Статистико-экономический анализ рабочей силы в НСО

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Мая 2012 в 11:53, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является анализ использования трудовых ресурсов.
Согласно цели работы, сформированы следующие задачи:
1. Дать понятие трудовых ресурсов, привести их структуру.
2. Сгруппировать показатели населения.
3. Провести корреляционно- регрессионный анализ.
4. Проанализировать ряды динамики.

Содержание

Введение 3
1. Управление трудовыми ресурсами в современных рыночных условиях 4
1.1 Роль и значение трудовых ресурсов 4
1.2 Предмет и принципы комплексного анализа производственной системы 6
2. Группировка регионов по показателям 9
3. Корреляционно – регрессионный анализ связи между численностью экономически активного населения и среднедушевым денежным доходом населения 15
4. Анализ рядов динамики 18
Заключение 21
Список использованной литературы 22

Скачать в ZIP архиве (113.66 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Вложенные файлы: 1 файл

статитстика курсач.doc

— 562.00 Кб (Скачать файл)

Ранжированный ряд регионов РФ по среднедушевым денежным дохам населения

№	Регион	Среднедушевые денежные доходы населения2009г. Х	Численность экономически активного населения 2009г. (тыс.человек) y
1	Республика Ингушетия	6400	228
2	Республика Калмыкия	7097	146
3	Ивановская область	9343	551
4	Кабардино-Балкарская Республика	9582	412
5	Республика Северная Осетия – Алания	10096	365
6	Карачаево-Черкесская Республика	10147	214
7	Костромская область	10442	372
8	Республика Адыгея	10468	203
9	Орловская область	10660	416
10	Владимировская область	10944	755
11	Псковская область	11339	363
12	Брянская область	11404	638
13	Ставропольский край	11461	1347
14	Воронежская область	11728	1141
15	Рязанская область	12044	575
16	Тамбовская область	12077	549
17	Вологодская область	12135	671
18	Тверская область	12205	745
19	Волгоградская область	12593	1343
20	Курская область	12634	588
21	Ростовская область	12890	2199
22	Смоленская область	12919	548
23	Астраханская область	13023	529
24	Ленинградская область	13055	912
24	Ярославская область	13111	719
26	Новгородская область	13329	344
27	Тульская область	13359	795
28	Республика Карелия	13490	375
29	Калужская область	13509	565
30	Республика Дагестан	13806	1272
31	Краснодарский край	13815	2628
32	Белгородская область	14117	793
33	Калининградская область	14608	516
34	Липецкая область	14686	610
35	Архангельская область	17218	678
36	Республика Коми	20125	542
37	Московская область	20754	3739
38	Мурманская область	21153	522
39	г. Санкт-Петербург	22133	2718
40	г. Москва	41891	6082

1. Группируем показатели по среднедушевым денежным доходам населения:

 Определяем размах вариации:

R = х макс – х мин =41891 – 6400=35491

где R – размах вариации признака, х макс - максимальное значение признака,

х мин - минимальное значение признака.

 Определяем количество групп по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 × lg N=1 + 3,322 * lg40=1 + 3,322 * 1,6= 6

где: n – число групп, N –численность совокупности.

 Определяем величину интервала группы: i = R/n

i=35461/6=5915

где i – размер интервала;

 Затем определяем интервальные группы: х мин + i

Определив интервал группировки, совокупность единиц наблюдения (регионов) разбиваем на группы по формуле:

1–я группа = хмин+ i=6400+5915=12315тыс.р

2–я группа = хмин + 2i=6400+11830=18230тыс.р

3–я группа = хмин + 3i=6400+17745=24145тыс.р

4 – я группа = хмин + 4i=6400+23660=30060тыс.р

5 – я группа = хмин + 5i=6400+29575=35975тыс.р

6 – я группа = хмин + 6i=6400+35490=41890тыс.р

Группировка показателей по Среднедушевому денежному доходу населения

№ группы	Группы регионов по численности экономически активного населения			Число регионов в группе	Среднее кол-во доходов в каждой группе
	границы интервала		Середина интервала
	хн	хк	Середина интервала
1	6400	12315	9357,5	18	10476
2	12315	18230	15272,5	17	13656
3	18230	24145	21187,5	4	21041
4	24145	30060	27102,5	0	-
5	30060	35975	33017,5	0	-
6	35975	41891	28933	1	41890
Итого:	-	-		40

Так как в 4 последних группах мы получили малое количество регионов, то объединим их в одну. Получили следующее:

№ группы	Группы регионов по численности экономически активного населения			Число регионов в группе	Ср.кол-во доходов в каждой группе (2009г.) тыс.р	Среднее кол-во эк.актив. населения (2009г.) тыс.чел.
	границы интервала		Середина		Ср.кол-во доходов в каждой группе (2009г.) тыс.р
	хн	хк	интервала
1	6400	12315	9357,5	18	10476	538
2	12315	18230	15272,5	17	13656	906
3	18230	41891	30060,5	5	25211	2720
Итого:	-	-	-	40	-	-

Группировка показателей показала, что зависимость между ср.душ.ден.доходом. и численностью экономически активного населения прямая (середина интервала в группах, среднее количество среднедушевого дохода возрастает и среднее кол-во эк.активного населения по группам тоже возрастает).

3. Корреляционно – регрессионный анализ связи между численностью экономически активного населения и среднедушевым денежным доходом населения.

Исходные данные и расчеты приведем в таблицу

Предположим, что зависимость между показателями линейная, т.е. ух=а+bх.

Расчетная таблица для определения параметров регрессии

Численность эк.активного населения, y	Среднедушевые денежные доходы населения, x	y2	х2	ху	ух=а+bх
228	6400	51984	40960000	1459200	288
146	7097	21316	50367409	1036162	350,73
551	9343	303601	87291649	5147993	552,87
412	9582	169744	91814724	3957366	574,38
365	10096	133225	1019292216	2685040	620,64
214	10147	45796	102961609	2171458	62523
372	10442	138384	109035364	3834424	651,78
203	10468	41209	109579024	2125004	654,12
416	10660	173056	113635600	4434560	671,4
755	10944	570025	119771136	8262720	696,96
363	11339	131769	128572921	4116057	732,51
638	11404	407044	130051216	7175752	738,36
1347	11461	1814409	131354521	15437967	743,49
1141	11728	1301881	137545984	13381648	767,52
575	12044	330625	145057936	6925300	795,96
549	12077	301401	145853929	6630273	798,93
671	12135	450241	147258225	8142585	804,15
745	12205	555025	148962025	9092725	810,45
1343	12593	1803649	158583649	16912399	845,37
588	12634	345744	159617956	7428792	849,06
2199	12890	4835601	166152100	28345110	872,1
548	12919	300304	166900561	7079612	874,71
529	13023	279841	169598529	6889167	884,07
912	13055	831744	170433025	11906160	886,95
719	13111	516961	171898321	9426809	891,99
344	13329	118336	177662241	4585176	911,61
795	13359	632025	178462881	10620405	914,31
375	13490	140625	181980100	5058750	926,1
565	13509	319225	182493081	7632585	927,81
1272	13806	1617984	190605636	17561232	954,54
2628	13815	6906384	190854225	36305820	955,35
793	14117	628849	199289689	11194781	982,53
516	14608	266256	213393664	7537728	1026,72
610	14686	372100	215678596	8958460	1033,74
678	17218	459684	296459524	11673804	1261,62
542	20125	293764	405015625	10907750	1523,25
3739	20754	13980121	430728516	77599206	1579,86
522	21153	272484	447449409	11041866	1615,77
2718	22133	7387524	489869689	60157494	1703,97
6082	41891	36990724	1754855881	254781062	3482,19
∑у=38708	∑x=547790	∑у2=86240664	∑x²=9677348386	∑ух=729620402	∑ух=98880,87

 Решим систему нормальных уравнений:

выразим из первого ур-ия а.

в=0,0917 - коэффициент регрессии.

Коэффициент регрессии показывает, на сколько (в абсолютном выражении) изменяется значение результативного признака у при изменении факторного признака х на единицу.

Таким образом, a=-288 и b=0,09

Отсюда искомое уравнение регрессии у по х будет

ух=-288+0,09x

 Рассчитаем линейный коэффициент корреляции:

;

r < 0,8 – зависимость между x и y выше средней.

Анализ рядов динамики

Исходные данные:

1. рассматриваемый период с 2004 по 2009 года;

2. показатели численности экономически активного населения по Центральному, Северо-западному и Южному федеральным округам.

Расчет среднего значения численности экономически активного населения по федеральным округам за соответствующий период

Период	Численность экономически активного населения			Среднее значение по 3 округам
Период	Центральный ФО	Северо-западный ФО	Южный ФО	Среднее значение по 3 округам
2004	19795	7419	10208	12474
2005	19808	7515	10296	12539,7
2006	19859	7581	10891	12777
2007	20191	7640	11197	13009,3
2008	20215	7688	11345	13082,7
2009	20180	7641	11435	13085,3

Информация о работе Статистико-экономический анализ рабочей силы в НСО