Статистика уровня и качества жизни

2. Метод средней  величины и показатели вариации.

Средняя величина - обобщающий показатель, который дает количественную характеристику признака в статистической совокупности в  условиях конкретного места и  времени.

Выделяют следующие  виды средних степенных: гармоническая, геометрическая, арифметическая, квадратическая, кубическая и т.д.

Наряду со средними величинами также рассчитываются структурные средние:

- мода, которая  показывает величину признака  наиболее часто встречающегося  в данной совокупности.

- медиана, которая  делит ряд пополам. 

3. Методы анализа  основной тенденции в рядах  динамики.

- укрупнения интервалов, который представляет собой переход  от первоначального значения  динамического ряда к ряду  с большими временными промежутками.

- скользящей средней,  который представляет собой расчет  средних уровней динамического  ряда по укрупненным интервалам, путем последовательного смещения  начала отсчета на один временной  период и т.д.

В связи с переходом  к рыночным отношениям в последние  годы в России резко обострился процесс расслоения общества, возникла необходимость применения широко используемых в международной статистической практике методик анализа социально-экономической дифференциации населения по денежным доходам на основе выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств.

К числу важнейших  методов изучения дифференциации доходов населения относится построение вариационных рядов, и на их основе, - статистических рядов распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов, представляющих собой ранжированные и сгруппированные в определенных интервалах по величине дохода результаты наблюдения.

Для характеристики дифференциации доходов населения  и уровня бедности рассчитываются следующие  показатели:

1. децильный коэффициент дифференциации доходов населения, показывающий, во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения. Формула данного коэффициента приведена в таблице 1 (приложения 1).

2. коэффициент фондов - соотношение между средними  доходами в десятой и первой  децильной группах. Формула представлена в таблице 1 (приложения 1).

3. коэффициент концентрации  доходов Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения (формула представлена в таблице 1).

На сегодняшний  день наиболее перспективным методом  при оценке качества жизни населения  представляется социологический метод, позволяющий получить богатую информацию о социальной дифференциации качества жизни, о проблемах удовлетворения специфических потребностей различных групп и слоев населения.

Существуют различные  виды социологических исследований, к их числу относятся: 1. Зондажно-информационное обследование, основными этапами которого являются сбор сведений о состоянии инфраструктуры города, сбор статистической информации о численности, составе и динамике миграционных процессов, что позволяет комплексно описать реальное положение дел в изучаемом городе; 2. Контент-анализ или информативно-целевой анализ печатных изданий, выходящих в городе и районе, теле- и радиопередач, писем граждан в редакции газет, в местные органы власти позволяет определить круг формальных и неформальных лидеров городского сообщества, помогает выявить различные социальные группы населения, их потребности и ожидания от местных органов власти; 3. Собственно социологические опросы, основной целью которых является более глубокое изучение выявленных в ходе предыдущих этапов проблем. Существуют два основных метода опроса: интервью и анкетные опросы.

В данном пункте представлены только малая часть методов, которые  позволяют оценить и выявить  закономерности развития уровня и качества жизни по стране.

Выводы по главе:

В первой главе  были подробно рассмотрены теоретические  основы уровня и качества жизни населения. Так, уровень жизни является одной  из важнейших социальных категорий, которая характеризует структуру  потребностей человека и возможности  их удовлетворения. На данный момент выделяют четыре уровня жизни населения: достаток, нормальный уровень, бедность, нищета. И также было выделено несколько  основных методов и показателей  уровня и качества жизни, на основе которых непосредственно и осуществляется анализ уровня и качества жизни.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Статистическая оценка уровня и качества жизни

2.1. Метод группировки

Воспользуемся методом  аналитической группировки для  анализа уровня и качества жизни  населения, используя коэффициент  фондов, который показывает степень  социального расслоения между средними уровнями денежных доходов 10% населения  с самыми высокими доходами и 10% населения  с самыми низкими доходами, на основе таблице 2. (приложение 2).

Для начала определим  размах и число групп:

R = x_max - x_min

x_max = 15, x_min = 8.3, тогда размах получится:

R = 15-8.3= 6.7

Число групп по формуле Стержесса определяется по формуле: n = 1 + 3.322* lnN

N - количество единиц  совокупности;

n = 1 + 3,322*ln30 = 6, следовательно получается что всего 6 групп.

Теперь определим  величину интервала, которая рассчитывается по формуле: i = R/n

i = 6,7/6 = 1,116 или 1,12

Теперь, используя  эти данные, составим интервалы, которые  представлены в таблице 3 (приложения 3).

И, на основании  полученных данных, мы теперь можем  определить, какие области попали в данные интервалы, наглядно это  представлено в таблице 2 и таблице 3 (приложения 2, 3).

Теперь найдем среднее  значение по каждой группе, которое  находиться следующим образом:

сред. знач. = (9,42 + 8,3) /2 = 8,86 и так рассчитываем остальные средние, полученные значения также представлены в таблице 3 (приложения 3).

Исходя из проведенного анализа можно сделать следующий вывод, что практически в каждой области степень социального расслоения отличается, но, разумеется, она все же выше в областях, которые наиболее близко расположены к центру России, по сравнению с областями таких федеральных округов как Дальневосточный.

 

 

 

2.2. Метод анализа качества и  уровня жизни, рассчитывая средние 

величины

Рассчитаем на основе коэффициента фондов дисперсию, среднее  квадратическое отклонение, среднюю арифметическую и коэффициент вариации.

Средняя арифметическая:х = х *f / f

х_ариф. = (8,86*5 + 9,985*8 + 11,105*6 + 12,225*6 + 13,345*3 + 14,51*2) / 30 = 333,22/30 = 11,1073 или 11,11.

Затем рассчитаем общую дисперсию, которая показывает средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и рассчитывается по формуле:

= ( (х - х)²*f ) / f

=( 5*(8,86 - 11,11)² + 8*(9,985 - 11,11)² + 6*(11,105 - 11,11)² + 6*(12,225 - 11,11)² + 3*(13,345 - 11,11)² + 2*(14,51 - 11,11)² ) / 30 = 81,01 / 30 = 2,7

Исходя из полученной величины дисперсии, можно сделать  следующий вывод, что отклонение индивидуальных значений признака от их средней величины достаточно небольшое.

Затем рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

= 2,7 = 1,64

Таким образом, среднее  значение по уровню доходов двух разных групп населения в среднем  отклоняется на 1,64.

Теперь рассчитаем коэффициент вариации:

V = ( / х_ариф.)*100%

V = (1,64 / 11,11)*100% = 14,76 % или 15 %.

Данный анализ позволил нам доказать что данная совокупность является однородной и типичной, поскольку  коэффициент вариации у нас меньше 33%.

2.3. Метод динамики

Воспользуемся данным методом с целью более детально проанализировать существующую в стране ситуацию, связанную с обеспечением населения жильем.

На основе данных приведенных в таблице 5 (приложение 7) рассчитаем цепные и базисные показатели темпа роста, прироста и абсолютного 1% прироста.

ц = у_i - y_i-1

у_i - текущий уровень ряда

y_i-1 - предыдущий уровень ряда

б = у_i - y₀

y₀ - базисный уровень ряда

Используя формулы: 1. темп роста: цепной Т_р^ц = у_i / y_i-1 * 100% ;

базисный Т_р^б = у_i / y₀ * 100%; 2. темп прироста: цепной Т_пр^ц = ц / y₀ * 100% ;

базисный Т_пр^б = ц / y_i-1 * 100%; 3. абсолютный 1% прирост А1% = 0,001* y_i-1,

рассчитаем данные показатели только по данным представленных в таблице 5 (приложение 7), результаты представлены в этой же таблице. Например:

1. Т_р^ц = у_i / y_i-1 * 100%

Так Т_р^ц для центрального федерального округа составил: Т_р^ц = 34,7 / 81,2 * 100% = 42,7% и так соответственно рассчитывается этот темп для других округов.

2. Т_р^б = у_i / y₀ * 100%

Так для центрального округа данный показатель составил: Т_р^б = 34,7 / 83,5 * 100% = 41,6%

3. цепной Т_пр^ц = ц / y₀ * 100% для центрального округа: Т_пр^ц = -46,5 / 83,5 * 100% = -55,7%

4. базисный Т_пр^б = ц / y_i-1 * 100% для центрального округа: Т_пр^б = -46,5 / 81,2 * 100% = -57,3%

5. абсолютный 1% прирост  А1% = 0,001* y_i-1 для центрального округа:

А1% = 0,001* 81,2 = 0,812.

Теперь на основании  рассчитанных данных мы строим график, за основу берем численность семей  получивших жилые помещения и  улучшившие свои жилищные условия за период времени с 2005 по 2006 год.

Исходя из проведенных  исследований и графика динамики по числу семей, получивших жилые  помещения и улучшившие свои жилищные условия за 2005 и 2006 годы можно прийти к выводу, что, несмотря на рост экономики  страны, число семей получивших жилые  помещения намного сократилось. Но нельзя однозначно сказать, что это  плохо, ведь это не означает, что  население стало еще беднее, в  какой-то степени это говорит  о том, что население стало  наиболее обеспеченным и теперь может  само приобрести себе жилье, что непременно является наоборот положительной чертой.

Выводы по главе:

В этой главе был  проведен анализ основных показателей  качества и уровня жизни населения. За основу этого исследования были взяты: 1. коэффициент фондов, который  показывает степень социального  расслоения и определяет соотношение  между средними уровнями денежных доходов 10% населения с самыми высокими доходами и 10% населения с самыми низкими  доходами.

В результате исследований было установлено, что степень социального  расслоения не очень большая по всем областям, но, разумеется, в основном дифференциация доходов наблюдается  между областями, которые наиболее близко расположены к центру России, по сравнению с областями таких  федеральных округов как Дальневосточный, Восточно-Сибирский, в основном это связано со степенью освоения и развития данных федеральных округов.

2. обеспеченность  жильем, на основе которого был  определен анализ динамики увеличения  числа семей получивших жилые  помещения и улучившие свои  жилищные условия за определенный  период времени. Исследования  привели к выводу, что за период 2005-2006 годы число таких семей  значительно сократилось. Эта  ситуация является достаточно  неоднозначной, потому что нельзя  точно определить является это  положительным или отрицательным  показателем, ведь это наоборот  может свидетельствовать об увеличении  доходов населения, которые теперь  в состоянии сами приобретать  себе жилье.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая часть

Задача.

Основные показатели здравоохранения  в Российской Федерации представлены следующими данными:

показатель	2000г.	2001г.	2002г.	2003г.	2004г.
Числ. врачей-всего, тыс. чел.	680,2	677,8	682,4	686	688,3
Кол. больничных коек, тыс. шт.	1671,6	1653,4	1619,7	1596,6	1600,7
Кол. станций(отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года),шт.	3172	3212	3252	3268	3266
Численность насел., млн. чел.	146,9	146,3	145,2	145	144,2

Требуется оценить обеспеченность населения медицинским оборудованием, используя относительные величины интенсивности и динамики.

Решение:

1) Относительные показатели  динамики:

Цепные:

ОПД_ц =( y_i / y_i-1 )*100%

Так рассчитаем относительные  показатели динамики для численности  врачей:

ОПД_ц01 = (677,8 / 680,2)*100% = 99,65%

ОПД_ц02 = (682,4 / 677,8)*100% = 100,68%

ОПД_ц03 = (686 / 682,4)*100% = 100,53%

ОПД_ц04 = (688,3 / 686)*100% = 100,34%

Остальные показатели рассчитаны и их относительные показатели представлены в данной таблице:

показатель	2000г.	2001г.	2002г.	2003г.	2004г.
Числ. врачей-всего, тыс. чел.	0	99,65%	100,68%	100,53%	100,34%
Кол. больничных коек, тыс. шт.	0	98,91%	97,96%	98,57%	100,26%
Кол. станций(отделений) скорой медиц. Помощи (на конец года),шт.	0	101,26%	101,25%	100,49%	99,94%
Численность насел., млн. чел.	0	99,59%	99,25%	99,86%	99,45%

Проанализировав полученные результаты можно сделать следующий  вывод:

Наблюдается небольшой рост по количеству больничных коек, что  же касается остальных показателей, то здесь невозможно точно определить рост или спад, поскольку у некоторых  показателей наблюдается рост, у  других спад. Так, например, в 2004г. число  врачей немного упало, а в количестве больничных коек наоборот идет рост, так  же уменьшилось количество станций  скорой медицинской помощи. Все это  говорит о том, что в нашей  стране еще не стабильная ситуация.