статистике  используют в основном  два вида признаков:

     1. количественные (численные);

     2. качественные (атрибутивные).

     Группировка по одному признаку называется простой, а группировки по двум и более признакам взятыми в сочетании друг с другом, называются комбинационными (сложными).

     После того, как выбран группировочный признак, производится выбор числа групп.

     Если  в основу группировки положен  качественный признак, то вопрос о числе групп решается автоматически – их будет столько, сколько качественных состояний принимает изучаемая совокупность (ее единицы).

     При группировке по количественным признакам  возникает вопрос об определении  интервалов группировки. Величиной интервала называется разность между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе. В зависимости от характера распределений единиц совокупности по данному признаку интервалы могут быть по величине разными и неравными. Если распределение признака в границах его вариации достаточно равномерно, то диапазон колебаний признака разбивают на равные интервалы, длину которых определяют по формуле: 

       

     где Xmak и Xmin соответственно максимальное и минимальное значение признака в данной совокупности,

     n – число образуемых групп.

     Число групп может быть заданно на основе предыдущих исследований. В том случае, если вопрос о числе групп приходиться  решать самостоятельно, то можно использовать формулу Стерджесса для определения  оптимального числа групп:

     n=1+3.322*ℓgN

     n – число групп

     N – число единиц совокупности

     Различают закрытые интервалы, в которых дана верхняя и нижняя граница, и открытые, в которых имеется только одна граница: верхняя или нижняя.

     Статистические  группировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на:

     Типологическая  группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

     Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

     Аналитической называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. 

     4.3 Ряды распределения  в статистике 

     Статистический  ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

     В зависимости от признака положенного в  основу образования  ряда распределения, различают:

     1. Атрибутивные – ряды распределения, построенные по качественным признакам.

     2. Вариационные – ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный признак состоит из 2-х элементов: вариантов и частот.

     Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

     Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда.

     Частостями называют частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.

     В зависимости от характера вариации признака различают:

     1. Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку (величина количественного признака принимает только целые значения).

     2. Интервальный вариационный  ряд – он целесообразен при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.

     Удобнее всего ряды распределения анализировать  при помощи их угарического изображения.

     Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

     Гистограмма принимается для изображения интервального вариационного ряда. 

 

     5. Статистические показатели 

     Статистический  показатель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

     Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей (совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи). 

     5.1 Абсолютные и относительные  показатели 

     Абсолютные  статистические показатели.

     Статистические  показатели в форме абсолютных величин  характеризуют абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, площадь, объем, протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

     Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки интересующего количественного признака.

     Сводные объемные показатели получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений (характеризуют объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части).

     Абсолютные  статистические показатели выражаются в следующих единицах измерения:

     - Натуральные (тонны, килограммы, километры, штуки);

     - Стоимостные (денежная оценка социально-экономическим явлениям и процессам);

     - Трудовые (человеко-дни, человеко-часы).

     Относительные статистические показатели.

     Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. В числителе показатель называется текущим или сравниваемым, в знаменателе называется основанием или базой сравнения.

     Если  база сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается в коэффициентах, если база принимается за 100, то выражается в процентах (%), если за 1000, выражается в промилле (%0), если база принимается за 10.000, то выражается в продецимилле.

     Проценты, как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза. Проценты же свыше 200-300 обычно заменяются кратным отношением, коэффициентом. 

     5.2 Средние показатели (величины) 

     Средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени, является наиболее распространенной формой статистических показателей.