В период перехода к рыночной экономике возникают и становятся более весомыми новые общественные группы, меняется сущность существующих. Так, органами государственной статистики употребляются такие общественные группы: рабочие, служащие, кооператоры, колхозники, фермеры, арендаторы, предприниматели. При этом стипендиаты, пенсионеры, военнослужащие включаются в те же группы, к которым они принадлежали раньше. Иждивенцев включают в общественные группы тех лиц, на иждивении которых они пребывают.

      В международной статистике различают такие группы: предприниматели-работодатели; лица, которые работают в своем хозяйстве; рабочие или служащие, которые работают как наемные; члены семей, которые помогают без оплаты.

      По-новому образовывается состав населения по источникам средств существования по таким группам: работа по найму (на предприятии, в организации, учреждении, крестьянском (фермерском) хозяйстве, у отдельных граждан); работа не по найму (на собственном предприятии, на индивидуальной основе, в собственном крестьянском (фермерском) хозяйстве, в личном подсобном хозяйстве, получают прибыль от собственности, получают: пенсию, стипендию, помощь (кроме помощи по безработице), другой вид государственного обеспечения; на иждивении других лиц, другие источники).

      Информация  о распределении населения по отмеченным социальным группам используется при изучении экономической структуры населения, социального и имущественного его расслоения, занятости населения, при формировании бюджетов домохозяйств и тому подобное.

      Источником  информации являются переписи населения, выборочные наблюдения, мониторинги  отдельных социальных групп (фермеров, предпринимателей, кооператоров и т. п.).

      Статистическое  изучение социального состава населения основывается на определении численности, доли и соотношения отдельных социальных групп; на построении распределений населения по общественным группам, источникам средств существования в зависимости от пола и по отдельным

1.3. Методы исследования применяемые в статистике населения

        Метод в самом  общем понимании означает способ достижения цели, регулирования деятельности. Метод конкретной науки – совокупность приемов теоретического и практического  познания действительности. Для самостоятельной  науки обязательно не только наличие особого от других наук предмета исследования, но и существования своих собственных методов изучения этого предмета. Совокупность методов исследования применяемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки.

        Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология.

        Важнейший метод, включенный в статистическую методологию –  получение информации об изучаемых  процессах и явлениях – статистическое наблюдение. Оно служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии  заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе – принцип самоопределения.

        Следующий этап статистического  изучения социально-экономических  явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

        Для познания структуры  населения необходимо прежде всего  выделение признака группировки  и классификации. Любой признак  подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

        При изучении структуры  по количественным признакам возникает  возможность использования таких  статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

        Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регресси. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

        Широкое использование  находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений,  индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того применяются и методы разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.

        Интересно применение средних и индексов при учете  особенностей и сравнении процессов, происходящих в населении, когда  условия для сопоставления данных не равны между собой. Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин, разработан метод стандартизации, позволяющий элиминировать влияние разных возрастных характеристик населения. Теория вероятностей как математическая наука изучает свойства объективного мира при помощи абстракций, суть которых состоит в полном отвлечении от качественной определенности и в выделении их количественной стороны. Абстрагирование – есть процесс мысленного отвлечения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения, вычленения каких-либо интересующих нас сторон, свойств и отношений изучаемых предметов. Применение абстрактных математических методов в статистике населения дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта.

        Наибольшее число  моделей применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения.

        Если построения моделей экспоненциального и  логистического населения использует данные о динамике абсолютной численности населения за прошлый период, то модели стационарного и стабильного населения строятся на основе характеристик интенсивности его развития.

        Итак, статистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные в самой статистике населения.

2. Статистика населения России

2.1. Статистика населения России

     Согласно  ежегодному Докладу Фонда ООН  в области народонаселения за 2004 год, в России продолжается демографический кризис.

     В 2006 году, согласно данным Росстата, родилось 1 млн 479,6 тыс. человек, что на 22,2 тыс. больше, чем в 2005 году. Коэффициент рождаемости - 10,4. Кроме того в 2006 году умерло 2 млн 166,7 тыс. человек, что на 137,2 тыс. меньше, чем в 2005. Коэффициент смертности — 15,2. Соответственно, убыль населения в 2006 году составила 687,1 тыс. человек, что на 159,5 тыс. меньше, чем в 2005 году. Общая убыль населения России в 2006 году с учётом миграционного прироста составила 532,6 тыс. человек.

     В 2006 году значительно увеличилась ожидаемая продолжительность жизни. В конечном итоге она составила 66,8 года (в 2005 году - 65,3 года), у мужчин она впервые с 1998 года превысила пенсионный возраст, составив 60,37 года (+ 1,5 года в сравнении с 2005 годом), у женщин выросла на 0,83 года, составив 73,23 года.

     В 2007 году, согласно данным Росстата, демографическая ситуация продолжила улучшаться. Так, в России в течение 2007 года родилось 1 млн 610,1 тыс. детей (коэффициент рождаемости - 11,3) и умерло 2080,4 тыс. человек (коэффициент смертности - 14,6), что, соответственно, на 130,5 (+ 8,8 %) тысячи новорождённых больше и на 86,3 тысячи умерших человек меньше (-4 %) по сравнению с показателями аналогичного периода прошлого года. Кроме того, в октябре 2007 года родилось рекордное количество детей за последние 15 лет - 154,3 тыс. Естественная убыль составила 470,3 (коэффициент естественной убыли 3,3) тысячи человек против 687,1 тысяч человек годом ранее (коэффициент естественной убыли 4,8). Общая убыль постоянного населения России за январь-декабрь 2007 года составила 212,1 тысяч человек (0,15 %).

     Увеличившийся миграционный прирост в 2007 году, составивший 258 193 человек, на 54,9 % компенсировал численные потери населения от естественной убыли. Миграционный прирост населения России увеличился на 103,7 тыс.человек, или на 67,1 %. В 2007 г. было отмечено увеличение миграционного прироста в обмене населением со всеми государствами-участниками СНГ и сокращение миграционного оттока из России за границу.

     В январе-декабре 2007 г. во всех субъектах Российской Федерации отмечалось увеличение числа родившихся (даже в Магаданской области при окончательном подведении итогов число родившихся увеличилось с 1820 до 1825 человек (на 0,3 %) и снижение числа умерших (кроме Чукотского автономного округа и Ханты-Мансийского автономного округа Югра). В целом по стране превышение числа умерших над числом родившихся составило 1,3 раза (в 2006 г. - 1,5 раза), причём в 8 субъектах Российской Федерации оно составило 2,0-2,5 раза. Естественный прирост населения в 2007 г. зафиксирован в 21 субъекте Российской Федерации (в 2006 г. - в 18 субъектах).

     В 2008 году, согласно окончательным данным Росстата, улучшение демографической ситуации продолжилось. Так, в России в течение 2008 г. родилось 1713947 человек (коэффициент рождаемости - 12,1), умерло - 2075954 человека (коэффициент смертности - 14,6), что, соответственно, на 103,8 тыс. новорождённых больше (+6,4 %) и на 4,5 тыс. умерших меньше (-0,2 %) по сравнению с показателями аналогичного периода прошлого года. Естественная убыль составила 362007 человек (коэффициент естественной убыли — 2,5) против 470,3 тыс. человек годом ранее (коэффициент естественной убыли — 3,3). Общая убыль постоянного населения России за 2008 год составила 104,9 тыс. человек (0,07 %)

     Миграционный  прирост в 2008 году (257148 человек против 258193 человек в 2007 году) на 71 % компенсировал численные потери населения от естественной убыли.

     В 2009 году демографические показатели в России вновь существенно выросли по сравнению с предыдущим годом. По данным Росстата[8], в течение года в стране родилось 1764164 человека (коэффициент рождаемости — 12,4), умерло — 2013590 человек (коэффициент смертности — 14,2). По сравнению с 2008 годом, родилось на 50217 человек больше(рост + 2,9 %), а умерло на 62364 человек меньше (-3,0 %). Естественная убыль составила 249426 человек (коэффициент естественной убыли — 2,5).