Статистические группировки и их виды

При помощи ОВСр сопоставляются показатели по разным странам, регионам, предприятиям и т.д. Сравнение показателей производства или уровня жизни в разных странах, зарегистрированных преступлений в разных регионах или в одном из них по разным временным периодам (по, кварталам, годам и т.д.), сравнение результатов деятельности по тем или иным направлениям социального контроля над преступностью – это обычные приемы познания.

При вычислении таких величин необходимо, как  уже отмечалось, позаботиться, чтобы сравниваемые показатели определялись по единой методике построения, были сравнимы по единицам измерения и во всех других отношениях

 

 

 

 

2. Статистические группировки и их виды

 

Статистическая  группировка – это один из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам.

Центральная задача группировки в том, чтобы на основе всестороннего анализа полученных в результате статистического наблюдения данных разбить их на качественно однородные виды или типы. Соблюдение принципа однородности исследуемых единиц — одно из важнейших требований теории статистики к научно обоснованному, анализу. Необходимое условие однородности — однотипность явлений, устанавливаемая уже на первых шагах статистического исследования. Это очень важно, поскольку, как уже указывалось, в статистических исследованиях должно обеспечиваться единство анализа качественной и количественной сторон изучаемых явлений. Обеспечению этих задач и призвано построение рядов распределения и связанных с ними группировок.¹⁰

Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, категории, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную картину совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, структур и т.д.

 Метод  группировок обеспечивает обобщение  данных, представление их в компактном, обозримом виде: он создает основу для исчисления статистических показателей, применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых правовой статистикой явлений.

С помощью  группировки можно обработать собранные сведения и получить сводные, обобщающие показатели, правильно отражающие действительность и позволяющие произвести углубленный анализ, выявить связи, характеризующие рассматриваемую совокупность фактов. Поэтому статистическая группировка и является основой научной сводки.¹¹

Правильная  сводка и группировка первичного материала во многом определяют чистоту анализа и обоснованность его выводов.

Основная задача группировок в уголовно-правовой статистике в том, чтобы на их основе дать, с одной стороны, наиболее полную и всестороннюю количественно-качественную характеристику преступности, личности преступников, жертв преступлений, причин и условий, способствовавших совершению преступлений; с другой стороны, предложить меры социально-правового контроля над ними. С помощью группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их лияяния на результативные показатели.

Образование видов группировки обусловлено  четким формулированием познавательной задачи статистического исследования объекта, определением признаков, которые могут быть положены в основу их классификации, именуемых в статистике группированными признаками. Иногда группировочный признак называют основанием группировки. От ее правильного выбора зависят выводы статистического исследования.

Одним из важнейших  методологических принципов, лежащих  в основе научного выбора группировочных признаков и построения группировок, является положение, согласно которому производить их следует с обязательным учетом качественных характеристик группируемых единиц совокупности. Эти характеристики должны учитывать сущностные (наиболее важные, необходимые) признаки изучаемого общественного явления, позволяя объединить в отдельные (самостоятельные) группы однородные по социально-экономической и правовой природе единицы изучаемой совокупности. В противном случае одни и те же данные могут дать диаметрально противоположные выводы при различных приемах группировки.

Статистическая  наука выработала следующие основные правила для выбора (обоснования) группировочных признаков:

1. руководствуясь знанием сущности явления, его природы и законов развития, в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования данного явления;
2. группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей изучаемых явлений;
3. для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать несколько (систему) признаков.¹²

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики сложных явлений, к числу которых относятся и правонарушения, бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку» В этом случае прибегают к сложной группировке, в которой разделение совокупности производится по двум и более признакам, их системе, взятым в сочетании (комбинации). Только совокупность признаков позволяет отразить развитие явления, всесторонне выявить реальные связи, взаимоотношения отдельных сторон процесса. В основу группировки могут быть положены как количественные, так и качественные группировочные признаки. Первые имеют числовое выражение.

Качественные (атрибутивные) признаки отражают состояние единиц совокупности, которые не могут быть выражены количественно (пол преступника, его национальность, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и организационно-правовая форма и т.д.).¹³

Деление всех группировочных признаков на качественные и количественные имеет, условно говоря, чисто внешний характер, так  как одни признаки могут быть выражены числами, а другие — нет.

Хотя очевидно, что  всякая научная группировка, произведенная  по любому признаку, является и качественной, и количественной, поскольку она на основе всестороннего анализа сущности изучаемых процессов статистически выражает типические группы.  Только проводя научно обоснованную группировку, уголовно- правовая статистика может всесторонне изучать преступность в самых различных аспектах, установив, в частности, ее структуру: в зависимости от характера и степени  общественной опасности (удельный вес преступлений небольшой тяжести, преступлений средней тяжести, тяжких преступлений и особо тяжких преступлений); по отраслям народного хозяйства; по наибольшей распространенности; по формам вины (умышленные и неосторожные); по территориальным регионам; по месту и времени совершения преступлений; по мотивам совершения преступлений против личности и т.д.

С помощью  метода группировок в правовой статистике решаются следующие аналитические задачи:

выделение социально-экономических, социально-правовых типов, групп, категорий правонарушений;

изучение структуры  правонарушений и структурных сдвигов, происходящих в них;

выявление связи  и зависимости между правонарушениями и явлениями, их детерминирующими.¹⁴

Группировки в уголовно-правовой статистике позволяют  дать наиболее полную и всестороннюю криминологическую и уголовно-правовую характеристику по самым разнообразным признакам, (по видам -  статьям УК, по объекту посягательства, по территориальному признаку – район, область, край, республика, соотношение корыстных и насильственных преступлений, по времени совершения преступлений и т.д.), личности преступников (по полу, возрасту, образованию, социальному положению, месту жительства и т.д.), причин и условий, способствующих совершению преступлений, а также мер социально-правового контроля над ними. При этом очень важно различные группировки из уголовно-правовой статистики, сопоставлять не только друг с. Другом, но и с группировками из иных отраслей статистики (демографической, социально-экономической и др.), отражающих взаимосвязанные явления.

Различия  в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в статистическом анализе, выражаются в существующей их классификации: типологические, структурные, аналитические.

Важнейшая задача группировок в статистике заключается в том, чтобы изучаемую массу единиц совокупности подразделить на характерные типы, т.е. на группы, однородные по существенным признакам. Эта задача решается с помощью типологической группировки.

Типологические группировки – это разграничение изучаемой совокупности на однородные группы, типы по существенному качественному признаку.

Основная  цель типологической группировки – отграничение одного типа явлений от другого статистическими средствами. Этот вид группировок в значительной степени определяется сложившимися представлениями о том, какие типы явлений составляют содержание изучаемой совокупности. В правовой статистике это три типа правоотношений: уголовно-правовые, административно-правовые и гражданско-правовые, которыми и определяются ее разделы. В уголовно-правовой статистике, в частности, это может быть, например, распределение по полу лиц, совершивших преступления.Данная группировка по качественному признаку, когда имеются всего лишь два значения этого признака, причем одно из них исключает другое, в статистке именуется альтернативной.

Последовательность  действий проведения этого типа группировки элементарна: 1) определяется тип явления, которое должно быть выделено — в нашем случае зарегистрированные преступления; 2) выбирается группировочный признак как основание описания типа — в нашем случае пол лиц, совершивших преступления; 3) устанавливаются границы интервалов (в нашем случае по всем лицам, выявленным в совершении преступлений); 4) группировка оформляется в таблицу, выделенные группы (на основе комбинации группировочных признаков) объединяются в намеченные типы и определяется численность (удельный вес) каждого из них.

При типологической группировке, т.е. при подытоживании  единиц в качественно-однородные категории, эти категории должны, как отмечалось, определяться на основании положений соответствующей науки и норм закона.

Структурные группировки – это распределение типически однородных групп по количественным признакам, которые могут изменяться (варьировать). В научной литературе этот вид группировок иногда называют вариационным.

Важную роль играют группировки и в исследовании связи между явлениями и их признаками. Все общественные явления и отражающие их признаки в том или ином отношении так или иначе связаны между собой и находятся в определенной взаимозависимости. Эти связи во многих случаях могут быть выявлены и охарактеризованы с помощью группировок. Такие группировки называются аналитическими.

Аналитические группировки – это распределение по зависимости, взаимосвязи между двумя или несколькими разнородными группами явлений или их признаками (например, распределение краж по месту и времени их совершения; осужденных за автотранспортные преступления – по стажу работы водителя и т.д.).

Аналитические группировки  позволяют изучить многообразие связей и зависимости между изменяющимися  признаками.

Преимущество метода аналитических группировок перед  другими методами анализа связи (например, корреляционно-регрессионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий для его применения, кроме одного – качественной однородности исследуемой совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Задача 1

 

Вычислить коэффициенты преступности исходя из следующих данных:

 

 

	1993	1994	1995	1996
Численность населения  в районе	96500	95900	95100	94800
Число зарегистрированных преступлений	598	617	658	701
Число осужденных	518	536	601	672
Число лиц, в отношении которых дела прекращены по нереабилитирующим основаниям	68	94	101	112

 

По числу преступности на 10 000 человек:

 

1993 г.: К = 598 х 10000  =  61.9

                     96500

 

1994 г.: К = 617 х 10000  =  64.3

                     95900

 

1995 г.: К = 658 х 10000  =  69.1

                     95100

 

1996 г.: К = 701 х 10000  =  73.9

                     94800

 

По числу преступников на 10 000 человек:

 

1993 г.: К = (518 +68) х 10000  =  60.7

                              96500

 

1994 г.: К = (536+94) х 10000  =  65.7

                              95900