Статистика населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Января 2012 в 19:43, курсовая работа

Краткое описание

Статистика населения – наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.

Содержание

Введение 3
1. Статистика населения 6
Заключение 22
Библиографический список 24

Вложенные файлы: 1 файл

Статистика населения.doc

— 246.00 Кб (Скачать файл)

      К 1965 г. рождаемость в РСФСР опустилась ниже уровня простого воспроизводства поколений. Число рождений на территории РСФСР опустилось ниже 2 млн. человек и достигло дна в 1,7 млн. человек. Если в 1950 году коэффициент рождаемости составлял 26,9, то к 1968 году он упал до 14,08. Однако в стране сохранялся естественный прирост населения благодаря низкому коэффициенту смертности, составившему в 1968 году 8,1.

      Новый рост рождаемости начался с 1969 года и продолжался 18 лет, что было обусловлено мерами государственной политики. Особенно резко рождаемость возросла в 80-е годы. Ряд демографов считает, что данный рост рождаемости был вызван не реальным увеличением количества детей, рождённых женщиной за её жизнь, а сдвигом рождений на более молодой возраст (после чего начался закономерный спад рождаемости). «Если конечная демографическая цель политики сводится к преумножению численности граждан, то при оценке эффекта, произведенного политикой на рождаемость, мы должны исходить не из того, насколько больше детей родилось в том или ином году, а на сколько больше детей, в конечном счете, было рождено реальными поколениями родителей, оказавшихся в активных репродуктивных возрастах в момент действия политики. При таком подходе о высокой демографической эффективности мер политики 1980-х гг., действительно, говорить не приходится – дополнительный относительный прирост рождений, вызванный политикой, составил, по нашей оценке, менее 4 %». Тем не менее, число рождений достигает 2,5 млн. человек в 1986 и 1987годах, достигнув уровня рождаемости 1962 года. Коэффициент рождаемости составил 17,21. Начиная с 1988 года начинается резкое снижение числа рождений, на фоне роста смертности возникла демографическая убыль (смертность больше рождаемости), однако естественный прирост населения сохранялся до 1992 года, когда впервые число рождений составило 1,58 млн. человек, а смертей – 1,80 млн. человек.

      Тенденции рождаемости в России укладываются в мировой демографический контекст, при котором уровень рождаемости  развитых стран не обеспечивает замещение  поколений. Общий коэффициент рождаемости  в России достиг показателя, соответствующего показателю развитых стран Запада, однако, поскольку смертность остаётся на высоком уровне и снизилась средняя продолжительность жизни, то естественная убыль населения в России приобрела катастрофический характер.

      Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии  служит статистическая методология.

      Важнейший метод, включенный в статистическую методологию – получение информации об изучаемых процессах и явлениях – статистическое наблюдение. Оно  служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так  и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии  заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе – принцип самоопределения.

      Следующий этап статистического изучения социально-экономических  явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

      Для познания структуры населения необходимо прежде всего выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например, по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

      При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность  использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или  показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

      Группировка по факторному признаку и сопоставление  с изменениями признака результативного  позволяет установить направление  связи: прямая она или обратная, а  так же дать представление о ее форме ломаной регрессии. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

      Широкое использование находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений,  индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того, применяются и методы, разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.

      Интересно применение средних и индексов при учете особенностей и сравнении процессов, происходящих в населении, когда условия для сопоставления данных не равны между собой. Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин, разработан метод стандартизации, позволяющий элиминировать влияние разных возрастных характеристик населения.

      Теория  вероятностей, как математическая наука, изучает свойства объективного мира при помощи абстракций, суть которых  состоит в полном отвлечении от качественной определенности и в выделении их количественной стороны. Абстрагирование – есть процесс мысленного отвлечения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения, вычленения каких-либо интересующих нас сторон, свойств и отношений изучаемых предметов. Применение абстрактных математических методов в статистике населения дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Моделирование применяется в случае невозможности исследования самого объекта.

      Наибольшее  число моделей, применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения.

      Если  построение экспоненциальной и логистической  моделей населения использует данные о динамике абсолютной численности  населения за прошлый период, то модели стационарного и стабильного  населения строятся на основе характеристик интенсивности его развития.

      Итак, статистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные  методы, разработанные в самой  статистике населения.

      Статистика  населения, используя рассмотренные  выше методы, разрабатывает систему  обобщающих показателей, указывает  на необходимую информацию, способы  их расчета, познавательные возможности  этих показателей, условия применения, порядок записи и содержательную интерпретацию.

     Заключение

 

     Статистика  населения имеет своим содержанием  изучение численности и состава  населения и процессов их изменения  во времени. Состав населения – это распределение (группировка) индивидов по качественному признаку. Используются такие признаки: пол, возраст и брачное состояние, занятие, образование, квалификация, профессия, источники средств существования, национальность, родной язык и др. Статистика использует следующие источники данных о населении: переписи и микропереписи населения, текущий учет движения населения, единовременные специальные выборочные обследования.

     Велико  значение обобщающих статистических показателей  в решении важнейших проблем  при рассмотрении демографической  политики. Они необходимы для определения  роста населения, в изучении миграции населения, составляющей основу межрайонного перераспределения рабочей силы и достижения равномерности ее распределения.

      Поскольку население в определенном аспекте  изучают многие другие науки –  здравоохранение, педагогика, социология и пр., необходимо использовать опыт этих наук, развивать их методы применительно  к нуждам статистики.

      Стоящие перед нашей страной задачи обновления должны затронуть и решение демографических  проблем. Разработка комплексных программ экономического и социального развития должна включать в себя разделы по демографическим программам. Их решение должно способствовать развитию населения с наименьшими демографическими потерями.

      В данной работе изучили демографическую  ситуацию, сложившуюся в России. На 1 января 2009 года численность населения России, по данным Росстата, составила 141 903 979 человек. Согласно ежегодному Докладу Фонда ООН в области народонаселения за 2004 год, в России продолжается демографический кризис. Рост населения в стране прекратился с 1991 года. Смертность в 1,5 раза превышает рождаемость, население сокращается на несколько сотен человек ежегодно.

      Каждую  минуту в России рождается 3 человека, а умирает – 4. Общемировая тенденция противоположна: отношение количества рождений к смертям равно 2,6. Особенно велика смертность у российских мужчин, средняя продолжительность жизни которых 61,4 года, что связано, в частности, с высоким уровнем потребления крепких алкогольных напитков, большим количеством несчастных случаев, убийств и самоубийств. Продолжительность жизни женщин значительно выше – 73,9 года. Уровень рождаемости в России не обеспечивает простого воспроизводства населения.

      Необходимо  также отметить, что в России имеется тенденция постарения населения. Доля людей в возрасте 65 лет и старше в населении России в настоящее время составляет 13%. По шкале ООН население считается старым, если удельный вес данного возраста больше 7%. По прогнозам Российской Академии наук, к 2016 году пожилые люди старше 60 лет будут составлять уже 20 % от общего числа россиян, а дети до 15 лет – всего 17 %. Старение населения в ближайшее время может отрицательно сказаться на развитии экономики страны.

     Библиографический список

 
      
  1. Бреева  Е.Б. Основы демографии: Учебное пособие. 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Дашков и К, 2008.
  2. Васильева Э.К. Статистика. – М.: Вектор, 2006.
  3. Демография и статистика населения. / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2006.
  4. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: учебник. 2-е издание. – Инфра-М, 2008.
  5. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: учебно-методическое пособие. – М.: Финансы и статистика, 2007.
  6. Илышев А.М. Общая теория статистики. – М.: Юнити, 2008.
  7. Общая теория статистики. 5-е изд., перераб. и доп.– М.: Финансы и статистика, 2007.
  8. Российский статистический ежегодник 2008. – М.: Росстат, 2009.
  9. Рунова Т.Г. Демография. – М.: МГИУ, 2007.
  10. Статистика: Учебник. / Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: КноРус, 2006.
  11. Социально-экономическая статистика. Учебник. / Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Высшее образование, 2009.
  12. Статистика: Учебник. / Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: КноРус, 2006.

Информация о работе Статистика населения