Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2013 в 21:53, контрольная работа
Исходя из исходных данных видно, что в период январь-июнь 2011 года самый высокий уровень преступности был зарегистрирован в Москве и Московской области (85 252 и 59 153 соответственно). Минимальный уровень – Еврейской АО (1 853).
По данным группировки можно сделать вывод, что регионов с малым количеством преступности гораздо больше, чем с высоким (16 к 2).
Исходные данные
Исходные данные, отсортированные по основному группировочному признаку
Построение структурной группировки
Построение аналитической группировки по двум признакам – факторному и результативному
Построение графика распределения
Полигон частот
Гистограмма частот
Эмпирическая функция распределения, огива и кумулята
Вывод
Литература
Министерство культуры российской федерации
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
КИНО И ТЕЛЕВИДЕНИЯ»
Кафедра математического моделирования
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Статистическая сводка и группировка
(«Уголовная статистика и ее основные показатели»)
Выполнила: ФМК, 068 Рубуль Е.А. | |
Руководитель: Бочков А.П. |
Санкт-Петербург
2012
Содержание:
Полигон частот
Гистограмма частот
Эмпирическая функция распределения, огива и кумулята
Исходные данные
Табл. 1 Преступность в период январь-июнь 2011 года
Зарегистрировано Преступлений X1 |
Раскрыто X2 |
Нераскрыто X3 | |
Центральный ФО | |||
Г.Москва |
85252 |
27424 |
54559 |
Московская область |
59153 |
35557 |
22694 |
Рязанская область |
5097 |
2834 |
1636 |
Тверская область |
13691 |
5818 |
7568 |
Северо-Западный ФО | |||
Архангельская область |
11956 |
6666 |
4691 |
Ленинградская область |
12617 |
7287 |
5450 |
Г.Санкт-Петербург |
30804 |
16262 |
12642 |
Новгородская область |
5427 |
3631 |
1554 |
Псковская область |
5832 |
2930 |
2430 |
Северо-Кавказский ФО | |||
РСО-Алания |
3772 |
2401 |
838 |
Республика Дагестан |
6906 |
4886 |
1212 |
Ставрапольский край |
17849 |
10794 |
5956 |
Чеченская республика |
2443 |
1865 |
274 |
Южный ФО | |||
Краснодарский край |
33724 |
19756 |
12200 |
Волгоградская область |
20277 |
12852 |
7168 |
Ростовская область |
29763 |
16117 |
11143 |
Республика Калмыкия |
2204 |
1468 |
479 |
Приволжский ФО | |||
Республика Башкортостан |
37350 |
23516 |
10140 |
Республика Татарстан |
27596 |
14932 |
11973 |
Саратовская область |
17283 |
10705 |
7084 |
Пермский край |
30833 |
17830 |
13159 |
Уральский ФО | |||
Свердловская область |
41491 |
24548 |
15210 |
Тюменская область |
40186 |
20735 |
16231 |
Курганская область |
11193 |
7186 |
3485 |
Челябинская область |
38987 |
21963 |
15734 |
Сибирский ФО | |||
Республика Алтай |
2711 |
1988 |
475 |
Республика Бурятия |
12566 |
6940 |
5051 |
Красноярский край |
31830 |
18247 |
12536 |
Иркутская область |
29174 |
13657 |
14524 |
Дальневосточный ФО | |||
Республика Саха |
8427 |
4784 |
3238 |
Приморский край |
22100 |
10235 |
11439 |
Камчатский край |
2689 |
1734 |
710 |
Еврейская АО |
1853 |
866 |
736 |
Исходные данные, отсортированные по основному группировочному признаку
Этапы группировки:
H = xmax – xmin / n = 35557 – 866 / 4 = 8 672,75
Граница |
Группа | |
866+8 672,75 |
1 группа | |
866 – 9 538,75 | ||
9 538,75+8 672,75 |
2 группа | |
9 538,75 – 18 211,5 | ||
18 211,5+8 672,75 |
3 группа | |
18 211,5 – 26 884,25 | ||
26 884,25+8 672,75 |
4 группа | |
26 884,25 – 35 557 |
||
|
Табл.2 Структурная группировка
№ группы |
Граница интервалов |
Название субъекта |
X1 |
X2 |
X3 |
Мелкие |
866 – 9 538,75 |
Рязанская область |
5097 |
2834 |
1636 |
Тверская область |
|||||
13691 |
5818 |
7568 | |||
Архангельская область |
|||||
11956 |
6666 |
4691 | |||
Ленинградская область |
12617 |
7287 |
5450 | ||
Новгородская область |
5427 |
3631 |
1554 | ||
Псковская область |
5832 |
2930 |
2430 | ||
РСО-Алания |
3772 |
2401 |
838 | ||
Республика Дагестан |
6906 |
4886 |
1212 | ||
Чеченская республика |
2443 |
1865 |
274 | ||
Республика Калмыкия |
2204 |
1468 |
479 | ||
Курганская область |
11193 |
7186 |
3485 | ||
Республика Алтай |
2711 |
1988 |
475 | ||
Республика Бурятия |
12566 |
6940 |
5051 | ||
Республика Саха |
8427 |
4784 |
3238 | ||
Камчатский край |
2689 |
1734 |
710 | ||
Еврейская АО |
1853 |
866 |
736 | ||
Средние 1 |
9 538,75 – 18 211,5 |
Г.Санкт-Петербург |
30804 |
16262 |
12642 |
Ставрапольский край |
17849 |
10794 |
5956 | ||
Волгоградская область |
20277 |
12852 |
7168 | ||
Ростовская область |
29763 |
16117 |
11143 | ||
Республика Татарстан |
27596 |
14932 |
11973 | ||
Саратовская область |
17283 |
10705 |
7084 | ||
Пермский край |
30833 |
17830 |
13159 | ||
Иркутская область |
29174 |
13657 |
14524 | ||
Приморский край |
22100 |
10235 |
11439 | ||
Средние 2 |
18 211,5 – 26 884,25 |
Краснодарский край |
33724 |
19756 |
12200 |
Республика Башкортостан |
37350 |
23516 |
10140 | ||
Свердловская область |
41491 |
24548 |
15210 | ||
Тюменская область |
40186 |
20735 |
16231 | ||
Челябинская область |
38987 |
21963 |
15734 | ||
Красноярский край |
31830 |
18247 |
12536 | ||
Крупные |
26 884,25 – 35 557 |
Г.Москва |
85252 |
27424 |
54559 |
Московская область |
59153 |
35557 |
22694 |
Табл. 3
№ группы |
Граница интервала |
Число субъектов |
X1 |
X2 |
X3 |
Малые |
866 – 9 538,75 |
16 |
109 384 |
63 284 |
39 827 |
Средние 1 |
9 538,75 – 18 211,5 |
9 |
225 679 |
123 384 |
95 088 |
Средние 2 |
18 211,5 – 26 884,25 |
6 |
223 568 |
128 765 |
82 051 |
Крупные |
26 884,25 – 35 557 |
2 |
144 405 |
62 981 |
77 253 |
Всего |
33 |
703 036 |
378 414 |
294 219 |
Табл. 4 Построение аналитической группировки по двум признакам – факторному и результативному
Факторный признак – зарегистрированные преступления
Результативный – раскрытые.
№ группы |
Граница |
Число субъектов |
Зарегистрировано преступлений |
Раскрыто | ||
Всего |
В среднем на один субъект |
Всего |
В среднем на один субъект | |||
1 |
866 – 9 538,75 |
16 |
109 384 |
6 836,5 |
63 284 |
3 955,25 |
2 |
9 538,75 – 18 211,5 |
9 |
225 679 |
25 075,44 |
123 384 |
13 709,33 |
3 |
18 211,5 – 26 884,25 |
6 |
223 568 |
37 261,33 |
128 765 |
21 460,83 |
4 |
26 884,25 – 35 557 |
2 |
144 405 |
72 202,5 |
62 981 |
31 490,5 |
Итого |
33 |
703 036 |
378 414 |
|||
В среднем на один субъект |
21 304,1212 |
11 467,09 |
Табл.5 Интервальный вариационный ряд
Группа |
Количество субъектов (частота) |
Удельный вес |
1 |
16 |
0,48 |
2 |
9 |
0,27 |
3 |
6 |
0,18 |
4 |
2 |
0,06 |
Построение графиков распределения
Полигон частот (полигон используется для отображения данных рядов интервалов).
X = A+B/2, A – первая граница интервала, B – вторая граница интервала
X1=866+9 538,75/2 = 5 202,375
X2=9 538,75+18 211,5/2 = 13 975,125
X3=18 211,5+26 884,25/2 = 22 547,875
X4=26 884,25+35 557/2 = 31 220,625
Гистограмма частот
Эмпирическая функция распределения
Интервал = 8 672,75
h1=(16/33)/8 672,75 = 0,0000559
h2=(9/33)/8 672,75 = 0,00003145
h3=(6/33)/8 672,75 = 0,00002096
h4=(2/33)/8 672,75 = 0,0000699
Огива, кумулята
Вывод
Исходя из исходных
данных видно, что в период
январь-июнь 2011 года самый высокий
уровень преступности был
По данным группировки можно сделать вывод, что регионов с малым количеством преступности гораздо больше, чем с высоким (16 к 2).
Также можно заметить
некоторые совпадения. Численность
раскрытых преступлений и
В итоге работы выяснилось, что в рассматриваемый период было раскрыто больше половины преступлений.
Список используемых источников: