Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Апреля 2013 в 22:03, курсовая работа
Наряду с анализом финансового состояния, немаловажное значение имеет анализ финансовых результатов банка. Без правильного и систематизированного учета показателей финансовых результатов и регулярного их анализа невозможно дальнейшее функционирование банка, так как на их основе строится бизнес-планирование деятельности, и принимаются соответствующие управленческие решения.
ВВЕДЕНИЕ 3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1. Источники информации для анализа результатов деятельности коммерческих банков 5
2. Статистические методы анализа банковского баланса. 9
3. Статистические методы анализа банковской деятельности .........................11
4. Статистический анализ доходности активов 14
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 20
Задание 1 20
Задание 2 30
Задание 3 37
Задание 4 40
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 48
1. Постановка задачи 48
2. Методика решения задачи 48
3. Технология выполнения компьютерных расчетов 50
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 50
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 54
ПРИЛОЖЕНИЕ 55
Рабочая аналитическая таблица, млн. руб.
Группа |
Группа банков по величине вложения в ценные бумаги, млн.руб. |
№ банка |
Вложение в ценные бумаги |
Прибыль |
1 |
287 - 2047 |
29 |
287 |
50 |
14 |
584 |
94 | ||
25 |
648 |
12 | ||
13 |
889 |
121 | ||
15 |
990 |
105 | ||
4 |
1032 |
60 | ||
17 |
1306 |
329 | ||
10 |
1600 |
64 | ||
16 |
1618 |
93 | ||
18 |
1981 |
451 | ||
Итого |
10 |
10935 |
1379 | |
В среднем на один банк |
1093,5 |
137,9 | ||
2 |
2047 – 3807 |
28 |
2048 |
451 |
24 |
2058 |
201 | ||
23 |
2079 |
191 | ||
31 |
2081 |
440 | ||
33 |
2131 |
63 | ||
11 |
2145 |
11 | ||
7 |
2286 |
215 | ||
30 |
2571 |
306 | ||
26 |
2673 |
77 | ||
9 |
2914 |
203 | ||
8 |
2948 |
224 | ||
27 |
3145 |
282 | ||
22 |
3445 |
282 | ||
32 |
3787 |
204 | ||
Итого |
14 |
36311 |
3150 | |
В среднем на один банк |
2593,64 |
225 | ||
3 |
3807 – 5567 |
12 |
3811 |
153 |
3 |
3959 |
85 | ||
1 |
4069 |
110 | ||
5 |
4152 |
39 | ||
2 |
4279 |
538 | ||
35 |
4729 |
538 | ||
6 |
5347 |
153 | ||
Итого |
7 |
30346 |
1616 | |
В среднем на один банк |
4335,14 |
230,857 | ||
4 |
5567 – 7327 |
36 |
7096 |
175 |
34 |
7298 |
650 | ||
21 |
7324 |
237 | ||
Итого |
3 |
21718 |
1062 | |
В среднем на один банк |
7239,33 |
354 | ||
5 |
7327 – 9087 |
20 |
8016 |
441 |
19 |
9087 |
439 | ||
Итого |
2 |
17103 |
880 | |
В среднем на один банк |
8551,5 |
440 | ||
ВСЕГО: |
116413 |
8087 | ||
В среднем по всем предприятиям: |
3233,69 |
224,64 |
На основании табл. 2.6 составим сводную аналитическую таблицу (табл. 2.7).
Таблица 2.7
Сводная аналитическая таблица
№ группы |
Группа банков по величине вложения в ценные бумаги, млн.руб. |
Число банков |
Вложения в ценные бумаги, млн.руб. |
Прибыль, млн.руб. | ||
Всего |
На 1 банк |
Всего |
На 1 банк | |||
1 |
287 - 2047 |
10 |
10935 |
1093,5 |
1379 |
137,9 |
2 |
2047 – 3807 |
14 |
36311 |
2593,64 |
3150 |
225 |
3 |
3807 – 5567 |
7 |
30346 |
4335,14 |
1616 |
230,857 |
4 |
5567 – 7327 |
3 |
21718 |
7239,33 |
1062 |
354 |
5 |
7327 – 9087 |
2 |
17103 |
8551,5 |
880 |
440 |
Итого |
36 |
116413 |
3233,69 |
8087 |
224,64 |
Анализируя групповые средние, следует отметить, что с увеличением уровня вложения в ценные бумаги растет прибыль банков. Следовательно, имеет место корреляционная связь.
б) Используем для выявления связи между признаками метод построения корреляционной таблицы.
В рабочей корреляционной таблице отражены номера предприятий, попадающих в ту или иную группу (табл. 2.8).
Таблица 2.8
Рабочая корреляционная таблица
№ группы |
Вложения в ценные бумаги, млн.руб. X |
Прибыль, млн. руб. Y |
Итого | ||||
11-138,8 |
138,8-266,6 |
266,6-394,4 |
394,4-522,2 |
522,2-650 | |||
1 |
287 - 2047 |
4,10,13,14, 15,16,25,29 |
17 |
18 |
10 | ||
2 |
2047 – 3807 |
11,26,33 |
7,8,9,23,24,32 |
22,27,30 |
28,31 |
14 | |
3 |
3807 – 5567 |
1,3,5 |
6,12 |
2,35 |
7 | ||
4 |
5567 – 7327 |
21,36 |
34 |
3 | |||
5 |
7327 – 9087 |
19,20 |
2 | ||||
Итого |
14 |
10 |
4 |
5 |
3 |
36 |
Итоговая корреляционная таблица отражена ниже (табл. 2.9)
Таблица 2.9
Корреляционная таблица
№ группы |
X |
Y |
Итого | ||||
11-138,8 |
138,8-266,6 |
266,6-394,4 |
394,4-522,2 |
522,2-650 | |||
1 |
287 - 2047 |
1 |
1 |
10 | |||
2 |
2047 – 3807 |
3 |
6 |
3 |
2 |
14 | |
3 |
3807 – 5567 |
3 |
2 |
2 |
7 | ||
4 |
5567 – 7327 |
2 |
1 |
3 | |||
5 |
7327 – 9087 |
2 |
2 | ||||
Итого |
14 |
10 |
4 |
5 |
3 |
36 |
Таким образом, связь корреляционная средняя, так как есть распределение по диагонали. При этом имеет место наличие прямой корреляционной зависимости, поскольку частоты в корреляционной таблице расположены по диагонали из левого верхнего угла в правый нижний угол.
Для определения тесноты
и характера связи между
Таблица 2.10
Расчет межгрупповой дисперсии
Вложения в ценные бумаги, млн.руб. |
Число банков ni |
Прибыль, млн. руб. |
( |
287 - 2047 |
10 |
137,9 |
75238,276 |
2047 – 3807 |
14 |
225 |
1,8144 |
3807 – 5567 |
7 |
230,857 |
270,557623 |
5567 – 7327 |
3 |
354 |
50202,0288 |
7327 – 9087 |
2 |
440 |
92759,8592 |
Итого |
36 |
224,64 |
218472,536 |
Средняя прибыль по 36 банкам ( ), рассчитанная по формуле средней арифметической, составила:
= 8087 / 36 = 224,64 млн. руб.
На основании таблицы 2.7 рассчитаем межгрупповую дисперсию признака. Формула для ее вычисления имеет вид:
где ni – численность единиц в отдельных группах;
- среднее значение признака.
Межгрупповая дисперсия составит:
Расчет среднего значения квадрата признака проведем с помощью таблицы 2.8.
Таблица 2.8
Расчет среднего значения квадрата признака
№ п/п |
Прибыль, млн. руб. y |
y2 |
1 |
110 |
12100 |
2 |
538 |
289444 |
3 |
85 |
7225 |
4 |
60 |
3600 |
5 |
39 |
1521 |
6 |
153 |
23409 |
7 |
215 |
46225 |
8 |
224 |
50176 |
9 |
203 |
41209 |
10 |
64 |
4096 |
11 |
11 |
121 |
12 |
153 |
23409 |
13 |
121 |
14641 |
14 |
94 |
8836 |
15 |
105 |
11025 |
16 |
93 |
8649 |
17 |
329 |
108241 |
18 |
451 |
203401 |
19 |
439 |
192721 |
20 |
441 |
194481 |
21 |
237 |
56169 |
22 |
282 |
79524 |
23 |
191 |
36481 |
24 |
201 |
40401 |
25 |
12 |
144 |
26 |
77 |
5929 |
27 |
282 |
79524 |
28 |
451 |
203401 |
29 |
50 |
2500 |
30 |
306 |
93636 |
31 |
440 |
193600 |
32 |
204 |
41616 |
33 |
63 |
3969 |
34 |
650 |
422500 |
35 |
538 |
289444 |
36 |
175 |
30625 |
Итого |
8087 |
2823993 |
Среднее значение квадрата признака :
Квадрат среднего значения признака (рассчитано выше):
= 224,64 2 = 50462,63
Величина общей дисперсии будет равна:
= 78444,25 – 50462,63 = 27981,62
Коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии:
Эмпирическое корреляционное отношение:
По результатам расчетов можно сказать, что связь между рассматриваемыми факторным и результативным признаками средняя – на 46,6% прибыль определяется вложением в ценные бумаги. Эмпирическое корреляционное отношение принимает значение 0,466 (то есть связь средняя и прямая).
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
1. Ошибку выборки средней
величины вложения средств
2. Ошибку выборки доли банков с вложениями средств в ценные бумаги 3811 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение
а) Определяем предельную ошибку выборки.
где - дисперсия выборочной совокупности;
n – численность выборки;
t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности (Р)
млн.руб.
Пределы, в которых будет находиться средняя величина вложения средств банками в ценные бумаги в генеральной совокупности:
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что средняя величина вложения средств банками в ценные бумаги в генеральной совокупности находится в пределах от 2589,49 млн. руб. до 3877,89 млн. руб.
б) Согласно исходным данным,
численность предприятий с
Определим выборочную долю:
w = 12 / 36 = 0,333
Предельная ошибка для доли определяется по формуле:
Получаем:
= 0,154
Определим границы генеральной доли:
Следовательно, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля банков с уровнем величины вложения средств в ценные бумаги 3811 млн. руб. и более, в целом по совокупности находится в пределах от 17,9% до 48,7%.
Информация о работе Статистические методы анализа результатов