Статистические методы анализа результатов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Апреля 2013 в 22:03, курсовая работа

Краткое описание

Наряду с анализом финансового состояния, немаловажное значение имеет анализ финансовых результатов банка. Без правильного и систематизированного учета показателей финансовых результатов и регулярного их анализа невозможно дальнейшее функционирование банка, так как на их основе строится бизнес-планирование деятельности, и принимаются соответствующие управленческие решения.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1. Источники информации для анализа результатов деятельности коммерческих банков 5
2. Статистические методы анализа банковского баланса. 9
3. Статистические методы анализа банковской деятельности .........................11
4. Статистический анализ доходности активов 14
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 20
Задание 1 20
Задание 2 30
Задание 3 37
Задание 4 40
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 48
1. Постановка задачи 48
2. Методика решения задачи 48
3. Технология выполнения компьютерных расчетов 50
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов 50
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 54
ПРИЛОЖЕНИЕ 55

Вложенные файлы: 1 файл

статистика Тула 2007.doc

— 1.04 Мб (Скачать файл)

Рабочая аналитическая  таблица, млн. руб.

Группа

Группа банков по величине вложения в ценные бумаги, млн.руб.

№ банка

Вложение в ценные бумаги

Прибыль

1

287 - 2047

29

287

50

14

584

94

25

648

12

13

889

121

15

990

105

4

1032

60

17

1306

329

10

1600

64

16

1618

93

18

1981

451

Итого

10

10935

1379

В среднем на один банк

1093,5

137,9

2

2047 – 3807

28

2048

451

24

2058

201

23

2079

191

31

2081

440

33

2131

63

11

2145

11

7

2286

215

30

2571

306

26

2673

77

9

2914

203

8

2948

224

27

3145

282

22

3445

282

32

3787

204

Итого

14

36311

3150

В среднем на один банк

2593,64

225

3

3807 – 5567

12

3811

153

3

3959

85

1

4069

110

5

4152

39

2

4279

538

35

4729

538

6

5347

153

Итого

7

30346

1616

В среднем на один банк

4335,14

230,857

4

5567 – 7327

36

7096

175

34

7298

650

21

7324

237

Итого

3

21718

1062

В среднем на один банк

7239,33

354

5

7327 – 9087

20

8016

441

19

9087

439

Итого

2

17103

880

В среднем на один банк

8551,5

440

ВСЕГО:

116413

8087

В среднем по всем предприятиям:

3233,69

224,64


 

На основании табл. 2.6 составим сводную аналитическую  таблицу (табл. 2.7).

Таблица 2.7

Сводная аналитическая  таблица

№ группы

Группа банков по величине вложения в ценные бумаги, млн.руб.

Число

банков

Вложения в ценные бумаги, млн.руб.

Прибыль, млн.руб.

Всего

На 1 банк

Всего

На 1 банк

1

287 - 2047

10

10935

1093,5

1379

137,9

2

2047 – 3807

14

36311

2593,64

3150

225

3

3807 – 5567

7

30346

4335,14

1616

230,857

4

5567 – 7327

3

21718

7239,33

1062

354

5

7327 – 9087

2

17103

8551,5

880

440

 

Итого

36

116413

3233,69

8087

224,64


 

Анализируя групповые  средние, следует отметить, что с  увеличением уровня вложения в ценные бумаги растет прибыль банков. Следовательно, имеет место корреляционная связь.

 

б) Используем для выявления  связи между признаками метод  построения корреляционной таблицы.

В рабочей корреляционной таблице отражены номера предприятий, попадающих в ту или иную группу (табл. 2.8).

 

Таблица 2.8

Рабочая корреляционная таблица

№ группы

Вложения в ценные бумаги, млн.руб.

X

Прибыль, млн. руб. Y

Итого

11-138,8

138,8-266,6

266,6-394,4

394,4-522,2

522,2-650

1

287 - 2047

4,10,13,14, 15,16,25,29

 

17

18

 

10

2

2047 – 3807

11,26,33

7,8,9,23,24,32

22,27,30

28,31

 

14

3

3807 – 5567

1,3,5

6,12

   

2,35

7

4

5567 – 7327

 

21,36

   

34

3

5

7327 – 9087

     

19,20

 

2

 

Итого

14

10

4

5

3

36


 

Итоговая корреляционная таблица отражена ниже (табл. 2.9)

Таблица 2.9

Корреляционная таблица

№ группы

X

Y

Итого

11-138,8

138,8-266,6

266,6-394,4

394,4-522,2

522,2-650

1

287 - 2047

8

 

1

1

 

10

2

2047 – 3807

3

6

3

2

 

14

3

3807 – 5567

3

2

   

2

7

4

5567 – 7327

 

2

   

1

3

5

7327 – 9087

     

2

 

2

 

Итого

14

10

4

5

3

36


 

Таким образом, связь  корреляционная средняя, так как  есть распределение по диагонали. При этом имеет место наличие прямой корреляционной зависимости, поскольку частоты в корреляционной таблице расположены по диагонали из левого верхнего угла в правый нижний угол.

 

Для определения тесноты  и характера связи между вложением  в ценные бумаги и прибылью банков проведем дополнительные расчеты (табл. 2.10):

 

Таблица 2.10

Расчет межгрупповой дисперсии

Вложения в ценные бумаги, млн.руб.

Число банков ni

Прибыль, млн. руб.

(

-
)2 *ni

287 - 2047

10

137,9

75238,276

2047 – 3807

14

225

1,8144

3807 – 5567

7

230,857

270,557623

5567 – 7327

3

354

50202,0288

7327 – 9087

2

440

92759,8592

Итого

36

224,64

218472,536


 

Средняя прибыль по 36 банкам ( ), рассчитанная по формуле средней арифметической, составила:

 

= 8087 / 36 = 224,64 млн. руб.

 

На основании таблицы 2.7 рассчитаем межгрупповую дисперсию признака. Формула для ее вычисления имеет вид:

 

 

где ni – численность единиц в отдельных группах;

- среднее значение признака.

 

Межгрупповая дисперсия  составит:

 

 

Расчет среднего значения квадрата признака проведем с помощью  таблицы 2.8.

Таблица 2.8

Расчет среднего значения квадрата признака

№ п/п

Прибыль, млн. руб.

y

y2

1

110

12100

2

538

289444

3

85

7225

4

60

3600

5

39

1521

6

153

23409

7

215

46225

8

224

50176

9

203

41209

10

64

4096

11

11

121

12

153

23409

13

121

14641

14

94

8836

15

105

11025

16

93

8649

17

329

108241

18

451

203401

19

439

192721

20

441

194481

21

237

56169

22

282

79524

23

191

36481

24

201

40401

25

12

144

26

77

5929

27

282

79524

28

451

203401

29

50

2500

30

306

93636

31

440

193600

32

204

41616

33

63

3969

34

650

422500

35

538

289444

36

175

30625

Итого

8087

2823993


 

Среднее значение квадрата признака :

 

Квадрат среднего значения признака (рассчитано выше):

 

= 224,64 = 50462,63

 

Величина общей дисперсии  будет равна:

 

 

= 78444,25 – 50462,63 = 27981,62

 

Коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии:

 

 

 

Эмпирическое корреляционное отношение:

 

 

 

По результатам расчетов можно сказать, что связь между рассматриваемыми факторным и результативным признаками средняя – на 46,6% прибыль определяется вложением в ценные бумаги. Эмпирическое корреляционное отношение принимает значение 0,466 (то есть связь средняя и прямая).

Задание 3

 

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:

1. Ошибку выборки средней  величины вложения средств банками  в ценные бумаги и границы,  в которых будет находиться  средняя величина вложений в  генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли  банков с вложениями средств  в ценные бумаги 3811 млн. руб.  и более и границы, в которых  будет находиться генеральная доля.

 

Решение

 

а) Определяем предельную ошибку выборки.

где - дисперсия выборочной совокупности;

n – численность выборки;

t – коэффициент доверия, который определяется по таблице значений интегральной функции Лапласа при заданной вероятности (Р)

 млн.руб.

 

Пределы, в которых будет находиться средняя величина вложения средств банками в ценные бумаги в генеральной совокупности:

 

 

С вероятностью 0,954 можно  утверждать, что средняя величина вложения средств банками в ценные бумаги в генеральной совокупности находится в пределах от 2589,49 млн. руб. до 3877,89 млн. руб.

 

б) Согласно исходным данным, численность предприятий с уровнем  величины вложения средств банками  в ценные бумаги 3811 млн. руб. и более  составила 12.

 

Определим выборочную долю:

 

w = 12 / 36 = 0,333

Предельная ошибка для  доли определяется по формуле:

Получаем:

= 0,154

Определим границы генеральной  доли:

 

Следовательно, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля банков с уровнем величины вложения средств в ценные бумаги 3811 млн. руб. и более, в целом по совокупности находится в пределах от 17,9% до 48,7%.

Информация о работе Статистические методы анализа результатов